Pensado para agentes
Llamadas repetidas a herramientas, ejecutar y comprobar código, y rehacer el trabajo en tareas largas, con todo el contexto a la vista.
La API de Step 5 Preview: el modelo insignia de StepFun para trabajo agéntico, 75% por debajo del precio de lista de StepFun
step-5-previewfrom openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="step-5-preview", messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona con cualquier OpenAI SDK. Documentación de la API de chat
Precios
Paga según el consumo desde un saldo prepago, sin suscripción. Recarga desde $10. Las solicitudes fallidas nunca se cobran.
| Tarifa | Zurelay | StepFun de lista | Ahorras |
|---|---|---|---|
Entrada por 1M de tokens | $0.25 | 75%off | |
Salida por 1M de tokens | $0.68 | 75%off | |
Entrada en caché por 1M de tokens | $0.025 | — | — |
Una sola tarifa para cualquier longitud de prompt, up to the full 1M context window. El streaming, las llamadas a herramientas y las salidas estructuradas no cuestan nada extra.
Mueve los deslizadores según tu uso mensual.
$692.40 al año
Resumen
Paso 5 Preview es el modelo insignia de StepFun para trabajo agéntico: ingeniería de software, tareas largas de llamadas a herramientas y trabajo de conocimiento profesional, con especial solidez en finanzas. La API de Step 5 Preview de Zurelay lo sirve a través de un único endpoint compatible con OpenAI con una ventana de contexto de 1M de tokens, 75% por debajo del precio de lista de StepFun.
StepFun lanzó Step 5 Preview el 20 de septiembre de 2026 y publicó sus pesos abiertos el 15 de octubre bajo la StepFun Model License. Es un modelo de mezcla de expertos dispersa con 600B de parámetros totales, 27B de ellos activos por token, y una ventana de contexto de hasta 1M de tokens. En Zurelay el ID del modelo es step-5-preview y cuesta $0.25 por 1M de tokens de entrada y $0.68 por 1M de tokens de salida.
StepFun lo creó para ejecuciones agénticas largas: programación a nivel de repositorio en muchos archivos, trabajo de frontend y visual, y tareas que repiten llamadas a herramientas, ejecutan y comprueban sus resultados y los revisan. También lee documentos largos, gráficos y capturas de pantalla para investigaciones e informes, y StepFun destaca finanzas, donde el razonamiento cuantitativo se cruza con los datos financieros.
En las pruebas propias de StepFun con esfuerzo alto, obtiene 93.5% en GPQA Diamond, 67.7% en DeepSWE v1.1 (GLM-5.3: 66.9%, Kimi K3: 67.5%) y 66.4% en FrontierFinance, por delante del 55.0% de GPT-6 Astra y por detrás del 69.7% de Claude Opus 5. StepFun señala una brecha frente a los modelos de frontera en sus tareas de programación más largas, y estos son sus propios datos, no independientes.
El razonamiento está siempre activo. Ajusta reasoning_effort a low, medium o high; StepFun recomienda medium para la mayoría de tareas, y temperature 1.0 con top_p 0.95. El modelo llama a herramientas, sigue un esquema JSON en response_format y hace streaming. En Zurelay lee texto e imágenes y escribe hasta 64K tokens por respuesta. Pagas $0.25 por 1M de tokens de entrada y $0.68 por 1M de tokens de salida, frente al precio de lista de StepFun de $1.00 y $2.70, con la entrada en caché a $0.025.
Puntos fuertes
Llamadas repetidas a herramientas, ejecutar y comprobar código, y rehacer el trabajo en tareas largas, con todo el contexto a la vista.
StepFun reporta 66.4% en FrontierFinance, por delante de GPT-6 Astra y GLM-5.3, para analizar datos y documentos financieros.
Una ventana de 1M de tokens y hasta 64K tokens de salida por respuesta. En nuestras pruebas encontró un dato enterrado en un prompt de 327K tokens.
StepFun publicó los pesos en octubre de 2026, así que los prompts que crees en Zurelay se trasladan luego a una copia autoalojada.
