O que as APIs de IA baratas realmente vendem. 142 ofertas que bloqueámos.
Antes de a capacidade de qualquer vendedor ser usada por um cliente da Zurelay, testamo-la. Entre 30 de setembro e 13 de outubro de 2026, esses testes revelaram modelos antigos com nomes mais recentes, contas de agentes de programação, contagens de tokens inflacionadas e imagens abaixo das dimensões pedidas. A 5 de outubro bloqueámos por completo 142 ofertas. Eis o que encontrámos e cinco verificações que pode fazer em qualquer API de IA.
Publicado a · Investigação da Zurelay
- ofertas bloqueadas num só dia por falharem nos nossos testes
- 142
- ofertas bloqueadas num só dia por falharem nos nossos testes
- tokens de prompt contabilizados por vendedores que inflacionam as contagens
- 9–11.7×
- tokens de prompt contabilizados por vendedores que inflacionam as contagens
- tokens ocultos adicionados a cada pedido de GPT via Codex
- ~4,400
- tokens ocultos adicionados a cada pedido de GPT via Codex
- para ofertas sem irregularidades passarem a usar um backend diferente
- 1 noite
- para ofertas sem irregularidades passarem a usar um backend diferente
O que encontrámos
Seis formas de uma oferta não ser o que promete. Todas detetadas em testes reais.
Testámos primeiro as ofertas mais baratas, modelo a modelo, num grande mercado de revenda de capacidade e em alguns revendedores. Estes são os padrões e o que observámos.
- 01
Um modelo mais antigo ou mais barato com um nome mais recente
A falsificação mais comum é a mais difícil de detetar numa demonstração: um modelo real, mas não o que consta da oferta. Responde com fluência e identifica-se com o nome que a oferta indicar. O que o denuncia é o que sabe e como foi construído.
- Uma rota “Claude Opus 5.5” de um revendedor respondeu às nossas perguntas sobre factos de datas específicas exatamente como o Claude Opus 4.7. O seu conhecimento terminava em meados de 2025.
- As ofertas de “Grok 4.7” conheciam 6 de 18 factos recentes que o modelo verdadeiro conhece: era um Grok mais antigo.
- 3 de 21 ofertas de GPT-6 Astra no mercado aberto responderam como GPT-6 Luna, o modelo muito mais barato da OpenAI. O próprio campo model da resposta o indicava.
- Três ofertas de “Gemini 3.1 Pro” apresentaram-se como Gemini 3.8 Flash e funcionavam à velocidade do Flash.
- Todas as ofertas de HY4 mais baratas do que as genuínas falharam. A maioria era uma variante com outro nome, com contagens de tokens diferentes e uma resposta diferente a “quem é?”.
- 02
Contas de agentes de programação vendidas como API
Alguns vendedores encaminham os pedidos através de uma subscrição de um agente de programação, como Claude Code, Kiro ou Codex. O modelo é real, mas traz consigo as instruções do próprio produto.
- Nas ofertas de GPT via Codex, cerca de 4,400 tokens de instruções ocultas são acrescentados a cada pedido e faturados como tokens de entrada seus.
- Quando recebem uma identidade definida pelo cliente (“É a Ava, a assistente de…”), estas rotas ignoram-na e respondem “Sou o Claude Code” ou “Sou o Codex” ao utilizador final.
- Muitas ofertas de GPT parecem não ter irregularidades até se pedir uma resposta em streaming, altura em que passam a usar uma conta Codex. Qualquer teste sem streaming não deteta a troca.
- As ofertas via Kiro indicaram contagens de tokens de prompt impossíveis, algumas de apenas 1 token, e erraram em contas com resposta exata.
- 03
Contagens de tokens que não batem certo
Paga pelos tokens que a API indica. Alguns vendedores indicam mais tokens do que os utilizados, e apenas em respostas longas, pelo que os testes curtos não revelam problemas.
- Várias ofertas de Claude contabilizavam o prompt entre 9 e 11.7 vezes quando a resposta se tornava longa.
- As mesmas ofertas declaravam velocidades de saída de 1,000 a 6,000 tokens por segundo. Nenhum modelo de ponta genuíno transmite respostas tão depressa.
- 04
Imagens sem o tamanho pelo qual pagou
O preço dos modelos de imagem depende da resolução, e é fácil falsificar as dimensões porque quase ninguém as verifica.
- Várias ofertas de “Nano Banana” devolviam 1408 × 768 para qualquer tamanho pedido: o resultado de um modelo mais barato. Uma delas incluía uma garantia de autenticidade de $1,000.
- A maioria das ofertas de “GPT Image” não ultrapassa cerca de 1.5 megapíxeis. Peça 4K e recebe 1672 × 941.
- Algumas ofertas “suportam 4K” aumentando a resolução apenas dos pedidos de 4K. Um pedido de 2048 × 1152 continua a devolver uma imagem mais pequena.
- 05
Erros faturados como respostas
Alguns vendedores devolvem a sua própria página de erro com um estado de sucesso, pelo que esta chega como resposta do modelo e é faturada como tal: “Fornecedor de IA temporariamente indisponível” ao preço total.
