Puntuaciones de coding cerca de Opus
En el Code Bench interno de Z.ai con el esfuerzo máximo obtiene 29.0 frente a 29.5 de Claude Opus 4.8, y supera a GLM-5.2 en todos los niveles de esfuerzo.
La API de GLM-5.3 Flash: el GLM de bajo coste de Z.ai para coding y agentes, 62% por debajo del precio de lista de Z.ai
glm-5.3-flashActualizado from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="glm-5.3-flash", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona con cualquier OpenAI SDK. Documentación de la API de chat
Precios
Paga según el consumo desde un saldo prepago, sin suscripción. Recarga desde $10. Las solicitudes fallidas nunca se cobran.
| Tarifa | Zurelay | Z.ai de lista | Ahorras |
|---|---|---|---|
Entrada por 1M de tokens | $0.058 | 61%off | |
Salida por 1M de tokens | $0.19 | 62%off | |
Entrada en caché por 1M de tokens | $0.0116 | 61%off |
Una sola tarifa para cualquier longitud de prompt, up to the full 1M context window. El streaming, las llamadas a herramientas y las salidas estructuradas no cuestan nada extra.
Todos los modelos y precios de GLMMueve los deslizadores según tu uso mensual.
$92.40 al año
Costo
Cargas de trabajo típicas con los precios en vivo de Zurelay, junto al precio de lista.
50,000 solicitudes al mes, 1,500 tokens de entrada y 300 de salida, 30% de la entrada en caché. $0.000123 por solicitud.
20,000 solicitudes al mes, 8,000 tokens de entrada y 500 de salida, 20% de la entrada en caché. $0.000485 por solicitud.
5,000 solicitudes al mes, 40,000 tokens de entrada y 1,500 de salida, 85% de la entrada en caché. $0.00103 por solicitud.
1,000,000 solicitudes al mes, 400 tokens de entrada y 5 de salida. $0.000024 por solicitud.
Resumen
GLM-5.3 Flash es el GLM de bajo coste de Z.ai, con 18B de sus 320B parámetros activos por token. Z.ai dice que supera a GLM-5.2 y se acerca a Claude Opus 4.8 en los benchmarks de coding y agentes. La API de GLM-5.3 Flash de Zurelay lo sirve mediante un único endpoint compatible con OpenAI con una ventana de contexto de 1M de tokens, a un precio 62% por debajo del de lista de Z.ai.
Z.ai lanzó GLM-5.3 Flash el 26 de agosto de 2026 como un hermano más pequeño y más barato de su buque insignia GLM-5.3. La API de GLM-5.3 Flash en Zurelay recibe texto y genera texto, con una ventana de contexto de 1M de tokens y hasta 128K tokens de salida por solicitud. Z.ai lo creó para coding y agentes: ejecuciones largas de llamadas a herramientas, código de frontend y de videojuegos, y flujos de trabajo de oficina e investigación. En Zurelay el ID del modelo es glm-5.3-flash, y cuesta $0.058 por 1M de tokens de entrada y $0.19 por 1M de tokens de salida.
Tiene su propio modelo base, entrenado con un nuevo corpus de 30T de tokens, con 320B parámetros totales y 18B activos por token. También es el primer GLM que combina atención dispersa y lineal, lo que, según Z.ai, reduce el cómputo de atención 3.0 veces y la caché KV 4.4 veces frente a GLM-5.3, así que los prompts largos siguen saliendo baratos de servir. Los pesos están en Hugging Face bajo la licencia MIT.
Z.ai informa de que GLM-5.3 Flash supera de forma constante a GLM-5.2 en seis benchmarks de coding y agentes, a menudo por un margen amplio: 63.4 frente a 46.2 en DeepSWE v1.1 y 48.8 frente a 26.2 en AutomationBench. En el Code Bench interno de Z.ai y con el esfuerzo máximo casi iguala a Claude Opus 4.8, 29.0 frente a 29.5. Z.ai también reporta una puntuación de 57 en el Artificial Analysis Intelligence Index, un nivel que, según dice, antes costaba unas diez veces más.
El razonamiento está siempre activo. La API de Z.ai acepta un reasoning_effort de low, high o max, con max como valor predeterminado y como el ajuste que Z.ai recomienda, y el razonamiento no se puede desactivar. El modelo admite function calling, salida JSON estructurada, streaming y caché de contexto. Pagas $0.058 por 1M de tokens de entrada y $0.19 por 1M de tokens de salida, frente al precio de lista de Z.ai de $0.15 y $0.50, con la entrada en caché a $0.0116.
Puntos fuertes
En el Code Bench interno de Z.ai con el esfuerzo máximo obtiene 29.0 frente a 29.5 de Claude Opus 4.8, y supera a GLM-5.2 en todos los niveles de esfuerzo.
Z.ai informa de que va por delante de GLM-5.2 en sus seis benchmarks de coding y agentes: 63.4 frente a 46.2 en DeepSWE v1.1 y 48.8 frente a 26.2 en AutomationBench.
La atención híbrida dispersa y lineal reduce el cómputo de atención 3.0 veces y la caché KV 4.4 veces frente a GLM-5.3, en una ventana de 1M de tokens.
