Claude Opus 5.5 vs Gemini 3.1 Pro. Preço e especificações.

For 10,000 requests of 2,000 tokens in and 500 out, Gemini 3.1 Pro costs 57% less than Claude Opus 5.5 on Zurelay: $27.25 against $63.00. Ambos estão abaixo dos preços de tabela dos respetivos laboratórios: 65% para Claude Opus 5.5 e 71% para Gemini 3.1 Pro.

Lado a lado

Especificações e preços. Em tempo real.

Claude Opus 5.5 e Gemini 3.1 Pro lado a lado
Claude Opus 5.5Gemini 3.1 Pro
LaboratórioAnthropicGoogle
Lançamento22/09/202619/02/2026
Janela de contexto1M tokens1M tokens
Saída máxima128K tokens64K tokens
LêText, Images, PDFsText, Images, PDFs, Audio, Video
Níveis de raciocíniolow, medium, high, xhigh, maxlow, medium, high
Preço por 1M, entrada / saída$1.40 / $7.00$0.50 / $3.45
Preço de tabela do laboratório$4.00 / $20.00$2.00 / $12.00
Entrada em cache por 1M$0.07$0.08
10K pedidos típicos$63.00$27.25

Preços em dólares americanos por 1M tokens na Zurelay, atualizados em tempo real a partir do catálogo. Um pedido típico tem 2,000 tokens de entrada e 500 de saída. Os limites de saída são os definidos por cada laboratório.

Para que servem

Segundo cada laboratório.

Claude Opus 5.5

Claude Opus 5.5 é o atual modelo Opus da Anthropic, concebido para programação com agentes em tarefas de longa duração e trabalho de conhecimento. A API Claude Opus 5.5 da Zurelay disponibiliza-o através de um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic, a um preço 65% abaixo do preço de tabela da Anthropic, para equipas que querem resultados ao nível do Opus sem faturas ao mesmo nível.

  • Agentes de programação
  • Análise de código e documentos
  • Trabalho de conhecimento
API de Claude Opus 5.5

Gemini 3.1 Pro

O Gemini 3.1 Pro é o modelo Pro da Google para resolução de problemas complexos e programação com agentes, lançado em pré-visualização a 19 de fevereiro de 2026 e ainda em pré-visualização na Google. A API Gemini 3.1 Pro da Zurelay disponibiliza-o através de um único endpoint compatível com a OpenAI, com uma janela de contexto de 1M tokens, a 71% abaixo do preço de tabela da Google e com a mesma tarifa para qualquer comprimento de prompt.

  • Resolução de problemas complexos
  • Agentes de programação
  • Programação criativa
API de Gemini 3.1 Pro

Experimente ambos

Teste com os seus próprios prompts.

As especificações não dizem qual dos modelos responde melhor às suas necessidades. Envie os mesmos pedidos a ambos e compare as respostas, os tokens e o custo. Na Zurelay basta mudar o nome do modelo.

Todos os modelos de ambos os laboratórios estão em Claude vs Gemini. Para calcular o custo de um mês inteiro, use a calculadora de custos de LLM.

compare.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY")
prompt = [{"role": "user", "content": "Summarize this contract: ..."}]
# Same key, same code: only the model name changes
for model in ["claude-opus-5-5", "gemini-3.1-pro"]:
reply = client.chat.completions.create(model=model, messages=prompt)
print(model, reply.usage.total_tokens, reply.choices[0].message.content[:200])

Perguntas frequentes

Perguntas sobre Claude Opus 5.5 vs Gemini 3.1 Pro.

Mais alguma dúvida? Fale com a nossa equipa e responderemos por email.

Qual é mais barato: Claude Opus 5.5 ou Gemini 3.1 Pro?

For 10,000 requests of 2,000 tokens in and 500 out, Gemini 3.1 Pro costs 57% less than Claude Opus 5.5 on Zurelay: $27.25 against $63.00. Por 1M tokens, Claude Opus 5.5 custa $1.40 na entrada e $7.00 na saída, e Gemini 3.1 Pro custa $0.50 e $3.45.

Qual tem a janela de contexto maior?

Gemini 3.1 Pro, com 1M tokens, face a 1M de Claude Opus 5.5.

Posso usar Claude Opus 5.5 e Gemini 3.1 Pro com uma única chave de API?

Sim. Uma única chave Zurelay permite usar ambos. Com um SDK da OpenAI, configure-o para usar https://api.zurelay.com/v1 e altere apenas o nome do modelo, claude-opus-5-5 ou gemini-3.1-pro, para alternar entre eles.

Estes são os modelos originais?

Sim. Cada modelo é disponibilizado através de várias rotas operadas por fornecedores independentes, e cada rota é testada antes de começar a processar pedidos e diariamente a partir daí, com verificações de identidade, de conhecimentos associados a datas e de raciocínio que detetam modelos mais antigos ou diferentes vendidos sob o nome do modelo que pediu.

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