MiniMax
चालू· हर कुछ मिनट में जाँच होती है

MiniMax M2.5 API

कम लागत वाले कोडिंग एजेंट के लिए MiniMax M2.5 API, MiniMax की सूचीबद्ध कीमत से 68% कम

प्रति 1M टोकन की कीमत68%छूट
इनपुट
$0.10$0.30
आउटपुट
$0.39$1.20
कैश किया गया इनपुट
$0.01$0.03
मॉडल IDminimax-m2.5अपडेट किया गया
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zurelay.com/v1",
api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="minimax-m2.5",
messages=[
{"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

बेस URL https://api.zurelay.com/v1. किसी भी OpenAI SDK के साथ काम करता है। चैट API के दस्तावेज़

कॉन्टेक्स्ट विंडो
205K टोकन
अधिकतम आउटपुट
128K टोकन
रीजनिंग
हमेशा सोचता है
इनपुट
टेक्स्ट
रिलीज़ की तारीख
12 फ़र॰ 2026
स्थिति
चालू

कीमतें

MiniMax M2.5 API की कीमतें। तय कीमत का एक छोटा-सा हिस्सा।

बिना किसी सदस्यता के, प्रीपेड क्रेडिट से जितना इस्तेमाल करें, उतना भुगतान करें। $10 से टॉप-अप करें। असफल अनुरोधों का कभी शुल्क नहीं लगता।

दरZurelayMiniMax की सूचीबद्ध दर
इनपुट
प्रति 1M टोकन
$0.10$0.30
आउटपुट
प्रति 1M टोकन
$0.39$1.20
कैश किया गया इनपुट
प्रति 1M टोकन
$0.01$0.03

हर लंबाई के प्रॉम्प्ट के लिए एक ही दर, up to the full 205K context window। स्ट्रीमिंग, टूल कॉल और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं है।

MiniMax का हर मॉडल और उसकी कीमत
बचत कैलकुलेटर

स्लाइडर से अपना मासिक इस्तेमाल सेट करें.

प्रति माह इनपुट टोकन50M
प्रति माह आउटपुट टोकन10M
Zurelay
$8.90
MiniMax की सूचीबद्ध कीमत
$27.00
हर महीने आपकी बचत$18.10

$217.20 प्रति वर्ष

लागत

MiniMax M2.5 API की लागत, पूरी गणना के साथ।

लिस्ट कीमत के मुक़ाबले Zurelay की लाइव कीमतों पर आम वर्कलोड।

  • चैटबॉट

    50,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 1,500 टोकन इन और 300 आउट, इनपुट का 30% कैश्ड। हर रिक्वेस्ट पर $0.000226।

    $11.33प्रति माह$34.43 लिस्ट प्राइस पर
  • दस्तावेज़

    20,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 8,000 टोकन इन और 500 आउट, इनपुट का 20% कैश्ड। हर रिक्वेस्ट पर $0.000851।

    $17.02प्रति माह$51.36 लिस्ट प्राइस पर
  • कोडिंग एजेंट

    5,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 40,000 टोकन इन और 1,500 आउट, इनपुट का 85% कैश्ड। हर रिक्वेस्ट पर $0.00153।

    $7.63प्रति माह$23.10 लिस्ट प्राइस पर
  • वर्गीकरण

    1,000,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 400 टोकन इन और 5 आउट। हर रिक्वेस्ट पर $0.000042।

    $41.95प्रति माह$126.00 लिस्ट प्राइस पर

खास जानकारी

MiniMax M2.5 क्या है?

