Respuestas que tu código puede usar
Sin parsear texto libre: cada respuesta es tipada, bajo el nombre que le diste a la pregunta, con la probabilidad de cada opción.
La API de Jev 1.13: el modelo de decisión de TypeSafe, que responde a preguntas tipadas sobre tus datos con probabilidades calibradas en lugar de texto, por $0.035 por 1M de tokens de entrada y con la salida gratis.
jev-1.13Actualizado # pip install typesafe-sdkfrom typesafe_sdk import Choice, Noul, Score, TypeSafeClientwith TypeSafeClient( base_url="https://api.zurelay.com", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY", model="jev-1.13",) as client: response = client.system_one( state={"ticket": "I was charged twice for October, please refund one of the charges today."}, questions={ "refund": Noul(instructions="Is the customer asking for money back?"), "team": Choice( instructions="Which team should handle this?", criteria={"billing": "Charges and refunds", "technical": "Bugs and outages"}, ), "urgency": Score( instructions="How urgent is it?", criteria=["can wait", "this week", "today"], ), }, )print(response.nouls["refund"].noul) # 0.98: probability of yesprint(response.choices["team"].choice) # "billing"print(response.scores["urgency"].score) # 1.9: between "this week" and "today"URL base https://api.zurelay.com. Funciona con los SDK de Python y TypeScript de TypeSafe. Documentación de la API de decisiones
Precios
Paga según el consumo desde un saldo prepago, sin suscripción. Recarga desde $10. Las solicitudes fallidas nunca se cobran.
| Tarifa | Zurelay | TypeSafe de lista | Ahorras |
|---|---|---|---|
Entrada por 1M de tokens | $0.035 | 17%off | |
Salida por 1M de tokens | $0.00 | — | — |
Se cobra por los tokens de entrada que cuenta el modelo: tu estado y tus preguntas, más unos 270 tokens propios en cada solicitud. Sus respuestas son gratis, como en TypeSafe. Las solicitudes que fallan no cuestan nada.
Mueve los deslizadores según tu uso mensual.
$4.20 al año
Costo
Cargas de trabajo típicas con los precios en vivo de Zurelay, junto al precio de lista.
10,000 tickets de soporte al mes, tres preguntas cada uno: unos 700 tokens de entrada por ticket. Las respuestas son gratis.
1,000,000 de comentarios al mes, una pregunta de sí o no cada uno: unos 400 tokens de entrada por comentario.
Resumen
Jev 1.13 es el modelo insignia de TypeSafe y el primero de lo que llama modelos System One: modelos que toman decisiones rápidas y estructuradas para el software en lugar de escribir texto. Le envías un contenido y un conjunto de preguntas con nombre, y devuelve una respuesta tipada para cada una con probabilidades sobre las que tu código puede actuar. La API de Jev en Zurelay lo sirve con el endpoint y la forma de petición propios de TypeSafe, así que los SDK de TypeSafe funcionan sin cambios, a 17% por debajo del precio de lista de TypeSafe.
TypeSafe lanzó Jev en septiembre de 2026. Recibe un state, el contenido sobre el que hay que decidir, como texto, objeto JSON o array, y un mapa de preguntas que tú nombras. Hay tres tipos de pregunta. Un noul plantea una pregunta de sí o no y devuelve la probabilidad de que sea sí, de 0 a 1. Un choice elige una opción de un conjunto que tú defines, de hasta 255 opciones, y devuelve la probabilidad de cada una y una confianza. Un score sitúa el contenido en una escala ordenada de 2 a 10 niveles que tú describes, y devuelve un valor que puede caer entre niveles, la probabilidad de cada nivel y una confianza.
TypeSafe entrena Jev para decisiones calibradas: sus probabilidades están ajustadas contra resultados reales, así que un 0.9 significa más que un 0.6 a lo largo de muchas respuestas, y la confianza que reporta en choices y scores sirve para decidir cuándo actuar y cuándo pasar el caso a una persona o a un modelo de razonamiento. Lee el state una vez y responde todas las preguntas contra él en paralelo, así que hacer diez preguntas en una petición cuesta poco más que hacer una. En Zurelay una petición típica vuelve en menos de un segundo, y una con unos 9,000 tokens de logs volvió en menos de medio segundo en nuestras pruebas.
