कम कीमत पर अच्छे कोडिंग स्कोर
MiniMax के मुताबिक स्कोर SWE-Bench Verified पर 80.2%, Multi-SWE-Bench पर 51.3% और SWE-Bench Pro पर 55.4% है।
कम लागत वाले कोडिंग एजेंट के लिए MiniMax M2.5 API, MiniMax की सूचीबद्ध कीमत से 68% कम
minimax-m2.5अपडेट किया गया from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="minimax-m2.5", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")बेस URL https://api.zurelay.com/v1. किसी भी OpenAI SDK के साथ काम करता है। चैट API के दस्तावेज़
कीमतें
बिना किसी सदस्यता के, प्रीपेड क्रेडिट से जितना इस्तेमाल करें, उतना भुगतान करें। $10 से टॉप-अप करें। असफल अनुरोधों का कभी शुल्क नहीं लगता।
| दर | Zurelay | MiniMax की सूचीबद्ध दर | आपकी बचत |
|---|---|---|---|
इनपुट प्रति 1M टोकन | $0.10 | 67%छूट | |
आउटपुट प्रति 1M टोकन | $0.39 | 68%छूट | |
कैश किया गया इनपुट प्रति 1M टोकन | $0.01 | 67%छूट |
हर लंबाई के प्रॉम्प्ट के लिए एक ही दर, up to the full 205K context window। स्ट्रीमिंग, टूल कॉल और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं है।
MiniMax का हर मॉडल और उसकी कीमतस्लाइडर से अपना मासिक इस्तेमाल सेट करें.
$217.20 प्रति वर्ष
लागत
लिस्ट कीमत के मुक़ाबले Zurelay की लाइव कीमतों पर आम वर्कलोड।
50,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 1,500 टोकन इन और 300 आउट, इनपुट का 30% कैश्ड। हर रिक्वेस्ट पर $0.000226।
20,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 8,000 टोकन इन और 500 आउट, इनपुट का 20% कैश्ड। हर रिक्वेस्ट पर $0.000851।
5,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 40,000 टोकन इन और 1,500 आउट, इनपुट का 85% कैश्ड। हर रिक्वेस्ट पर $0.00153।
1,000,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 400 टोकन इन और 5 आउट। हर रिक्वेस्ट पर $0.000042।
खास जानकारी
MiniMax M2.5, MiniMax का ओपन-वेट मॉडल है, जो कोडिंग, एजेंट के ज़रिए टूल इस्तेमाल और खोज, और ऑफ़िस के काम के लिए 12 फ़रवरी, 2026 को रिलीज़ किया गया था। Zurelay MiniMax M2.5 API इसे एक ही OpenAI-संगत एंडपॉइंट से उपलब्ध कराता है, जिसमें 204,800 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो और हर जवाब में 131,072 तक आउटपुट टोकन मिलते हैं, MiniMax की सूचीबद्ध कीमत से 68% कम पर।
MiniMax ने M2.5 को 12 फ़रवरी, 2026 को रिलीज़ किया। यह MiniMax M2.1 की कोडिंग क्षमताओं को आगे बढ़ाता है और उन्हें Word, PowerPoint और Excel में ऑफ़िस के काम तक ले जाता है, जिसमें वित्तीय मॉडल भी शामिल हैं। MiniMax ने इसके वेट Hugging Face पर प्रकाशित किए हैं: यह लगभग 229B पैरामीटर वाला मिक्सचर-ऑफ़-एक्सपर्ट्स मॉडल है। Zurelay पर MiniMax M2.5 API का मॉडल ID minimax-m2.5 है, और इसकी कीमत प्रति 1M इनपुट टोकन $0.10 और प्रति 1M आउटपुट टोकन $0.39 है।
MiniMax के बताए नतीजे मुख्य रूप से कोडिंग और एजेंट पर केंद्रित हैं। M2.5 का स्कोर SWE-Bench Verified पर 80.2%, Multi-SWE-Bench पर 51.3%, SWE-Bench Pro पर 55.4% और कॉन्टेक्स्ट मैनेजमेंट के साथ BrowseComp पर 76.3% है। MiniMax के मुताबिक यह SWE-Bench Verified को M2.1 से 37% तेज़ पूरा करता है, जो Claude Opus 4.6 की गति के बराबर है, और इसके खोज परीक्षणों में इसे M2.1 से लगभग 20% कम खोज चरणों की ज़रूरत पड़ती है। ऑफ़िस के काम में इसने MiniMax के आंतरिक मूल्यांकन GDPval-MM पर अन्य प्रमुख मॉडलों के साथ 59.0% तुलनाओं में जीत हासिल की। ये MiniMax के अपने आँकड़े हैं, स्वतंत्र आँकड़े नहीं।
