MiniMax M3 API

Na Zurelay, o minimax-m3 custa $0.13 por 1M tokens de entrada e $0.51 por 1M tokens de saída, com entrada em cache a $0.026. O preço de tabela da MiniMax é de $0.30 para entrada e $1.20 para saída por 1M, pelo que poupa 57%. Os tokens de raciocínio contam como saída.

Sim. A Zurelay disponibiliza o minimax-m3 a um preço 57% abaixo do preço de tabela da MiniMax, com uma tarifa única para qualquer comprimento de prompt, enquanto a MiniMax cobra mais por pedidos com mais de 512K tokens de entrada. Paga com crédito pré-pago, sem subscrição, e os pedidos falhados nunca são cobrados.

Instale o pacote oficial openai, defina base_url como https://api.zurelay.com/v1 e use a sua chave de API da Zurelay. Depois, envie um pedido Chat Completions com model definido como "minimax-m3". A Zurelay também aceita o nome usado pela própria MiniMax, MiniMax-M3, e minimax/minimax-m3, pelo que o código existente só precisa de um novo URL base e de uma nova chave.

1,048,576 tokens, que a MiniMax descreve como um contexto de 1M tokens. Na Zurelay, o preço por token mantém-se até ao limite da janela. O M3 recebe texto e imagemns e gera texto.

Sim. Adicione partes imagem_url com uma ligação https ou um URL de dados base64; são aceites PNG, JPEG, WebP e GIF, e uma mensagem pode conter várias imagens. As imagens contam como tokens de entrada e o guia da MiniMax estima que uma imagem típica equivale a cerca de 1,000 a 3,000 tokens. O modelo da MiniMax também consegue ler vídeo, mas, na Zurelay, o M3 só recebe texto e imagens; para entrada de vídeo, use o Gemini 3.7 Flash.

Os pesos estão disponíveis publicamente no Hugging Face ao abrigo da MiniMax Community License, em vez de uma licença de código aberto padrão. A utilização não comercial é gratuita. A utilização comercial exige um crédito visível com o texto "Built with MiniMax M3" e uma notificação única à MiniMax, e os produtos com receitas superiores a 20 milhões de dólares americanos por ano precisam de autorização prévia por escrito da MiniMax.

Programação com agentes, chamadas de ferramentas e trabalho com contextos longos: alterações em vários ficheiros e tarefas de terminal em ambientes de execução de agentes, agentes de pesquisa que navegam e chamam ferramentas ao longo de várias etapas, e perguntas sobre um repositório inteiro ou um conjunto de documentos. Também lê capturas de ecrã, gráficos e páginas digitalizadas.

O M3 lê imagemns e texto, tem uma janela de contexto de 1,048,576 tokens, face aos 204,800 do M2.7, e usa MiniMax Sparse Attention para processar rapidamente prompts longos. A tabela comparativa da MiniMax coloca o M3 à frente do M2.7 em todos os testes que apresenta para ambos, por exemplo, 59.0% contra 56.2% no SWE-Bench Pro e 74.2% contra 49.4% no MCP Atlas. A Zurelay já não disponibiliza o M2.7, e a MiniMax vai descontinuá-lo a 18 de novembro de 2026.

Sim. Passe as ferramentas como faria com qualquer modelo da OpenAI e volte a incluir cada mensagem completa do assistente na conversa para que o M3 mantenha o raciocínio entre chamadas, como recomenda a MiniMax. Defina stream: true e adicione stream_options.include_usage para obter as contagens de tokens no último bloco. Cada chave de API da Zurelay pode ter o seu próprio orçamento mensal e limite de pedidos por minuto.

Sim. Os pedidos para minimax-m3 são processados pelo M3 da MiniMax, e a Zurelay não o substitui por outro modelo sem avisar: se ativar o encaminhamento inteligente e o M3 estiver indisponível, a resposta identifica o modelo que respondeu. As respostas são geradas por amostragem, pelo que a formulação varia entre execuções. A Zurelay é independente e não tem qualquer afiliação à MiniMax nem o seu aval.