Google
Operacional· verificado a cada poucos minutos

Gemini 3.1 Pro API

A API Gemini 3.1 Pro, em pré-visualização, para raciocínio complexo e programação, 71% abaixo do preço de tabela da Google

Preço por 1M tokens71%de desconto
Entrada
$0.50$2.00
Saída
$3.45$12.00
Entrada em cache
$0.08$0.32
ID do modelogemini-3.1-proAtualizado
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zurelay.com/v1",
api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona com qualquer SDK da OpenAI. Documentação da API Chat

Janela de contexto
1M tokens
Saída máxima
64K tokens
Raciocínio
low · medium · high
Entrada
Text, Image, Video, Audio
Lançamento
19/02/2026
Estado
Operacional

Preços

Preços da API Gemini 3.1 Pro. Uma fração do preço de tabela.

Pague apenas o que utilizar com saldo pré-pago, sem subscrição. Carregue a partir de $10. Os pedidos que falham nunca são cobrados.

PreçoZurelayPreço de tabela de Google
Entrada
por 1M tokens
$0.50$2.00
Saída
por 1M tokens
$3.45$12.00
Entrada em cache
por 1M tokens
$0.08$0.32

A mesma tarifa para qualquer comprimento de prompt, up to the full 1M context window. O streaming, as chamadas de ferramentas e as saídas estruturadas não têm custos adicionais.

Todos os modelos Gemini e respetivos preços
Calculadora de poupança

Ajuste os controlos deslizantes ao seu consumo mensal.

Tokens de entrada por mês50M
Tokens de saída por mês10M
Zurelay
$59.50
Preço de tabela de Google
$220.00
Poupa todos os meses$160.50

$1,926 por ano

Custo

Custo da API Gemini 3.1 Pro, calculado. E comparado.

Cargas de trabalho típicas aos preços em tempo real da Zurelay, lado a lado com o preço de tabela, e quanto cobram outras plataformas pelo mesmo modelo.

  • Chatbot

    50,000 pedidos por mês, 1,500 tokens de entrada e 300 de saída, 30% do input em cache. $0.0016 por pedido.

    $79.80por mês$292.20 a preço de tabela
  • Documentos

    20,000 pedidos por mês, 8,000 tokens de entrada e 500 de saída, 20% do input em cache. $0.00505 por pedido.

    $101.06por mês$386.24 a preço de tabela
  • Agente de programação

    5,000 pedidos por mês, 40,000 tokens de entrada e 1,500 de saída, 85% do input em cache. $0.0109 por pedido.

    $54.48por mês$204.40 a preço de tabela
  • Classificação

    1,000,000 pedidos por mês, 400 tokens de entrada e 5 de saída. $0.000217 por pedido.

    $217.25por mês$860.00 a preço de tabela

Onde comprar Gemini 3.1 Pro

Preços por 1M tokens

VendedorEntradaSaída
Google
Preço de tabela, direto
$2.00$12.00
Preço de tabela, mais 5.5% nos carregamentos com cartão
$2.00$12.00
Zurelay
Sem custos para adicionar saldo
$0.50$3.45

A taxa do OpenRouter tal como a página de preços a indicava em 28 de outubro de 2026. Os preços da Zurelay estão em tempo real. Alguns laboratórios também fazem descontos em pedidos em lote ou em horários de menor utilização.

Visão geral

O que é Gemini 3.1 Pro?

O Gemini 3.1 Pro é o modelo Pro da Google para resolução de problemas complexos e programação com agentes, lançado em pré-visualização a 19 de fevereiro de 2026 e ainda em pré-visualização na Google. A API Gemini 3.1 Pro da Zurelay disponibiliza-o através de um único endpoint compatível com a OpenAI, com uma janela de contexto de 1M tokens, a 71% abaixo do preço de tabela da Google e com a mesma tarifa para qualquer comprimento de prompt.

A Google lançou o Gemini 3.1 Pro em pré-visualização a 19 de fevereiro de 2026, e o modelo continua nessa fase: a Google disponibiliza-o como gemini-3.1-pro-preview e não anunciou uma data para a disponibilidade geral. O modelo da API Gemini 3.1 Pro lê texto, imagens, vídeo, áudio e PDFs e gera texto, com até 1,048,576 tokens de entrada e 65,536 tokens de saída. Na Zurelay, o ID do modelo é gemini-3.1-pro, o ID da Google gemini-3.1-pro-preview funciona como alias, e o preço é de $0.50 por 1M tokens de entrada e $3.45 por 1M tokens de saída.

