Raciocínio abstrato
Uma pontuação verificada de 77.1% no ARC-AGI-2, mais do dobro dos 31.1% do Gemini 3 Pro, em desafios que testam padrões lógicos inteiramente novos.
A API Gemini 3.1 Pro, em pré-visualização, para raciocínio complexo e programação, 71% abaixo do preço de tabela da Google
gemini-3.1-proAtualizado from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="gemini-3.1-pro", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona com qualquer SDK da OpenAI. Documentação da API Chat
Preços
Pague apenas o que utilizar com saldo pré-pago, sem subscrição. Carregue a partir de $10. Os pedidos que falham nunca são cobrados.
| Preço | Zurelay | Preço de tabela de Google | Poupa |
|---|---|---|---|
Entrada por 1M tokens | $0.50 | 75%de desconto | |
Saída por 1M tokens | $3.45 | 71%de desconto | |
Entrada em cache por 1M tokens | $0.08 | 75%de desconto |
A mesma tarifa para qualquer comprimento de prompt, up to the full 1M context window. O streaming, as chamadas de ferramentas e as saídas estruturadas não têm custos adicionais.
Todos os modelos Gemini e respetivos preçosAjuste os controlos deslizantes ao seu consumo mensal.
$1,926 por ano
Custo
Cargas de trabalho típicas aos preços em tempo real da Zurelay, lado a lado com o preço de tabela, e quanto cobram outras plataformas pelo mesmo modelo.
50,000 pedidos por mês, 1,500 tokens de entrada e 300 de saída, 30% do input em cache. $0.0016 por pedido.
20,000 pedidos por mês, 8,000 tokens de entrada e 500 de saída, 20% do input em cache. $0.00505 por pedido.
5,000 pedidos por mês, 40,000 tokens de entrada e 1,500 de saída, 85% do input em cache. $0.0109 por pedido.
1,000,000 pedidos por mês, 400 tokens de entrada e 5 de saída. $0.000217 por pedido.
Preços por 1M tokens
| Vendedor | Entrada | Saída | face a Google |
|---|---|---|---|
Google Preço de tabela, direto | $2.00 | $12.00 | — |
Preço de tabela, mais 5.5% nos carregamentos com cartão | $2.00 | $12.00 | +5.5% |
Zurelay Sem custos para adicionar saldo | $0.50 | $3.45 | 72%de desconto |
A taxa do OpenRouter tal como a página de preços a indicava em 28 de outubro de 2026. Os preços da Zurelay estão em tempo real. Alguns laboratórios também fazem descontos em pedidos em lote ou em horários de menor utilização.
Visão geral
O Gemini 3.1 Pro é o modelo Pro da Google para resolução de problemas complexos e programação com agentes, lançado em pré-visualização a 19 de fevereiro de 2026 e ainda em pré-visualização na Google. A API Gemini 3.1 Pro da Zurelay disponibiliza-o através de um único endpoint compatível com a OpenAI, com uma janela de contexto de 1M tokens, a 71% abaixo do preço de tabela da Google e com a mesma tarifa para qualquer comprimento de prompt.
A Google lançou o Gemini 3.1 Pro em pré-visualização a 19 de fevereiro de 2026, e o modelo continua nessa fase: a Google disponibiliza-o como gemini-3.1-pro-preview e não anunciou uma data para a disponibilidade geral. O modelo da API Gemini 3.1 Pro lê texto, imagens, vídeo, áudio e PDFs e gera texto, com até 1,048,576 tokens de entrada e 65,536 tokens de saída. Na Zurelay, o ID do modelo é gemini-3.1-pro, o ID da Google gemini-3.1-pro-preview funciona como alias, e o preço é de $0.50 por 1M tokens de entrada e $3.45 por 1M tokens de saída.
