エージェント向けに設計
TencentはHY4 Previewを、複数ステップのエージェントワークフロー、ツール呼び出し、長い実行チェーン向けに設計しました。
HY4 Preview API:Tencentのエージェント・コーディング向けモデルを、Tencentの料金より52%安く
hy4-previewfrom openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="hy4-preview", messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")ベースURL https://api.zurelay.com/v1. どのOpenAI SDKにも対応しています。 チャットAPIドキュメント
料金
プリペイド残高からの従量課金で、サブスクリプションは不要です。$10からチャージできます。失敗したリクエストには課金されません。
| 料金 | Zurelay | Tencentの定価 | 節約額 |
|---|---|---|---|
入力 1M トークンあたり | $0.40 | 52%割引 | |
出力 1M トークンあたり | $1.20 | 52%割引 | |
キャッシュ済み入力 1M トークンあたり | $0.02 | — | — |
プロンプトの長さにかかわらず同じ料金です, up to the full 1M context window。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力に追加料金はかかりません。
スライダーで月間使用量を設定してください。
年間$416.52
概要
HY4 PreviewはTencentの新しいHYモデル(旧Hunyuan)です。総パラメータ数は770B、稼働パラメータ数は49Bで、エージェント、コーディング、生産性向上のために開発されました。ZurelayのHY4 Preview APIでは、1Mトークンのコンテキストウィンドウを備えたこのモデルを、OpenAI互換の単一エンドポイントからTencentの公式料金より52%安く利用できます。
TencentはAugust 28, 2026にHY4 Previewをオープンソースモデルとして公開しました。HYはTencentのHunyuanモデルの新しい名称です。HY4 Previewの総パラメータ数は770Bで、トークンごとに49Bが稼働します。Tencentは、複数ステップのエージェントワークフロー、ツール呼び出し、コード生成、長い一連の処理など、エージェント、コーディング、生産性向上のために開発しました。
Tencentによると、長いコンテキストを扱う開発タスクで、コードの理解、計画、デバッグ、検証の性能が向上しました。財務分析やデータ分析、複数の文書をまたぐ作業など、オフィス業務でも改善が見られます。163人の専門家が203件のエンジニアリングタスクを評価した社内ブラインドテストでは、HY4 Previewの平均スコアは4点満点中2.99で、GLM-5.3の2.92とKimi K3の2.94をわずかに上回ったとしています。
推論モデルのため、reasoning_effortをnoneに設定しない限り、回答前に思考します。この思考も出力トークンの上限に含まれます。コンテキストウィンドウは1,048,576トークンで、1回の応答で最大64Kトークンを出力できます。難しいプロンプトではmax_tokensを十分大きく設定してください。そうしないと、推論後の回答が途中で切れることがあります。
ZurelayでのモデルIDはhy4-previewです。tencent/hy4-previewとhy4もエイリアスとして使えます。料金は入力1Mトークンあたり$0.40、出力1Mトークンあたり$1.20、キャッシュヒット時は$0.02です。Tencentの公式料金は入力$0.834、出力$2.501です。
強み
TencentはHY4 Previewを、複数ステップのエージェントワークフロー、ツール呼び出し、長い実行チェーン向けに設計しました。
Tencentによると、長いコンテキストを扱う開発タスクで、理解、計画、デバッグ、検証の性能が向上しています。
Tencentは、複雑な作業環境、財務・データ分析、複数の文書にまたがる作業での性能を強調しています。
1,048,576トークンのコンテキストにより、大規模なリポジトリ、長いエージェントの実行履歴、複数の文書を1回のリクエストに収められます。
ユースケース
大規模なリポジトリ全体で、ツールを呼び出しながらコードの計画、作成、デバッグ、検証を行えます。
調査、データ取得、チケット対応など、多くのステップを追跡しながら長いツール呼び出しの連鎖を実行できます。
レポートやエクスポートしたデータを読み、複数の文書の数値を比較して、分析結果をまとめられます。
短いゲームのアイデアから、プレイ可能なプロトタイプを作れます。Tencentは、自然言語による1回のリクエストから作成する様子を紹介しています。
始める
ウェイトリストも新しいSDKも不要です。OpenAIに対応したコードなら、そのままZurelayでも使えます。
Sign up, add creditとcreate an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool callsとusage reporting work as you expect.
hy4-preview比較
1Mトークンあたり入力$1.27 / 出力$6.37
画像入力を使う長期的なコーディングにはKimi K3を選べます。Tencentによるブラインドテストでは、両モデルのスコアは僅差でした。
Kimi K3 API1Mトークンあたり入力$0.38 / 出力$1.21
別のコーディング・エージェントモデルと比較するならGLM-5.3を選べます。Tencentのブラインドテストでは、HY4 Previewをわずかに下回りました。
GLM-5.3 API1Mトークンあたり入力$1.20 / 出力$3.60
画像・動画入力と1Mトークンのコンテキストを備えた、Alibabaの大型フラッグシップモデルならQwen 3.8 Maxを選べます。
Qwen 3.8 Max APIZurelayでのhy4-previewの料金は、入力1Mトークンあたり$0.40、出力1Mトークンあたり$1.20、キャッシュヒット時は$0.02です。Tencentの公式料金は入力$0.834、出力$2.501なので、52%節約できます。推論トークンは出力として課金されます。
はい。Zurelayでは、Tencentの公式料金より52%安くhy4-previewを利用できます。小型の代替モデルではなく、同じモデルです。プリペイド残高にチャージし、使用したトークン分だけお支払いいただけます。サブスクリプションは不要です。
OpenAI SDKのベースURLをhttps://api.zurelay.com/v1に設定し、ZurelayのAPIキーを使って、modelに"hy4-preview"を指定します。tencent/hy4-previewとhy4も使えます。このモデルは回答前に推論するため、推論と回答の両方に十分なmax_tokensを設定してください。
HY4 Previewのコンテキストは1,048,576トークンで、1回の応答で最大64Kトークンを出力できます。推論と回答で出力トークンの上限を共有するため、難しいプロンプトでは余裕を持たせてください。
はい。デフォルトでは回答前に推論し、その推論トークンもmax_tokensに含まれ、出力として課金されます。回答前に推論で上限を使い切らないよう、max_tokensを十分大きく設定してください。簡単なリクエストでは、reasoning_effortをnoneに設定して推論を省略できます。
Tencentは、エージェント、コーディング、生産性向上を目的に開発しました。複数ステップのエージェントワークフロー、ツール呼び出し、コード生成、長い実行チェーンに対応します。財務・データ分析などのオフィス業務や、複雑な調査課題でも性能が向上したとしています。
はい。HYはTencentのHunyuanモデルの新しい名称で、HY4 PreviewはHY4シリーズに属します。Tencentは2026年8月28日にオープンソースモデルとして公開しました。
はい。stream: trueを設定すると、生成されたトークンを順次受信できます。stream_options.include_usageを追加すると、最後のチャンクでトークン数を取得できます。Zurelay APIキーごとに月間予算と1分あたりのリクエスト数の上限を設定できます。失敗したリクエストは自動的に再試行され、課金されません。
はい。リクエストはhy4-preview自体に送られます。Zurelayが小型モデルや代替モデルに差し替えることはありません。ご自身でスマートルーティングを有効にした場合に限り、モデルが利用できないときに近い代替モデルが応答することがあります。応答したモデルはx-zurelay-modelヘッダーで確認できます。出力はサンプリングされるため、TencentのAPIと同様に実行ごとに表現が変わります。Zurelayは独立したサービスであり、Tencentとの提携やTencentによる推奨はありません。