Moonshot AI
Operacional· verificado a cada poucos minutos

Kimi K2.6 API

A API Kimi K2.6 para agentes de programação e tarefas de longa duração, 68% abaixo do preço de tabela da Moonshot

Preço por 1M tokens68%de desconto
Entrada
$0.30$0.95
Saída
$1.30$4.00
Entrada em cache
$0.05$0.158333
ID do modelokimi-k2.6Atualizado
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zurelay.com/v1",
api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2.6",
messages=[
{"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona com qualquer SDK da OpenAI. Documentação da API Chat

Janela de contexto
256K tokens
Raciocínio
none · high
Entrada
Text, Image, Video
Lançamento
20/04/2026
Estado
Operacional

Preços

Preços da API Kimi K2.6. Uma fração do preço de tabela.

Pague apenas o que utilizar com saldo pré-pago, sem subscrição. Carregue a partir de $10. Os pedidos que falham nunca são cobrados.

PreçoZurelayPreço de tabela de Moonshot AI
Entrada
por 1M tokens
$0.30$0.95
Saída
por 1M tokens
$1.30$4.00
Entrada em cache
por 1M tokens
$0.05$0.158333

A mesma tarifa para qualquer comprimento de prompt, up to the full 256K context window. O streaming, as chamadas de ferramentas e as saídas estruturadas não têm custos adicionais.

Todos os modelos Kimi e respetivos preços
Calculadora de poupança

Ajuste os controlos deslizantes ao seu consumo mensal.

Tokens de entrada por mês50M
Tokens de saída por mês10M
Zurelay
$28.00
Preço de tabela de Moonshot AI
$87.50
Poupa todos os meses$59.50

$714.00 por ano

Custo

Custo da API Kimi K2.6, calculado.

Cargas de trabalho típicas aos preços em tempo real da Zurelay, lado a lado com o preço de tabela.

  • Chatbot

    50,000 pedidos por mês, 1,500 tokens de entrada e 300 de saída, 30% do input em cache. $0.000727 por pedido.

    $36.38por mês$113.44 a preço de tabela
  • Documentos

    20,000 pedidos por mês, 8,000 tokens de entrada e 500 de saída, 20% do input em cache. $0.00265 por pedido.

    $53.00por mês$166.67 a preço de tabela
  • Agente de programação

    5,000 pedidos por mês, 40,000 tokens de entrada e 1,500 de saída, 85% do input em cache. $0.00545 por pedido.

    $27.25por mês$85.42 a preço de tabela
  • Classificação

    1,000,000 pedidos por mês, 400 tokens de entrada e 5 de saída. $0.000127 por pedido.

    $126.50por mês$400.00 a preço de tabela

Visão geral

O que é Kimi K2.6?

O Kimi K2.6 é o modelo K2 de pesos abertos da Moonshot AI para programação de longa duração, design de front-end e agentes, lançado em abril de 2026, com uma janela de contexto de 262K tokens e entrada de imagens e vídeo. A API Kimi K2.6 da Zurelay disponibiliza-o através de um único endpoint compatível com a OpenAI, a um preço 68% abaixo do preço de tabela da Moonshot.

A Moonshot AI lançou o Kimi K2.6 em abril de 2026 e publicou os pesos no Hugging Face sob uma licença MIT modificada. É um modelo Mixture-of-Experts com 1T parâmetros no total e 32B ativos por token, que encaminha cada token para 8 de 384 especialistas, com um codificador visual de 400M parâmetros, o MoonViT. Suporta 262,144 tokens de contexto. Na Zurelay, o ID do modelo é kimi-k2.6 e custa $0.30 por 1M tokens de entrada e $1.30 por 1M tokens de saída.

