MiniMax M3 API

En Zurelay, minimax-m3 cuesta $0.13 por 1M de tokens de entrada y $0.51 por 1M de tokens de salida, con la entrada en caché a $0.026. El precio de lista de MiniMax es $0.30 de entrada y $1.20 de salida por 1M, así que ahorras 57%. Los tokens de razonamiento cuentan como salida.

Sí. Zurelay ofrece minimax-m3 un 57% por debajo del precio de lista de MiniMax, y una sola tarifa cubre cualquier longitud de prompt, mientras que MiniMax cobra más por las solicitudes de más de 512K tokens de entrada. Pagas con crédito prepago, sin suscripción, y las solicitudes fallidas nunca se cobran.

Instala el paquete oficial openai, configura base_url en https://api.zurelay.com/v1 y usa tu clave de API de Zurelay. Después envía una solicitud de Chat Completions con model establecido en "minimax-m3". Zurelay también acepta el nombre propio de MiniMax, MiniMax-M3, y minimax/minimax-m3, así que tu código actual solo necesita una nueva URL base y una nueva clave.

1,048,576 tokens, lo que MiniMax describe como un contexto de 1M de tokens. En Zurelay el precio por token no cambia hasta la ventana completa. M3 acepta texto e imágenes como entrada y escribe texto.

Sí. Añade partes imagen_url con un enlace https o un data URL en base64; funcionan PNG, JPEG, WebP y GIF, y un mismo mensaje puede incluir varias imágenes. Las imágenes cuentan como tokens de entrada, y la guía de MiniMax sitúa una imagen típica en unos 1,000 a 3,000 tokens. El modelo de MiniMax también puede leer video, pero en Zurelay M3 solo acepta texto e imágenes; para entrada de video, usa Gemini 3.7 Flash.

Los pesos son públicos en Hugging Face bajo la MiniMax Community License, no bajo una licencia de código abierto estándar. El uso no comercial es gratuito. El uso comercial exige un crédito visible «Built with MiniMax M3» y un aviso único a MiniMax, y los productos que facturan más de 20 millones de dólares estadounidenses al año necesitan antes la autorización por escrito de MiniMax.

En programación con agentes, llamadas de herramientas y trabajo con contexto largo: cambios en varios archivos y tareas de terminal en entornos de agentes, agentes de investigación que navegan y llaman a herramientas durante muchos pasos, y preguntas sobre todo un repositorio o un conjunto de documentos. También lee capturas de pantalla, gráfic

M3 lee imágenes además de texto, tiene una ventana de contexto de 1,048,576 tokens frente a los 204,800 de M2.7 y usa MiniMax Sparse Attention para que los prompts largos sigan siendo rápidos. La tabla comparativa de MiniMax sitúa a M3 por delante de M2.7 en todos los benchmarks que incluye para ambos; por ejemplo, 59.0% frente a 56.2% en SWE-Bench Pro y 74.2% frente a 49.4% en MCP Atlas. Zurelay ya no ofrece M2.7, y MiniMax lo retirará el 18 de noviembre de 2026.

Sí. Pasa las herramientas como lo harías con cualquier modelo de OpenAI y devuelve cada mensaje completo del asistente en la conversación para que M3 conserve su razonamiento entre llamadas, como recomienda MiniMax. Activa stream: true y añade stream_options.include_usage para obtener el recuento de tokens en el último fragmento. Cada clave de API de Zurelay puede tener su propio presupuesto mensual y su límite de peticiones por minuto.

Sí. Las solicitudes a minimax-m3 se ejecutan en el M3 de MiniMax, y Zurelay no lo sustituye en silencio por otro modelo: si activas el enrutamiento inteligente y M3 no está disponible, la respuesta indica qué modelo respondió. Las respuestas se generan por muestreo, así que la redacción varía entre ejecuciones. Zurelay es independiente y no está afiliado a MiniMax ni cuenta con su respaldo.