Google
Operativo· comprobado cada pocos minutos

Gemini 4 Argon API

La API de Gemini 4 Argon, el modelo frontera de Google para trabajo largo y complejo, 60% por debajo del precio de catálogo de Google

Precio por 1M de tokens60%off
Entrada
$0.80$2.00
Salida
$4.00$10.00
Entrada en caché
$0.04
Obtén tu clave de APIPruébalo en el playground
ID del modelogemini-4-argon
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-argon",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona con cualquier OpenAI SDK. Documentación de la API de chat

Ventana de contexto
1M tokens
Salida máxima
64K tokens
Razonamiento
low · medium · high
Entrada
Text, Image, Video, Audio
Lanzamiento
13 oct 2026
Estado
Operativo

Precios

Precios de la API de Gemini 4 Argon. Una fracción del precio de lista.

Paga según el consumo desde un saldo prepago, sin suscripción. Recarga desde $10. Las solicitudes fallidas nunca se cobran.

TarifaZurelayGoogle de lista
Entrada
por 1M de tokens
$0.80$2.00
Salida
por 1M de tokens
$4.00$10.00
Entrada en caché
por 1M de tokens
$0.04—

Una sola tarifa para cualquier longitud de prompt, up to the full 1M context window. El streaming, las llamadas a herramientas y las salidas estructuradas no cuestan nada extra.

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Calculadora de ahorro

Mueve los deslizadores según tu uso mensual.

Tokens de entrada al mes50M
Tokens de salida al mes10M
Zurelay
$80.00
Precio de lista de Google
$200.00
Ahorras cada mes$120.00

$1,440 al año

Resumen

¿Qué es Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon es el modelo frontera de Google para ingeniería de software, trabajo profesional del conocimiento y ciberseguridad defensiva, anunciado el 30 de septiembre de 2026 y abierto a desarrolladores el 13 de octubre de 2026. La API de Gemini 4 Argon de Zurelay lo sirve a través de un único endpoint compatible con OpenAI con una ventana de contexto de 1M de tokens, 60% por debajo del precio de catálogo de Google.

Google anunció Gemini 4 Argon el 30 de septiembre de 2026 y lo abrió a desarrolladores y empresas el 13 de octubre de 2026, como gemini-4-argon en la Gemini API. Lee texto, imágenes, vídeo, audio y PDF, y escribe texto, en una ventana de contexto de 1,048,576 tokens compartida entre entrada y salida, con hasta 65,536 tokens de salida por respuesta. En Zurelay el ID del modelo es gemini-4-argon y cuesta $0.80 por 1M de tokens de entrada y $4.00 por 1M de tokens de salida.

Google creó Argon para trabajo largo y de varios pasos: ingeniería de software del mundo real, investigación legal y financiera, tareas empresariales con muchos documentos, detección y corrección de vulnerabilidades de seguridad, y escritura creativa. Reporta 77.9% en DeepSWE v1.1, un nuevo estado del arte, 51.3% en AutomationBench de Zapier, primer puesto, 91.7% en LVBench para comprensión de vídeo largo y una puntuación máxima del 68% en CWE-Bench v1 para remediar vulnerabilidades. Google también afirma que lidera el Vals Index y el Legal Agent Benchmark de Harvey.

El razonamiento viene integrado, con niveles low, medium y high; Zurelay usa medium a menos que establezcas reasoning_effort. High piensa durante más tiempo y está pensado para los problemas más difíciles. El modelo admite function calling y salidas estructuradas, y Google cachea automáticamente los prefijos de prompt repetidos, así que la entrada en caché se factura a $0.04 por 1M de tokens. Los tokens de razonamiento se facturan como salida.

El precio de lanzamiento de Google de $2.00 de entrada y $10.00 de salida por 1M de tokens está vigente hasta el 30 de noviembre de 2026, y se duplica a $4 y $20 a partir del 1 de diciembre. Cuando el precio de Google se duplique, el de Zurelay lo hará con él y seguirá 60% por debajo del de Google. Google dice que Argon rechaza peticiones dañinas de ciberataque y CBRN y lo califica como su modelo más resistente hasta la fecha frente a la inyección indirecta de prompts.

Puntos fuertes

Dónde destaca Gemini 4 Argon. Y qué construyen los equipos con él.

01

Ingeniería de software

77,9% en DeepSWE v1.1, un nuevo estado del arte, para depuración, migraciones y cambios en grandes bases de código.

02

Flujos de trabajo agénticos

51,3% en AutomationBench de Zapier, primer puesto, para tareas largas que llaman herramientas a lo largo de muchos pasos.

03

Video y documentos largos

91,7% en LVBench, una puntuación de vanguardia para entender videos largos, además de gráficos y series de documentos.

04

Seguridad defensiva

Una puntuación máxima del 68% en CWE-Bench v1 para remediar vulnerabilidades, y un 0,7% de éxito de ataque en la prueba de inyección indirecta de prompts de Gray Swan.

Casos de uso

  • Agentes de programación

    Depuración, diseño de algoritmos, migraciones de código y trabajo de rendimiento en agentes que ejecutan herramientas a lo largo de muchos pasos.

