Melhor desempenho em programação do que o 3.6 Flash
A Google indica 65.3% no DeepSWE v1.1 e 43.6% no FrontierCode 1.1 Main, acima dos 49.0% e 34.4% do 3.6 Flash.
A API Gemini 3.7 Flash para programação e agentes, 58% abaixo do preço de tabela da Google
gemini-3.7-flashAtualizado from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="gemini-3.7-flash", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona com qualquer SDK da OpenAI. Documentação da API Chat
Preços
Pague apenas o que utilizar com saldo pré-pago, sem subscrição. Carregue a partir de $10. Os pedidos que falham nunca são cobrados.
| Preço | Zurelay | Preço de tabela de Google | Poupa |
|---|---|---|---|
Entrada por 1M tokens | $0.32 | 57%de desconto | |
Saída por 1M tokens | $1.59 | 58%de desconto | |
Entrada em cache por 1M tokens | $0.032 | 57%de desconto |
A mesma tarifa para qualquer comprimento de prompt, up to the full 1M context window. O streaming, as chamadas de ferramentas e as saídas estruturadas não têm custos adicionais.
Todos os modelos Gemini e respetivos preçosAjuste os controlos deslizantes ao seu consumo mensal.
$517.20 por ano
Custo
Cargas de trabalho típicas aos preços em tempo real da Zurelay, lado a lado com o preço de tabela, e quanto cobram outras plataformas pelo mesmo modelo.
50,000 pedidos por mês, 1,500 tokens de entrada e 300 de saída, 30% do input em cache. $0.000827 por pedido.
20,000 pedidos por mês, 8,000 tokens de entrada e 500 de saída, 20% do input em cache. $0.00289 por pedido.
5,000 pedidos por mês, 40,000 tokens de entrada e 1,500 de saída, 85% do input em cache. $0.00539 por pedido.
1,000,000 pedidos por mês, 400 tokens de entrada e 5 de saída. $0.000136 por pedido.
Preços por 1M tokens
| Vendedor | Entrada | Saída | face a Google |
|---|---|---|---|
Google Preço de tabela, direto | $0.75 | $3.75 | — |
Preço de tabela, mais 5.5% nos carregamentos com cartão | $0.75 | $3.75 | +5.5% |
Zurelay Sem custos para adicionar saldo | $0.32 | $1.59 | 58%de desconto |
A taxa do OpenRouter tal como a página de preços a indicava em 28 de outubro de 2026. Os preços da Zurelay estão em tempo real. Alguns laboratórios também fazem descontos em pedidos em lote ou em horários de menor utilização.
Visão geral
Gemini 3.7 Flash é o modelo Flash da Google para programação, utilização de ferramentas por agentes e tarefas com vários passos, lançado a 13 de agosto de 2026. A API Gemini 3.7 Flash da Zurelay disponibiliza-o através de um único endpoint compatível com a OpenAI, com uma janela de contexto de 1M tokens, a um preço 58% abaixo do preço de tabela da Google.
A Google lançou o Gemini 3.7 Flash a 13 de agosto de 2026, três semanas após o Gemini 3.6 Flash, e apresentou-o como o seu modelo de uso corrente mais inteligente até à data para programação e agentes. O modelo da API Gemini 3.7 Flash lê texto, imagens, vídeo, áudio e PDFs e gera texto. Aceita até 1,048,576 tokens de entrada e gera até 65,536 tokens de saída por resposta. Na Zurelay, o ID do modelo é gemini-3.7-flash e custa $0.32 por 1M tokens de entrada e $1.59 por 1M tokens de saída.
Os números da Google mostram uma melhoria clara face ao 3.6 Flash. Obtém 65.3% no DeepSWE v1.1, face a 49.0%, e 43.6% no FrontierCode 1.1 Main, face a 34.4%. Na WebDev Arena da Arena.ai, tem um Elo de 1588, face a 1538. Em trabalho de conhecimento com uso intensivo de documentos, obtém 34.0% no GDP.pdf, face a 22.0%, e 30.4% no AutomationBench, face a 17.0%. A Google afirma também que se adapta melhor a obstáculos, pede esclarecimentos quando necessário e segue as instruções com mais rigor, o que significa menos novas tentativas nos ciclos dos agentes.
O raciocínio está sempre ativo. O Gemini 3.7 Flash suporta os níveis de raciocínio low, medium e high, sendo medium o nível predefinido. O nível minimal não é suportado e devolve um erro. O modelo também suporta chamadas de funções e saídas estruturadas. Os tokens de raciocínio são faturados como saída, pelo que um nível mais baixo reduz tanto o custo como a latência em passos simples.
O preço de tabela da Google para o 3.7 Flash é uma tarifa de lançamento válida até 31 de dezembro de 2026. A Google duplica-a a 1 de janeiro de 2027. O Gemini 3.8 Flash foi lançado a 2 de setembro de 2026 e, a 8 de outubro de 2026, a Google substituiu o 3.7 Flash por este modelo: a API da Google responde agora aos pedidos para gemini-3.7-flash com o Gemini 3.8 Flash, ao mesmo preço. A Zurelay responde aos pedidos para gemini-3.7-flash com o Gemini 3.7 Flash enquanto a Google o mantiver em funcionamento e, depois, com o Gemini 3.8 Flash, tal como a API da Google, pelo que o código que usa este identificador continua a funcionar.
Pontos fortes
A Google indica 65.3% no DeepSWE v1.1 e 43.6% no FrontierCode 1.1 Main, acima dos 49.0% e 34.4% do 3.6 Flash.
