Lee bien los documentos
Moonshot reporta 92.3 en OCRBench y 88.8 en OmniDocBench 1.5, pensado para escaneos, tablas y páginas densas.
La API de Kimi K2.5 para agentes multimodales de bajo costo, un 68% por debajo del precio de lista de Moonshot
kimi-k2.5Actualizado from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="kimi-k2.5", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona con cualquier OpenAI SDK. Documentación de la API de chat
Precios
Paga según el consumo desde un saldo prepago, sin suscripción. Recarga desde $10. Las solicitudes fallidas nunca se cobran.
| Tarifa | Zurelay | Moonshot AI de lista | Ahorras |
|---|---|---|---|
Entrada por 1M de tokens | $0.20 | 67%off | |
Salida por 1M de tokens | $0.95 | 68%off | |
Entrada en caché por 1M de tokens | $0.035 | 67%off |
Una sola tarifa para cualquier longitud de prompt, up to the full 256K context window. El streaming, las llamadas a herramientas y las salidas estructuradas no cuestan nada extra.
Todos los modelos y precios de KimiMueve los deslizadores según tu uso mensual.
$486.00 al año
Costo
Cargas de trabajo típicas con los precios en vivo de Zurelay, junto al precio de lista.
50,000 solicitudes al mes, 1,500 tokens de entrada y 300 de salida, 30% de la entrada en caché. $0.000511 por solicitud.
20,000 solicitudes al mes, 8,000 tokens de entrada y 500 de salida, 20% de la entrada en caché. $0.00181 por solicitud.
5,000 solicitudes al mes, 40,000 tokens de entrada y 1,500 de salida, 85% de la entrada en caché. $0.00381 por solicitud.
1,000,000 solicitudes al mes, 400 tokens de entrada y 5 de salida. $0.000085 por solicitud.
Resumen
Kimi K2.5 es el modelo K2 de pesos abiertos y nativamente multimodal de Moonshot AI para programación, visión y tareas de agentes, lanzado en enero de 2026, con una ventana de contexto de 262K tokens y entrada de imágenes y videos. La API de Kimi K2.5 en Zurelay lo ofrece a través de un único endpoint compatible con OpenAI, a un 68% por debajo del precio de lista de Moonshot.
Moonshot AI lanzó Kimi K2.5 en enero de 2026 y publicó los pesos en Hugging Face con una licencia MIT modificada. Moonshot lo construyó a partir de Kimi K2 con un preentrenamiento continuado sobre unos 15 billones de tokens mixtos de imagen y texto, así que lee imágenes y vídeo de forma nativa. Es un modelo Mixture-of-Experts con 1T de parámetros totales y 32B activos por token, con un codificador de visión de 400M de parámetros, MoonViT, y admite 262,144 tokens de contexto. En Zurelay, el ID del modelo es kimi-k2.5 y cuesta $0.20 por 1M de tokens de entrada y $0.95 por 1M de tokens de salida.
Los resultados que reporta Moonshot son más sólidos en visión y documentos. En sus propias pruebas, K2.5 obtiene 92.3 en OCRBench, 88.8 en OmniDocBench 1.5, 78.5 en MMMU-Pro y 86.6 en VideoMMMU, una prueba de comprensión de vídeo. En programación obtiene 76.8% en SWE-Bench Verified y 73.0% en SWE-Bench Multilingual, y llega a 50.2 en Humanity's Last Exam con herramientas, frente a 45.5 de GPT-5.2 y 43.2 de Claude Opus 4.5. Son cifras del propio Moonshot.
Moonshot entrenó K2.5 para escribir código a partir de especificaciones visuales, como el diseño de una interfaz o un flujo de trabajo grabado, y para repartir tareas grandes entre subagentes que trabajan en paralelo. Según sus datos, sus enjambres de agentes ejecutan hasta 100 subagentes con hasta 1,500 llamadas a herramientas y recortan el tiempo de ejecución hasta 4.5 veces frente a un solo agente. Kimi K2.6, lanzado en abril de 2026, es su sucesor.
El pensamiento está activado por defecto y el razonamiento se devuelve en reasoning_content. En Zurelay, pon reasoning_effort en none para obtener respuestas directas sin pensamiento; cualquier otro nivel lo activa. K2.5 lee texto, imágenes y vídeo, llama a herramientas, sigue un esquema JSON en response_format y hace streaming. En nuestras pruebas escribió unos 49 tokens por segundo y encontró un dato enterrado en un prompt de 198K tokens. Pagas $0.20 por 1M de tokens de entrada y $0.95 por 1M de tokens de salida frente al precio de lista de Moonshot de $0.60 y $3.00, con la entrada en caché a $0.035.
Puntos fuertes
Moonshot reporta 92.3 en OCRBench y 88.8 en OmniDocBench 1.5, pensado para escaneos, tablas y páginas densas.
86.6 en VideoMMMU en las pruebas de Moonshot. En Zurelay, envía los clips como partes video_url junto a tu texto.
Cuesta menos que Kimi K2.6, para trabajo de gran volumen que no necesita la fuerza extra de K2.6 en programación.
