Respostas que o seu código pode usar
Sem ter de analisar texto livre: cada resposta é tipada, pela ordem em que perguntou, com a probabilidade de cada valor ou nível.
A GPT-6 Luna Decisions API: o modelo de decisão da OpenAI, que responde a perguntas de classificação e pontuação sobre texto e imagemns com probabilidades em vez de texto, a $0.04 por 1M de tokens de entrada, com a saída gratuita.
gpt-6-luna-decisions# pip install --upgrade openaifrom openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)decision = client.decisions.create( model="gpt-6-luna-decisions", input="I was charged twice for October, please refund one of the charges today.", questions=[ { "type": "predicate", "name": "refund", "instructions": "Is the customer asking for money back?", }, { "type": "choice", "name": "team", "instructions": "Which team should handle this?", "choices": [ {"value": "billing", "description": "Charges and refunds"}, {"value": "technical", "description": "Bugs and outages"}, ], }, { "type": "score", "name": "urgency", "instructions": "How urgent is it?", "levels": [{"label": "can wait"}, {"label": "this week"}, {"label": "today"}], }, ],)# One answer per question, in the order askedfor answer in decision.answers: if answer.type == "predicate": print(answer.name, answer.probability) # how likely it's true, 0 to 1 elif answer.type == "choice": print(answer.name, answer.choice) # "billing" or "technical" elif answer.type == "score": print(answer.name, answer.score) # 0 to 2, can land between levels else: print(answer.name, "refused") # the other questions still get answersURL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona com os SDKs de Python e Node.js da OpenAI: client.decisions.create. Documentação da API Decisions
Preços
Pague apenas o que utilizar com saldo pré-pago, sem subscrição. Carregue a partir de $10. Os pedidos que falham nunca são cobrados.
| Preço | Zurelay | Preço de tabela de OpenAI | Poupa |
|---|---|---|---|
Entrada por 1M tokens | $0.04 | 60%de desconto | |
Saída por 1M tokens | $0.00 | — | — |
Cobrado pelos tokens de entrada que o modelo conta: a sua entrada uma só vez, mais cerca de 110 a 160 tokens do próprio modelo por cada pergunta, e as imagens por tamanho e nível de detalhe. As respostas são gratuitas, tal como na OpenAI. Os pedidos que falham não custam nada.
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Visão geral
O GPT-6 Luna Decisions é o modelo por trás da Decisions API da OpenAI: responde a perguntas de classificação ou pontuação sobre uma entrada, com várias perguntas num único pedido, e devolve uma resposta tipada com probabilidades para cada uma, em vez de escrever texto. A API da Zurelay disponibiliza-o no próprio endpoint e com o formato de pedido da OpenAI, pelo que os SDKs da OpenAI funcionam com o URL base da Zurelay, com 60% abaixo do preço de tabela da OpenAI.
Você envia uma entrada, como texto, como mensagens de utilizador com imagemns ou como JSON, e até 64 perguntas. Há três tipos de pergunta. Um predicado pergunta qual a probabilidade de uma afirmação sobre a entrada ser verdadeira e devolve uma probabilidade de 0 a 1. Uma escolha seleciona um de 2 a 255 valores que você indica, texto ou verdadeiro/falso, cada um com uma descrição opcional, e devolve o valor, um grau de confiança e a probabilidade de cada valor. Uma pontuação coloca a entrada em 2 a 10 níveis ordenados que você descreve, do mais baixo para o mais alto, e devolve o nível esperado, que pode ficar entre dois, com um grau de confiança e a probabilidade de cada nível. As respostas chegam pela ordem em que perguntou, e qualquer pergunta pode vir como recusa enquanto as outras continuam respondidas.
Foi concebido para as decisões que o software toma muitas vezes por dia: encaminhar e triar tickets e pedidos, verificações ao estilo de moderação, classificar registos e documentos nas suas próprias categorias, pontuar relevância ou sentimento, e salvaguardas que decidem se o passo seguinte de um agente pode ser executado. As probabilidades permitem que o seu código atue nos casos claros e envie os incertos para uma pessoa ou para um modelo maior. A entrada é lida uma só vez para todas as perguntas de um pedido, por isso fazer várias perguntas em conjunto custa menos do que fazê-las separadamente. Nos nossos testes, as respostas chegaram em 0.3 a 1 segundo, cerca de um segundo com imagemm, e uma entrada de 900K tokens em cerca de 10 segundos.