MiniMax M2.5, MiniMax का ओपन-वेट मॉडल है, जो कोडिंग, एजेंट के ज़रिए टूल इस्तेमाल और खोज, और ऑफ़िस के काम के लिए 12 फ़रवरी, 2026 को रिलीज़ किया गया था। Zurelay MiniMax M2.5 API इसे एक ही OpenAI-संगत एंडपॉइंट से उपलब्ध कराता है, जिसमें 204,800 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो और हर जवाब में 131,072 तक आउटपुट टोकन मिलते हैं, MiniMax की सूचीबद्ध कीमत से 68% कम पर।

MiniMax ने M2.5 को 12 फ़रवरी, 2026 को रिलीज़ किया। यह MiniMax M2.1 की कोडिंग क्षमताओं को आगे बढ़ाता है और उन्हें Word, PowerPoint और Excel में ऑफ़िस के काम तक ले जाता है, जिसमें वित्तीय मॉडल भी शामिल हैं। MiniMax ने इसके वेट Hugging Face पर प्रकाशित किए हैं: यह लगभग 229B पैरामीटर वाला मिक्सचर-ऑफ़-एक्सपर्ट्स मॉडल है। Zurelay पर MiniMax M2.5 API का मॉडल ID minimax-m2.5 है, और इसकी कीमत प्रति 1M इनपुट टोकन $0.10 और प्रति 1M आउटपुट टोकन $0.39 है।

MiniMax के बताए नतीजे मुख्य रूप से कोडिंग और एजेंट पर केंद्रित हैं। M2.5 का स्कोर SWE-Bench Verified पर 80.2%, Multi-SWE-Bench पर 51.3%, SWE-Bench Pro पर 55.4% और कॉन्टेक्स्ट मैनेजमेंट के साथ BrowseComp पर 76.3% है। MiniMax के मुताबिक यह SWE-Bench Verified को M2.1 से 37% तेज़ पूरा करता है, जो Claude Opus 4.6 की गति के बराबर है, और इसके खोज परीक्षणों में इसे M2.1 से लगभग 20% कम खोज चरणों की ज़रूरत पड़ती है। ऑफ़िस के काम में इसने MiniMax के आंतरिक मूल्यांकन GDPval-MM पर अन्य प्रमुख मॉडलों के साथ 59.0% तुलनाओं में जीत हासिल की। ये MiniMax के अपने आँकड़े हैं, स्वतंत्र आँकड़े नहीं।

MiniMax ने एजेंट को ट्रेन करने के अपने फ़्रेमवर्क Forge पर, लाखों वास्तविक परिवेशों और 10 से ज़्यादा प्रोग्रामिंग भाषाओं में रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग से M2.5 को ट्रेन किया। उसके मुताबिक M2.5 ने सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्ट की तरह योजना बनाना सीखा है, यानी कोड लिखने से पहले फ़ीचर, संरचना और UI डिज़ाइन तय करना, और यह वेब, Android, iOS और Windows के फ़ुल-स्टैक प्रोजेक्ट पर काम कर सकता है।

M2.5 जवाब देने से पहले हमेशा रीज़निंग करता है, और Zurelay पर रीज़निंग जवाब के साथ reasoning फ़ील्ड में मिलती है। reasoning_effort स्वीकार किया जाता है, लेकिन हर स्तर पर यह एक ही तरह से चलता है, और none से भी रीज़निंग बंद नहीं होती। यह टेक्स्ट पढ़ता और लिखता है, 204,800 टोकन का कॉन्टेक्स्ट रखता है और हर जवाब में 131,072 तक टोकन लिखता है। यह टूल कॉल करता है, response_format में JSON स्कीमा का पालन करता है और स्ट्रीमिंग करता है; हमारे परीक्षणों में इसने लगभग 100 टोकन प्रति सेकंड लिखे। MiniMax की सूचीबद्ध कीमत $0.30 और $1.20 के मुकाबले आप प्रति 1M इनपुट टोकन $0.10 और प्रति 1M आउटपुट टोकन $0.39 देते हैं, जबकि कैश किए गए इनपुट की दर $0.01 है।

खूबियाँ

MiniMax M2.5 कहाँ बेहतरीन है. और टीमें इससे क्या बनाती हैं.

01

कम कीमत पर अच्छे कोडिंग स्कोर

MiniMax के मुताबिक स्कोर SWE-Bench Verified पर 80.2%, Multi-SWE-Bench पर 51.3% और SWE-Bench Pro पर 55.4% है।

02

तेज़ जवाब

हमारे परीक्षणों में लगभग 100 टोकन प्रति सेकंड, और MiniMax के मुताबिक यह SWE-Bench Verified को M2.1 से 37% तेज़ पूरा करता है।

03

ऑफ़िस का काम

वित्त, कानून और सामाजिक विज्ञान के पेशेवरों के साथ मिलकर बनाया गया, ताकि Word, PowerPoint और Excel में वित्तीय मॉडल सहित कई तरह के काम किए जा सकें.

