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Tres pasos: una clave, dos ajustes, una solicitud.

1. Crea una cuenta y una clave

Crea una cuenta (sin contraseña: te enviamos un código por email) y añade crédito en Facturación.
Abre API de Claves de, ponle nombre a una clave y créala. Cópiala enseguida: la clave completa solo se ve una vez.

2. Configura la clave y la URL base

Mantén la clave fuera de tu código. En tu shell, o en un archivo .env que cargue tu app:

.env

ZURELAY_API_KEY=zr_live_your_key_here

Luego instala un SDK si no tienes uno: pip install openai para Python, npm install openai para Node. Los SDK de Anthropic también funcionan (consulta Anthropic Messages).

3. Envía una solicitud

main.py

import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key=os.environ["ZURELAY_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-sol",
    messages=[
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a concise assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Give me three names for a coffee shop on the moon."
      }
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

La respuesta vuelve en el formato de OpenAI, con el modelo que respondió y los tokens usados:

Respuesta

{
  "id": "chatcmpl-...",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1790870400,
  "model": "gpt-6-sol",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": { "role": "assistant", "content": "1. Lunar Grind\n2. ..." },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": { "prompt_tokens": 31, "completion_tokens": 24, "total_tokens": 55 }
}

Emítelo en streaming

Añade stream: true para recibir la respuesta según se escribe, igual que lo hace OpenAI en streaming.

main.py

import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key=os.environ["ZURELAY_API_KEY"],
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    messages=[
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a haiku about latency."
      }
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Elige un modeloIDs, precios y qué lee cada modelo.Envía una imagen o un PDFLos archivos van en el mensaje, como datos o como enlace.Crear una imagenCrear una imagen Usa tus herramientasClaude Code, Cursor, LangChain y más.