Razonamiento abstracto
Un 77.1% verificado en ARC-AGI-2, más del doble del 31.1% de Gemini 3 Pro, en puzles que ponen a prueba patrones lógicos totalmente nuevos.
La API de Gemini 3.1 Pro, en preview, para razonamiento complejo y programación, con un ahorro de 71% frente al precio de lista de Google
gemini-3.1-proActualizado from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="gemini-3.1-pro", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona con cualquier OpenAI SDK. Documentación de la API de chat
Precios
Paga según el consumo desde un saldo prepago, sin suscripción. Recarga desde $10. Las solicitudes fallidas nunca se cobran.
| Tarifa | Zurelay | Google de lista | Ahorras |
|---|---|---|---|
Entrada por 1M de tokens | $0.50 | 75%off | |
Salida por 1M de tokens | $3.45 | 71%off | |
Entrada en caché por 1M de tokens | $0.08 | 75%off |
Una sola tarifa para cualquier longitud de prompt, up to the full 1M context window. El streaming, las llamadas a herramientas y las salidas estructuradas no cuestan nada extra.
Todos los modelos y precios de GeminiMueve los deslizadores según tu uso mensual.
$1,926 al año
Costo
Cargas de trabajo típicas con los precios en vivo de Zurelay junto al precio de lista, y lo que cobran otros sitios por el mismo modelo.
50,000 solicitudes al mes, 1,500 tokens de entrada y 300 de salida, 30% de la entrada en caché. $0.0016 por solicitud.
20,000 solicitudes al mes, 8,000 tokens de entrada y 500 de salida, 20% de la entrada en caché. $0.00505 por solicitud.
5,000 solicitudes al mes, 40,000 tokens de entrada y 1,500 de salida, 85% de la entrada en caché. $0.0109 por solicitud.
1,000,000 solicitudes al mes, 400 tokens de entrada y 5 de salida. $0.000217 por solicitud.
Precios por 1M de tokens
| Vendedor | Entrada | Salida | vs Google |
|---|---|---|---|
Google Precio de lista, directo | $2.00 | $12.00 | — |
Precio de lista, más 5.5% en recargas con tarjeta | $2.00 | $12.00 | +5.5% |
Zurelay Sin comisión al añadir saldo | $0.50 | $3.45 | 72%off |
La comisión de OpenRouter tal como figuraba en su página de precios el 28 de octubre de 2026. Los precios de Zurelay están siempre actualizados. Algunos laboratorios también aplican descuentos a las solicitudes por lotes o en horarios de baja demanda.
Resumen
Gemini 3.1 Pro es el modelo Pro de Google para la resolución de problemas complejos y la programación agéntica, lanzado como preview el 19 de febrero de 2026 y que todavía sigue en preview en Google. La API de Gemini 3.1 Pro de Zurelay lo sirve a través de un único endpoint compatible con OpenAI, con una ventana de contexto de 1M de tokens, un ahorro de 71% frente al precio de lista de Google y una sola tarifa a cualquier longitud de prompt.
Google lanzó Gemini 3.1 Pro como preview el 19 de febrero de 2026 y sigue siendo un modelo en preview: Google lo sirve como gemini-3.1-pro-preview y no ha anunciado una fecha para su disponibilidad general. El modelo de la API Gemini 3.1 Pro lee texto, imágenes, vídeo, audio y PDF, y escribe texto, con hasta 1,048,576 tokens de entrada y 65,536 de salida. En Zurelay el ID del modelo es gemini-3.1-pro, el ID de Google gemini-3.1-pro-preview funciona como alias, y cuesta $0.50 por 1M de tokens de entrada y $3.45 por 1M de tokens de salida.
Google lo creó para perfeccionar la serie Gemini 3 Pro, con mejor razonamiento, mayor eficiencia de tokens y respuestas más fundamentadas y coherentes con los hechos, y lo optimizó para la ingeniería de software y para flujos de trabajo agénticos que exigen un uso preciso de herramientas y una ejecución fiable de varios pasos. Su resultado más destacado es un 77.1% verificado en ARC-AGI-2, una prueba de patrones lógicos totalmente nuevos, más del doble del 31.1% de Gemini 3 Pro. La model card de Google también recoge un 94.3% en GPQA Diamond, un 44.4% en Humanity's Last Exam sin herramientas, un 80.6% en SWE-Bench Verified, un 68.5% en Terminal-Bench 2.0 y un 85.9% en BrowseComp.
El razonamiento siempre está activo. Gemini 3.1 Pro admite los niveles de razonamiento low, medium y high, con high como predeterminado; minimal no es compatible. El modelo también admite function calling, salidas estructuradas y caché de contexto. Los tokens de razonamiento se facturan como salida, y Google recomienda dejar temperature en su valor predeterminado de 1.0 con los modelos Gemini 3.
El precio de lista de Google sube con la longitud del prompt: cobra el doble por la entrada y 1.5 veces por la salida cuando un prompt supera los 200K tokens. Zurelay cobra $0.50 y $3.45 por 1M de tokens a cualquier longitud de prompt, así que los prompts largos ahorran aún más. Google dice que los modelos en preview pueden usarse en producción, pueden venir con límites de tasa más restrictivos y se retiran con al menos dos semanas de aviso. No ha anunciado ninguna fecha de apagado para gemini-3.1-pro-preview.
Puntos fuertes
Un 77.1% verificado en ARC-AGI-2, más del doble del 31.1% de Gemini 3 Pro, en puzles que ponen a prueba patrones lógicos totalmente nuevos.
La model card de Google recoge un 80.6% en SWE-Bench Verified, un 68.5% en Terminal-Bench 2.0 y un Elo de 2887 en LiveCodeBench Pro.