04

लंबे जवाब

लंबे पैच, रिपोर्ट और फ़ाइलों के लिए 204,800-टोकन की विंडो में हर जवाब में 131,072 तक आउटपुट टोकन.

इस्तेमाल के तरीके

  • कोडिंग एजेंट

    कम प्रति-टोकन कीमत पर एजेंट हार्नेस में कई फ़ाइलों की समस्याएँ ठीक करें, रीफ़ैक्टर करें और टर्मिनल के काम करें.

  • सर्च एजेंट

    कई चरणों में ब्राउज़ करें और सर्च टूल कॉल करें. MiniMax के मुताबिक, कॉन्टेक्स्ट मैनेजमेंट के साथ BrowseComp पर इसका स्कोर 76.3% है.

  • Office दस्तावेज़

    अपने नोट्स और डेटा से रिपोर्ट, स्लाइड का कॉन्टेंट और स्प्रेडशीट मॉडल लिखें, और अपने टूल से फ़ाइलें बनाएँ.

  • बड़े पैमाने पर टेक्स्ट का काम

    बड़े पैमाने पर जानकारी निकालें, वर्गीकरण करें और सारांश बनाएँ, अगले चरण के लिए JSON स्कीमा आउटपुट के साथ.

शुरू करें

तीन चरणों में MiniMax M2.5 को कॉल करें.

न कोई वेटलिस्ट, न नया SDK. अगर आपका कोड पहले से OpenAI से कनेक्ट होता है, तो वह Zurelay से भी कनेक्ट हो सकता है.

  1. 1

    कुंजी बनाएँ

    Sign up, add credit और create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

  2. 2

    Zurelay पर Point your SDK

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    minimax-m2.5 इस्तेमाल करें

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls और usage reporting work as you expect.

    minimax-m2.5

आपके मौजूदा टूल के साथ काम करता है

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

MiniMax M2.5 API से जुड़े सवाल.

कुछ और पूछना है? हमारी टीम से पूछें और हम ईमेल से जवाब देंगे.

MiniMax M2.5 API की कीमत कितनी है?

Zurelay पर minimax-m2.5 की कीमत हर 1M इनपुट टोकन के लिए $0.10 और हर 1M आउटपुट टोकन के लिए $0.39 है, जबकि कैश किए गए इनपुट की कीमत $0.01 है. MiniMax की लिस्ट कीमत हर 1M के लिए $0.30 इनपुट और $1.20 आउटपुट है, इसलिए आप 68% बचाते हैं. रीज़निंग टोकन आउटपुट में गिने जाते हैं.

क्या MiniMax M2.5 API कम कीमत पर उपलब्ध है?

हाँ. Zurelay पर minimax-m2.5, MiniMax की लिस्ट कीमत से 68% कम में मिलता है, और हर लंबाई के प्रॉम्प्ट के लिए एक ही दर लागू होती है. आप प्रीपेड क्रेडिट से भुगतान करते हैं, किसी सब्सक्रिप्शन की ज़रूरत नहीं है, और असफल रिक्वेस्ट का कभी शुल्क नहीं लिया जाता.

मैं OpenAI SDK से MiniMax M2.5 API कैसे कॉल करूँ?

आधिकारिक openai पैकेज इंस्टॉल करें, base_url को https://api.zurelay.com/v1 पर सेट करें और अपनी Zurelay API कुंजी इस्तेमाल करें. फिर model को "minimax-m2.5" पर सेट करके Chat Completions रिक्वेस्ट भेजें. Zurelay, MiniMax का अपना नाम MiniMax-M2.5 और minimax/minimax-m2.5 भी स्वीकार करता है, इसलिए मौजूदा कोड में सिर्फ़ नया बेस URL और कुंजी चाहिए. MiniMax, temperature को 1.0 और top_p को 0.95 पर रखने की सलाह देता है.

