Z.ai
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GLM-5.3 API

A API do GLM-5.3 para agentes de programação e segurança do código, por menos 73% do que o preço de tabela da Z.ai

Preço por 1M tokens73%de desconto
Entrada
$0.38$1.40
Saída
$1.21$4.40
Entrada em cache
$0.038$0.26
Obtenha a sua chave de APIExperimente no espaço de testes
ID do modeloglm-5.3Atualizado
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

URL base https://api.zurelay.com/v1. Funciona com qualquer SDK da OpenAI. Documentação da API Chat

Janela de contexto
1M tokens
Saída máxima
128K tokens
Raciocínio
low · high · max
Entrada
Texto
Lançamento
14/08/2026
Estado
Operacional

Preços

Preços da API GLM-5.3. Uma fração do preço de tabela.

Pague apenas o que utilizar com saldo pré-pago, sem subscrição. Carregue a partir de $10. Os pedidos que falham nunca são cobrados.

PreçoZurelayPreço de tabela de Z.ai
Entrada
por 1M tokens
$0.38$1.40
Saída
por 1M tokens
$1.21$4.40
Entrada em cache
por 1M tokens
$0.038$0.26

A mesma tarifa para qualquer comprimento de prompt, up to the full 1M context window. O streaming, as chamadas de ferramentas e as saídas estruturadas não têm custos adicionais.

Todos os modelos GLM e respetivos preços
Calculadora de poupança

Ajuste os controlos deslizantes ao seu consumo mensal.

Tokens de entrada por mês50M
Tokens de saída por mês10M
Zurelay
$31.10
Preço de tabela de Z.ai
$114.00
Poupa todos os meses$82.90

$994.80 por ano

Custo

Custo da API GLM-5.3, calculado.

Cargas de trabalho típicas aos preços em tempo real da Zurelay, lado a lado com o preço de tabela.

  • Chatbot

    50,000 pedidos por mês, 1,500 tokens de entrada e 300 de saída, 30% do input em cache. $0.000779 por pedido.

    $38.96por mês$145.35 a preço de tabela

  • Documentos

    20,000 pedidos por mês, 8,000 tokens de entrada e 500 de saída, 20% do input em cache. $0.0031 por pedido.

    $61.96por mês$231.52 a preço de tabela

  • Agente de programação

    5,000 pedidos por mês, 40,000 tokens de entrada e 1,500 de saída, 85% do input em cache. $0.00539 por pedido.

    $26.94por mês$119.20 a preço de tabela

  • Classificação

    1,000,000 pedidos por mês, 400 tokens de entrada e 5 de saída. $0.000158 por pedido.

    $158.05por mês$582.00 a preço de tabela

Visão geral

O que é GLM-5.3?

O GLM-5.3 é o modelo de referência da Z.ai para engenharia de software complexa e agentes de longa duração, com uma janela de contexto de 1M tokens e até 128K tokens de saída. A API do GLM-5.3 da Zurelay disponibiliza o mesmo modelo através de um único endpoint compatível com OpenAI, com cobrança por token a um preço 73% inferior ao preço de tabela da Z.ai.

O GLM-5.3 é o modelo de referência da Z.ai para tarefas complexas de programação e trabalho com agentes. A Z.ai anunciou-o a 14 de agosto de 2026, primeiro para o seu GLM Coding Plan, e mais tarde nesse mês disponibilizou a API do GLM-5.3 e publicou os pesos no Hugging Face. O modelo lê e gera texto, tem um contexto de até 1M tokens e gera até 128K tokens de saída por pedido.

O GLM-5.3 usa o mesmo modelo de base do GLM-5.2: um modelo Mixture-of-Experts com 744B de parâmetros no total e 40B ativos por token. Todas as melhorias resultam do pós-treino em ambientes de trabalho realistas e de longa duração, alguns dos quais representam vários dias de trabalho para um engenheiro experiente. A Z.ai indica uma melhoria de 50% face ao GLM-5.2 no seu Z.ai Code Bench interno e uma subida de 4.6 para 28.3 no Terminal-Bench 3.0. Também utiliza menos tokens: com esforço max, gera em média cerca de 75K tokens de saída por tarefa do Code Bench, contra 96K no GLM-5.2.

