Buenos resultados en programación a bajo precio
MiniMax informa 80.2% en SWE-Bench Verified, 51.3% en Multi-SWE-Bench y 55.4% en SWE-Bench Pro.
La API de MiniMax M2.5 para agentes de programación de bajo costo, 68% por debajo del precio de lista de MiniMax
minimax-m2.5Actualizado from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="minimax-m2.5", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona con cualquier OpenAI SDK. Documentación de la API de chat
Precios
Paga según el consumo desde un saldo prepago, sin suscripción. Recarga desde $10. Las solicitudes fallidas nunca se cobran.
| Tarifa | Zurelay | MiniMax de lista | Ahorras |
|---|---|---|---|
Entrada por 1M de tokens | $0.10 | 67%off | |
Salida por 1M de tokens | $0.39 | 68%off | |
Entrada en caché por 1M de tokens | $0.01 | 67%off |
Una sola tarifa para cualquier longitud de prompt, up to the full 205K context window. El streaming, las llamadas a herramientas y las salidas estructuradas no cuestan nada extra.
Todos los modelos y precios de MiniMaxMueve los deslizadores según tu uso mensual.
$217.20 al año
Costo
Cargas de trabajo típicas con los precios en vivo de Zurelay, junto al precio de lista.
50,000 solicitudes al mes, 1,500 tokens de entrada y 300 de salida, 30% de la entrada en caché. $0.000226 por solicitud.
20,000 solicitudes al mes, 8,000 tokens de entrada y 500 de salida, 20% de la entrada en caché. $0.000851 por solicitud.
5,000 solicitudes al mes, 40,000 tokens de entrada y 1,500 de salida, 85% de la entrada en caché. $0.00153 por solicitud.
1,000,000 solicitudes al mes, 400 tokens de entrada y 5 de salida. $0.000042 por solicitud.
Resumen
MiniMax M2.5 es el modelo de pesos abiertos de MiniMax para programación, uso agéntico de herramientas y búsqueda, y trabajo de oficina, lanzado el 12 de febrero de 2026. La API de MiniMax M2.5 de Zurelay lo ofrece a través de un único endpoint compatible con OpenAI, con una ventana de contexto de 204,800 tokens y hasta 131,072 tokens de salida por respuesta, a 68% menos que el precio de lista de MiniMax.
MiniMax lanzó M2.5 el 12 de febrero de 2026. Parte de las fortalezas de MiniMax M2.1 en programación y las extiende al trabajo de oficina en Word, PowerPoint y Excel, incluidos los modelos financieros. MiniMax publicó los pesos en Hugging Face: es un modelo Mixture-of-Experts de unos 229B de parámetros. En Zurelay, el ID de modelo de la API de MiniMax M2.5 es minimax-m2.5 y cuesta $0.10 por 1M de tokens de entrada y $0.39 por 1M de tokens de salida.
Los resultados que informa MiniMax se centran en programación y agentes. M2.5 obtiene 80.2% en SWE-Bench Verified, 51.3% en Multi-SWE-Bench, 55.4% en SWE-Bench Pro y 76.3% en BrowseComp con gestión de contexto. MiniMax afirma que completa SWE-Bench Verified un 37% más rápido que M2.1, igualando la velocidad de Claude Opus 4.6, y que necesita cerca de un 20% menos de rondas de búsqueda que M2.1 en sus pruebas de búsqueda. En trabajo de oficina ganó el 59.0% de las comparaciones frente a otros modelos populares en GDPval-MM, la evaluación interna de MiniMax. Son cifras de la propia MiniMax, no independientes.
MiniMax entrenó M2.5 con aprendizaje por refuerzo en cientos de miles de entornos reales, en más de 10 lenguajes de programación, sobre Forge, su framework interno para entrenar agentes. Según informa, M2.5 aprendió a planificar como un arquitecto de software: define funcionalidades, estructura y diseño de interfaz antes de escribir código, y cubre proyectos full-stack para Web, Android, iOS y Windows.
M2.5 siempre razona antes de responder, y en Zurelay el razonamiento llega en el campo reasoning, junto a la respuesta. Se acepta reasoning_effort, pero todos los niveles funcionan igual y ninguno permite desactivar el razonamiento. Lee y escribe texto, admite 204,800 tokens de contexto y genera hasta 131,072 tokens por respuesta. Llama a herramientas, sigue un esquema JSON en response_format y admite streaming; en nuestras pruebas generó unos 100 tokens por segundo. Pagas $0.10 por 1M de tokens de entrada y $0.39 por 1M de tokens de salida, frente al precio de lista de MiniMax de $0.30 y $1.20, con entrada en caché a $0.01.
Puntos fuertes
MiniMax informa 80.2% en SWE-Bench Verified, 51.3% en Multi-SWE-Bench y 55.4% en SWE-Bench Pro.
Unos 100 tokens por segundo en nuestras pruebas, y MiniMax informa que completa SWE-Bench Verified un 37% más rápido que M2.1.
Creado con profesionales de finanzas, derecho y ciencias sociales para tareas de Word, PowerPoint y Excel, incluidos modelos financieros.
