Google
Operativo· comprobado cada pocos minutos

Gemini 3.7 Flash API

La API de Gemini 3.7 Flash para programación y agentes, 58% por debajo del precio de lista de Google

Precio por 1M de tokens58%off
Entrada
$0.32$0.75
Salida
$1.59$3.75
Entrada en caché
$0.032$0.075
Obtén tu clave de APIPruébalo en el playground
ID del modelogemini-3.7-flashActualizado
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona con cualquier OpenAI SDK. Documentación de la API de chat

Ventana de contexto
1M tokens
Salida máxima
64K tokens
Razonamiento
low · medium · high
Entrada
Text, Image, Video, Audio
Lanzamiento
13 ago 2026
Estado
Operativo

Precios

Precios de la API de Gemini 3.7 Flash. Una fracción del precio de lista.

Paga según el consumo desde un saldo prepago, sin suscripción. Recarga desde $10. Las solicitudes fallidas nunca se cobran.

TarifaZurelayGoogle de lista
Entrada
por 1M de tokens
$0.32$0.75
Salida
por 1M de tokens
$1.59$3.75
Entrada en caché
por 1M de tokens
$0.032$0.075

Una sola tarifa para cualquier longitud de prompt, up to the full 1M context window. El streaming, las llamadas a herramientas y las salidas estructuradas no cuestan nada extra.

Todos los modelos y precios de Gemini
Calculadora de ahorro

Mueve los deslizadores según tu uso mensual.

Tokens de entrada al mes50M
Tokens de salida al mes10M
Zurelay
$31.90
Precio de lista de Google
$75.00
Ahorras cada mes$43.10

$517.20 al año

Costo

El coste de la API de Gemini 3.7 Flash, calculado. Y comparado.

Cargas de trabajo típicas con los precios en vivo de Zurelay junto al precio de lista, y lo que cobran otros sitios por el mismo modelo.

  • Chatbot

    50,000 solicitudes al mes, 1,500 tokens de entrada y 300 de salida, 30% de la entrada en caché. $0.000827 por solicitud.

    $41.37al mes$97.31 a precio de lista

  • Documentos

    20,000 solicitudes al mes, 8,000 tokens de entrada y 500 de salida, 20% de la entrada en caché. $0.00289 por solicitud.

    $57.88al mes$135.90 a precio de lista

  • Agente de código

    5,000 solicitudes al mes, 40,000 tokens de entrada y 1,500 de salida, 85% de la entrada en caché. $0.00539 por solicitud.

    $26.97al mes$63.38 a precio de lista

  • Clasificación

    1,000,000 solicitudes al mes, 400 tokens de entrada y 5 de salida. $0.000136 por solicitud.

    $135.95al mes$318.75 a precio de lista

Dónde comprar Gemini 3.7 Flash

Precios por 1M de tokens

VendedorEntradaSalida
Google
Precio de lista, directo
$0.75$3.75
OpenRouter
Precio de lista, más 5.5% en recargas con tarjeta
$0.75$3.75
Zurelay
Sin comisión al añadir saldo
$0.32$1.59

La comisión de OpenRouter tal como figuraba en su página de precios el 28 de octubre de 2026. Los precios de Zurelay están siempre actualizados. Algunos laboratorios también aplican descuentos a las solicitudes por lotes o en horarios de baja demanda.

Resumen

¿Qué es Gemini 3.7 Flash?

Gemini 3.7 Flash es el modelo Flash de Google para programación, uso agéntico de herramientas y trabajo en varios pasos, lanzado el 13 de agosto de 2026. La API de Gemini 3.7 Flash de Zurelay lo sirve a través de un único endpoint compatible con OpenAI y con una ventana de contexto de 1M de tokens, a 58% por debajo del precio de lista de Google.

Google lanzó Gemini 3.7 Flash el 13 de agosto de 2026, tres semanas después de Gemini 3.6 Flash, y lo presentó como su modelo de trabajo más inteligente hasta la fecha para programación y agentes. El modelo Gemini 3.7 Flash de la API lee texto, imágenes, video, audio y PDF, y escribe texto. Admite hasta 1,048,576 tokens de entrada y genera hasta 65,536 tokens de salida por respuesta. En Zurelay, el ID del modelo es gemini-3.7-flash y cuesta $0.32 por 1M de tokens de entrada y $1.59 por 1M de tokens de salida.

