Z.ai
Operativo· comprobado cada pocos minutos

GLM-5.3 API

La API de GLM-5.3 para agentes de programación y seguridad del código, un 73% por debajo del precio de lista de Z.ai

Precio por 1M de tokens73%off
Entrada
$0.38$1.40
Salida
$1.21$4.40
Entrada en caché
$0.038$0.26
Obtén tu clave de APIPruébalo en el playground
ID del modeloglm-5.3Actualizado
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona con cualquier OpenAI SDK. Documentación de la API de chat

Ventana de contexto
1M tokens
Salida máxima
128K tokens
Razonamiento
low · high · max
Entrada
Texto
Lanzamiento
14 ago 2026
Estado
Operativo

Precios

Precios de la API de GLM-5.3. Una fracción del precio de lista.

Paga según el consumo desde un saldo prepago, sin suscripción. Recarga desde $10. Las solicitudes fallidas nunca se cobran.

TarifaZurelayZ.ai de lista
Entrada
por 1M de tokens
$0.38$1.40
Salida
por 1M de tokens
$1.21$4.40
Entrada en caché
por 1M de tokens
$0.038$0.26

Una sola tarifa para cualquier longitud de prompt, up to the full 1M context window. El streaming, las llamadas a herramientas y las salidas estructuradas no cuestan nada extra.

Todos los modelos y precios de GLM
Calculadora de ahorro

Mueve los deslizadores según tu uso mensual.

Tokens de entrada al mes50M
Tokens de salida al mes10M
Zurelay
$31.10
Precio de lista de Z.ai
$114.00
Ahorras cada mes$82.90

$994.80 al año

Costo

El coste de la API de GLM-5.3, calculado.

Cargas de trabajo típicas con los precios en vivo de Zurelay, junto al precio de lista.

  • Chatbot

    50,000 solicitudes al mes, 1,500 tokens de entrada y 300 de salida, 30% de la entrada en caché. $0.000779 por solicitud.

    $38.96al mes$145.35 a precio de lista

  • Documentos

    20,000 solicitudes al mes, 8,000 tokens de entrada y 500 de salida, 20% de la entrada en caché. $0.0031 por solicitud.

    $61.96al mes$231.52 a precio de lista

  • Agente de código

    5,000 solicitudes al mes, 40,000 tokens de entrada y 1,500 de salida, 85% de la entrada en caché. $0.00539 por solicitud.

    $26.94al mes$119.20 a precio de lista

  • Clasificación

    1,000,000 solicitudes al mes, 400 tokens de entrada y 5 de salida. $0.000158 por solicitud.

    $158.05al mes$582.00 a precio de lista

Resumen

¿Qué es GLM-5.3?

GLM-5.3 es el modelo insignia de Z.ai para ingeniería de software compleja y agentes de larga duración, con una ventana de contexto de 1M de tokens y hasta 128K tokens de salida. La API de GLM-5.3 de Zurelay sirve el mismo modelo a través de un único endpoint compatible con OpenAI, con facturación por token un 73% por debajo del precio de lista de Z.ai.

GLM-5.3 es el modelo insignia de Z.ai para programación compleja y trabajo con agentes. Z.ai lo anunció el 14 de agosto de 2026, primero para su GLM Coding Plan, y después abrió la API de GLM-5.3 y publicó los pesos en Hugging Face más tarde ese mismo mes. El modelo lee y escribe texto, admite hasta 1M de tokens de contexto y escribe hasta 128K tokens de salida por petición.

GLM-5.3 usa el mismo modelo base que GLM-5.2: un modelo Mixture-of-Experts con 744B de parámetros totales y 40B activos por token. Todas las mejoras vienen del post-entrenamiento en entornos de trabajo largos y realistas, algunos de los cuales equivalen a varios días de trabajo para un ingeniero con experiencia. Z.ai reporta una mejora del 50% sobre GLM-5.2 en su Z.ai Code Bench interno, y Terminal-Bench 3.0 sube de 4.6 a 28.3. Además gasta menos tokens: con esfuerzo max promedia unos 75K tokens de salida por tarea de Code Bench, frente a 96K de GLM-5.2.