Segundo a Google, adapta-se a obstáculos e segue as instruções com mais rigor. Os ciclos de ferramentas com vários passos exigem menos novas tentativas e menos supervisão.
Um contexto de 1M tokens com entrada de PDF, imagem, vídeo e áudio. Obtém 34.0% no GDP.pdf, um teste de desempenho com documentos complexos, face a 22.0% do 3.6 Flash.
Cria layouts mais funcionais com menos prompts e segue de perto uma captura de ecrã de referência ou um sistema de design. O seu Elo na WebDev Arena é de 1588.
Casos de uso
Depuração, resolução de problemas e geração de código em agentes de IDE e CLI, onde uma maior precisão à primeira evita uma interação adicional.
Transforme uma captura de ecrã, uma maquete ou um sistema de design em código de front-end funcional.
Leia contratos extensos, documentos oficiais e artigos científicos em áreas como finanças, direito e biociências e, depois, extraia informação, faça resumos ou responda a perguntas.
Execute fluxos de trabalho com vários passos, chamadas de ferramentas e saídas estruturadas, como a triagem de pedidos de suporte ou a transferência de dados entre sistemas.
Começar
Sem lista de espera nem um novo SDK. Se o seu código já comunica com a OpenAI, também comunica com a Zurelay.
Sign up, add credit e create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls e usage reporting work as you expect.
gemini-3.7-flashFunciona com as ferramentas que já usa
Comparar
$0.12 / $1.04 por 1M tokens
Escolha o Gemini 3.5 Flash-Lite para passos de elevado volume e sensíveis à latência, em que a rapidez e um preço de tabela mais baixo são mais importantes do que a máxima qualidade em programação.
API de Gemini 3.5 Flash-Lite$0.10 / $0.59 por 1M tokens
Escolha o Gemini 3.1 Flash-Lite para obter o preço de tabela mais baixo destes três modelos Gemini em tarefas simples, como tradução, moderação e extração.
API de Gemini 3.1 Flash-Lite$0.80 / $4.00 por 1M tokens
Gemini 4 Argon de Google, 60% abaixo do preço de tabela.
API de Gemini 4 ArgonPerguntas frequentes
Mais alguma dúvida? Fale com a nossa equipa e responderemos por email.
Na Zurelay, o gemini-3.7-flash custa $0.32 por 1M tokens de entrada e $1.59 por 1M tokens de saída, com a entrada em cache a $0.032. O preço de tabela da Google é de $0.75 para entrada e $3.75 para saída por 1M, pelo que poupa 58%. Os tokens de raciocínio são faturados como saída e a tarifa é a mesma para qualquer comprimento do prompt.
Sim. A Zurelay disponibiliza o gemini-3.7-flash a um preço 58% abaixo do preço de tabela da Google, pago com saldo pré-pago e sem subscrição. O preço da própria Google é uma tarifa de lançamento válida até 31 de dezembro de 2026, que a Google duplica a 1 de janeiro de 2027.
Instale o pacote oficial openai, defina base_url como https://api.zurelay.com/v1 e use a sua chave de API da Zurelay. Depois, envie um pedido Chat Completions com model definido como "gemini-3.7-flash". As mensagens, as ferramentas e o streaming usam o formato de pedido padrão da OpenAI.
O Gemini 3.7 Flash aceita até 1,048,576 tokens de entrada e gera até 65,536 tokens de saída por resposta. O modelo aceita texto, imagem, vídeo, áudio e PDF como entrada e gera texto.
O raciocínio está sempre ativo. O modelo suporta low, medium e high, com medium como predefinição, e devolve um erro para minimal. A API da Google compatível com OpenAI associa o campo reasoning_effort aos níveis de raciocínio do Gemini 3. Use low para passos rápidos com ferramentas e high para depuração difícil.
Programação e tarefas com agentes: depuração, resolução de problemas, geração de front-end e utilização de ferramentas em vários passos. Também se destaca em documentos longos e complexos, onde a Google reporta melhorias claras face ao 3.6 Flash no GDP.pdf e no AutomationBench.
A Google substituiu-o em 8 de outubro de 2026. A API da Google responde agora aos pedidos para gemini-3.7-flash com o Gemini 3.8 Flash, ao mesmo preço, e o Google AI Studio já não o disponibiliza. A Zurelay responde aos pedidos para gemini-3.7-flash com o Gemini 3.7 Flash enquanto a Google o mantiver em funcionamento e, caso contrário, com o 3.8 Flash, tal como a API da Google. Para novos projetos, use gemini-3.8-flash.
Sim. Defina stream: true e adicione stream_options.include_usage para obter a contagem de tokens no último bloco. Cada chave de API da Zurelay pode ter o seu próprio orçamento mensal e limite de pedidos por minuto. Os pedidos que falham são repetidos por outra rota e nunca são cobrados.
É o Gemini 3.7 Flash da Google enquanto a Google o mantiver em funcionamento e, caso contrário, o Gemini 3.8 Flash, com o qual a própria API da Google responde aos pedidos para gemini-3.7-flash desde 8 de outubro de 2026. As respostas são geradas por amostragem, pelo que a formulação varia entre execuções, e a Zurelay não promete resultados idênticos byte a byte. A Zurelay é independente e não é afiliada nem tem o aval da Google.
Crie uma chave em segundos, configure o SDK que já usa para aceder à Zurelay e cada pedido custa até 90% menos desde o primeiro token.