Las cifras de Google muestran una mejora clara respecto a 3.6 Flash. Obtiene un 65.3 % en DeepSWE v1.1 frente a un 49.0 %, y un 43.6 % en FrontierCode 1.1 Main frente a un 34.4 %. En WebDev Arena de Arena.ai tiene un Elo de 1588 frente a 1538. En trabajo del conocimiento con muchos documentos, obtiene un 34.0 % en GDP.pdf frente a un 22.0 %, y un 30.4 % en AutomationBench frente a un 17.0 %. Google también afirma que se adapta mejor a los obstáculos, pide aclaraciones cuando hace falta y sigue las instrucciones con más precisión, lo que se traduce en menos reintentos en los bucles de agentes.

El razonamiento siempre está activado. Gemini 3.7 Flash admite los niveles de razonamiento low, medium y high, con medium como valor predeterminado. El nivel minimal no es compatible y devuelve un error. El modelo también admite llamadas a funciones y salidas estructuradas. Los tokens de razonamiento se facturan como salida, así que un nivel más bajo reduce tanto el costo como la latencia en los pasos sencillos.

El precio de lista de Google para 3.7 Flash es una tarifa de lanzamiento vigente hasta el 31 de diciembre de 2026. Google la duplicará el 1 de enero de 2027. Gemini 3.8 Flash llegó el 2 de septiembre de 2026 y, el 8 de octubre de 2026, Google reemplazó 3.7 Flash por este: la API de Google ahora responde las solicitudes de gemini-3.7-flash con Gemini 3.8 Flash, al mismo precio. Zurelay responde gemini-3.7-flash con Gemini 3.7 Flash mientras Google lo mantenga activo y, después, con Gemini 3.8 Flash, igual que la API de Google, de modo que el código que lo menciona sigue funcionando.

Puntos fuertes

Dónde destaca Gemini 3.7 Flash. Y qué construyen los equipos con él.

01

Mejor programación que 3.6 Flash

Google informa un 65.3 % en DeepSWE v1.1 y un 43.6 % en FrontierCode 1.1 Main, frente al 49.0 % y el 34.4 % de 3.6 Flash.

02

Agentes más estables

Según Google, se adapta a los obstáculos y sigue las instrucciones con más precisión. Los bucles de herramientas de varios pasos necesitan menos reintentos y menos supervisión.

03

Lee documentos largos y complejos

Un contexto de 1M de tokens con entrada de PDF, imagen, video y audio. Obtiene un 34.0 % en GDP.pdf, un benchmark de documentos complejos, frente al 22.0 % de 3.6 Flash.

04

Generación de front-end e interfaces

Crea diseños más funcionales con menos prompts y sigue de cerca una captura de pantalla de referencia o un sistema de diseño. Su Elo en WebDev Arena es 1588.

Casos de uso

  • Agentes de programación

    Depuración, resolución de incidencias y generación de código en agentes de IDE y CLI, donde una mayor precisión al primer intento ahorra una ida y vuelta.

  • Generación web y de interfaces

    Convierte una captura de pantalla, una maqueta o un sistema de diseño en código front-end funcional.

  • Trabajo del conocimiento con muchos documentos

    Lee contratos extensos, informes regulatorios y artículos de investigación en áreas como finanzas, derecho y biociencias, y luego extrae datos, resume o responde preguntas.

  • Automatización de flujos de trabajo empresariales

    Ejecuta flujos de varios pasos con llamadas a herramientas y salidas estructuradas, como la clasificación de tickets o el traslado de datos entre sistemas.

Comenzar

Llama a Gemini 3.7 Flash en tres pasos.

Sin listas de espera y sin SDK nuevo. Si tu código ya habla con OpenAI, ya habla con Zurelay.

  1. 1

    Crear una clave

    Sign up, add credit y create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    Obtén tu clave de API
  2. 2

    Point your SDK a Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Usar gemini-3.7-flash

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls y usage reporting work as you expect.

    gemini-3.7-flash

Funciona con las herramientas que ya usas

Comparar

Modelos similares. Todos con la misma clave.

58%off

Gemini 3.5 Flash-Lite

$0.12 / $1.04 por 1M tokens

Elige Gemini 3.5 Flash-Lite para pasos de alto volumen y sensibles a la latencia, donde la velocidad y un precio de lista más bajo importan más que la máxima calidad de programación.

