Bons resultados em programação a baixo preço
A MiniMax reporta 80.2% no SWE-Bench Verified, 51.3% no Multi-SWE-Bench e 55.4% no SWE-Bench Pro.
A API do MiniMax M2.5 para agentes de programação de baixo custo, 68% abaixo do preço de tabela da MiniMax
minimax-m2.5Atualizado from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="minimax-m2.5", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona com qualquer SDK da OpenAI. Documentação da API Chat
Preços
Pague apenas o que utilizar com saldo pré-pago, sem subscrição. Carregue a partir de $10. Os pedidos que falham nunca são cobrados.
| Preço | Zurelay | Preço de tabela de MiniMax | Poupa |
|---|---|---|---|
Entrada por 1M tokens | $0.10 | 67%de desconto | |
Saída por 1M tokens | $0.39 | 68%de desconto | |
Entrada em cache por 1M tokens | $0.01 | 67%de desconto |
A mesma tarifa para qualquer comprimento de prompt, up to the full 205K context window. O streaming, as chamadas de ferramentas e as saídas estruturadas não têm custos adicionais.
Todos os modelos MiniMax e respetivos preçosAjuste os controlos deslizantes ao seu consumo mensal.
$217.20 por ano
Custo
Cargas de trabalho típicas aos preços em tempo real da Zurelay, lado a lado com o preço de tabela.
50,000 pedidos por mês, 1,500 tokens de entrada e 300 de saída, 30% do input em cache. $0.000226 por pedido.
20,000 pedidos por mês, 8,000 tokens de entrada e 500 de saída, 20% do input em cache. $0.000851 por pedido.
5,000 pedidos por mês, 40,000 tokens de entrada e 1,500 de saída, 85% do input em cache. $0.00153 por pedido.
1,000,000 pedidos por mês, 400 tokens de entrada e 5 de saída. $0.000042 por pedido.
Visão geral
O MiniMax M2.5 é o modelo de pesos abertos da MiniMax para programação, utilização de ferramentas e pesquisa por agentes, e trabalho de escritório, lançado a 12 de fevereiro de 2026. A API do MiniMax M2.5 da Zurelay disponibiliza-o através de um único endpoint compatível com a OpenAI, com uma janela de contexto de 204,800 tokens e até 131,072 tokens de saída por resposta, a um preço 68% abaixo do preço de tabela da MiniMax.
A MiniMax lançou o M2.5 a 12 de fevereiro de 2026. Parte dos pontos fortes do MiniMax M2.1 em programação e alarga-os ao trabalho de escritório em Word, PowerPoint e Excel, incluindo modelos financeiros. A MiniMax publicou os pesos no Hugging Face: um modelo Mixture-of-Experts com cerca de 229B parâmetros. Na Zurelay, o ID do modelo da API do MiniMax M2.5 é minimax-m2.5, e custa $0.10 por 1M tokens de entrada e $0.39 por 1M tokens de saída.
Os resultados divulgados pela MiniMax centram-se na programação e nos agentes. O M2.5 obtém 80.2% no SWE-Bench Verified, 51.3% no Multi-SWE-Bench, 55.4% no SWE-Bench Pro e 76.3% no BrowseComp com gestão de contexto. A MiniMax afirma que conclui o SWE-Bench Verified 37% mais depressa do que o M2.1, igualando a velocidade do Claude Opus 4.6, e que precisa de cerca de 20% menos rondas de pesquisa do que o M2.1 nos seus testes de pesquisa. No trabalho de escritório, venceu 59.0% das comparações com outros modelos de referência no GDPval-MM, a avaliação interna da MiniMax. Estes números são da própria MiniMax, não de uma avaliação independente.
A MiniMax treinou o M2.5 com aprendizagem por reforço em centenas de milhares de ambientes reais, em mais de 10 linguagens de programação, no Forge, o seu framework interno de treino de agentes. Segundo a empresa, o M2.5 aprendeu a planear como um arquiteto de software, definindo funcionalidades, estrutura e design da interface antes de escrever código, e abrange projetos full-stack para Web, Android, iOS e Windows.
O M2.5 raciocina sempre antes de responder e, na Zurelay, o raciocínio é devolvido no campo reasoning, ao lado da resposta. O parâmetro reasoning_effort é aceite, mas todos os níveis funcionam da mesma forma, e o valor none não desativa o raciocínio. Lê e escreve texto, tem um contexto de 204,800 tokens e escreve até 131,072 tokens por resposta. Chama ferramentas, segue um esquema JSON em response_format e suporta streaming; nos nossos testes, escreveu cerca de 100 tokens por segundo. Paga $0.10 por 1M tokens de entrada e $0.39 por 1M tokens de saída, face aos preços de tabela da MiniMax de $0.30 e $1.20, com a entrada em cache a $0.01.
Pontos fortes
A MiniMax reporta 80.2% no SWE-Bench Verified, 51.3% no Multi-SWE-Bench e 55.4% no SWE-Bench Pro.
Cerca de 100 tokens por segundo nos nossos testes, e a MiniMax afirma que conclui o SWE-Bench Verified 37% mais depressa do que o M2.1.
Desenvolvido com profissionais de finanças, direito e ciências sociais para tarefas em Word, PowerPoint e Excel, incluindo modelos financeiros.