Un 69.2% en MCP Atlas, una prueba de flujos de trabajo de varios pasos con herramientas MCP, y un 85.9% en BrowseComp, una prueba de búsqueda agéntica.
Google cobra más cuando un prompt supera los 200K tokens. Zurelay cobra $0.50 y $3.45 por 1M de tokens a cualquier longitud, hasta la ventana completa de 1M de tokens.
Casos de uso
Análisis de varios pasos, preguntas de matemáticas y ciencia en las que una respuesta simple no basta y pensar más a fondo marca la diferencia.
Cambios a escala de repositorio, depuración y trabajo en terminal en agentes de código que llaman a herramientas durante muchos pasos.
SVGs animados, escenas 3D interactivas y paneles en vivo que visualizan telemetría real, todos ellos ejemplos que Google mostró en el lanzamiento.
Lee informes largos, bases de código, grabaciones o vídeo en una sola petición de hasta 1,048,576 tokens y sintetiza lo que contienen.
Comenzar
Sin listas de espera y sin SDK nuevo. Si tu código ya habla con OpenAI, ya habla con Zurelay.
Sign up, add credit y create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls y usage reporting work as you expect.
gemini-3.1-proFunciona con las herramientas que ya usas
Comparar
$0.22 / $1.10 por 1M tokens
Elige Gemini 3.8 Flash si quieres un modelo estable a un precio de lista más bajo; Google describe Gemini 3.8 como su mejor modelo de razonamiento y programación hasta la fecha.
API de Gemini 3.8 Flash$0.80 / $4.00 por 1M tokens
Elige Gemini 4 Argon, el modelo frontera más reciente de Google, para el trabajo de varios pasos más largo y difícil.
API de Gemini 4 Argon$1.40 / $7.00 por 1M tokens
Elige Claude Opus 5.5 para comparar el modelo Opus de Anthropic en código agéntico de larga duración y trabajo de conocimiento.
API de Claude Opus 5.5Preguntas frecuentes
¿Algo más? Pregunta a nuestro equipo y te responderemos por correo.
En Zurelay, gemini-3.1-pro cuesta $0.50 por 1M de tokens de entrada y $3.45 por 1M de tokens de salida, con la entrada en caché a $0.08. El precio de lista de Google es $2.00 de entrada y $12.00 de salida por 1M para prompts de hasta 200K tokens, así que ahorras 71%. La tarifa de Zurelay es la misma a cualquier longitud de prompt, y los tokens de razonamiento se facturan como salida.
Sí. Zurelay ofrece gemini-3.1-pro con un ahorro de 71% frente al precio de lista de Google para prompts de hasta 200K tokens. Por encima de eso, Google cobra el doble por la entrada y 1.5 veces por la salida, mientras que la tarifa de Zurelay no cambia, así que el ahorro es aún mayor. Pagas con crédito prepago, sin suscripción.
Sí. Google lo lanzó como preview el 19 de febrero de 2026, todavía lo sirve como gemini-3.1-pro-preview y no ha anunciado una fecha para su disponibilidad general. Google dice que los modelos en preview pueden usarse en producción, pueden venir con límites de tasa más restrictivos y se retiran con al menos dos semanas de aviso.
Instala el paquete oficial openai, define base_url como https://api.zurelay.com/v1 y usa tu clave de API de Zurelay. Luego envía una solicitud de Chat Completions con model establecido en "gemini-3.1-pro". Zurelay también acepta el ID de Google, gemini-3.1-pro-preview. Deja temperature en su valor predeterminado de 1.0, como recomienda Google para los modelos Gemini 3.
Gemini 3.1 Pro admite hasta 1,048,576 tokens de entrada y genera hasta 65,536 tokens de salida por respuesta. El modelo acepta texto, imagen, vídeo, audio y PDF como entrada, y produce texto.
El pensamiento está siempre activado. El modelo admite low, medium y high, con high como valor predeterminado, y no admite minimal. En Zurelay eliges el nivel con reasoning_effort: low o medium para respuestas más rápidas y económicas, y high para los problemas más difíciles.
En la resolución de problemas complejos, la programación agéntica y el uso de herramientas. Google reporta un 77.1% verificado en ARC-AGI-2, un 80.6% en SWE-Bench Verified y un 85.9% en BrowseComp, y en su lanzamiento mostró cómo creaba SVG animados, paneles en vivo y escenas 3D interactivas a partir de prompts.
Gemini 3.8 Flash es más reciente, es estable y tiene un precio de lista más bajo, y Google lo describe como su mejor modelo de razonamiento y programación hasta la fecha. Gemini 3.1 Pro es el modelo Pro de Google y sigue en preview. Ambos aceptan los mismos tipos de entrada, con un contexto de 1M de tokens y 65,536 tokens de salida, y ambos funcionan con la misma clave de Zurelay, así que pruébalos en paralelo con tus propios prompts.
Sí. Activa stream: true y añade stream_options.include_usage para obtener el recuento de tokens en el último chunk. Cada clave de API de Zurelay puede tener su propio presupuesto mensual y su propio límite de solicitudes por minuto. Las solicitudes fallidas se reintentan en otra ruta y nunca se facturan.
Sí, es el modelo Gemini 3.1 Pro Preview de Google. Las respuestas se muestrean, así que la redacción varía entre ejecuciones, y Zurelay no garantiza una salida idéntica byte a byte. Zurelay es independiente y no está afiliada a Google ni cuenta con su respaldo.
Crea una clave en segundos, apunta a Zurelay el SDK que ya usas y cada solicitud cuesta hasta un 90% menos desde el primer token.