Moonshot publicó los pesos con una licencia MIT modificada, así que los prompts que crees en Zurelay te sirven luego para una copia autoalojada.
Casos de uso
Extrae texto, tablas y campos de escaneos, formularios, recibos y capturas de pantalla, con salida según un esquema JSON para el paso siguiente.
Convierte un mockup de interfaz o una grabación de pantalla en código de front-end, el trabajo para el que Moonshot lo entrenó.
Resume clips, encuentra momentos y responde preguntas sobre lo que pasa en pantalla.
Bucles de llamadas a herramientas y agentes de búsqueda a un precio por token menor que K2.6.
Comenzar
Sin listas de espera y sin SDK nuevo. Si tu código ya habla con OpenAI, ya habla con Zurelay.
Sign up, add credit y create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls y usage reporting work as you expect.
kimi-k2.5Funciona con las herramientas que ya usas
Comparar
$0.30 / $1.30 por 1M tokens
Elige Kimi K2.6, su sucesor, para programación y trabajo con agentes más potentes: 58.6% frente a 50.7% en SWE-Bench Pro en las pruebas de Moonshot, a un precio más alto.
API de Kimi K2.6$0.80 / $4.00 por 1M tokens
Elige Kimi K3.1 Pro, el buque insignia más reciente de Moonshot, para el trabajo más exigente de programación, 3D y finanzas y un contexto de 1M de tokens, a un precio mucho más alto.
API de Kimi K3.1 Pro$0.23 / $0.62 por 1M tokens
Elige DeepSeek V4 Pro 0813 para programación y trabajo con agentes solo de texto con un contexto de 1M de tokens.
API de DeepSeek V4 Pro 0813Preguntas frecuentes
¿Algo más? Pregunta a nuestro equipo y te responderemos por correo.
Kimi K2.5 cuesta $0.20 por 1M de tokens de entrada y $0.95 por 1M de tokens de salida en Zurelay, con la entrada en caché a $0.035. El precio de lista de Moonshot es $0.60 de entrada y $3.00 de salida, así que ahorras 68%. Los tokens de razonamiento cuentan como salida y se aplica una sola tarifa con cualquier longitud de prompt.
Sí. Zurelay sirve kimi-k2.5 un 68% por debajo del precio de lista de Moonshot. Recargas saldo prepago y pagas solo por los tokens que usas, sin suscripción, y las solicitudes fallidas nunca se cobran.
Instala el SDK oficial de OpenAI, configura la base URL en https://api.zurelay.com/v1 y usa tu clave de API de Zurelay. Después pasa model "kimi-k2.5" a chat.completions.create; Zurelay también acepta moonshotai/kimi-k2.5. Moonshot recomienda temperature 1.0 con el pensamiento activado y 0.6 con él desactivado, y top_p 0.95.
Kimi K2.5 admite 262,144 tokens de contexto y, en nuestras pruebas, encontró un dato enterrado en un prompt de 198K tokens. Puede escribir respuestas largas. El razonamiento y la respuesta comparten el presupuesto de salida que fijas con max_tokens, así que deja margen en los prompts difíciles.
Sí. Envía las imágenes en partes image_url y el vídeo en partes video_url, como enlaces https o data URLs base64. Las imágenes y el vídeo cuentan como tokens de entrada. Zurelay no acepta PDF ni audio con Kimi K2.5: una solicitud que incluya uno se rechaza con un error claro antes de cobrar nada.
Sí. El razonamiento está activado por defecto y se devuelve en reasoning_content. Define reasoning_effort como none para obtener respuestas directas sin razonamiento, que llegan más rápido y usan menos tokens de salida. Cualquier otro nivel activa el razonamiento.
Sí. Pasa las tools como lo harías con cualquier modelo de OpenAI; en Zurelay se llama a la tool forzada por nombre, y tool_choice "none" funciona. Para JSON, envía response_format con json_object o json_schema y la respuesta llega en JSON.
Comparten el mismo tamaño, el mismo contexto de 262K y la misma entrada de imagenn y vídeo. K2.6 es el modelo más reciente, y Moonshot reporta mejoras claras en programación y tareas de agente: 58.6% frente a 50.7% en SWE-Bench Pro y 66.7% frente a 50.8% en Terminal-Bench 2.0. K2.5 cuesta menos por token, así que encaja en trabajos de visión, documentos y agentes de gran volumen.
Sí. Las peticiones van a kimi-k2.5, el modelo de pesos abiertos de Moonshot. Zurelay no sustituye por un modelo más pequeño ni por otro distinto. Solo el smart routing, que activas tú mismo, puede responder con una alternativa cercana cuando el modelo está caído, y la cabecera x-zurelay-model indica el modelo que respondió. La salida se muestrea, así que la redacción varía de una ejecución a otra. Zurelay es un servicio independiente y no está afiliado a Moonshot AI.
Crea una clave en segundos, apunta a Zurelay el SDK que ya usas y cada solicitud cuesta hasta un 90% menos desde el primer token.