A Zurelay disponibiliza-o na Decisions API da OpenAI: POST https://api.zurelay.com/v1/decisions com model, input e questions, e a resposta inclui as respostas e o usage no formato da OpenAI. Os SDKs da OpenAI funcionam tal como estão: defina o URL base como https://api.zurelay.com/v1, use a sua chave da Zurelay e chame client.decisions.create (em Node.js, openai 7.30.0 ou posterior). O ID do modelo é gpt-6-luna-decisions e, neste endpoint, gpt-6-luna também funciona, como na documentação do SDK da OpenAI. Um pedido pode ter até 1,050,000 tokens, e as imagemns são enviadas como URLs de dados base64 ou ligações https públicas, em PNG, JPEG, WebP ou GIF. Só são consideradas as mensagens de utilizador, e as respostas chegam completas, sem streaming.
É faturada apenas pelos tokens de entrada, tal como na OpenAI: $0.04 por 1M na Zurelay contra $0.10 na OpenAI, e as respostas são gratuitas. O modelo conta a sua entrada uma vez, mais cerca de 110 a 160 tokens próprios por cada pergunta, pelo que uma verificação com uma pergunta sobre um texto curto ronda os 160 tokens e custa bem menos de um milésimo de cêntimo. Uma imagemm de 1200 por 630 acrescenta cerca de 750 tokens com detalhe alto e cerca de 150 com detalhe baixo. O usage de cada resposta e o cabeçalho x-zurelay-input-tokens mostram o que foi faturado, todos os pedidos ficam no seu registo de pedidos, e os pedidos que falham não custam nada.
Pontos fortes
Sem ter de analisar texto livre: cada resposta é tipada, pela ordem em que perguntou, com a probabilidade de cada valor ou nível.
Pergunte sobre capturas de ecrã, fotografias de produtos ou formulários digitalizados, junto com texto e JSON, no mesmo pedido. O detalhe baixo custa uma fração dos tokens.
Faturado apenas pela entrada, a $0.04 por 1M de tokens, e as respostas são gratuitas: uma verificação com uma pergunta sobre um texto curto custa bem menos de um milésimo de cêntimo.
Até 64 perguntas num só pedido, com a entrada contada uma única vez para todas: quatro perguntas sobre um ticket de 2,600 tokens dão cerca de 3,200 tokens, não quatro vezes esse valor.
Casos de uso
Escolha a equipa com uma pergunta de escolha, assinale pedidos de reembolso ou falhas com predicados e pontue a urgência, tudo num só pedido.
Assinale spam, abusos ou violações de políticas em texto e imagemns com uma probabilidade, e encaminhe os casos duvidosos para uma pessoa.
Verifique se um passo pode ser executado, ou escolha a ferramenta, o modelo ou o fluxo de trabalho para um pedido, antes de qualquer modelo dispendioso entrar em ação.
Organize documentos, anúncios ou resultados de pesquisa nas suas próprias categorias, ou pontue a relevância e o sentimento na sua própria escala.
Começar
Sem lista de espera e sem novo SDK. Os SDKs da própria OpenAI funcionam tal como estão: aponte-os para a Zurelay e use a sua chave Zurelay.
Sign up, add credit e create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Set the OpenAI SDK's base URL to this, with /v1, as for every OpenAI model em Zurelay.
https://api.zurelay.com/v1Call client.decisions.create, or POST an input e a list of questions to /v1/decisions, and get a typed answer with probabilities for each, in order, usually in under a second.
gpt-6-luna-decisionsFunciona com as ferramentas que já usa
Comparar
$0.025 / $0.125 por 1M tokens
Escolha o GPT-6 Luna, o modelo de chat, quando precisar de texto como resposta: uma resposta, um resumo ou uma explicação, e não uma decisão.
API de GPT-6 Luna$0.024 per 1M tokens de entrada
Escolha o Jev 1.14, o modelo de decisão da TypeSafe, para respostas tipadas na API e nos SDK da própria TypeSafe. Na Zurelay, só lê texto.
API de Jev 1.14$0.10 / $0.59 por 1M tokens
Escolha o Gemini 3.1 Flash-Lite para classificar PDF, áudio ou vídeo, que o GPT-6 Luna Decisions não lê.
API de Gemini 3.1 Flash-LitePerguntas frequentes
Mais alguma dúvida? Fale com a nossa equipa e responderemos por email.
A Zurelay cobra $0.04 por 1M de tokens de entrada, contra o preço de tabela da OpenAI de $0.10, pelo que poupa 60%. A saída é gratuita, tal como na OpenAI. O modelo conta a sua entrada uma vez, mais cerca de 110 a 160 tokens próprios por cada pergunta: uma verificação com uma pergunta sobre um texto curto ronda os 160 tokens, duas perguntas cerca de 320, e uma entrada de 2600 tokens com quatro perguntas cerca de 3200. Os pedidos que falham não têm custo.