Los pesos son abiertos bajo MIT, así que puedes construir sobre Zurelay hoy y alojar el mismo modelo por tu cuenta más adelante si lo necesitas.
Casos de uso
Ejecuta bucles largos de llamadas a herramientas que leen código, editan archivos y lanzan pruebas, a cerca de una décima parte del precio de lista de GLM-5.3.
Escribe páginas web, interfaces, juegos y escenas 3D a partir de una especificación escrita y luego itera sobre el código con resultados de pruebas y mensajes de error.
Planifica la investigación y el análisis, llama a herramientas y revisa los resultados. Z.ai lo creó para documentos de oficina y flujos de investigación financiera.
Mete codebases enteros, contratos o conjuntos de informes en la ventana de 1M de tokens y pregunta por todos ellos a la vez.
Comenzar
Sin listas de espera y sin SDK nuevo. Si tu código ya habla con OpenAI, ya habla con Zurelay.
Sign up, add credit y create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls y usage reporting work as you expect.
glm-5.3-flashFunciona con las herramientas que ya usas
Comparar
$0.38 / $1.21 por 1M tokens
Elige GLM-5.3, el buque insignia más grande de Z.ai, solo texto, para el trabajo de coding y seguridad más difícil; obtiene 66.9 en DeepSWE v1.1 frente a 63.4.
API de GLM-5.3$0.07 / $0.22 por 1M tokens
Elige Qwen 3.8 Flash para el modelo open-weight de bajo coste de Alibaba cuando también necesites entrada de imagen y vídeo.
API de Qwen 3.8 Flash$0.03 / $0.12 por 1M tokens
Elige DeepSeek V4 Flash si buscas un modelo de razonamiento aún más barato con contexto de 1M de tokens, y compara los dos con tus propias evaluaciones.
API de DeepSeek V4 FlashPreguntas frecuentes
¿Algo más? Pregunta a nuestro equipo y te responderemos por correo.
GLM-5.3 Flash cuesta $0.058 por 1M de tokens de entrada y $0.19 por 1M de tokens de salida en Zurelay, con la entrada en caché a $0.0116. El precio de lista de Z.ai es $0.15 de entrada y $0.50 de salida, así que ahorras 62%. Se aplica una sola tarifa sea cual sea la longitud del prompt.
Sí. Zurelay ofrece el mismo modelo glm-5.3-flash a un 62% por debajo del precio de lista de Z.ai. Pagas con saldo prepago los tokens que usas, sin suscripción ni plan de programación.
Instala el SDK oficial de OpenAI, pon la base URL en https://api.zurelay.com/v1 y usa tu clave de API de Zurelay. Después pasa model "glm-5.3-flash" a chat.completions.create. Z.ai recomienda temperature 1, top_p 0.95 y un reasoning_effort de max.
GLM-5.3 Flash tiene una ventana de contexto de 1M de tokens y escribe hasta 128K tokens de salida por solicitud. En Zurelay acepta texto como entrada y devuelve texto.
Todavía no en Zurelay. La API de Z.ai admite imágenes y video, pero Zurelay ofrece GLM-5.3 Flash solo para texto, y las solicitudes con imágenes se rechazan con un mensaje de error claro antes de que se cobre nada. Para imágenes y video a un precio similar, usa Qwen 3.8 Flash.
En programación y trabajo con agentes: ejecuciones largas con llamadas a herramientas, desarrollo frontend y de videojuegos y escenas 3D. Z.ai también lo diseñó para documentos de oficina e investigación financiera, y asegura que supera a GLM-5.2 en seis benchmarks de programación y agentes.
GLM-5.3 es el modelo insignia de Z.ai, más grande y solo para texto, y obtiene mejor puntuación en DeepSWE v1.1: 66.9 frente a 63.4. GLM-5.3 Flash es un modelo más pequeño, con 18B de parámetros activos, y Z.ai lo lista a cerca de una décima parte del precio de GLM-5.3. Ambos tienen contexto de 1M de tokens, 128K de salida y razonamiento siempre activo en low, high o max.
Sí. Pon stream: true para recibir los tokens a medida que se generan, y añade stream_options.include_usage para obtener el recuento de tokens en el último fragmento. Puedes dar a cada clave de API de Zurelay su propio presupuesto mensual y su propio límite de solicitudes por minuto. Las solicitudes fallidas se reintentan en otra ruta y nunca se facturan.
Sí. Las solicitudes van a glm-5.3-flash tal cual. Zurelay no lo cambia por un modelo más pequeño ni por un sustituto. Solo el enrutamiento inteligente, que activas tú mismo, puede responder con una alternativa parecida cuando el modelo está caído, y la cabecera x-zurelay-model indica qué modelo respondió. La salida se muestrea, así que la redacción varía de una ejecución a otra, igual que en la propia API de Z.ai. Zurelay es un servicio independiente y no está afiliado a Z.ai.
Crea una clave en segundos, apunta a Zurelay el SDK que ya usas y cada solicitud cuesta hasta un 90% menos desde el primer token.