API de Gemini 3.5 Flash-Lite
61%off

Gemini 3.1 Flash-Lite

$0.10 / $0.59 por 1M tokens

Elige Gemini 3.1 Flash-Lite para obtener el precio de lista más bajo de estos tres modelos Gemini en tareas sencillas como traducción, moderación y extracción.

API de Gemini 3.1 Flash-Lite
60%off

Gemini 4 Argon

$0.80 / $4.00 por 1M tokens

Gemini 4 Argon de Google, 60% por debajo del precio de lista.

API de Gemini 4 Argon

Preguntas frecuentes

Preguntas sobre la API de Gemini 3.7 Flash.

¿Algo más? Pregunta a nuestro equipo y te responderemos por correo.

¿Cuánto cuesta la API de Gemini 3.7 Flash?

En Zurelay, gemini-3.7-flash cuesta $0.32 por 1M de tokens de entrada y $1.59 por 1M de tokens de salida, con la entrada en caché a $0.032. El precio de lista de Google es $0.75 de entrada y $3.75 de salida por 1M, así que ahorras 58%. Los tokens de razonamiento se facturan como salida, y la tarifa es la misma sea cual sea la longitud del prompt.

¿Hay una API de Gemini 3.7 Flash más barata que la de Google?

Sí. Zurelay ofrece gemini-3.7-flash a 58% menos que el precio de lista de Google, con pago mediante crédito prepago y sin suscripción. El precio de Google es una tarifa de lanzamiento vigente hasta el 31 de diciembre de 2026, y Google la duplicará el 1 de enero de 2027.

¿Cómo llamo a la API de Gemini 3.7 Flash con el SDK de OpenAI?

Instala el paquete oficial openai, configura base_url como https://api.zurelay.com/v1 y usa tu clave de API de Zurelay. Después, envía una solicitud de Chat Completions con model establecido en "gemini-3.7-flash". Los mensajes, las herramientas y el streaming usan el formato de solicitud estándar de OpenAI.

¿Cuál es la ventana de contexto de Gemini 3.7 Flash?

Gemini 3.7 Flash admite hasta 1,048,576 tokens de entrada y genera hasta 65,536 tokens de salida por respuesta. El modelo acepta entrada de texto, imagen, video, audio y PDF, y escribe texto.

¿Cómo funcionan los niveles de razonamiento de Gemini 3.7 Flash?

El razonamiento siempre está activado. El modelo admite low, medium y high, con medium como valor predeterminado, y devuelve un error con minimal. La API de Google compatible con OpenAI asigna el campo reasoning_effort a los niveles de razonamiento de Gemini 3. Usa low para pasos rápidos con herramientas y high para depuraciones difíciles.

¿En qué destaca más Gemini 3.7 Flash?

Programación y trabajo con agentes: depuración, resolución de incidencias, generación de front-end y uso de herramientas en varios pasos. También es potente con documentos largos y complejos, donde Google reporta mejoras claras frente a 3.6 Flash en GDP.pdf y AutomationBench.

¿Gemini 3.7 Flash sigue teniendo soporte ahora que ya está disponible 3.8 Flash?

Google lo reemplazó el 8 de octubre de 2026. La API de Google ahora responde a las solicitudes de gemini-3.7-flash con Gemini 3.8 Flash, al mismo precio, y Google AI Studio ya no lo ofrece. Zurelay responde a gemini-3.7-flash con Gemini 3.7 Flash mientras Google lo siga ejecutando y, en caso contrario, con 3.8 Flash, igual que la API de Google. Para trabajos nuevos, usa gemini-3.8-flash.

¿La API de Gemini 3.7 Flash admite streaming y límites de velocidad?

Sí. Activa stream: true y añade stream_options.include_usage para obtener el recuento de tokens en el último chunk. Cada clave de API de Zurelay puede tener su propio presupuesto mensual y su propio límite de solicitudes por minuto. Las solicitudes fallidas se reintentan en otra ruta y nunca se facturan.

¿Es el mismo modelo que Gemini 3.7 Flash de Google?

Es Gemini 3.7 Flash de Google mientras Google lo siga ejecutando y, en caso contrario, Gemini 3.8 Flash, con el que la propia API de Google responde a gemini-3.7-flash desde el 8 de octubre de 2026. Las respuestas se muestrean, así que la redacción varía entre ejecuciones, y Zurelay no garantiza resultados idénticos byte a byte. Zurelay es independiente y no está afiliado a Google ni cuenta con su respaldo.

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