El razonamiento está siempre activo. La API de Z.ai acepta un reasoning_effort de low, high o max, con max como valor predeterminado y la opción que Z.ai recomienda para programar. Ya no se puede desactivar el thinking, así que las solicitudes que ponían thinking en disabled en modelos GLM anteriores deben pasar a low effort. El modelo admite function calling, salida JSON estructurada, streaming y caché de contexto. Z.ai también reporta un salto en el trabajo de seguridad: 84.5% en el benchmark CyberGym de descubrimiento de vulnerabilidades, frente al 77.2% de GLM-5.2.

En Zurelay llamas a GLM-5.3 con el SDK de OpenAI que ya usas: configura la base URL en https://api.zurelay.com/v1 y el modelo en glm-5.3. Pagas $0.38 por 1M de tokens de entrada y $1.21 por 1M de tokens de salida, frente al precio de lista de Z.ai de $1.40 y $4.40, con la entrada en caché a $0.038. La tarifa es la misma en cualquier longitud de prompt, y pagas con crédito prepago sin suscripción.

Puntos fuertes

Dónde destaca GLM-5.3. Y qué construyen los equipos con él.

01

Programación agéntica más potente

Z.ai reporta una mejora del 50% sobre GLM-5.2 en su Code Bench interno, y DeepSWE v1.1 sube de 46.2 a 66.9. Se entrenó con tareas largas que reflejan el trabajo real de ingeniería.

02

Menos tokens por tarea

Con esfuerzo max, GLM-5.3 promedia unos 75K tokens de salida por tarea de Code Bench, frente a 96K de GLM-5.2, con mejores resultados. Con esfuerzo high usa alrededor de 50K.

03

Descubrimiento de vulnerabilidades

GLM-5.3 obtiene un 84.5% en CyberGym, frente al 77.2% de GLM-5.2. Trabajando con equipos de seguridad, Z.ai afirma que encontró 1,097 problemas de gravedad media a alta en bases de código reales.

04

1M de tokens de contexto

Un repositorio grande, registros de compilación largos o un rastro completo de agente caben en una sola solicitud, con hasta 128K tokens de salida para parches e informes extensos.

Casos de uso

  • Agentes de programación

    Ejecuta refactorizaciones a escala de repositorio, correcciones de errores y ciclos de pruebas en harnesses de agentes que llaman herramientas a lo largo de muchos pasos.

  • Automatización de terminal

    Impulsa agentes basados en shell que compilan, prueban y depuran en un sandbox. Z.ai reporta sus mayores mejoras en Terminal-Bench 3.0.

  • Revisión de código segura

    Revisa el código fuente en busca de vulnerabilidades y redacta correcciones antes del lanzamiento. Z.ai creó GLM-5.3 para la revisión de código white-box y el descubrimiento de vulnerabilidades.

  • Preguntas sobre todo el código

    Pregunta sobre arquitectura, cadenas de llamadas o un diff grande de todo un proyecto en una sola solicitud de 1M de tokens.

Comenzar

Llama a GLM-5.3 en tres pasos.

Sin listas de espera y sin SDK nuevo. Si tu código ya habla con OpenAI, ya habla con Zurelay.

  1. 1

    Crear una clave

    Sign up, add credit y create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    Obtén tu clave de API
  2. 2

    Point your SDK a Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Usar glm-5.3

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls y usage reporting work as you expect.

    glm-5.3

Funciona con las herramientas que ya usas

Comparar

Modelos similares. Todos con la misma clave.

73%off

GLM-5.2

$0.38 / $1.21 por 1M tokens

Elige GLM-5.2 si necesitas desactivar el thinking o pesos con licencia MIT; Z.ai lista ambos modelos al mismo precio.

API de GLM-5.2
58%off

Kimi K3

$1.27 / $6.37 por 1M tokens

Elige Kimi K3 si tu agente necesita entrada de imágenes o quieres el modelo más grande de Moonshot, de 2.8T de parámetros, para programación de largo horizonte.

API de Kimi K3
65%off

Claude Fable 5

$3.50 / $17.50 por 1M tokens

Elige Claude Fable 5 cuando los mejores resultados en programación importan más que el coste; el propio Code Bench de Z.ai todavía lo sitúa por delante de GLM-5.3.