Hasta 131,072 tokens de salida por respuesta en una ventana de 204,800 tokens, para parches, informes y archivos largos.
Casos de uso
Correcciones en varios archivos, refactorizaciones y tareas de terminal en entornos de agentes, a un precio bajo por token.
Navega y llama a herramientas de búsqueda a lo largo de muchos pasos. MiniMax informa 76.3% en BrowseComp con gestión de contexto.
Redacta informes, contenido para diapositivas y modelos de hojas de cálculo a partir de tus notas y datos, mientras tus propias herramientas crean los archivos.
Extracción, clasificación y resúmenes a escala, con salida en esquema JSON para el siguiente paso.
Comenzar
Sin listas de espera y sin SDK nuevo. Si tu código ya habla con OpenAI, ya habla con Zurelay.
Sign up, add credit y create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls y usage reporting work as you expect.
minimax-m2.5Funciona con las herramientas que ya usas
Comparar
$0.13 / $0.51 por 1M tokens
Elige MiniMax M3, el modelo más reciente de MiniMax, para tener un contexto de 1M de tokens, entrada de imágenes y mejores resultados en programación: 59.0% en SWE-Bench Pro frente a 55.4% de M2.5.
API de MiniMax M3$0.06 / $0.24 por 1M tokens
Elige MiniMax M3.1 Flash, el modelo más nuevo de MiniMax, para tener un contexto de 1M de tokens y entrada de imágenes y video a un precio por token más bajo.
API de MiniMax M3.1 Flash$0.38 / $1.21 por 1M tokens
Elige GLM-5.3, el modelo insignia de Z.ai, para trabajos de programación más exigentes y solo con texto, con un contexto de 1M de tokens y elección de esfuerzo de razonamiento.
API de GLM-5.3Preguntas frecuentes
¿Algo más? Pregunta a nuestro equipo y te responderemos por correo.
En Zurelay, minimax-m2.5 cuesta $0.10 por 1M de tokens de entrada y $0.39 por 1M de tokens de salida, con la entrada en caché a $0.01. El precio de lista de MiniMax es $0.30 de entrada y $1.20 de salida por 1M, así que ahorras 68%. Los tokens de razonamiento cuentan como salida.
Sí. Zurelay sirve minimax-m2.5 un 68% por debajo del precio de lista de MiniMax, con una sola tarifa para cualquier longitud de prompt. Pagas con crédito prepago, sin suscripción, y las peticiones fallidas nunca se facturan.
Instala el paquete oficial openai, configura base_url en https://api.zurelay.com/v1 y usa tu clave de API de Zurelay. Después envía una petición de Chat Completions con model en "minimax-m2.5". Zurelay también acepta el nombre propio de MiniMax, MiniMax-M2.5, y minimax/minimax-m2.5, así que tu código actual solo necesita una nueva base URL y una nueva clave. MiniMax recomienda temperature 1.0 y top_p 0.95.
204,800 tokens, y una respuesta puede llegar a 131,072 tokens de salida. El razonamiento y la respuesta comparten ese presupuesto de salida, así que deja margen en los prompts difíciles. En nuestras pruebas resolvió un prompt de 156K tokens. M2.5 recibe texto y genera texto.
No. En Zurelay, M2.5 solo acepta texto: no admite imágenes, PDF, audio ni video, y una petición que incluya alguno de ellos se rechaza con un error claro antes de facturar nada. Para imágenes, usa MiniMax M3; para imágenes y video, usa MiniMax M3.1 Flash.
No. M2.5 siempre razona antes de responder, y el razonamiento llega en el campo reasoning, junto a la respuesta. reasoning_effort se acepta, pero todos los niveles funcionan igual, y none no desactiva el razonamiento. Si quieres respuestas sin razonamiento, usa MiniMax M3, que lo desactiva con reasoning_effort none.
Sí. Pasa las herramientas como lo harías con cualquier modelo de OpenAI; una herramienta forzada por nombre se llama y tool_choice "none" funciona. Envía response_format con json_object o json_schema y la respuesta llega en JSON. Activa stream: true y añade stream_options.include_usage para obtener el recuento de tokens en el último fragmento.
M3 es el modelo más reciente de MiniMax. Lee imágenes además de texto, admite 1,048,576 tokens de contexto frente a 204,800 de M2.5, y obtiene mejores resultados en las pruebas de programación de MiniMax: 59.0% frente a 55.4% en SWE-Bench Pro, y 80.5% frente a 80.2% en SWE-Bench Verified. M2.5 solo acepta texto y cuesta menos por token.
Sí. Las peticiones a minimax-m2.5 se ejecutan en el M2.5 de pesos abiertos de MiniMax, y Zurelay no cambia el modelo por otro a escondidas: si activas el enrutamiento inteligente y M2.5 no está disponible, la respuesta indica qué modelo respondió. Las respuestas se muestrean, así que la redacción varía entre ejecuciones. Zurelay es independiente y no está afiliada a MiniMax ni cuenta con su respaldo.
Crea una clave en segundos, apunta a Zurelay el SDK que ya usas y cada solicitud cuesta hasta un 90% menos desde el primer token.