Moonshot AI
Operativo· comprobado cada pocos minutos

Kimi K2.6 API

La API de Kimi K2.6 para agentes de código y tareas de larga duración, 68% por debajo del precio de lista de Moonshot

Precio por 1M de tokens68%off
Entrada
$0.30$0.95
Salida
$1.30$4.00
Entrada en caché
$0.05$0.158333
ID del modelokimi-k2.6Actualizado
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zurelay.com/v1",
api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2.6",
messages=[
{"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona con cualquier OpenAI SDK. Documentación de la API de chat

Ventana de contexto
256K tokens
Razonamiento
none · high
Entrada
Text, Image, Video
Lanzamiento
20 abr 2026
Estado
Operativo

Precios

Precios de la API de Kimi K2.6. Una fracción del precio de lista.

Paga según el consumo desde un saldo prepago, sin suscripción. Recarga desde $10. Las solicitudes fallidas nunca se cobran.

TarifaZurelayMoonshot AI de lista
Entrada
por 1M de tokens
$0.30$0.95
Salida
por 1M de tokens
$1.30$4.00
Entrada en caché
por 1M de tokens
$0.05$0.158333

Una sola tarifa para cualquier longitud de prompt, up to the full 256K context window. El streaming, las llamadas a herramientas y las salidas estructuradas no cuestan nada extra.

Todos los modelos y precios de Kimi
Calculadora de ahorro

Mueve los deslizadores según tu uso mensual.

Tokens de entrada al mes50M
Tokens de salida al mes10M
Zurelay
$28.00
Precio de lista de Moonshot AI
$87.50
Ahorras cada mes$59.50

$714.00 al año

Costo

El coste de la API de Kimi K2.6, calculado.

Cargas de trabajo típicas con los precios en vivo de Zurelay, junto al precio de lista.

  • Chatbot

    50,000 solicitudes al mes, 1,500 tokens de entrada y 300 de salida, 30% de la entrada en caché. $0.000727 por solicitud.

    $36.38al mes$113.44 a precio de lista
  • Documentos

    20,000 solicitudes al mes, 8,000 tokens de entrada y 500 de salida, 20% de la entrada en caché. $0.00265 por solicitud.

    $53.00al mes$166.67 a precio de lista
  • Agente de código

    5,000 solicitudes al mes, 40,000 tokens de entrada y 1,500 de salida, 85% de la entrada en caché. $0.00545 por solicitud.

    $27.25al mes$85.42 a precio de lista
  • Clasificación

    1,000,000 solicitudes al mes, 400 tokens de entrada y 5 de salida. $0.000127 por solicitud.

    $126.50al mes$400.00 a precio de lista

Resumen

¿Qué es Kimi K2.6?

Kimi K2.6 es el modelo K2 de pesos abiertos de Moonshot AI para código de largo horizonte, diseño front-end y agentes, publicado en abril de 2026, con una ventana de contexto de 262K tokens y entrada de imagen y vídeo. La API de Kimi K2.6 de Zurelay lo sirve a través de un único endpoint compatible con OpenAI, 68% por debajo del precio de lista de Moonshot.

Moonshot AI publicó Kimi K2.6 en abril de 2026 y liberó los pesos en Hugging Face con una licencia MIT modificada. Es un modelo Mixture-of-Experts con 1T de parámetros totales y 32B activos por token, que enruta cada token a 8 de 384 expertos, con un codificador de visión de 400M de parámetros, MoonViT. Admite 262,144 tokens de contexto. En Zurelay el ID del modelo es kimi-k2.6, y cuesta $0.30 por 1M de tokens de entrada y $1.30 por 1M de tokens de salida.

Moonshot creó K2.6 para código de largo horizonte en lenguajes como Rust, Go y Python, y para trabajo de front-end, DevOps y rendimiento. En una de sus pruebas, el modelo pasó 13 horas optimizando exchange-core, un motor de emparejamiento financiero de código abierto, probando 12 estrategias en más de 1,000 llamadas a herramientas. También convierte prompts cortos en interfaces front-end completas, y Moonshot informa de que sus enjambres de agentes llegan a 300 subagentes en 4,000 pasos coordinados, frente a 100 y 1,500 en K2.5.

En las pruebas propias de Moonshot en modo pensamiento, K2.6 obtiene 58.6% en SWE-Bench Pro (GPT-5.4: 57.7%, Claude Opus 4.6: 53.4%), 80.2% en SWE-Bench Verified, 66.7% en Terminal-Bench 2.0 y 54.0 en Humanity's Last Exam con herramientas. Kimi K2.5 obtuvo 50.7%, 76.8%, 50.8% y 50.2 en las mismas pruebas. Son cifras de Moonshot, no independientes.

El pensamiento está activado por defecto, como en la propia API de Moonshot, y el razonamiento llega como reasoning_content. En Zurelay, pon reasoning_effort en none para respuestas rápidas y directas sin pensamiento; cualquier otro nivel lo activa. K2.6 lee texto, imágenes y vídeo, y escribe texto. Llama a herramientas, sigue un esquema JSON en response_format y hace streaming. En nuestras pruebas escribió unos 55 tokens por segundo y encontró un dato escondido en un prompt de 198K tokens. Pagas $0.30 por 1M de tokens de entrada y $1.30 por 1M de tokens de salida frente al precio de lista de Moonshot de $0.95 y $4.00, con la entrada en caché a $0.05.

Puntos fuertes

Dónde destaca Kimi K2.6. Y qué construyen los equipos con él.

01

Programación de largo horizonte

58.6% en SWE-Bench Pro y 66.7% en Terminal-Bench 2.0 en las pruebas de Moonshot, y una optimización de 13 horas con más de 1,000 llamadas a herramientas.