A API da OpenAI para responder a perguntas de classificação ou pontuação sobre uma entrada, com várias perguntas num só pedido. Em vez de escrever texto, o modelo devolve uma resposta tipada para cada pergunta: uma probabilidade para um predicado, um dos seus valores com probabilidades para uma escolha, ou uma posição na sua escala com probabilidades para uma pontuação. O GPT-6 Luna Decisions é o modelo que responde.
Create a Zurelay API key, set the OpenAI SDK's base URL to https://api.zurelay.com/v1 e call client.decisions.create with model set to gpt-6-luna-decisions, an input e a list of questions. In Node.js that needs openai 7.30.0 or later. Or POST the same JSON to https://api.zurelay.com/v1/decisions with your key as a Bearer token. The docs at https://zurelay.com/docs/openai-decisions have examples in Python, Node.js and cURL.
Sim. Em /v1/decisions, o ID de modelo gpt-6-luna funciona tal como gpt-6-luna-decisions, pelo que o código escrito a partir da documentação do SDK da OpenAI, que indica gpt-6-luna, funciona depois de mudar o URL base e a chave. O campo model da resposta indica gpt-6-luna-decisions. Nos endpoints de chat, gpt-6-luna continua a ser o GPT-6 Luna, o modelo de chat.
Um predicado pergunta qual a probabilidade de uma afirmação sobre a entrada ser verdadeira e devolve uma probabilidade de 0 a 1, por exemplo 1 para um pedido de reembolso claro. Uma escolha seleciona um de 2 a 255 valores que indicar, como faturação, hardware ou envio, e devolve o valor, uma confiança e a probabilidade de cada valor. Uma pontuação coloca a entrada em 2 a 10 níveis que indicar, do mais baixo para o mais alto, como muito negativo, negativo e neutro, e devolve o nível esperado como um índice a partir de 0, por exemplo 0.18 para quase só o primeiro nível. Um pedido pode combinar os três tipos.
Sim. Coloque as imagemns na entrada como partes input_image de uma mensagem user, como URL de dados em base64 ou ligação https pública, em PNG, JPEG, WebP ou GIF, com detail definido como low, high, auto ou original. Uma imagem de 1200 por 630 acrescenta cerca de 750 tokens em high ou auto e cerca de 150 em low. Os dados estruturados entram como partes input_json. Não lê PDF, áudio nem vídeo.
Qualquer pergunta pode voltar como {"type": "refusal"} em vez de uma resposta, enquanto as outras perguntas do pedido continuam a ser respondidas. Nos nossos testes, a entrada "Refund requested 38 hours ago." com o predicado "Page on-call?" foi recusada. Verifique o type de cada resposta antes de a ler e volte a perguntar de forma mais clara, ou encaminhe o caso para uma pessoa.
Até 1 050 000 tokens, contando a entrada e todas as perguntas em conjunto: nos nossos testes, uma entrada de 918K tokens funcionou. Um pedido aceita de 1 a 64 perguntas, uma escolha de 2 a 255 valores únicos e uma pontuação de 2 a 10 níveis. A Zurelay verifica o pedido antes de este chegar ao modelo, pelo que um pedido malformado é recusado com um erro claro e não tem custo.
Nos nossos testes, as respostas chegaram em 0,3 a 1 segundo, cerca de 1 segundo com uma imagemm, e uma entrada de cerca de 900K tokens demorou cerca de 10 segundos. As respostas chegam completas: a API não faz streaming.
Mensagens system, developer e assistant, itens de chamada de funções e ferramentas, streaming e imagemns dentro das instruções de uma pergunta: cada um é recusado com um erro 400 que explica o motivo. Coloque o contexto numa mensagem user ou nas instruções de uma pergunta. prompt_cache_key e prompt_cache_options são aceites e ignorados: a cache é automática e todos os tokens de entrada custam o mesmo.
Sim. Os pedidos para gpt-6-luna-decisions são executados no GPT-6 Luna Decisions da OpenAI, e a Zurelay não o substitui por outro modelo nem por um modelo de chat instruído a comportar-se como ele. A Zurelay é um serviço independente e não está afiliada nem é recomendada pela OpenAI.
Crie uma chave em segundos, configure o SDK que já usa para aceder à Zurelay e cada pedido custa até 90% menos desde o primeiro token.