A Moonshot desenvolveu o K2.6 para tarefas de programação de longa duração em linguagens como Rust, Go e Python, e para trabalho de front-end, DevOps e desempenho. Num dos seus testes, o modelo passou 13 horas a otimizar o exchange-core, um motor de correspondência de ordens financeiras de código aberto, e experimentou 12 estratégias ao longo de mais de 1,000 chamadas de ferramentas. Também transforma prompts curtos em interfaces de front-end completas, e a Moonshot indica que os seus enxames de agentes chegam a 300 subagentes ao longo de 4,000 passos coordenados, face aos 100 e 1,500 do K2.5.

Nos testes da própria Moonshot com o modo de raciocínio ativo, o K2.6 obtém 58.6% no SWE-Bench Pro (GPT-5.4: 57.7%, Claude Opus 4.6: 53.4%), 80.2% no SWE-Bench Verified, 66.7% no Terminal-Bench 2.0 e 54.0 no Humanity's Last Exam com ferramentas. O Kimi K2.5 obteve 50.7%, 76.8%, 50.8% e 50.2 nos mesmos testes. Estes resultados são da Moonshot, não de avaliações independentes.

O raciocínio está ativo por predefinição, tal como na API da própria Moonshot, e é devolvido em reasoning_content. Na Zurelay, defina reasoning_effort como none para obter respostas rápidas e diretas, sem raciocínio; qualquer outro nível ativa-o. O K2.6 lê texto, imagens e vídeo e gera texto. Chama ferramentas, segue um esquema JSON em response_format e suporta streaming. Nos nossos testes, gerou cerca de 55 tokens por segundo e encontrou um facto escondido num prompt de 198K tokens. Paga $0.30 por 1M tokens de entrada e $1.30 por 1M tokens de saída, face aos preços de tabela da Moonshot de $0.95 e $4.00, com entrada em cache a $0.05.

Pontos fortes

Onde Kimi K2.6 se destaca. E o que as equipas criam com ele.

01

Programação de longo prazo

58.6% no SWE-Bench Pro e 66.7% no Terminal-Bench 2.0 nos testes da Moonshot, e uma sessão de otimização de 13 horas com mais de 1,000 chamadas de ferramentas.

02

Entrada de imagens e vídeo

Visão nativa com um codificador de 400M parâmetros: envie capturas de ecrã, designs, gráficos ou clips de vídeo juntamente com o texto.

03

Raciocínio quando quiser

Raciocina por predefinição para resolver problemas difíceis. Defina reasoning_effort como none para obter respostas rápidas e diretas que usam menos tokens de saída.

04

Pesos abertos

A Moonshot publicou os pesos sob uma licença MIT modificada, pelo que os prompts que criar na Zurelay podem ser reutilizados mais tarde numa cópia alojada por si.

Casos de uso

  • Agentes de programação

    Alterações em vários ficheiros, ciclos de testes e trabalho no terminal em ambientes de execução de agentes, ao longo de sessões prolongadas.

  • Front-end a partir de um briefing ou design

    Transforme um prompt curto ou uma captura de ecrã de um design numa interface funcional e depois envie novas capturas de ecrã para a aperfeiçoar.

  • Agentes de investigação

    Pesquise e navegue ao longo de vários passos. A Moonshot indica um resultado de 83.2% no BrowseComp.

  • Vídeo e documentos

    Faça perguntas sobre clips de vídeo, páginas digitalizadas e gráficos no mesmo pedido que o seu texto.

Começar

Faça chamadas a Kimi K2.6 em três passos.

Sem lista de espera nem um novo SDK. Se o seu código já comunica com a OpenAI, também comunica com a Zurelay.

  1. 1

    Criar uma chave

    Sign up, add credit e create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

  2. 2

    Point your SDK em Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Usar kimi-k2.6

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls e usage reporting work as you expect.

    kimi-k2.6

Perguntas frequentes

Perguntas sobre a API de Kimi K2.6.

Mais alguma dúvida? Fale com a nossa equipa e responderemos por email.

Quanto custa a API Kimi K2.6 na Zurelay?

