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Gemini 4 Argon API

A API do Gemini 4 Argon, o modelo de ponta da Google para trabalho longo e complexo, 60% abaixo do preço de tabela da Google

Preço por 1M tokens60%de desconto
Entrada
$0.80$2.00
Saída
$4.00$10.00
Entrada em cache
$0.04
Obtenha a sua chave de APIExperimente no espaço de testes
ID do modelogemini-4-argon
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-argon",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona com qualquer SDK da OpenAI. Documentação da API Chat

Janela de contexto
1M tokens
Saída máxima
64K tokens
Raciocínio
low · medium · high
Entrada
Text, Image, Video, Audio
Lançamento
13/10/2026
Estado
Operacional

Preços

Preços da API Gemini 4 Argon. Uma fração do preço de tabela.

Pague apenas o que utilizar com saldo pré-pago, sem subscrição. Carregue a partir de $10. Os pedidos que falham nunca são cobrados.

PreçoZurelayPreço de tabela de Google
Entrada
por 1M tokens
$0.80$2.00
Saída
por 1M tokens
$4.00$10.00
Entrada em cache
por 1M tokens
$0.04—

A mesma tarifa para qualquer comprimento de prompt, up to the full 1M context window. O streaming, as chamadas de ferramentas e as saídas estruturadas não têm custos adicionais.

Todos os modelos Gemini e respetivos preços
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Ajuste os controlos deslizantes ao seu consumo mensal.

Tokens de entrada por mês50M
Tokens de saída por mês10M
Zurelay
$80.00
Preço de tabela de Google
$200.00
Poupa todos os meses$120.00

$1,440 por ano

Visão geral

O que é Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon é o modelo de ponta da Google para engenharia de software, trabalho especializado e cibersegurança defensiva, anunciado a 30 de setembro de 2026 e disponibilizado aos programadores a 13 de outubro de 2026. A API do Gemini 4 Argon da Zurelay disponibiliza-o através de um único endpoint compatível com OpenAI, com uma janela de contexto de 1M tokens, a um preço 60% abaixo do preço de tabela da Google.

A Google anunciou o Gemini 4 Argon a 30 de setembro de 2026 e disponibilizou-o a programadores e empresas a 13 de outubro de 2026, como gemini-4-argon na Gemini API. Lê texto, imagemns, vídeo, áudio e PDFs e gera texto, numa janela de contexto de 1,048,576 tokens partilhada entre entrada e saída, com até 65,536 tokens de saída por resposta. Na Zurelay, o ID do modelo é gemini-4-argon e custa $0.80 por 1M tokens de entrada e $4.00 por 1M tokens de saída.

A Google criou o Argon para trabalho longo, com várias etapas: engenharia de software em situações reais, investigação jurídica e financeira, tarefas empresariais com muita documentação, deteção e correção de vulnerabilidades de segurança e escrita criativa. A empresa indica resultados de 77.9% no DeepSWE v1.1, um novo máximo, 51.3% no AutomationBench da Zapier, em primeiro lugar, 91.7% no LVBench para compreensão de vídeos longos e uma pontuação máxima de 68% no CWE-Bench v1 para correção de vulnerabilidades. A Google afirma também que o modelo lidera o Vals Index e o Legal Agent Benchmark da Harvey.

O raciocínio está integrado, com os níveis low, medium e high; a Zurelay usa medium, a menos que defina reasoning_effort. O nível high dedica mais tempo ao raciocínio e destina-se aos problemas mais difíceis. O modelo suporta chamadas de funções e saídas estruturadas, e a Google guarda automaticamente em cache os prefixos de prompts repetidos, pelo que a entrada em cache é faturada a $0.04 por 1M tokens. Os tokens de raciocínio são faturados como saída.

O preço de lançamento da Google, de $2.00 para entrada e $10.00 para saída por 1M tokens, é válido até 30 de novembro de 2026 e duplica para $4 e $20 a partir de 1 de dezembro. Quando o preço da Google duplicar, o da Zurelay acompanha a alteração e mantém-se 60% abaixo do da Google. A Google afirma que o Argon recusa pedidos nocivos de natureza cibernética e CBRN e considera-o o seu modelo mais resistente até à data à injeção indireta de prompts.

Pontos fortes

Onde Gemini 4 Argon se destaca. E o que as equipas criam com ele.

01

Engenharia de software

77.9% no DeepSWE v1.1, um novo recorde, para depuração, migrações e alterações em grandes bases de código.

02

Fluxos de trabalho com agentes

51.3% no AutomationBench da Zapier, em primeiro lugar, para tarefas longas que recorrem a ferramentas ao longo de várias etapas.

03

Vídeos longos e documentos

91.7% no LVBench, uma pontuação de referência na compreensão de vídeos longos, bem como de gráficos e conjuntos de documentos.

04

Segurança defensiva

Uma pontuação máxima de 68% no CWE-Bench v1 na correção de vulnerabilidades e uma taxa de sucesso dos ataques de 0.7% no teste de injeção indireta de prompts da Gray Swan.

Casos de uso

  • Agentes de programação

    Depuração, conceção de algoritmos, migrações de código e otimização de desempenho em agentes que executam ferramentas ao longo de várias etapas.

  • Investigação jurídica e financeira

    Investigação aprofundada, análise e redação com base em contratos extensos, documentos oficiais e relatórios, num único pedido.

