Google
Operativo· comprobado cada pocos minutos

Gemini 3.5 Flash-Lite API

La API de Gemini 3.5 Flash-Lite: el modelo 3.5 más rápido de Google, 58% por debajo del precio de lista

Precio por 1M de tokens58%off
Entrada
$0.12$0.30
Salida
$1.04$2.50
Entrada en caché
$0.012$0.03
ID del modelogemini-3.5-flash-liteActualizado
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zurelay.com/v1",
api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.5-flash-lite",
messages=[
{"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona con cualquier OpenAI SDK. Documentación de la API de chat

Ventana de contexto
1M tokens
Salida máxima
64K tokens
Razonamiento
minimal · low · medium · high
Entrada
Text, Image, Video, Audio
Lanzamiento
21 jul 2026
Estado
Operativo

Precios

Precios de la API de Gemini 3.5 Flash-Lite. Una fracción del precio de lista.

Paga según el consumo desde un saldo prepago, sin suscripción. Recarga desde $10. Las solicitudes fallidas nunca se cobran.

TarifaZurelayGoogle de lista
Entrada
por 1M de tokens
$0.12$0.30
Salida
por 1M de tokens
$1.04$2.50
Entrada en caché
por 1M de tokens
$0.012$0.03

Una sola tarifa para cualquier longitud de prompt, up to the full 1M context window. El streaming, las llamadas a herramientas y las salidas estructuradas no cuestan nada extra.

Todos los modelos y precios de Gemini
Calculadora de ahorro

Mueve los deslizadores según tu uso mensual.

Tokens de entrada al mes50M
Tokens de salida al mes10M
Zurelay
$16.40
Precio de lista de Google
$40.00
Ahorras cada mes$23.60

$283.20 al año

Costo

El coste de la API de Gemini 3.5 Flash-Lite, calculado. Y comparado.

Cargas de trabajo típicas con los precios en vivo de Zurelay junto al precio de lista, y lo que cobran otros sitios por el mismo modelo.

  • Chatbot

    50,000 solicitudes al mes, 1,500 tokens de entrada y 300 de salida, 30% de la entrada en caché. $0.000443 por solicitud.

    $22.17al mes$53.93 a precio de lista
  • Documentos

    20,000 solicitudes al mes, 8,000 tokens de entrada y 500 de salida, 20% de la entrada en caché. $0.00131 por solicitud.

    $26.14al mes$64.36 a precio de lista
  • Agente de código

    5,000 solicitudes al mes, 40,000 tokens de entrada y 1,500 de salida, 85% de la entrada en caché. $0.00269 por solicitud.

    $13.44al mes$32.85 a precio de lista
  • Clasificación

    1,000,000 solicitudes al mes, 400 tokens de entrada y 5 de salida. $0.000053 por solicitud.

    $53.20al mes$132.50 a precio de lista

Dónde comprar Gemini 3.5 Flash-Lite

Precios por 1M de tokens

VendedorEntradaSalida
Google
Precio de lista, directo
$0.30$2.50
Precio de lista, más 5.5% en recargas con tarjeta
$0.30$2.50
Zurelay
Sin comisión al añadir saldo
$0.12$1.04

La comisión de OpenRouter tal como figuraba en su página de precios el 28 de octubre de 2026. Los precios de Zurelay están siempre actualizados. Algunos laboratorios también aplican descuentos a las solicitudes por lotes o en horarios de baja demanda.

Resumen

¿Qué es Gemini 3.5 Flash-Lite?

Gemini 3.5 Flash-Lite es el modelo más rápido y rentable de la serie Gemini 3.5 de Google, lanzado el 21 de julio de 2026. La API de Gemini 3.5 Flash-Lite de Zurelay lo sirve a través de un único endpoint compatible con OpenAI para pasos de agente de alto volumen, búsqueda y procesamiento de documentos, 58% por debajo del precio de lista de Google.

Google lanzó Gemini 3.5 Flash-Lite el 21 de julio de 2026, junto con Gemini 3.6 Flash. Google describe el modelo de la API de Gemini 3.5 Flash-Lite como de baja latencia y rentable, creado para tareas de subagentes de alto rendimiento y análisis de documentos. Lee texto, imágenes, vídeo, audio y PDF, y escribe texto, con hasta 1,048,576 tokens de entrada y 65,536 tokens de salida. En Zurelay el ID del modelo es gemini-3.5-flash-lite y cuesta $0.12 por 1M de tokens de entrada y $1.04 por 1M de tokens de salida.

La velocidad es lo importante. Google cita a Artificial Analysis, que lo mide en 350 tokens de salida por segundo: el modelo más rápido de la serie 3.5. También es un gran salto frente a 3.1 Flash-Lite: 54% frente a 31% en Terminal-Bench 2.1, 72.2% frente a 60.1% en la prueba de contexto largo GDM-MRCR v2, y 1140 frente a 642 en GDPval-AA v2. Google informa de que supera a Gemini 3 Flash en SWE-Bench Pro (54.2% frente a 49.6%) y en OSWorld-Verified (74.0% frente a 65.1%).

El pensamiento se ejecuta en el nivel minimal de forma predeterminada, lo que mantiene baja la latencia. Súbelo a low, medium o high cuando un paso necesite razonamiento de varios pasos, con el mismo ID de modelo. El modelo admite llamadas a funciones y salidas estructuradas, así que funciona bien como trabajador rápido dentro de un agente mayor. Google lo lista como modelo estable sin fecha de cierre anunciada y lo señala como el reemplazo de Gemini 3.1 Flash-Lite.

Puntos fuertes

Dónde destaca Gemini 3.5 Flash-Lite. Y qué construyen los equipos con él.

