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Gemini 3.5 Flash-Lite API

A API do Gemini 3.5 Flash-Lite: o modelo 3.5 mais rápido da Google, 58% abaixo do preço de tabela

Preço por 1M tokens58%de desconto
Entrada
$0.12$0.30
Saída
$1.04$2.50
Entrada em cache
$0.012$0.03
ID do modelogemini-3.5-flash-liteAtualizado
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zurelay.com/v1",
api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.5-flash-lite",
messages=[
{"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona com qualquer SDK da OpenAI. Documentação da API Chat

Janela de contexto
1M tokens
Saída máxima
64K tokens
Raciocínio
minimal · low · medium · high
Entrada
Text, Image, Video, Audio
Lançamento
21/07/2026
Estado
Operacional

Preços

Preços da API Gemini 3.5 Flash-Lite. Uma fração do preço de tabela.

Pague apenas o que utilizar com saldo pré-pago, sem subscrição. Carregue a partir de $10. Os pedidos que falham nunca são cobrados.

PreçoZurelayPreço de tabela de Google
Entrada
por 1M tokens
$0.12$0.30
Saída
por 1M tokens
$1.04$2.50
Entrada em cache
por 1M tokens
$0.012$0.03

A mesma tarifa para qualquer comprimento de prompt, up to the full 1M context window. O streaming, as chamadas de ferramentas e as saídas estruturadas não têm custos adicionais.

Todos os modelos Gemini e respetivos preços
Calculadora de poupança

Ajuste os controlos deslizantes ao seu consumo mensal.

Tokens de entrada por mês50M
Tokens de saída por mês10M
Zurelay
$16.40
Preço de tabela de Google
$40.00
Poupa todos os meses$23.60

$283.20 por ano

Custo

Custo da API Gemini 3.5 Flash-Lite, calculado. E comparado.

Cargas de trabalho típicas aos preços em tempo real da Zurelay, lado a lado com o preço de tabela, e quanto cobram outras plataformas pelo mesmo modelo.

  • Chatbot

    50,000 pedidos por mês, 1,500 tokens de entrada e 300 de saída, 30% do input em cache. $0.000443 por pedido.

    $22.17por mês$53.93 a preço de tabela
  • Documentos

    20,000 pedidos por mês, 8,000 tokens de entrada e 500 de saída, 20% do input em cache. $0.00131 por pedido.

    $26.14por mês$64.36 a preço de tabela
  • Agente de programação

    5,000 pedidos por mês, 40,000 tokens de entrada e 1,500 de saída, 85% do input em cache. $0.00269 por pedido.

    $13.44por mês$32.85 a preço de tabela
  • Classificação

    1,000,000 pedidos por mês, 400 tokens de entrada e 5 de saída. $0.000053 por pedido.

    $53.20por mês$132.50 a preço de tabela

Onde comprar Gemini 3.5 Flash-Lite

Preços por 1M tokens

VendedorEntradaSaída
Google
Preço de tabela, direto
$0.30$2.50
Preço de tabela, mais 5.5% nos carregamentos com cartão
$0.30$2.50
Zurelay
Sem custos para adicionar saldo
$0.12$1.04

A taxa do OpenRouter tal como a página de preços a indicava em 28 de outubro de 2026. Os preços da Zurelay estão em tempo real. Alguns laboratórios também fazem descontos em pedidos em lote ou em horários de menor utilização.

Visão geral

O que é Gemini 3.5 Flash-Lite?

O Gemini 3.5 Flash-Lite é o modelo mais rápido e económico da série Gemini 3.5 da Google, lançado em 21 de julho de 2026. A API do Gemini 3.5 Flash-Lite da Zurelay disponibiliza-o através de um único endpoint compatível com OpenAI para passos de agentes em grande volume, pesquisa e processamento de documentos, a 58% abaixo do preço de tabela da Google.

A Google lançou o Gemini 3.5 Flash-Lite em 21 de julho de 2026, juntamente com o Gemini 3.6 Flash. A Google descreve o modelo da API do Gemini 3.5 Flash-Lite como económico e de baixa latência, concebido para tarefas de subagentes em grande volume e análise de documentos. Lê texto, imagens, vídeo, áudio e PDFs e gera texto, com até 1,048,576 tokens de entrada e 65,536 tokens de saída. Na Zurelay, o ID do modelo é gemini-3.5-flash-lite, e custa $0.12 por 1M tokens de entrada e $1.04 por 1M tokens de saída.

A velocidade é o objetivo. A Google cita medições da Artificial Analysis de 350 tokens de saída por segundo, o que faz dele o modelo mais rápido da série 3.5. É também um grande avanço face ao 3.1 Flash-Lite: 54% contra 31% no Terminal-Bench 2.1, 72.2% contra 60.1% no teste de contexto longo GDM-MRCR v2 e 1140 contra 642 no GDPval-AA v2. A Google reporta resultados superiores aos do Gemini 3 Flash no SWE-Bench Pro (54.2% contra 49.6%) e no OSWorld-Verified (74.0% contra 65.1%).

O raciocínio usa o nível minimal por predefinição, o que mantém a latência baixa. Aumente para low, medium ou high quando um passo exigir raciocínio em várias etapas, com o mesmo ID de modelo. O modelo suporta chamadas de funções e saídas estruturadas, pelo que funciona bem como executor rápido dentro de um agente maior. A Google apresenta-o como um modelo estável, sem data de desativação anunciada, e indica-o como substituto do Gemini 3.1 Flash-Lite.

