Lê bem documentos
A Moonshot indica 92.3 no OCRBench e 88.8 no OmniDocBench 1.5, para digitalizações, tabelas e páginas densas.
A API do Kimi K2.5 para agentes multimodais de baixo custo, 68% abaixo do preço de tabela da Moonshot
kimi-k2.5Atualizado from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="kimi-k2.5", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona com qualquer SDK da OpenAI. Documentação da API Chat
Preços
Pague apenas o que utilizar com saldo pré-pago, sem subscrição. Carregue a partir de $10. Os pedidos que falham nunca são cobrados.
| Preço | Zurelay | Preço de tabela de Moonshot AI | Poupa |
|---|---|---|---|
Entrada por 1M tokens | $0.20 | 67%de desconto | |
Saída por 1M tokens | $0.95 | 68%de desconto | |
Entrada em cache por 1M tokens | $0.035 | 67%de desconto |
A mesma tarifa para qualquer comprimento de prompt, up to the full 256K context window. O streaming, as chamadas de ferramentas e as saídas estruturadas não têm custos adicionais.
Todos os modelos Kimi e respetivos preçosAjuste os controlos deslizantes ao seu consumo mensal.
$486.00 por ano
Custo
Cargas de trabalho típicas aos preços em tempo real da Zurelay, lado a lado com o preço de tabela.
50,000 pedidos por mês, 1,500 tokens de entrada e 300 de saída, 30% do input em cache. $0.000511 por pedido.
20,000 pedidos por mês, 8,000 tokens de entrada e 500 de saída, 20% do input em cache. $0.00181 por pedido.
5,000 pedidos por mês, 40,000 tokens de entrada e 1,500 de saída, 85% do input em cache. $0.00381 por pedido.
1,000,000 pedidos por mês, 400 tokens de entrada e 5 de saída. $0.000085 por pedido.
Visão geral
O Kimi K2.5 é o modelo K2 de pesos abertos e nativamente multimodal da Moonshot AI para programação, visão e tarefas com agentes, lançado em janeiro de 2026, com uma janela de contexto de 262K tokens e entrada de imagem e vídeo. A API do Kimi K2.5 da Zurelay disponibiliza-o através de um único endpoint compatível com a OpenAI a 68% abaixo do preço de tabela da Moonshot.
A Moonshot AI lançou o Kimi K2.5 em janeiro de 2026 e publicou os pesos no Hugging Face sob uma licença MIT modificada. A Moonshot desenvolveu-o a partir do Kimi K2, continuando o pré-treino com cerca de 15 biliões de tokens visuais e de texto combinados, pelo que lê imagens e vídeo nativamente. É um modelo Mixture-of-Experts com 1T de parâmetros no total e 32B ativos por token, com um codificador visual de 400M de parâmetros, o MoonViT, e suporta 262,144 tokens de contexto. Na Zurelay, o ID do modelo é kimi-k2.5 e custa $0.20 por 1M de tokens de entrada e $0.95 por 1M de tokens de saída.
Os resultados apresentados pela Moonshot destacam-se sobretudo em visão e documentos. Nos seus próprios testes, o K2.5 obtém 92.3 no OCRBench, 88.8 no OmniDocBench 1.5, 78.5 no MMMU-Pro e 86.6 no VideoMMMU, um teste de compreensão de vídeo. Em programação, obtém 76.8% no SWE-Bench Verified e 73.0% no SWE-Bench Multilingual, e atinge 50.2 no Humanity's Last Exam com ferramentas, contra 45.5 do GPT-5.2 e 43.2 do Claude Opus 4.5. Estes são os números da própria Moonshot.
A Moonshot treinou o K2.5 para escrever código a partir de especificações visuais, como um design de interface ou uma gravação de um fluxo de trabalho, e para dividir tarefas grandes entre subagentes que trabalham em paralelo. Segundo a empresa, os seus grupos de agentes executam até 100 subagentes com até 1,500 chamadas de ferramentas e reduzem o tempo de execução em até 4.5 vezes face a um único agente. O Kimi K2.6, lançado em abril de 2026, é o seu sucessor.
O modo de raciocínio está ativo por predefinição e o raciocínio é devolvido em reasoning_content. Na Zurelay, defina reasoning_effort como none para obter respostas diretas sem raciocínio; qualquer outro nível ativa-o. O K2.5 lê texto, imagens e vídeo, chama ferramentas, segue um esquema JSON em response_format e transmite respostas em streaming. Nos nossos testes, escreveu cerca de 49 tokens por segundo e encontrou um dado escondido num prompt de 198K tokens. Paga $0.20 por 1M tokens de entrada e $0.95 por 1M tokens de saída, face aos preços de tabela da Moonshot de $0.60 e $3.00, com a entrada em cache a $0.035.
Pontos fortes
A Moonshot indica 92.3 no OCRBench e 88.8 no OmniDocBench 1.5, para digitalizações, tabelas e páginas densas.
86.6 no VideoMMMU nos testes da Moonshot. Na Zurelay, envie clips em partes video_url juntamente com o texto.
Custa menos do que o Kimi K2.6, para trabalho de grande volume que não exige a capacidade adicional de programação do K2.6.