  • Revisão de segurança

    Deteção, verificação e correção de vulnerabilidades no seu próprio código, com um modelo concebido para recusar pedidos nocivos de natureza cibernética.

  • Análise de contexto longo

    Leia bases de código, gravações, vídeos longos ou conjuntos de documentos em até 1,048,576 tokens e cruze a informação entre eles.

Começar

Faça chamadas a Gemini 4 Argon em três passos.

Sem lista de espera nem um novo SDK. Se o seu código já comunica com a OpenAI, também comunica com a Zurelay.

  1. 1

    Criar uma chave

    Sign up, add credit e create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    Obtenha a sua chave de API
  2. 2

    Point your SDK em Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Use gemini-4-argon

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls e usage reporting work as you expect.

    gemini-4-argon

Funciona com as ferramentas que já usa

Comparar

Modelos semelhantes. Todos com a mesma chave.

71%de desconto

Gemini 3.1 Pro

$0.50 / $3.45 por 1M tokens

Escolha o Gemini 3.1 Pro, o modelo Pro da Google em pré-visualização, para raciocínio complexo a um preço mais baixo por token.

API de Gemini 3.1 Pro
71%de desconto

Gemini 3.8 Flash

$0.22 / $1.10 por 1M tokens

Escolha o Gemini 3.8 Flash para programação e tarefas com agentes rápidas e de baixo custo, com o mesmo contexto de 1M tokens e os mesmos tipos de entrada.

API de Gemini 3.8 Flash
65%de desconto

Claude Opus 5.5

$1.40 / $7.00 por 1M tokens

Escolha o Claude Opus 5.5 para comparar o modelo Opus da Anthropic em tarefas prolongadas de programação com agentes e trabalho de conhecimento.

API de Claude Opus 5.5

Perguntas frequentes

Perguntas sobre a API de Gemini 4 Argon.

Mais alguma dúvida? Fale com a nossa equipa e responderemos por email.

Quanto custa a API do Gemini 4 Argon?

Na Zurelay, o gemini-4-argon custa $0.80 por 1M tokens de entrada e $4.00 por 1M tokens de saída, com entrada em cache a $0.04. O preço de lançamento da Google é de $2.00 para entrada e $10.00 para saída por 1M até 30 de novembro de 2026, pelo que poupa 60%. Os tokens de raciocínio são faturados como saída.

O preço do Gemini 4 Argon vai subir?

O preço da Google duplica para $4 para entrada e $20 para saída por 1M tokens em 1 de dezembro de 2026. O preço da Zurelay acompanha o da Google nesse dia e mantém-se 60% abaixo dele. O pagamento é feito com saldo pré-pago, sem subscrição.

Em que tarefas se destaca o Gemini 4 Argon?

Trabalho longo e complexo: engenharia de software, fluxos de trabalho com agentes, investigação jurídica e financeira e segurança defensiva. A Google apresenta resultados de 77.9% no DeepSWE v1.1, 51.3% no AutomationBench, 91.7% no LVBench e 68% no CWE-Bench v1.

Como faço chamadas à API do Gemini 4 Argon com o SDK da OpenAI?

Instale o pacote oficial openai, defina base_url como https://api.zurelay.com/v1 e use a sua chave de API da Zurelay. Depois, envie um pedido Chat Completions com model definido como "gemini-4-argon". As imagemns, os PDFs, o áudio e o vídeo são incluídos na mensagem como dados ou ligações.

Qual é a janela de contexto do Gemini 4 Argon?

O Gemini 4 Argon tem uma janela de contexto de 1,048,576 tokens partilhada entre entrada e saída e gera até 65,536 tokens de saída por resposta. Aceita texto, imagemm, vídeo, áudio e PDF como entrada e gera texto.

Como funcionam os níveis de raciocínio do Gemini 4 Argon?

O modelo raciocina antes de responder, no nível low, medium ou high. Na Zurelay, escolhe o nível com reasoning_effort; se não o fizer, é usado medium. O nível low responde mais depressa; o high dedica mais tempo ao raciocínio e pode demorar minutos nos problemas mais difíceis, pelo que deve usar streaming nos pedidos longos.

Devo usar o Gemini 4 Argon ou o Gemini 3.1 Pro?

O Gemini 4 Argon é o modelo mais avançado e recente da Google e a sua escolha para trabalho longo com várias etapas. O Gemini 3.1 Pro é o modelo Pro anterior, ainda em pré-visualização, com um preço mais baixo por token. Ambos aceitam os mesmos tipos de entrada com um contexto de 1M tokens e funcionam com a mesma chave da Zurelay, por isso teste-os lado a lado com os seus próprios prompts.

Existe uma API do Gemini Barium?

Não. Barium é um nome divulgado para versões de teste internas do Gemini 4 da Google, não um modelo comercializado pela Google. O modelo Gemini 4 disponível na API da Google é o Gemini 4 Argon, gemini-4-argon, e é esse que a Zurelay disponibiliza.

É o mesmo modelo que o Gemini 4 Argon da Google?

Sim, é o Gemini 4 Argon da Google. As respostas são geradas por amostragem, pelo que a formulação varia entre execuções, e a Zurelay não promete resultados idênticos byte a byte. A Zurelay é independente e não tem qualquer afiliação à Google nem o seu aval.

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