Até 131,072 tokens de saída por resposta numa janela de 204,800 tokens, para alterações de código, relatórios e ficheiros extensos.
Casos de uso
Correções em vários ficheiros, refatorizações e tarefas de terminal em ambientes de execução de agentes, a um preço baixo por token.
Navegue na Web e invoque ferramentas de pesquisa ao longo de várias etapas. A MiniMax indica um resultado de 76.3% no BrowseComp com gestão de contexto.
Crie relatórios, conteúdo para diapositivos e modelos de folhas de cálculo a partir das suas notas e dados, com as suas próprias ferramentas a criar os ficheiros.
Extração, classificação e resumos em escala, com saída em formato JSON schema para a etapa seguinte.
Começar
Sem lista de espera nem um novo SDK. Se o seu código já comunica com a OpenAI, também comunica com a Zurelay.
Sign up, add credit e create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls e usage reporting work as you expect.
minimax-m2.5Funciona com as ferramentas que já usa
Comparar
$0.13 / $0.51 por 1M tokens
Escolha o MiniMax M3, um modelo mais recente da MiniMax, para um contexto de 1M tokens, entrada de imagens e melhores resultados em programação: 59.0% no SWE-Bench Pro face aos 55.4% do M2.5.
API de MiniMax M3$0.06 / $0.24 por 1M tokens
Escolha o MiniMax M3.1 Flash, o modelo mais recente da MiniMax, para um contexto de 1M tokens e entrada de imagens e vídeo a um preço mais baixo por token.
API de MiniMax M3.1 Flash$0.38 / $1.21 por 1M tokens
Escolha o GLM-5.3, o modelo de referência da Z.ai, para tarefas de programação mais exigentes apenas com texto, com um contexto de 1M tokens e esforço de raciocínio ajustável.
API de GLM-5.3Perguntas frequentes
Mais alguma dúvida? Fale com a nossa equipa e responderemos por email.
Na Zurelay, o minimax-m2.5 custa $0.10 por 1M tokens de entrada e $0.39 por 1M tokens de saída, com entrada em cache a $0.01. O preço de tabela da MiniMax é de $0.30 para entrada e $1.20 para saída por 1M, pelo que poupa 68%. Os tokens de raciocínio contam como saída.
Sim. A Zurelay disponibiliza o minimax-m2.5 por menos 68% do que o preço de tabela da MiniMax, com uma tarifa única para qualquer comprimento de prompt. O pagamento é feito com saldo pré-pago, sem subscrição, e os pedidos que falham nunca são cobrados.
Instale o pacote oficial openai, defina base_url como https://api.zurelay.com/v1 e utilize a sua chave de API da Zurelay. Depois, envie um pedido Chat Completions com model definido como "minimax-m2.5". A Zurelay também aceita o nome usado pela própria MiniMax, MiniMax-M2.5, e minimax/minimax-m2.5, pelo que basta alterar o URL base e a chave no código existente. A MiniMax recomenda temperature 1.0 e top_p 0.95.
204,800 tokens, e cada resposta pode atingir 131,072 tokens de saída. O raciocínio e a resposta partilham esse limite de saída, por isso deixe margem nos prompts mais exigentes. Nos nossos testes, processou um prompt de 156K tokens. O M2.5 recebe e gera texto.
Não. Na Zurelay, o M2.5 aceita apenas texto: imagemns, PDFs, áudio e vídeo não são suportados, e qualquer pedido que os inclua é rejeitado com uma mensagem de erro clara antes de haver qualquer cobrança. Para imagens, utilize o MiniMax M3; para imagens e vídeo, utilize o MiniMax M3.1 Flash.
Não. O M2.5 raciocina sempre antes de responder, e o raciocínio é devolvido no campo reasoning, junto da resposta. O parâmetro reasoning_effort é aceite, mas todos os níveis funcionam da mesma forma, e none não desativa o raciocínio. Para respostas sem raciocínio, utilize o MiniMax M3, que permite desativá-lo com reasoning_effort none.
Sim. Passe tools como faria com qualquer modelo da OpenAI; uma ferramenta imposta pelo nome é invocada, e tool_choice "none" funciona. Envie response_format com json_object ou json_schema e a resposta é devolvida em JSON. Defina stream: true e adicione stream_options.include_usage para receber a contagem de tokens no último bloco.
O M3 é um modelo mais recente da MiniMax. Lê imagens e texto, tem um contexto de 1,048,576 tokens face aos 204,800 do M2.5 e obtém melhores resultados nos testes de programação da MiniMax: 59.0% face a 55.4% no SWE-Bench Pro, e 80.5% face a 80.2% no SWE-Bench Verified. O M2.5 aceita apenas texto e custa menos por token.
Sim. Os pedidos para minimax-m2.5 são executados no M2.5 da MiniMax com pesos abertos, e a Zurelay não o substitui por outro modelo sem avisar: se ativar o encaminhamento inteligente e o M2.5 estiver indisponível, a resposta identifica o modelo que respondeu. As respostas são geradas por amostragem, pelo que a formulação varia entre execuções. A Zurelay é independente e não tem afiliação nem o aval da MiniMax.
Crie uma chave em segundos, configure o SDK que já usa para aceder à Zurelay e cada pedido custa até 90% menos desde o primeiro token.