O Kimi K2.6 custa $0.30 por 1M de tokens de entrada e $1.30 por 1M de tokens de saída na Zurelay, com entrada em cache a $0.05. O preço de tabela da Moonshot é de $0.95 para entrada e $4.00 para saída, pelo que poupa 68%. Os tokens de raciocínio contam como saída, e a mesma tarifa aplica-se a qualquer comprimento do prompt.

Como posso chamar a API do Kimi K2.6 com o SDK da OpenAI?

Instale o SDK oficial da OpenAI, defina o URL base como https://api.zurelay.com/v1 e use a sua chave de API da Zurelay. Depois, passe o modelo "kimi-k2.6" a chat.completions.create; a Zurelay também aceita moonshotai/kimi-k2.6. A Moonshot recomenda temperature 1.0 com raciocínio ativado e 0.6 com raciocínio desativado, e top_p 0.95.

Qual é a janela de contexto do Kimi K2.6?

O Kimi K2.6 suporta 262,144 tokens de contexto e, nos nossos testes, encontrou um dado escondido num prompt de 198K tokens. Consegue escrever respostas longas. O raciocínio e a resposta partilham o limite de saída que define com max_tokens, por isso deixe margem nos prompts difíceis.

O Kimi K2.6 consegue ler imagemns e vídeo?

Sim. Envie imagens em partes image_url e vídeo em partes video_url, como ligações https ou URLs de dados base64. As imagens e o vídeo contam como tokens de entrada. A Zurelay não aceita PDFs nem áudio para o Kimi K2.6: um pedido que inclua um destes formatos é rejeitado com um erro claro antes de qualquer cobrança.

Posso desativar o raciocínio do Kimi K2.6?

Sim. O raciocínio está ativado por predefinição, tal como na própria API da Moonshot, e é devolvido em reasoning_content. Defina reasoning_effort como none para obter respostas diretas sem raciocínio, mais rápidas e com menos tokens de saída. Qualquer outro nível ativa o raciocínio.

O Kimi K2.6 suporta chamadas de ferramentas e saída em JSON?

Sim. Passe tools como faria com qualquer modelo da OpenAI. A própria API da Moonshot só aceita tool_choice auto ou none com o raciocínio ativado; na Zurelay, uma ferramenta forçada pelo nome continua a ser chamada, e tool_choice "none" funciona. Para JSON, envie response_format com json_object ou json_schema e a resposta é devolvida em JSON.

Em que difere o Kimi K2.6 do Kimi K2.5?

O K2.6 é o modelo K2 mais recente, com o mesmo tamanho, o mesmo contexto de 262K e a mesma entrada de imagemm e vídeo. A Moonshot apresenta melhorias claras em programação e tarefas com agentes: 58.6% contra 50.7% no SWE-Bench Pro, 66.7% contra 50.8% no Terminal-Bench 2.0 e 50.0 contra 27.8 no Toolathlon. O K2.5 custa menos por token.

Devo usar o Kimi K2.6 ou o Kimi K3.1 Pro?

O Kimi K3.1 Pro é o novo modelo de topo da Moonshot, baseado no Kimi K3, com um contexto de 1M de tokens, raciocínio sempre ativo e melhores resultados em programação, 3D e finanças, a um preço mais elevado. Escolha o K2.6 quando o custo for importante, quando precisar de entrada de vídeo ou quando quiser respostas sem raciocínio.

O Kimi K2.6 na Zurelay é o mesmo modelo disponibilizado pela Moonshot?

Sim. Os pedidos são enviados para o próprio kimi-k2.6, o modelo de pesos abertos da Moonshot. A Zurelay não o troca por um modelo mais pequeno ou de substituição. Só o encaminhamento inteligente, que tem de ativar, pode responder com uma alternativa semelhante quando o modelo está indisponível, e o cabeçalho x-zurelay-model identifica o modelo que respondeu. A saída é gerada por amostragem, por isso a formulação varia entre execuções, tal como na própria API da Moonshot. A Zurelay é um serviço independente e não tem qualquer afiliação com a Moonshot AI.

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