Pontos fortes

Onde Gemini 3.5 Flash-Lite se destaca. E o que as equipas criam com ele.

01

Concebido para grandes volumes

Segundo a Google, a Artificial Analysis mediu 350 tokens de saída por segundo, o que faz dele o modelo mais rápido da série 3.5.

02

Raciocínio ajustável

Usa raciocínio minimal por predefinição para respostas rápidas. Aumente para low, medium ou high nos passos mais difíceis, sem mudar de modelo.

03

Um grande avanço face ao 3.1 Flash-Lite

A Google reporta 54% contra 31% no Terminal-Bench 2.1 e 72.2% contra 60.1% no teste de contexto longo GDM-MRCR v2.

04

Entrada longa e multimodal

Aceita até 1,048,576 tokens de texto, imagens, vídeo, áudio ou PDF num único pedido.

Casos de uso

  • Subagentes

    Delegue os passos de pesquisa, consulta e chamadas de ferramentas de um modelo de planeamento maior num executor rápido e económico.

  • Processamento de documentos

    Analise PDFs e documentos longos e extraia campos para uma saída estruturada.

  • Pesquisa com agentes

    Execute muitos ciclos rápidos de pesquisa e resumo, em que a latência de cada passo se acumula.

  • Tradução e processamento simples de dados

    Traduza, limpe e reformate grandes volumes de texto com o raciocínio no nível minimal.

Começar

Faça chamadas a Gemini 3.5 Flash-Lite em três passos.

Sem lista de espera nem um novo SDK. Se o seu código já comunica com a OpenAI, também comunica com a Zurelay.

  1. 1

    Criar uma chave

    Sign up, add credit e create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

  2. 2

    Point your SDK em Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Usar gemini-3.5-flash-lite

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls e usage reporting work as you expect.

    gemini-3.5-flash-lite

Perguntas frequentes

Perguntas sobre a API de Gemini 3.5 Flash-Lite.

Mais alguma dúvida? Fale com a nossa equipa e responderemos por email.

Quanto custa a API do Gemini 3.5 Flash-Lite?

Na Zurelay, o gemini-3.5-flash-lite custa $0.12 por 1M tokens de entrada e $1.04 por 1M tokens de saída, com entrada em cache a $0.012. O preço de tabela da Google é de $0.30 de entrada e $2.50 de saída por 1M, pelo que poupa 58%. Os tokens de raciocínio são faturados como saída.

Existe uma API do Gemini 3.5 Flash-Lite mais barata do que a da Google?

Sim. A Zurelay disponibiliza o gemini-3.5-flash-lite por menos 58% do que o preço de tabela da Google, com uma tarifa única para qualquer comprimento de prompt. O pagamento é feito com saldo pré-pago, sem subscrição.

Como chamar a API Gemini 3.5 Flash-Lite com o SDK da OpenAI?

Instale o pacote oficial openai, defina base_url como https://api.zurelay.com/v1 e use a sua chave de API da Zurelay. Depois, envie um pedido Chat Completions com model definido como "gemini-3.5-flash-lite". As mensagens, as ferramentas e o streaming usam o formato de pedido padrão da OpenAI.

Qual é a janela de contexto do Gemini 3.5 Flash-Lite?

O Gemini 3.5 Flash-Lite aceita até 1,048,576 tokens de entrada e gera até 65,536 tokens de saída por resposta. O modelo aceita texto, imagem, vídeo, áudio e PDF como entrada e gera texto.

Qual é a velocidade do Gemini 3.5 Flash-Lite?

A Google cita medições da Artificial Analysis que indicam 350 tokens de saída por segundo. A velocidade em qualquer API também depende da carga, do comprimento do prompt e do nível de raciocínio. O nível de raciocínio mínimo, definido por predefinição, permite obter as respostas mais rápidas.

Em que difere o Gemini 3.5 Flash-Lite do 3.1 Flash-Lite?

Obtém resultados muito superiores nos testes da Google: 54% contra 31% no Terminal-Bench 2.1, 72.2% contra 60.1% no GDM-MRCR v2 e 1140 contra 642 no GDPval-AA v2. O seu preço de tabela é mais elevado, pelo que o 3.1 Flash-Lite continua a poder fazer sentido para tarefas simples em volumes muito elevados.

Em que tarefas se destaca o Gemini 3.5 Flash-Lite?

Trabalho rápido e em grande volume: etapas de subagentes, pesquisa com agentes, processamento de documentos e tradução. Com um nível de raciocínio mais elevado, também permite programar e executar tarefas de agentes com várias etapas, nas quais a Google indica que supera o Gemini 3 Flash no SWE-Bench Pro e no OSWorld-Verified.

A API Gemini 3.5 Flash-Lite suporta streaming e limites de pedidos?

Sim. Defina stream: true e adicione stream_options.include_usage para obter a contagem de tokens no último bloco. Cada chave de API da Zurelay pode ter o seu próprio orçamento mensal e limite de pedidos por minuto. Os pedidos que falham são repetidos por outra rota e nunca são cobrados.

É o mesmo modelo que o Gemini 3.5 Flash-Lite da Google?

Sim, é o modelo Gemini 3.5 Flash-Lite da Google. As respostas são geradas por amostragem, pelo que a formulação varia entre execuções, e a Zurelay não garante resultados idênticos byte a byte. A Zurelay é independente e não tem qualquer afiliação com a Google nem o seu aval.

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