02

Imágenes y vídeo de entrada

Visión nativa con un codificador de 400M de parámetros: envía capturas de pantalla, diseños, gráficos o clips de vídeo junto a tu texto.

03

Pensamiento cuando lo quieras

Piensa por defecto en los problemas difíciles. Pon reasoning_effort en none para respuestas rápidas y directas que usan menos tokens de salida.

04

Pesos abiertos

Moonshot publicó los pesos con una licencia MIT modificada, así que los prompts que crees en Zurelay te sirven luego para una copia autoalojada.

Casos de uso

  • Agentes de programación

    Cambios en varios archivos, bucles de pruebas y trabajo de terminal en harnesses de agentes, durante sesiones largas.

  • Front-end a partir de un brief o un diseño

    Convierte un prompt corto o una captura de un diseño en una interfaz funcional y luego envía capturas para refinarla.

  • Agentes de investigación

    Búsqueda y navegación en muchos pasos. Moonshot informa de 83.2% en BrowseComp.

  • Vídeo y documentos

    Haz preguntas sobre clips de vídeo, páginas escaneadas y gráficos en la misma solicitud que tu texto.

Comenzar

Llama a Kimi K2.6 en tres pasos.

Sin listas de espera y sin SDK nuevo. Si tu código ya habla con OpenAI, ya habla con Zurelay.

  1. 1

    Crear una clave

    Sign up, add credit y create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

  2. 2

    Point your SDK a Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Usar kimi-k2.6

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls y usage reporting work as you expect.

    kimi-k2.6

Preguntas frecuentes

Preguntas sobre la API de Kimi K2.6.

¿Algo más? Pregunta a nuestro equipo y te responderemos por correo.

¿Cuánto cuesta la API de Kimi K2.6 en Zurelay?

Kimi K2.6 cuesta $0.30 por 1M tokens de entrada y $1.30 por 1M tokens de salida en Zurelay, con la entrada en caché a $0.05. El precio de lista de Moonshot es de $0.95 para la entrada y $4.00 para la salida, así que ahorras un 68%. Los tokens de razonamiento cuentan como salida y se aplica la misma tarifa para cualquier longitud de prompt.

¿Cómo llamo a la API de Kimi K2.6 con el SDK de OpenAI?

Instala el SDK oficial de OpenAI, configura la URL base como https://api.zurelay.com/v1 y usa tu clave de API de Zurelay. Luego pasa "kimi-k2.6" como model a chat.completions.create; Zurelay también acepta moonshotai/kimi-k2.6. Moonshot recomienda temperature 1.0 con el razonamiento activado y 0.6 con él desactivado, y top_p 0.95.

¿Cuál es la ventana de contexto de Kimi K2.6?

Kimi K2.6 admite 262,144 tokens de contexto y, en nuestras pruebas, encontró un dato oculto en un prompt de 198K tokens. Puede escribir respuestas largas. El razonamiento y la respuesta comparten el límite de salida que configuras con max_tokens, así que deja margen para los prompts difíciles.

¿Puede Kimi K2.6 leer imágenes y videos?

Sí. Envía imágenes en partes image_url y videos en partes video_url, como enlaces https o URL de datos base64. Las imágenes y los videos cuentan como tokens de entrada. Zurelay no acepta PDF ni audio para Kimi K2.6: si una solicitud incluye alguno, se rechaza con un error claro antes de que se cobre nada.

¿Puedo desactivar el razonamiento de Kimi K2.6?

Sí. El razonamiento está activado de forma predeterminada, como en la propia API de Moonshot, y se devuelve en reasoning_content. Configura reasoning_effort como none para obtener respuestas directas sin razonamiento, que llegan más rápido y usan menos tokens de salida. Cualquier otro nivel activa el razonamiento.

¿Admite Kimi K2.6 llamadas a herramientas y salida JSON?

Sí. Pasa tools como lo harías con cualquier modelo de OpenAI. La propia API de Moonshot solo acepta tool_choice auto o none cuando el razonamiento está activado; en Zurelay, las llamadas a herramientas forzadas por nombre se ejecutan de todos modos, y tool_choice "none" funciona. Para JSON, envía response_format con json_object o json_schema y la respuesta se devuelve en JSON.

¿En qué se diferencia Kimi K2.6 de Kimi K2.5?

K2.6 es el modelo K2 más reciente, con el mismo tamaño, el mismo contexto de 262K y la misma entrada de imágenes y videos. Moonshot informa de mejoras claras en programación y tareas de agentes: 58.6% frente a 50.7% en SWE-Bench Pro, 66.7% frente a 50.8% en Terminal-Bench 2.0 y 50.0 frente a 27.8 en Toolathlon. K2.5 cuesta menos por token.

¿Debería usar Kimi K2.6 o Kimi K3.1 Pro?

Kimi K3.1 Pro es el modelo insignia más reciente de Moonshot, basado en Kimi K3, con un contexto de 1M tokens, razonamiento siempre activado y mejores resultados en programación, 3D y finanzas, a un precio más alto. Elige K2.6 cuando el costo sea importante, cuando necesites entrada de video o cuando quieras respuestas sin razonamiento.

¿Es Kimi K2.6 en Zurelay el mismo modelo que ofrece Moonshot?

Sí. Las solicitudes van al propio kimi-k2.6, el modelo de pesos abiertos de Moonshot. Zurelay no lo sustituye por un modelo más pequeño ni por otro distinto. Solo el enrutamiento inteligente, que activas tú, puede responder con una alternativa similar cuando el modelo no está disponible, y el encabezado x-zurelay-model indica qué modelo respondió. La salida se genera mediante muestreo, por lo que la redacción varía entre ejecuciones, igual que en la propia API de Moonshot. Zurelay es un servicio independiente y no está afiliado a Moonshot AI.

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