  • Investigación legal y financiera

    Investigación profunda, análisis y redacción sobre contratos, presentaciones y reportes extensos en una sola solicitud.

  • Revisión de seguridad

    Encontrar, verificar y parchear vulnerabilidades en tu propio código, con un modelo diseñado para rechazar solicitudes cibernéticas dañinas.

  • Análisis de contexto largo

    Lee bases de código, grabaciones, videos largos o pilas de documentos de hasta 1.048.576 tokens y razona sobre ellos.

Comenzar

Llama a Gemini 4 Argon en tres pasos.

Sin listas de espera y sin SDK nuevo. Si tu código ya habla con OpenAI, ya habla con Zurelay.

  1. 1

    Crear una clave

    Sign up, add credit y create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    Obtén tu clave de API
  2. 2

    Point your SDK a Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Use gemini-4-argon

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls y usage reporting work as you expect.

    gemini-4-argon

Funciona con las herramientas que ya usas

Comparar

Modelos similares. Todos con la misma clave.

71%off

Gemini 3.1 Pro

$0.50 / $3.45 por 1M tokens

Elige Gemini 3.1 Pro, el modelo Pro de Google en vista previa, para razonamiento complejo a un precio por token más bajo.

API de Gemini 3.1 Pro
71%off

Gemini 3.8 Flash

$0.22 / $1.10 por 1M tokens

Elige Gemini 3.8 Flash para trabajo de código y agentes rápido y de bajo costo con el mismo contexto de 1M de tokens y los mismos tipos de entrada.

API de Gemini 3.8 Flash
65%off

Claude Opus 5.5

$1.40 / $7.00 por 1M tokens

Elige Claude Opus 5.5 para comparar el modelo Opus de Anthropic en código agéntico de larga duración y trabajo de conocimiento.

API de Claude Opus 5.5

Preguntas frecuentes

Preguntas sobre la API de Gemini 4 Argon.

¿Algo más? Pregunta a nuestro equipo y te responderemos por correo.

¿Cuánto cuesta la API de Gemini 4 Argon?

En Zurelay, gemini-4-argon cuesta $0.80 por 1M de tokens de entrada y $4.00 por 1M de tokens de salida, con la entrada en caché a $0.04. El precio de lanzamiento de Google es $2.00 de entrada y $10.00 de salida por 1M hasta el 30 de noviembre de 2026, así que ahorras 60%. Los tokens de razonamiento se facturan como salida.

¿Subirá el precio de Gemini 4 Argon?

El precio de Google se duplica a $4 de entrada y $20 de salida por 1M de tokens el 1 de diciembre de 2026. El precio de Zurelay se ajusta al de Google ese día y se mantiene 60% por debajo. Pagas con crédito prepago, sin suscripción.

¿En qué destaca Gemini 4 Argon?

En trabajo largo y complejo: ingeniería de software, flujos de trabajo agénticos, investigación legal y financiera y seguridad defensiva. Google reporta 77,9% en DeepSWE v1.1, 51,3% en AutomationBench, 91,7% en LVBench y 68% en CWE-Bench v1.

¿Cómo llamo a la API de Gemini 4 Argon con el SDK de OpenAI?

Instala el paquete oficial openai, configura base_url en https://api.zurelay.com/v1 y usa tu clave de API de Zurelay. Luego envía una solicitud de Chat Completions con model establecido en "gemini-4-argon". Las imágenes, PDFs, audio y video van en el mensaje como datos o enlaces.

¿Cuál es la ventana de contexto de Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon tiene una ventana de contexto de 1.048.576 tokens compartida entre entrada y salida, y escribe hasta 65.536 tokens de salida por respuesta. Acepta entrada de texto, imagenn, video, audio y PDF, y escribe texto.

¿Cómo funcionan los niveles de razonamiento de Gemini 4 Argon?

El modelo razona antes de responder, en nivel bajo, medio o alto. En Zurelay eliges el nivel con reasoning_effort, y se usa medio cuando no lo indicas. El bajo responde más rápido; el alto razona durante más tiempo y puede tardar minutos en los problemas más difíciles, así que transmite en streaming las solicitudes largas.

¿Debo usar Gemini 4 Argon o Gemini 3.1 Pro?

Gemini 4 Argon es el modelo frontera más reciente de Google y su elección para trabajo largo y de varios pasos. Gemini 3.1 Pro es el modelo Pro anterior, aún en vista previa, a un precio por token más bajo. Ambos aceptan los mismos tipos de entrada con un contexto de 1M de tokens, y ambos funcionan con la misma clave de Zurelay, así que pruébalos en paralelo con tus propios prompts.

¿Existe una API de Gemini Barium?

No. Barium es un nombre que se reportó para las versiones de prueba internas de Gemini 4 de Google, no un modelo que Google venda. El modelo Gemini 4 en la API de Google es Gemini 4 Argon, gemini-4-argon, y ese es el que sirve Zurelay.

¿Es el mismo modelo que Gemini 4 Argon de Google?

Sí, es Gemini 4 Argon de Google. Las respuestas se muestrean, por lo que la redacción varía entre ejecuciones, y Zurelay no promete una salida idéntica byte a byte. Zurelay es independiente y no está afiliado ni respaldado por Google.

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