Casos de uso
Cambios a nivel de repositorio en muchos archivos, con llamadas a herramientas para ejecutar, probar y corregir el código.
Modelos, informes e investigación sobre documentos presentados a reguladores, tablas y gráficos, donde los números tienen que cuadrar.
Contratos, bases de código y artículos de investigación leídos enteros en una sola petición, hasta 1M de tokens.
Lee interfaces, gráficos y páginas escaneadas desde imágenes junto con tu texto.
Comenzar
Sin listas de espera y sin SDK nuevo. Si tu código ya habla con OpenAI, ya habla con Zurelay.
Sign up, add credit y create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls y usage reporting work as you expect.
step-5-previewFunciona con las herramientas que ya usas
Comparar
$0.38 / $1.21 por 1M tokens
Elige GLM-5.3, el buque insignia de Z.ai, para programación y trabajo de terminal: obtiene 41.9% en Terminal-Bench v4 frente al 33.3% de Step 5 Preview.
API de GLM-5.3$0.23 / $0.62 por 1M tokens
Elige DeepSeek V4 Pro 0813 para programación solo de texto y trabajo con agentes a un precio similar.
API de DeepSeek V4 Pro 0813$0.80 / $4.00 por 1M tokens
Elige Kimi K3.1 Pro, el nuevo buque insignia de Moonshot, para la programación, el 3D y la investigación financiera más exigentes, a un precio más alto.
API de Kimi K3.1 ProPreguntas frecuentes
¿Algo más? Pregunta a nuestro equipo y te responderemos por correo.
Paso 5 Preview cuesta $0.25 por 1M de tokens de entrada y $0.68 por 1M de tokens de salida en Zurelay, con la entrada en caché a $0.025. El precio de lista de StepFun es $1.00 de entrada y $2.70 de salida, así que ahorras 75%. Se aplica una sola tarifa con cualquier longitud de prompt, y los tokens de razonamiento cuentan como salida, igual que en la propia API de StepFun.
Instala el SDK oficial de OpenAI, configura la URL base en https://api.zurelay.com/v1 y usa tu clave de API de Zurelay. Después pasa model "step-5-preview" a chat.completions.create. StepFun recomienda temperature 1.0 y top_p 0.95, y un reasoning_effort de medium para la mayoría de tareas.
Paso 5 Preview tiene una ventana de contexto de 1M de tokens y escribe hasta 64K tokens de salida por respuesta, razonamiento incluido. En Zurelay acepta texto e imágenes y devuelve texto.
Imágenes sí: envíalas como enlaces https o data URLs en base64 en partes imagen_url. La propia API de StepFun también acepta vídeo, pero Zurelay todavía no sirve vídeo ni PDF para Step 5 Preview, y una petición que incluya uno se rechaza con un error claro antes de facturar nada.
No. Step 5 Preview siempre razona antes de responder. Ajusta reasoning_effort a low para las respuestas más rápidas; si pides none, se ejecuta en low.
Sí, llama a herramientas, pero la API de StepFun ignora tool_choice. En Zurelay una herramienta forzada por nombre se sigue llamando, y tool_choice "none" se respeta, dejando las herramientas fuera de esa petición. "required" sin nombre de herramienta no se puede imponer, así que indica la herramienta que necesitas.
Sí. Envía response_format con json_schema o json_object y la respuesta vuelve solo con el JSON. Zurelay además le pasa tu esquema al modelo en palabras, para que la respuesta lo siga en cualquier ruta.
Sí. Las peticiones van al propio step-5-preview; Zurelay no lo sustituye por un modelo más pequeño ni por otro distinto. Solo el enrutamiento inteligente, que activas tú mismo, puede responder con otro modelo cuando Step 5 Preview está caído, y la cabecera x-zurelay-model indica el modelo que respondió. La salida se muestrea, así que la redacción varía de una ejecución a otra, igual que en la propia API de StepFun. Zurelay es un servicio independiente y no está afiliado a StepFun.
Crea una clave en segundos, apunta a Zurelay el SDK que ya usas y cada solicitud cuesta hasta un 90% menos desde el primer token.