A Google criou-o para aperfeiçoar a série Gemini 3 Pro, com melhor raciocínio, maior eficiência no uso de tokens e respostas mais fundamentadas e factualmente consistentes, e otimizou-o para engenharia de software e fluxos de trabalho com agentes que exigem o uso preciso de ferramentas e uma execução fiável em várias etapas. O seu principal resultado é uma pontuação verificada de 77.1% no ARC-AGI-2, um teste de padrões lógicos inteiramente novos, mais do dobro dos 31.1% do Gemini 3 Pro. A ficha do modelo da Google também indica 94.3% no GPQA Diamond, 44.4% no Humanity's Last Exam sem ferramentas, 80.6% no SWE-Bench Verified, 68.5% no Terminal-Bench 2.0 e 85.9% no BrowseComp.
O raciocínio está sempre ativo. O Gemini 3.1 Pro suporta os níveis de raciocínio low, medium e high, sendo high o predefinido; minimal não é suportado. O modelo também suporta chamadas de funções, saídas estruturadas e cache de contexto. Os tokens de raciocínio são faturados como saída, e a Google recomenda manter temperature no valor predefinido de 1.0 para os modelos Gemini 3.
O preço de tabela da Google aumenta com o comprimento do prompt: cobra o dobro pela entrada e 1.5 vezes pela saída quando um prompt ultrapassa 200K tokens. A Zurelay cobra $0.50 e $3.45 por 1M tokens para qualquer comprimento de prompt, pelo que a poupança é ainda maior com prompts longos. A Google indica que os modelos em pré-visualização podem ser usados em produção, podem ter limites de pedidos mais restritivos e são descontinuados com pelo menos duas semanas de aviso prévio. Não anunciou uma data para a desativação do gemini-3.1-pro-preview.
Pontos fortes
Uma pontuação verificada de 77.1% no ARC-AGI-2, mais do dobro dos 31.1% do Gemini 3 Pro, em desafios que testam padrões lógicos inteiramente novos.
A ficha do modelo da Google indica 80.6% no SWE-Bench Verified, 68.5% no Terminal-Bench 2.0 e um Elo de 2887 no LiveCodeBench Pro.
69.2% no MCP Atlas, um teste de fluxos de trabalho com várias etapas que usam ferramentas MCP, e 85.9% no BrowseComp, um teste de pesquisa com agentes.
A Google cobra mais quando um prompt ultrapassa 200K tokens. A Zurelay cobra $0.50 e $3.45 por 1M tokens para qualquer comprimento, até ao limite da janela de 1M tokens.
Casos de uso
Análises com várias etapas e questões de matemática e ciência em que uma resposta simples não basta e um raciocínio mais profundo faz a diferença.
Alterações à escala do repositório, depuração e trabalho no terminal com agentes de programação que recorrem a ferramentas ao longo de várias etapas.
SVGs animados, cenas 3D interativas e painéis em tempo real que apresentam dados reais de telemetria, todos exemplos que a Google mostrou no lançamento.
Leia relatórios extensos, bases de código, gravações ou vídeos num único pedido de até 1,048,576 tokens e sintetize o seu conteúdo.
Começar
Sem lista de espera nem um novo SDK. Se o seu código já comunica com a OpenAI, também comunica com a Zurelay.
Sign up, add credit e create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls e usage reporting work as you expect.
gemini-3.1-proFunciona com as ferramentas que já usa
Comparar
$0.22 / $1.10 por 1M tokens
Escolha o Gemini 3.8 Flash se procura um modelo estável com um preço de tabela mais baixo; a Google considera o Gemini 3.8 o seu melhor modelo de raciocínio e programação até à data.
API de Gemini 3.8 Flash$0.80 / $4.00 por 1M tokens
Escolha o Gemini 4 Argon, o mais recente modelo de ponta da Google, para os trabalhos mais longos e difíceis com várias etapas.
API de Gemini 4 Argon$1.40 / $7.00 por 1M tokens
Escolha o Claude Opus 5.5 para comparar o modelo Opus da Anthropic em tarefas prolongadas de programação com agentes e trabalho de conhecimento.