A Google criou-o para aperfeiçoar a série Gemini 3 Pro, com melhor raciocínio, maior eficiência no uso de tokens e respostas mais fundamentadas e factualmente consistentes, e otimizou-o para engenharia de software e fluxos de trabalho com agentes que exigem o uso preciso de ferramentas e uma execução fiável em várias etapas. O seu principal resultado é uma pontuação verificada de 77.1% no ARC-AGI-2, um teste de padrões lógicos inteiramente novos, mais do dobro dos 31.1% do Gemini 3 Pro. A ficha do modelo da Google também indica 94.3% no GPQA Diamond, 44.4% no Humanity's Last Exam sem ferramentas, 80.6% no SWE-Bench Verified, 68.5% no Terminal-Bench 2.0 e 85.9% no BrowseComp.

O raciocínio está sempre ativo. O Gemini 3.1 Pro suporta os níveis de raciocínio low, medium e high, sendo high o predefinido; minimal não é suportado. O modelo também suporta chamadas de funções, saídas estruturadas e cache de contexto. Os tokens de raciocínio são faturados como saída, e a Google recomenda manter temperature no valor predefinido de 1.0 para os modelos Gemini 3.

O preço de tabela da Google aumenta com o comprimento do prompt: cobra o dobro pela entrada e 1.5 vezes pela saída quando um prompt ultrapassa 200K tokens. A Zurelay cobra $0.50 e $3.45 por 1M tokens para qualquer comprimento de prompt, pelo que a poupança é ainda maior com prompts longos. A Google indica que os modelos em pré-visualização podem ser usados em produção, podem ter limites de pedidos mais restritivos e são descontinuados com pelo menos duas semanas de aviso prévio. Não anunciou uma data para a desativação do gemini-3.1-pro-preview.

Pontos fortes

Onde Gemini 3.1 Pro se destaca. E o que as equipas criam com ele.

01

Raciocínio abstrato

Uma pontuação verificada de 77.1% no ARC-AGI-2, mais do dobro dos 31.1% do Gemini 3 Pro, em desafios que testam padrões lógicos inteiramente novos.

02

Programação com agentes

A ficha do modelo da Google indica 80.6% no SWE-Bench Verified, 68.5% no Terminal-Bench 2.0 e um Elo de 2887 no LiveCodeBench Pro.

03

Ferramentas e pesquisa

69.2% no MCP Atlas, um teste de fluxos de trabalho com várias etapas que usam ferramentas MCP, e 85.9% no BrowseComp, um teste de pesquisa com agentes.

04

Uma só tarifa para prompts longos

A Google cobra mais quando um prompt ultrapassa 200K tokens. A Zurelay cobra $0.50 e $3.45 por 1M tokens para qualquer comprimento, até ao limite da janela de 1M tokens.

Casos de uso

  • Resolução de problemas complexos

    Análises com várias etapas e questões de matemática e ciência em que uma resposta simples não basta e um raciocínio mais profundo faz a diferença.

  • Agentes de programação

    Alterações à escala do repositório, depuração e trabalho no terminal com agentes de programação que recorrem a ferramentas ao longo de várias etapas.

  • Programação criativa

    SVGs animados, cenas 3D interativas e painéis em tempo real que apresentam dados reais de telemetria, todos exemplos que a Google mostrou no lançamento.

  • Investigação com contexto longo

    Leia relatórios extensos, bases de código, gravações ou vídeos num único pedido de até 1,048,576 tokens e sintetize o seu conteúdo.

Começar

Faça chamadas a Gemini 3.1 Pro em três passos.

Sem lista de espera nem um novo SDK. Se o seu código já comunica com a OpenAI, também comunica com a Zurelay.

  1. 1

    Criar uma chave

    Sign up, add credit e create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

  2. 2

    Point your SDK em Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Usar gemini-3.1-pro

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls e usage reporting work as you expect.

    gemini-3.1-pro

Perguntas frequentes

Perguntas sobre a API de Gemini 3.1 Pro.

Mais alguma dúvida? Fale com a nossa equipa e responderemos por email.