- 06
Sem irregularidades hoje, diferente amanhã
Uma oferta que passa em todos os testes pode mudar o que está por trás a qualquer momento. Rotas sem irregularidades em 30 de setembro já usavam uma conta de agente de programação na manhã seguinte, incluindo todas as ofertas de Claude Opus 4.8 que tínhamos aprovado. Uma ronda de testes no lançamento não basta.
API Teste a sua
Cinco verificações para qualquer API de IA. Dez minutos, alguns cêntimos.
Nenhuma destas verificações exige ferramentas especiais: basta uma chave de API, alguns pedidos e os dados de utilização que já vêm em cada resposta.
- 1
Conte os tokens de “hi”
Envie “hi” sem prompt de sistema e consulte usage.prompt_tokens. Os modelos genuínos indicam cerca de 10. Centenas ou milhares significam instruções ocultas que paga em cada chamada, e uma contagem que não aumenta quando o prompt cresce é inventada.
- 2
Pergunte o que o modelo deve saber
Pergunte sobre alguns acontecimentos dos meses anteriores ao lançamento do modelo, com respostas que possa verificar. Não pergunte até quando vai o seu conhecimento: os modelos indicam datas erradas. Um modelo mais antigo sabe menos, e isso nota-se.
- 3
Leia o campo model
A resposta identifica o modelo que respondeu. Se aí aparecer o nome de um modelo da mesma família mais barato, é o sinal mais claro de substituição, e alguns vendedores nem se dão ao trabalho de o esconder.
- 4
Cronometre uma resposta longa
Peça uma resposta longa em streaming e divida os tokens de saída pelos segundos que demorou. Milhares de tokens por segundo, ou uma contagem de tokens de prompt muito superior ao que enviou, significam que o consumo foi inflacionado.
- 5
Meça as suas imagens
Abra uma imagem gerada e compare as dimensões em píxeis com as que pediu, experimentando mais do que um tamanho. Se as dimensões forem sempre as mesmas, independentemente do pedido, trata-se de um modelo mais barato.
Como testamos
Todas as rotas, todos os dias. Antes e depois.
Antes de processar pedidos, uma rota tem de passar por verificações de identidade com diferentes prompts de sistema e personas, perguntas sobre conhecimentos datados com respostas conhecidas, problemas com uma única resposta exata, chamadas de ferramentas, testes com as imagens, PDFs, áudio e vídeo que o modelo lê, e verificações da contagem de tokens e da velocidade em respostas curtas e longas, com e sem streaming. As rotas de imagem são avaliadas em várias dimensões.
As verificações repetem-se todos os dias, porque os vendedores mudam o modelo por trás de cada oferta. Uma rota que falhe é retirada de circulação, os seus pedidos passam para outra rota e as tentativas falhadas não são cobradas aos clientes. Os testes exatos não são publicados, para evitar que sejam contornados. Como são verificados os modelos.
Sobre estes resultados. Resultam das nossas próprias verificações entre 30 de setembro e 13 de outubro de 2026, sobretudo num grande mercado de revenda de capacidade. Não se trata de uma amostra aleatória: testámos primeiro as ofertas mais baratas, e é aí que se concentram os modelos falsos. Não identificamos os vendedores; os padrões repetem-se entre eles.
A Zurelay vende os modelos abaixo do preço de tabela, e cada rota que os serve passa primeiro por estas verificações. Ver todos os modelos e preços.
Obtenha a sua chave de APIPerguntas frequentes
Perguntas sobre modelos falsos.
Mais alguma dúvida? Fale com a nossa equipa e responderemos por email.
As APIs de IA baratas são uma burla?
Nem todas. A capacidade dos modelos é muitas vezes comprada antecipadamente, através de créditos pré-pagos, contratos com compromissos de despesa e escalões de volume, e os vendedores disponibilizam o que não usam abaixo do preço de tabela. O problema é que esses mesmos mercados também oferecem modelos antigos com nomes mais recentes, contas de agentes de programação e contagens de tokens inflacionadas. A única forma de os distinguir é testar cada oferta e continuar a testar.
Como é que a Zurelay impede a entrada de modelos falsos?
Cada rota é testada antes de processar pedidos e todos os dias daí em diante, com verificações de identidade, conhecimentos datados, raciocínio, contagem de tokens e dimensões de imagem, com e sem streaming. Uma rota que falhe é retirada de circulação, as tentativas falhadas passam para outra rota e não são cobradas aos clientes. A 5 de outubro também bloqueámos 142 ofertas que falharam, para que não possam voltar a ser utilizadas.
Porque não publicam os testes exatos?
Os vendedores ajustariam os seus modelos falsos para passarem nos testes. Descrevemos o que cada tipo de verificação deteta, e qualquer pessoa pode realizar as cinco verificações desta página.
Porque não identificam os vendedores?
Os vendedores mudam o modelo por trás de cada oferta, pelo que um vendedor que num dia não era fiável pode sê-lo no dia seguinte, e vice-versa. O que importa são os padrões, que se repetem entre vendedores.
O que devo fazer se o meu fornecedor falhar nestas verificações?
Envie ao fornecedor o ID do pedido e os números: tokens do prompt para “hi”, o campo model, a velocidade. Um fornecedor que verifica as suas rotas consegue dizer-lhe qual processou o pedido e retirá-la de circulação. Se não conseguir explicar os números, use outro fornecedor.
Deixe de pagar o preço de tabela.
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