O raciocínio está sempre ativo. A API da Z.ai aceita reasoning_effort com os valores low, high ou max, sendo max o valor predefinido e o recomendado pela Z.ai para programação. Já não é possível desativar o raciocínio, pelo que os pedidos que definem thinking como disabled em modelos GLM anteriores devem passar a usar o esforço low. O modelo suporta chamadas de funções, saída JSON estruturada, streaming e cache de contexto. A Z.ai indica também uma melhoria significativa em tarefas de segurança: 84.5% no benchmark de descoberta de vulnerabilidades CyberGym, face a 77.2% no GLM-5.2.

Na Zurelay, pode chamar o GLM-5.3 com o SDK da OpenAI que já utiliza: defina o URL de base como https://api.zurelay.com/v1 e o modelo como glm-5.3. Paga $0.38 por 1M tokens de entrada e $1.21 por 1M tokens de saída, face aos preços de tabela da Z.ai de $1.40 e $4.40, com a entrada em cache a $0.038. A tarifa é a mesma para qualquer comprimento de prompt e o pagamento é feito com saldo pré-pago, sem subscrição.

Pontos fortes

Onde GLM-5.3 se destaca. E o que as equipas criam com ele.

01

Melhor programação com agentes

A Z.ai indica uma melhoria de 50% face ao GLM-5.2 no seu Code Bench interno e uma subida de 46.2 para 66.9 no DeepSWE v1.1. O modelo foi treinado com tarefas longas que refletem o trabalho real de engenharia.

02

Menos tokens por tarefa

Com esforço max, o GLM-5.3 gera em média cerca de 75K tokens de saída por tarefa do Code Bench, contra 96K no GLM-5.2, e obtém melhores resultados. Com esforço high, utiliza cerca de 50K.

03

Descoberta de vulnerabilidades

O GLM-5.3 obtém 84.5% no CyberGym, face a 77.2% no GLM-5.2. Em colaboração com equipas de segurança, a Z.ai afirma ter encontrado 1,097 problemas de gravidade média a elevada em bases de código reais.

04

1M tokens de contexto

Um repositório grande, registos de compilação extensos ou o histórico completo de execução de um agente cabem num único pedido, com até 128K tokens de saída para correções e relatórios longos.

Casos de uso

  • Agentes de programação

    Execute refatorizações à escala do repositório, correções de erros e ciclos de testes em ambientes de execução de agentes que chamam ferramentas ao longo de várias etapas.

  • Automatização no terminal

    Controle agentes baseados em shell que compilam, testam e depuram num ambiente isolado. A Z.ai indica que as suas maiores melhorias foram no Terminal-Bench 3.0.

  • Revisão de segurança do código

    Analise o código-fonte à procura de vulnerabilidades e prepare correções antes do lançamento. A Z.ai desenvolveu o GLM-5.3 para revisão de código de caixa branca e descoberta de vulnerabilidades.

  • Perguntas sobre toda a base de código

    Faça perguntas sobre a arquitetura, cadeias de chamadas ou um diff extenso em todo o projeto, num único pedido de 1M tokens.

Começar

Faça chamadas a GLM-5.3 em três passos.

Sem lista de espera nem um novo SDK. Se o seu código já comunica com a OpenAI, também comunica com a Zurelay.

  1. 1

    Criar uma chave

    Sign up, add credit e create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    Obtenha a sua chave de API
  2. 2

    Point your SDK em Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Usar glm-5.3

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls e usage reporting work as you expect.

    glm-5.3

Funciona com as ferramentas que já usa

Comparar

Modelos semelhantes. Todos com a mesma chave.

73%de desconto

GLM-5.2

$0.38 / $1.21 por 1M tokens

Escolha o GLM-5.2 se precisar de desativar o raciocínio ou de pesos com licença MIT; a Z.ai apresenta ambos os modelos ao mesmo preço.

API de GLM-5.2
58%de desconto

Kimi K3

$1.27 / $6.37 por 1M tokens

Escolha o Kimi K3 se o seu agente precisar de receber imagens ou se pretender o modelo maior da Moonshot, com 2.8T parâmetros, para tarefas de programação prolongadas.