Zurelay ofrece Jev con el mismo formato de API de TypeSafe: envía un POST a https://api.zurelay.com/v1/systemone con model, state y preguntas, y la respuesta incluye answers y usage tal como los envía TypeSafe. Los SDK de TypeSafe para Python y TypeScript funcionan sin cambios: configura su base URL como https://api.zurelay.com y usa tu clave de Zurelay. El ID del modelo es jev-1.13, y también funcionan jev-1.13.0 y typesafe/jev-1.13; jev-latest ahora apunta a Jev 1.14. Una solicitud admite hasta 64K tokens entre el estado y todas las preguntas, y 32K para el estado más la pregunta más larga. No admite streaming: las respuestas llegan completas. Cuando Jev 1.13 se queda sin capacidad, Zurelay responde con Jev 1.14, que acepta las mismas solicitudes, al mismo precio.
Jev se cobra solo por tokens de entrada, igual que en TypeSafe: $0.035 por 1M en Zurelay frente a $0.042 de TypeSafe, y sus respuestas son gratis. El modelo cuenta unos 270 tokens propios en cada petición antes de tu state y tus preguntas, así que una pregunta corta cuesta alrededor de una milésima de céntimo. El usage de cada respuesta y la cabecera x-zurelay-input-tokens muestran sobre qué se facturó, cada petición queda en tu registro de peticiones y las que fallan no cuestan nada.
Puntos fuertes
Sin parsear texto libre: cada respuesta es tipada, bajo el nombre que le diste a la pregunta, con la probabilidad de cada opción.
Probabilidades calibradas y una confianza en cada choice y score, para que actúes con los casos claros y mandes el resto a revisión.
Normalmente en menos de un segundo, con facturación solo por entrada a $0.035 por 1M tokens: un millón de preguntas cortas cuesta unos $10.
El state se lee una vez y todas las preguntas se responden contra él en paralelo, así que diez preguntas cuestan poco más que una.
Casos de uso
Enruta cada ticket a un equipo con un choice, pregunta si es urgente o una solicitud de reembolso con nouls, y puntúa la frustración del cliente con un score, todo en una sola petición.
Marca phishing, spam o incumplimientos de política con una probabilidad de sí/no, y usa la confianza para decidir qué debería revisar una persona.
Decide qué herramienta, modelo o flujo de trabajo atiende una petición en mucho menos de un segundo, antes de que se ejecute un modelo caro.
Clasifica documentos, resultados de búsqueda o registros de producto en tus propias categorías, o puntúa la relevancia de cada fragmento antes de que llegue a un modelo de chat.
Comenzar
Sin listas de espera. Los SDK de TypeSafe funcionan tal cual: apúntalos a Zurelay y usa tu clave de Zurelay.
Sign up, add credit y create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Set TypeSafe's SDK base URL a this, without /v1: the SDK adds /v1/systemone itself.
https://api.zurelay.comPOST a state y named questions to /v1/systemone and get a typed answer with probabilities for each, usually in under a second.
jev-1.13Comparar
$0.035 por 1M tokens de entrada
Elige Jev 1.14, la versión más reciente de TypeSafe y a la que apunta jev-latest, para trabajo nuevo.
API de Jev 1.14$0.03 / $0.12 por 1M tokens
Elige DeepSeek V4.1 Flash cuando necesites texto de vuelta: una explicación, una respuesta o un resumen, no una decisión.
API de DeepSeek V4.1 Flash$0.10 / $0.59 por 1M tokens
Elige Gemini 3.1 Flash-Lite para clasificar imágenes, PDFs o audio: Jev solo lee texto.
API de Gemini 3.1 Flash-LitePreguntas frecuentes
¿Algo más? Pregunta a nuestro equipo y te responderemos por correo.
Zurelay cobra $0.035 por 1M de tokens de entrada, frente al precio de lista de TypeSafe de $0.042, así que ahorras 17%. La salida es gratis, igual que en TypeSafe. Cada petición cuenta unos 270 tokens del propio modelo antes de tu state y tus preguntas, así que una petición corta de unos 300 tokens cuesta unos $0.00001, y un millón de ellas unos $10. Las peticiones que fallan no cuestan nada.
