GPT-6 Sol é o modelo intermediário da família GPT-6 da OpenAI, criado para programação complexa e fluxos de trabalho com agentes. A API do GPT-6 Sol na Zurelay executa o mesmo modelo por um único endpoint compatível com OpenAI, abaixo do preço de tabela da OpenAI. É ideal para equipes que querem toda a faixa de raciocínio de Sol, de none a max.
GPT-6 Sol é o modelo intermediário da família GPT-6 da OpenAI, lançado em 22 de setembro de 2026, abaixo do GPT-6 Astra e acima do GPT-6 Luna. A OpenAI o descreve como um modelo criado para programação complexa e fluxos de trabalho com agentes, e afirma que ele foi treinado com métodos semelhantes aos do Astra para melhorar o trabalho profissional, a precisão factual, a programação, o uso de computadores e o alinhamento. A API do GPT-6 Sol na Zurelay usa o mesmo ID de modelo, gpt-6-sol, em um endpoint Chat Completions compatível com a OpenAI.
Sol lê texto e imagemns e gera texto. Ele tem uma janela de contexto de 1,050,000 tokens, aceita até 922,000 tokens de entrada e pode gerar até 128,000 tokens de saída por requisição. Seu conhecimento vai até 20 de abril de 2026. O esforço de raciocínio vai de none a max, passando por low, medium (o padrão), high e xhigh. A documentação da OpenAI informa que o Chat Completions oferece suporte a chamadas de função no GPT-6 Sol quando reasoning_effort é none.
A OpenAI afirma que o GPT-6 Sol comete cerca de metade dos erros do GPT-5.6 Sol em seus testes de precisão factual. Pelo preço de tabela, ele custa um quinto do GPT-6 Astra por token, o que o torna uma opção prática para tarefas do dia a dia: desenvolver funcionalidades, revisar código, depurar e analisar dados.
Uma semana após o lançamento, a OpenAI lançou o GPT-6.1 Sol, e sua documentação agora indica o 6.1 Sol como o modelo Sol mais recente. O 6.1 Sol tem o mesmo preço de tabela por token e entrada em cache mais barata, mas, segundo a OpenAI, deixa de oferecer o esforço de raciocínio none e exige a Responses API da OpenAI para chamadas de ferramentas. Continue com o GPT-6 Sol se seu aplicativo depende de respostas com esforço none, chamadas de função no Chat Completions ou comportamentos que você já testou.