API de Kimi K3
65%de desconto

Claude Fable 5

$3.50 / $17.50 por 1M tokens

Escolha o Claude Fable 5 se os melhores resultados em programação forem mais importantes do que o custo; o próprio Code Bench da Z.ai continua a colocá-lo à frente do GLM-5.3.

API de Claude Fable 5

Perguntas frequentes

Perguntas sobre a API de GLM-5.3.

Mais alguma dúvida? Fale com a nossa equipa e responderemos por email.

Quanto custa a API do GLM-5.3 na Zurelay?

O GLM-5.3 custa $0.38 por 1M tokens de entrada e $1.21 por 1M tokens de saída na Zurelay, com a entrada em cache a $0.038. O preço de tabela da Z.ai é de $1.40 para entrada e $4.40 para saída, pelo que poupa 73%. A mesma tarifa aplica-se a qualquer comprimento de prompt.

Existe uma API GLM mais barata do que a da própria Z.ai?

Sim. A Zurelay disponibiliza o mesmo modelo glm-5.3 a um preço 73% inferior ao preço de tabela da Z.ai. Carrega o saldo pré-pago e paga apenas os tokens que utiliza, sem subscrição nem plano de programação.

Como posso chamar a API do GLM-5.3 com o SDK da OpenAI?

Instale o SDK oficial da OpenAI, defina o URL de base como https://api.zurelay.com/v1 e utilize a sua chave de API da Zurelay. Depois, passe model "glm-5.3" a chat.completions.create. Defina reasoning_effort como low, high ou max; max é o valor predefinido e o recomendado pela Z.ai para programação.

Qual é a janela de contexto do GLM-5.3?

O GLM-5.3 tem uma janela de contexto de 1M tokens e gera até 128K tokens de saída por pedido. Aceita apenas texto como entrada e devolve texto. Se precisar de fornecer imagens, considere o Kimi K3.

Em que se destaca o GLM-5.3?

A Z.ai desenvolveu o GLM-5.3 para engenharia de software complexa e agentes de longa duração. Indica uma melhoria de 50% face ao GLM-5.2 no seu Code Bench interno e resultados de topo entre os modelos abertos no Terminal-Bench 3.0. Também se destaca em tarefas de segurança do código, com 84.5% no benchmark de descoberta de vulnerabilidades CyberGym.

Qual é a diferença entre o GLM-5.3 e o GLM-5.2?

O GLM-5.3 mantém o modelo de base do GLM-5.2, o contexto de 1M tokens e o limite de saída de 128K, e a Z.ai apresenta ambos ao mesmo preço. As alterações resultam do pós-treino: melhor programação, melhores resultados de segurança e menos tokens de saída por tarefa. O GLM-5.3 usa sempre raciocínio com esforço low, high ou max, enquanto o GLM-5.2 permite desativá-lo.

O GLM-5.3 é de código aberto?

Os pesos estão disponíveis no Hugging Face ao abrigo da GLM-5.3 License. Esta permite a utilização comercial, a modificação e a redistribuição. Apenas os operadores de Model-as-a-Service com receitas anuais muito elevadas têm de passar primeiro por uma avaliação de segurança da Z.ai.

A API GLM-5.3 suporta streaming e limites por chave?

Sim. Defina stream: true para receber os tokens à medida que são gerados e adicione stream_options.include_usage para obter a contagem de tokens no último bloco. Pode atribuir a cada chave de API da Zurelay um orçamento mensal e um limite de pedidos por minuto próprios. Os pedidos que falham são repetidos por outra rota e nunca são cobrados.

O GLM-5.3 na Zurelay é o mesmo modelo disponibilizado pela Z.ai?

Sim. Os pedidos são enviados para o próprio glm-5.3. A Zurelay não o troca por um modelo mais pequeno ou de substituição. Só o encaminhamento inteligente, que tem de ativar, pode responder com uma alternativa semelhante quando o modelo está indisponível, e o cabeçalho x-zurelay-model identifica o modelo que respondeu. As respostas são geradas por amostragem, pelo que a formulação varia entre execuções, tal como na própria API da Z.ai. A Zurelay é um serviço independente e não tem qualquer afiliação com a Z.ai.

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