Crea una clave de API de Zurelay y haz un POST a https://api.zurelay.com/v1/systemone con model establecido en jev-1.13, un state y un objeto questions, donde cada pregunta tenga un type (noul, choice o score) e instructions, además de criteria para choice y score. Con los SDK propios de TypeSafe, ejecuta pip install typesafe-sdk o npm install @typesafe-ai/sdk, establece la URL base en https://api.zurelay.com, sin /v1, y usa tu clave de Zurelay. La documentación en https://zurelay.com/docs/decisions incluye ejemplos en Python, TypeScript y cURL.
El nombre que TypeSafe da a los modelos que toman decisiones rápidas y estructuradas para el software en lugar de generar texto, inspirado en el pensamiento rápido e intuitivo del Sistema 1 que describió Daniel Kahneman. Como un LLM, Jev entiende el lenguaje natural, pero no escribe respuestas, código ni explicaciones: devuelve respuestas tipadas y probabilidades para las preguntas que definas. Jev es el primer modelo System One.
Un noul es una pregunta de sí o no y devuelve la probabilidad de que sea sí, de 0 a 1, como 0.95 para una solicitud de reembolso clara. Un choice elige una opción de un conjunto que tú defines, como facturación, técnico o ventas, y devuelve la probabilidad de cada opción y una confianza. Un score sitúa el contenido en una escala ordenada que tú describes, como tranquilo, frustrado, muy enfadado, y devuelve un valor que puede quedar entre niveles, como 1.4. Una misma petición puede combinar los tres.
Sí. Zurelay sirve Jev en el endpoint propio de TypeSafe, POST /v1/systemone, con la misma forma de petición y de respuesta. En Python, crea TypeSafeClient(base_url="https://api.zurelay.com", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY"); en TypeScript, new TypeSafeClient({ baseURL: "https://api.zurelay.com", apiKey }). O define TYPESAFE_BASE_URL y TYPESAFE_API_KEY en el entorno. La llamada models.list del SDK no está soportada: GET /v1/models lista los modelos de Zurelay en el formato de OpenAI.
Hasta 64K tokens: el estado y todas las preguntas en conjunto. El estado más la pregunta más larga deben caber en 32K. Un choice puede tener hasta 255 opciones y un score de 2 a 10 niveles. Zurelay comprueba la petición contra estos límites antes de enviarla, así que una petición mal formada o demasiado grande se rechaza con un error claro y no cuesta nada.
Normalmente menos de un segundo en Zurelay: nuestras pruebas tardaron de 0.4 a 1 segundo por petición, incluida una con unos 9,000 tokens de logs que volvió en menos de medio segundo. Hacer varias preguntas en una petición tarda más o menos lo mismo que hacer una, porque se responden en paralelo.
No. Jev 1.13 solo lee texto: una cadena, un objeto JSON o un array de texto. Convierte antes el otro contenido en texto o en campos estructurados, o usa para eso un modelo de chat multimodal de Zurelay, como Gemini 3.1 Flash-Lite.
TypeSafe enumera los puntos débiles de Jev 1.13: lee las instrucciones al pie de la letra, no es fiable con el conteo, la aritmética ni la comparación de fechas, pierde precisión con la indirección de varios pasos y con estados grandes llenos de detalles irrelevantes, puede dejarse guiar por texto adversarial en el estado y puede inclinarse por la primera opción de un choice. Mantén las matemáticas y la comparación de fechas en el código, filtra el estado para que quede solo lo que necesita la pregunta y comprueba las decisiones importantes reordenando las opciones. Tampoco genera texto.
TypeSafe entrena Jev principalmente en inglés, donde es más preciso. Otros idiomas, incluidos los alfabetos CJK, se manejan, pero no igual de bien, así que pruébalo con tu propio contenido y observa la confianza antes de confiar en él para una carga de trabajo que no sea en inglés.
Sí. Tus solicitudes se ejecutan en Jev 1.13 de TypeSafe, o en Jev 1.14 de TypeSafe cuando 1.13 no tiene capacidad, y Zurelay nunca coloca un modelo de chat disfrazado de otro: comparamos las respuestas y el conteo de tokens de ambos modelos con la API oficial de TypeSafe. Si has ajustado umbrales de confianza en 1.13, compruébalos también en 1.14. Las respuestas de Jev pueden variar uno o dos puntos entre llamadas idénticas. Zurelay es un servicio independiente y no está afiliado a TypeSafe.
Crea una clave en segundos, apunta a Zurelay el SDK que ya usas y cada solicitud cuesta hasta un 90% menos desde el primer token.