API de Claude Fable 5

Preguntas frecuentes

Preguntas sobre la API de GLM-5.3.

¿Algo más? Pregunta a nuestro equipo y te responderemos por correo.

¿Cuánto cuesta la API de GLM-5.3 en Zurelay?

GLM-5.3 cuesta $0.38 por 1M de tokens de entrada y $1.21 por 1M de tokens de salida en Zurelay, con la entrada en caché a $0.038. El precio de lista de Z.ai es $1.40 de entrada y $4.40 de salida, así que ahorras 73%. Se aplica una sola tarifa en cualquier longitud de prompt.

¿Existe una API de GLM más barata que la de Z.ai?

Sí. Zurelay sirve el mismo modelo glm-5.3 con un 73% por debajo del precio de lista de Z.ai. Recargas crédito prepago y pagas solo por los tokens que usas, sin suscripción ni plan de programación.

¿Cómo llamo a la API de GLM-5.3 con el SDK de OpenAI?

Instala el SDK oficial de OpenAI, configura la base URL en https://api.zurelay.com/v1 y usa tu clave de API de Zurelay. Luego pasa model "glm-5.3" a chat.completions.create. Define reasoning_effort en low, high o max; max es el valor predeterminado y el que Z.ai recomienda para programar.

¿Cuál es la ventana de contexto de GLM-5.3?

GLM-5.3 tiene una ventana de contexto de 1M de tokens y escribe hasta 128K tokens de salida por solicitud. Solo acepta entrada de texto y devuelve texto. Si necesitas entrada de imágenes, mira Kimi K3.

¿En qué destaca GLM-5.3?

Z.ai creó GLM-5.3 para ingeniería de software compleja y agentes de larga duración. Reporta una mejora del 50% sobre GLM-5.2 en su Code Bench interno y los mejores resultados entre modelos abiertos en Terminal-Bench 3.0. También es fuerte en seguridad de código, con un 84.5% en el benchmark CyberGym de descubrimiento de vulnerabilidades.

¿En qué se diferencia GLM-5.3 de GLM-5.2?

GLM-5.3 mantiene el modelo base de GLM-5.2, el contexto de 1M de tokens y el límite de salida de 128K, y Z.ai ofrece ambos al mismo precio. Los cambios vienen del posentrenamiento: mejor programación, mejores resultados en seguridad y menos tokens de salida por tarea. GLM-5.3 siempre razona con esfuerzo low, high o max, mientras que GLM-5.2 permite desactivar el razonamiento.

¿GLM-5.3 es de código abierto?

Los pesos están en Hugging Face bajo la licencia GLM-5.3. Permite el uso comercial, la modificación y la redistribución. Solo los operadores de Model-as-a-Service con unos ingresos anuales muy elevados deben pasar antes una revisión de seguridad de Z.ai.

¿La API de GLM-5.3 admite streaming y límites por clave?

Sí. Pon stream: true para recibir los tokens a medida que se generan, y añade stream_options.include_usage para obtener el recuento de tokens en el último fragmento. Puedes dar a cada clave de API de Zurelay su propio presupuesto mensual y su propio límite de solicitudes por minuto. Las solicitudes fallidas se reintentan en otra ruta y nunca se facturan.

¿El GLM-5.3 de Zurelay es el mismo modelo que sirve Z.ai?

Sí. Las solicitudes van a glm-5.3 en sí. Zurelay no cambia el modelo por uno más pequeño ni por un sustituto. Solo el enrutamiento inteligente, que activas tú mismo, puede responder con una alternativa cercana cuando el modelo está caído, y la cabecera x-zurelay-model indica el modelo que respondió. La salida se muestrea, así que el texto varía de una ejecución a otra, igual que en la propia API de Z.ai. Zurelay es un servicio independiente y no está afiliado a Z.ai.

Más modelos en Zurelay

Todos los modelos

Deja de pagar el precio de lista.
Empieza a ahorrar hoy.

Crea una clave en segundos, apunta a Zurelay el SDK que ya usas y cada solicitud cuesta hasta un 90% menos desde el primer token.

Obtén tu clave de APIHabla con un ingeniero