A Moonshot publicou os pesos sob uma licença MIT modificada, pelo que os prompts que criar na Zurelay podem ser reutilizados mais tarde numa cópia alojada por si.
Casos de uso
Extraia texto, tabelas e campos de digitalizações, formulários, recibos e capturas de ecrã, com saída segundo um esquema JSON para o passo seguinte.
Transforme uma maquete de interface ou uma gravação de ecrã em código front-end, o trabalho para o qual a Moonshot o treinou.
Resuma clips, encontre momentos e obtenha respostas sobre o que acontece no ecrã.
Ciclos de chamadas de ferramentas e agentes de pesquisa a um preço por token inferior ao do K2.6.
Começar
Sem lista de espera nem um novo SDK. Se o seu código já comunica com a OpenAI, também comunica com a Zurelay.
Sign up, add credit e create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls e usage reporting work as you expect.
kimi-k2.5Funciona com as ferramentas que já usa
Comparar
$0.30 / $1.30 por 1M tokens
Escolha o Kimi K2.6, o seu sucessor, para maior capacidade de programação e trabalho com agentes: 58.6% face a 50.7% no SWE-Bench Pro nos testes da Moonshot, a um preço superior.
API de Kimi K2.6$0.80 / $4.00 por 1M tokens
Escolha o Kimi K3.1 Pro, o mais recente modelo de topo da Moonshot, para as tarefas mais exigentes de programação, 3D e finanças, com um contexto de 1M tokens, a um preço muito superior.
API de Kimi K3.1 Pro$0.23 / $0.62 por 1M tokens
Escolha o DeepSeek V4 Pro 0813 para programação e trabalho com agentes apenas com texto, com um contexto de 1M tokens.
API de DeepSeek V4 Pro 0813Perguntas frequentes
Mais alguma dúvida? Fale com a nossa equipa e responderemos por email.
O Kimi K2.5 custa $0.20 por 1M tokens de entrada e $0.95 por 1M tokens de saída na Zurelay, com a entrada em cache a $0.035. O preço de tabela da Moonshot é de $0.60 para entrada e $3.00 para saída, pelo que poupa 68%. Os tokens de raciocínio contam como saída e aplica-se a mesma tarifa a qualquer comprimento de prompt.
Sim. A Zurelay disponibiliza o kimi-k2.5 por menos 68% do que o preço de tabela da Moonshot. Carrega saldo pré-pago e paga apenas pelos tokens que utiliza, sem subscrição, e os pedidos falhados nunca são cobrados.
Instale o SDK oficial da OpenAI, defina o URL base como https://api.zurelay.com/v1 e utilize a sua chave de API da Zurelay. Depois, passe model "kimi-k2.5" a chat.completions.create; a Zurelay também aceita moonshotai/kimi-k2.5. A Moonshot recomenda temperature 1.0 com o raciocínio ativo e 0.6 com o raciocínio desativado, e top_p 0.95.
O Kimi K2.5 suporta 262,144 tokens de contexto e, nos nossos testes, encontrou um dado escondido num prompt de 198K tokens. Pode escrever respostas longas. O raciocínio e a resposta partilham o limite de saída que define com max_tokens, por isso deixe margem para prompts difíceis.
Sim. Envie imagens em partes image_url e vídeo em partes video_url, como ligações https ou URLs de dados base64. As imagens e o vídeo contam como tokens de entrada. A Zurelay não aceita PDFs nem áudio para o Kimi K2.5: um pedido que inclua um destes formatos é rejeitado com um erro claro antes de qualquer cobrança.
Sim. O modo de raciocínio está ativo por predefinição e o raciocínio é devolvido em reasoning_content. Defina reasoning_effort como none para obter respostas diretas sem raciocínio, que chegam mais depressa e usam menos tokens de saída. Qualquer outro nível ativa o raciocínio.
Sim. Passe tools como faria com qualquer modelo da OpenAI; na Zurelay, uma ferramenta cuja chamada é forçada pelo nome é chamada, e tool_choice "none" funciona. Para JSON, envie response_format com json_object ou json_schema e a resposta é devolvida em JSON.
Têm o mesmo tamanho, o mesmo contexto de 262K e a mesma entrada de imagemns e vídeo. O K2.6 é o modelo mais recente e a Moonshot indica melhorias claras em programação e trabalho com agentes: 58.6% face a 50.7% no SWE-Bench Pro e 66.7% face a 50.8% no Terminal-Bench 2.0. O K2.5 custa menos por token, pelo que é adequado para trabalho de grande volume com visão, documentos e agentes.
Sim. Os pedidos são enviados para o próprio kimi-k2.5, o modelo de pesos abertos da Moonshot. A Zurelay não o troca por um modelo mais pequeno nem por um substituto. Só o encaminhamento inteligente, que ativa por sua iniciativa, pode responder com uma alternativa semelhante quando o modelo está indisponível, e o cabeçalho x-zurelay-model identifica o modelo que respondeu. A saída é gerada por amostragem, pelo que a formulação varia entre execuções. A Zurelay é um serviço independente e não está afiliada à Moonshot AI.
Crie uma chave em segundos, configure o SDK que já usa para aceder à Zurelay e cada pedido custa até 90% menos desde o primeiro token.