01

Diseñado para el rendimiento

Medido en 350 tokens de salida por segundo por Artificial Analysis, según Google, el modelo más rápido de la serie 3.5.

02

Pensamiento ajustable

Usa el pensamiento minimal de forma predeterminada para dar respuestas rápidas. Súbelo a low, medium o high para los pasos más difíciles sin cambiar de modelo.

03

Un gran salto frente a 3.1 Flash-Lite

Google reporta 54% frente a 31% en Terminal-Bench 2.1 y 72.2% frente a 60.1% en la prueba de contexto largo GDM-MRCR v2.

04

Entrada larga y multimodal

Admite hasta 1,048,576 tokens de texto, imágenes, vídeo, audio o PDF en una sola solicitud.

Casos de uso

  • Subagentes

    Delega pasos de búsqueda, consulta y llamada a herramientas de un modelo planificador mayor a un trabajador rápido y de bajo coste.

  • Procesamiento de documentos

    Analiza PDF y documentos largos y extrae campos a una salida estructurada.

  • Búsqueda agéntica

    Ejecuta muchos bucles rápidos de búsqueda y resumen, donde la latencia por paso se acumula.

  • Traducción y procesamiento sencillo de datos

    Traduce, limpia y vuelve a dar formato a grandes volúmenes de texto con el pensamiento en minimal.

Comenzar

Llama a Gemini 3.5 Flash-Lite en tres pasos.

Sin listas de espera y sin SDK nuevo. Si tu código ya habla con OpenAI, ya habla con Zurelay.

  1. 1

    Crear una clave

    Sign up, add credit y create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

  2. 2

    Point your SDK a Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Usar gemini-3.5-flash-lite

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls y usage reporting work as you expect.

    gemini-3.5-flash-lite

Preguntas frecuentes

Preguntas sobre la API de Gemini 3.5 Flash-Lite.

¿Algo más? Pregunta a nuestro equipo y te responderemos por correo.

¿Cuánto cuesta la API de Gemini 3.5 Flash-Lite?

En Zurelay, gemini-3.5-flash-lite cuesta $0.12 por 1M de tokens de entrada y $1.04 por 1M de tokens de salida, con la entrada en caché a $0.012. El precio de lista de Google es $0.30 de entrada y $2.50 de salida por 1M, así que ahorras 58%. Los tokens de razonamiento se facturan como salida.

¿Hay alguna API de Gemini 3.5 Flash-Lite más barata que la de Google?

Sí. Zurelay ofrece gemini-3.5-flash-lite a un precio 58% inferior al de lista de Google, con una sola tarifa sin importar la longitud del prompt. Pagas con crédito prepago, sin suscripción.

¿Cómo llamo a la API de Gemini 3.5 Flash-Lite con el SDK de OpenAI?

Instala el paquete oficial openai, establece base_url como https://api.zurelay.com/v1 y usa tu clave de API de Zurelay. Luego envía una solicitud de Chat Completions con model definido como "gemini-3.5-flash-lite". Los mensajes, las herramientas y el streaming usan el formato de solicitud estándar de OpenAI.

¿Cuál es la ventana de contexto de Gemini 3.5 Flash-Lite?

Gemini 3.5 Flash-Lite admite hasta 1,048,576 tokens de entrada y genera hasta 65,536 tokens de salida por respuesta. El modelo acepta texto, imágenes, video, audio y PDF como entrada, y genera texto.

¿Qué tan rápido es Gemini 3.5 Flash-Lite?

Google cita una medición de Artificial Analysis de 350 tokens de salida por segundo. La velocidad en cualquier API también depende de la carga, la longitud del prompt y el nivel de razonamiento. El nivel de razonamiento mínimo, que es el predeterminado, ofrece las respuestas más rápidas.

¿En qué se diferencia Gemini 3.5 Flash-Lite de 3.1 Flash-Lite?

Obtiene puntuaciones mucho más altas en las pruebas de Google: 54 % frente a 31 % en Terminal-Bench 2.1, 72.2 % frente a 60.1 % en GDM-MRCR v2 y 1140 frente a 642 en GDPval-AA v2. Su precio de lista es más alto, así que 3.1 Flash-Lite aún puede tener sentido para tareas simples y de volumen muy alto.

¿En qué destaca Gemini 3.5 Flash-Lite?

En trabajo rápido y de alto volumen: pasos de subagentes, búsqueda con agentes, procesamiento de documentos y traducción. Con un nivel de razonamiento más alto, también maneja programación y tareas de agentes de varios pasos, donde Google lo sitúa por delante de Gemini 3 Flash en SWE-Bench Pro y OSWorld-Verified.

¿La API de Gemini 3.5 Flash-Lite admite streaming y límites de tasa?

Sí. Activa stream: true y añade stream_options.include_usage para obtener el recuento de tokens en el último chunk. Cada clave de API de Zurelay puede tener su propio presupuesto mensual y su propio límite de solicitudes por minuto. Las solicitudes fallidas se reintentan en otra ruta y nunca se facturan.

¿Es el mismo modelo Gemini 3.5 Flash-Lite de Google?

Sí, es el modelo Gemini 3.5 Flash-Lite de Google. Las respuestas se generan por muestreo, así que la redacción varía entre ejecuciones, y Zurelay no promete resultados idénticos byte a byte. Zurelay es independiente y no está afiliada ni respaldada por Google.

Más modelos en Zurelay

Todos los modelos

Deja de pagar el precio de lista.
Empieza a ahorrar hoy.

Crea una clave en segundos, apunta a Zurelay el SDK que ya usas y cada solicitud cuesta hasta un 90% menos desde el primer token.