GPT-6 Luna Decisions API

Zurelay cobra $0.04 por cada 1M de tokens de entrada, frente al precio de lista de OpenAI de $0.10, así que ahorras 60%. La salida es gratis, igual que en OpenAI. El modelo cuenta tu entrada una vez, más unos 110 a 160 tokens propios por cada pregunta: una consulta de una sola pregunta sobre un texto corto son unos 160 tokens, dos preguntas unos 320, y una entrada de 2,600 tokens con cuatro preguntas unos 3,200. Las solicitudes que fallan no cuestan nada.

Es la API de OpenAI para responder preguntas de clasificación o puntuación sobre una entrada, con muchas preguntas en una sola solicitud. En lugar de escribir texto, el modelo devuelve una respuesta tipada para cada pregunta: una probabilidad para un predicado, uno de tus valores con probabilidades para una elección, o un punto de tu escala con probabilidades para una puntuación. GPT-6 Luna Decisions es el modelo que responde.

Create a Zurelay API key, set the OpenAI SDK's base URL to https://api.zurelay.com/v1 y call client.decisions.create with model set to gpt-6-luna-decisions, an input y a list of questions. In Node.js that needs openai 7.30.0 or later. Or POST the same JSON to https://api.zurelay.com/v1/decisions with your key as a Bearer token. The docs at https://zurelay.com/docs/openai-decisions have examples in Python, Node.js and cURL.

Sí. En /v1/decisions, el ID de modelo gpt-6-luna funciona igual que gpt-6-luna-decisions, así que el código escrito a partir de la documentación del SDK de OpenAI, que usa gpt-6-luna, funciona en cuanto cambias la URL base y la clave. El campo model de la respuesta indica gpt-6-luna-decisions. En los endpoints de chat, gpt-6-luna sigue siendo GPT-6 Luna, el modelo de chat.

Un predicate pregunta con qué probabilidad es cierta una afirmación sobre la entrada y devuelve una probabilidad de 0 a 1, por ejemplo 1 para una solicitud de reembolso clara. Un choice elige uno de entre 2 y 255 valores que tú indicas, como facturación, hardware o envío, y devuelve el valor, un nivel de confianza y la probabilidad de cada valor. Un score sitúa la entrada en 2 a 10 niveles que tú indicas, del más bajo al más alto, como muy negativo, negativo y neutro, y devuelve el nivel esperado como un índice desde 0, por ejemplo 0.18 si corresponde sobre todo al primer nivel. Una misma solicitud puede combinar los tres.

Sí. Incluye las imágenes en la entrada como partes input_image de un mensaje de usuario, como una URL de datos en base64 o un enlace https público, en PNG, JPEG, WebP o GIF, con detail establecido en low, high, auto u original. Una imagenn de 1200 por 630 añade unos 750 tokens con high o auto y unos 150 con low. Los datos estructurados se envían como partes input_json. No lee PDF, audio ni vídeo.

Cualquier pregunta puede devolver {"type": "refusal"} en lugar de una respuesta, mientras que las demás preguntas de la solicitud sí se responden. En nuestras pruebas, la entrada "Refund requested 38 hours ago." con el predicado "Page on-call?" devolvió un rechazo. Comprueba el type de cada respuesta antes de leerla, y vuelve a preguntar con más claridad o envía el caso a una persona.

Hasta 1,050,000 tokens, contando la entrada y todas las preguntas juntas: en nuestras pruebas funcionó una entrada de 918K tokens. Una solicitud admite de 1 a 64 preguntas, un choice de 2 a 255 valores únicos y un score de 2 a 10 niveles. Zurelay revisa la solicitud antes de que llegue al modelo, así que si está mal formada se rechaza con un error claro y no cuesta nada.

En nuestras pruebas las respuestas llegaron en 0.3 a 1 segundo, en alrededor de un segundo con una imagenn, y una entrada de unos 900K tokens tardó unos 10 segundos. Las respuestas llegan completas: la API no admite streaming.

Mensajes de sistema, de desarrollador y de asistente, elementos de llamada a funciones y herramientas, streaming e imágenes dentro de las instrucciones de una pregunta: cada uno se rechaza con un 400 que explica el motivo. Pon el contexto en un mensaje de usuario o en las instrucciones de una pregunta. prompt_cache_key y prompt_cache_options se aceptan, pero se ignoran: el almacenamiento en caché es automático y todos los tokens de entrada cuestan lo mismo.

Sí. Las solicitudes a gpt-6-luna-decisions se ejecutan en el GPT-6 Luna Decisions de OpenAI, y Zurelay no lo sustituye por otro modelo ni por un modelo de chat al que se le pida que actúe como tal. Zurelay es un servicio independiente y no está afiliado a OpenAI ni cuenta con su respaldo.