MiniMax M2.5 की कॉन्टेक्स्ट विंडो कितनी है?

204,800 टोकन, और एक जवाब में 131,072 तक आउटपुट टोकन हो सकते हैं. रीज़निंग और जवाब, दोनों इसी आउटपुट सीमा का इस्तेमाल करते हैं, इसलिए मुश्किल प्रॉम्प्ट के लिए कुछ गुंजाइश रखें. हमारे टेस्ट में इसने 156K-टोकन के प्रॉम्प्ट पर काम किया. M2.5 टेक्स्ट इनपुट लेता है और टेक्स्ट लिखता है.

क्या MiniMax M2.5 इमेज या फ़ाइलें पढ़ सकता है?

नहीं. Zurelay पर M2.5 सिर्फ़ टेक्स्ट लेता है: इमेज, PDF, ऑडियो और वीडियो का सपोर्ट नहीं है, और इनमें से कुछ भी शामिल करने वाली रिक्वेस्ट को कोई शुल्क लिए जाने से पहले ही स्पष्ट एरर के साथ अस्वीकार कर दिया जाता है. इमेज के लिए MiniMax M3 इस्तेमाल करें; इमेज और वीडियो के लिए MiniMax M3.1 Flash इस्तेमाल करें.

क्या मैं MiniMax M2.5 की रीज़निंग बंद कर सकता हूँ?

नहीं. M2.5 जवाब देने से पहले हमेशा रीज़निंग करता है, और रीज़निंग जवाब के साथ reasoning फ़ील्ड में लौटती है. reasoning_effort स्वीकार किया जाता है, लेकिन हर स्तर पर यह एक ही तरह से काम करता है, और none से रीज़निंग बंद नहीं होती. बिना सोचे जवाब पाने के लिए MiniMax M3 इस्तेमाल करें, जिसमें reasoning_effort को none पर सेट करने से रीज़निंग बंद हो जाती है.

क्या MiniMax M2.5 टूल कॉलिंग, JSON और स्ट्रीमिंग सपोर्ट करता है?

हाँ. tools को वैसे ही पास करें जैसे आप किसी भी OpenAI मॉडल को करते हैं; किसी टूल को नाम से अनिवार्य करने पर वही कॉल होता है, और tool_choice "none" काम करता है. response_format को json_object या json_schema के साथ भेजें और जवाब JSON में मिलता है. stream: true सेट करें, और आखिरी हिस्से में टोकन की गिनती पाने के लिए stream_options.include_usage जोड़ें.

MiniMax M2.5, MiniMax M3 से कैसे अलग है?

M3, MiniMax का नया मॉडल है. यह टेक्स्ट के साथ इमेज भी पढ़ता है, M2.5 के 204,800 के मुकाबले 1,048,576 टोकन का कॉन्टेक्स्ट रखता है, और MiniMax के कोडिंग टेस्ट में बेहतर स्कोर करता है: SWE-Bench Pro पर 55.4% के मुकाबले 59.0%, और SWE-Bench Verified पर 80.2% के मुकाबले 80.5%. M2.5 सिर्फ़ टेक्स्ट लेता है और इसकी प्रति-टोकन कीमत कम है.

क्या यह असली MiniMax M2.5 है?

हाँ. minimax-m2.5 की रिक्वेस्ट MiniMax के ओपन-वेट M2.5 पर चलती हैं, और Zurelay चुपचाप इसकी जगह दूसरा मॉडल नहीं लगाता: अगर आप स्मार्ट रूटिंग चालू करते हैं और M2.5 उपलब्ध नहीं है, तो रिस्पॉन्स में जवाब देने वाले मॉडल का नाम होता है. रिस्पॉन्स सैंपलिंग से बनते हैं, इसलिए हर बार शब्द अलग हो सकते हैं. Zurelay स्वतंत्र है और MiniMax से न तो संबद्ध है, न ही उसके द्वारा समर्थित है.

Zurelay पर और मॉडल

सभी मॉडल

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