API de Claude Opus 5.5Perguntas frequentes
Mais alguma dúvida? Fale com a nossa equipa e responderemos por email.
Na Zurelay, o gemini-3.1-pro custa $0.50 por 1M tokens de entrada e $3.45 por 1M tokens de saída, com a entrada em cache a $0.08. O preço de tabela da Google é de $2.00 de entrada e $12.00 de saída por 1M para prompts até 200K tokens, pelo que poupa 71%. A tarifa da Zurelay é a mesma para qualquer comprimento de prompt, e os tokens de raciocínio são faturados como saída.
Sim. A Zurelay disponibiliza o gemini-3.1-pro a 71% abaixo do preço de tabela da Google para prompts até 200K tokens. Acima desse limite, a Google cobra o dobro pela entrada e 1.5 vezes pela saída, enquanto a tarifa da Zurelay se mantém, pelo que a poupança aumenta. O pagamento é feito com saldo pré-pago, sem subscrição.
Sim. A Google lançou-o em versão de pré-visualização a 19 de fevereiro de 2026, continua a disponibilizá-lo como gemini-3.1-pro-preview e ainda não anunciou uma data para a disponibilidade geral. Segundo a Google, os modelos em pré-visualização podem ser usados em produção, podem ter limites de pedidos mais restritivos e são descontinuados com um aviso prévio de pelo menos duas semanas.
Instale o pacote oficial openai, defina base_url como https://api.zurelay.com/v1 e use a sua chave de API da Zurelay. Depois, envie um pedido Chat Completions com model definido como "gemini-3.1-pro". A Zurelay também aceita o ID da Google, gemini-3.1-pro-preview. Mantenha temperature no valor predefinido de 1.0, como a Google recomenda para os modelos Gemini 3.
O Gemini 3.1 Pro aceita até 1,048,576 tokens de entrada e gera até 65,536 tokens de saída por resposta. O modelo aceita texto, imagens, vídeo, áudio e PDF como entrada e gera texto.
O raciocínio está sempre ativo. O modelo suporta low, medium e high, com high como predefinição, e não suporta minimal. Na Zurelay, pode escolher o nível com reasoning_effort: low ou medium para respostas mais rápidas e económicas, e high para os problemas mais difíceis.
Resolução de problemas complexos, programação com agentes e utilização de ferramentas. A Google apresenta um resultado verificado de 77.1% no ARC-AGI-2, 80.6% no SWE-Bench Verified e 85.9% no BrowseComp e, no lançamento, mostrou o modelo a criar SVGs animados, painéis em tempo real e cenas 3D interativas a partir de instruções.
O Gemini 3.8 Flash é mais recente, é estável e tem um preço de tabela mais baixo. A Google apresenta o Gemini 3.8 como o seu melhor modelo de raciocínio e programação até à data. O Gemini 3.1 Pro é o modelo Pro da Google e continua em pré-visualização. Ambos aceitam os mesmos tipos de entrada, com um contexto de 1M tokens e 65,536 tokens de saída, e funcionam com a mesma chave da Zurelay. Por isso, compare-os com as suas próprias instruções.
Sim. Defina stream: true e adicione stream_options.include_usage para obter a contagem de tokens no último bloco. Cada chave de API da Zurelay pode ter o seu próprio orçamento mensal e limite de pedidos por minuto. Os pedidos que falham são repetidos por outra rota e nunca são cobrados.
Sim, é o modelo Gemini 3.1 Pro Preview da Google. As respostas são geradas por amostragem, pelo que a formulação varia entre execuções, e a Zurelay não garante resultados idênticos byte a byte. A Zurelay é independente e não tem qualquer afiliação com a Google nem é endossada por esta.
Crie uma chave em segundos, configure o SDK que já usa para aceder à Zurelay e cada pedido custa até 90% menos desde o primeiro token.