Quanto custa a API Gemini 3.1 Pro?

Na Zurelay, o gemini-3.1-pro custa $0.50 por 1M tokens de entrada e $3.45 por 1M tokens de saída, com a entrada em cache a $0.08. O preço de tabela da Google é de $2.00 de entrada e $12.00 de saída por 1M para prompts até 200K tokens, pelo que poupa 71%. A tarifa da Zurelay é a mesma para qualquer comprimento de prompt, e os tokens de raciocínio são faturados como saída.

Existe uma API Gemini 3.1 Pro mais barata do que a da Google?

Sim. A Zurelay disponibiliza o gemini-3.1-pro a 71% abaixo do preço de tabela da Google para prompts até 200K tokens. Acima desse limite, a Google cobra o dobro pela entrada e 1.5 vezes pela saída, enquanto a tarifa da Zurelay se mantém, pelo que a poupança aumenta. O pagamento é feito com saldo pré-pago, sem subscrição.

O Gemini 3.1 Pro ainda está em pré-visualização?

Sim. A Google lançou-o em versão de pré-visualização a 19 de fevereiro de 2026, continua a disponibilizá-lo como gemini-3.1-pro-preview e ainda não anunciou uma data para a disponibilidade geral. Segundo a Google, os modelos em pré-visualização podem ser usados em produção, podem ter limites de pedidos mais restritivos e são descontinuados com um aviso prévio de pelo menos duas semanas.

Como faço chamadas à API do Gemini 3.1 Pro com o SDK da OpenAI?

Instale o pacote oficial openai, defina base_url como https://api.zurelay.com/v1 e use a sua chave de API da Zurelay. Depois, envie um pedido Chat Completions com model definido como "gemini-3.1-pro". A Zurelay também aceita o ID da Google, gemini-3.1-pro-preview. Mantenha temperature no valor predefinido de 1.0, como a Google recomenda para os modelos Gemini 3.

Qual é a janela de contexto do Gemini 3.1 Pro?

O Gemini 3.1 Pro aceita até 1,048,576 tokens de entrada e gera até 65,536 tokens de saída por resposta. O modelo aceita texto, imagens, vídeo, áudio e PDF como entrada e gera texto.

Como funcionam os níveis de raciocínio do Gemini 3.1 Pro?

O raciocínio está sempre ativo. O modelo suporta low, medium e high, com high como predefinição, e não suporta minimal. Na Zurelay, pode escolher o nível com reasoning_effort: low ou medium para respostas mais rápidas e económicas, e high para os problemas mais difíceis.

Em que se destaca o Gemini 3.1 Pro?

Resolução de problemas complexos, programação com agentes e utilização de ferramentas. A Google apresenta um resultado verificado de 77.1% no ARC-AGI-2, 80.6% no SWE-Bench Verified e 85.9% no BrowseComp e, no lançamento, mostrou o modelo a criar SVGs animados, painéis em tempo real e cenas 3D interativas a partir de instruções.

Devo usar o Gemini 3.1 Pro ou o Gemini 3.8 Flash?

O Gemini 3.8 Flash é mais recente, é estável e tem um preço de tabela mais baixo. A Google apresenta o Gemini 3.8 como o seu melhor modelo de raciocínio e programação até à data. O Gemini 3.1 Pro é o modelo Pro da Google e continua em pré-visualização. Ambos aceitam os mesmos tipos de entrada, com um contexto de 1M tokens e 65,536 tokens de saída, e funcionam com a mesma chave da Zurelay. Por isso, compare-os com as suas próprias instruções.

A API do Gemini 3.1 Pro suporta streaming e limites de pedidos?

Sim. Defina stream: true e adicione stream_options.include_usage para obter a contagem de tokens no último bloco. Cada chave de API da Zurelay pode ter o seu próprio orçamento mensal e limite de pedidos por minuto. Os pedidos que falham são repetidos por outra rota e nunca são cobrados.

É o mesmo modelo que o Gemini 3.1 Pro da Google?

Sim, é o modelo Gemini 3.1 Pro Preview da Google. As respostas são geradas por amostragem, pelo que a formulação varia entre execuções, e a Zurelay não garante resultados idênticos byte a byte. A Zurelay é independente e não tem qualquer afiliação com a Google nem é endossada por esta.

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