MiniMax ने एजेंट को ट्रेन करने के अपने फ़्रेमवर्क Forge पर, लाखों वास्तविक परिवेशों और 10 से ज़्यादा प्रोग्रामिंग भाषाओं में रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग से M2.5 को ट्रेन किया। उसके मुताबिक M2.5 ने सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्ट की तरह योजना बनाना सीखा है, यानी कोड लिखने से पहले फ़ीचर, संरचना और UI डिज़ाइन तय करना, और यह वेब, Android, iOS और Windows के फ़ुल-स्टैक प्रोजेक्ट पर काम कर सकता है।
M2.5 जवाब देने से पहले हमेशा रीज़निंग करता है, और Zurelay पर रीज़निंग जवाब के साथ reasoning फ़ील्ड में मिलती है। reasoning_effort स्वीकार किया जाता है, लेकिन हर स्तर पर यह एक ही तरह से चलता है, और none से भी रीज़निंग बंद नहीं होती। यह टेक्स्ट पढ़ता और लिखता है, 204,800 टोकन का कॉन्टेक्स्ट रखता है और हर जवाब में 131,072 तक टोकन लिखता है। यह टूल कॉल करता है, response_format में JSON स्कीमा का पालन करता है और स्ट्रीमिंग करता है; हमारे परीक्षणों में इसने लगभग 100 टोकन प्रति सेकंड लिखे। MiniMax की सूचीबद्ध कीमत $0.30 और $1.20 के मुकाबले आप प्रति 1M इनपुट टोकन $0.10 और प्रति 1M आउटपुट टोकन $0.39 देते हैं, जबकि कैश किए गए इनपुट की दर $0.01 है।
खूबियाँ
MiniMax के मुताबिक स्कोर SWE-Bench Verified पर 80.2%, Multi-SWE-Bench पर 51.3% और SWE-Bench Pro पर 55.4% है।
हमारे परीक्षणों में लगभग 100 टोकन प्रति सेकंड, और MiniMax के मुताबिक यह SWE-Bench Verified को M2.1 से 37% तेज़ पूरा करता है।
वित्त, कानून और सामाजिक विज्ञान के पेशेवरों के साथ मिलकर बनाया गया, ताकि Word, PowerPoint और Excel में वित्तीय मॉडल सहित कई तरह के काम किए जा सकें.
लंबे पैच, रिपोर्ट और फ़ाइलों के लिए 204,800-टोकन की विंडो में हर जवाब में 131,072 तक आउटपुट टोकन.
इस्तेमाल के तरीके
कम प्रति-टोकन कीमत पर एजेंट हार्नेस में कई फ़ाइलों की समस्याएँ ठीक करें, रीफ़ैक्टर करें और टर्मिनल के काम करें.
कई चरणों में ब्राउज़ करें और सर्च टूल कॉल करें. MiniMax के मुताबिक, कॉन्टेक्स्ट मैनेजमेंट के साथ BrowseComp पर इसका स्कोर 76.3% है.
अपने नोट्स और डेटा से रिपोर्ट, स्लाइड का कॉन्टेंट और स्प्रेडशीट मॉडल लिखें, और अपने टूल से फ़ाइलें बनाएँ.
बड़े पैमाने पर जानकारी निकालें, वर्गीकरण करें और सारांश बनाएँ, अगले चरण के लिए JSON स्कीमा आउटपुट के साथ.
शुरू करें
न कोई वेटलिस्ट, न नया SDK. अगर आपका कोड पहले से OpenAI से कनेक्ट होता है, तो वह Zurelay से भी कनेक्ट हो सकता है.
Sign up, add credit और create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls और usage reporting work as you expect.
minimax-m2.5आपके मौजूदा टूल के साथ काम करता है
तुलना करें
प्रति 1M टोकन $0.13 / $0.51
1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट, इमेज इनपुट और बेहतर कोडिंग स्कोर के लिए MiniMax का नया मॉडल MiniMax M3 चुनें: SWE-Bench Pro पर M2.5 के 55.4% के मुकाबले 59.0%.
MiniMax M3 APIप्रति 1M टोकन $0.06 / $0.24
कम प्रति-टोकन कीमत पर 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट और इमेज व वीडियो इनपुट के लिए MiniMax का सबसे नया मॉडल MiniMax M3.1 Flash चुनें.
MiniMax M3.1 Flash APIप्रति 1M टोकन $0.38 / $1.21
सिर्फ़ टेक्स्ट वाले मुश्किल कोडिंग कामों के लिए Z.ai का फ़्लैगशिप मॉडल GLM-5.3 चुनें, जिसमें 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट और रीज़निंग का स्तर चुनने का विकल्प मिलता है.
GLM-5.3 APIअक्सर पूछे जाने वाले सवाल
कुछ और पूछना है? हमारी टीम से पूछें और हम ईमेल से जवाब देंगे.
Zurelay पर minimax-m2.5 की कीमत हर 1M इनपुट टोकन के लिए $0.10 और हर 1M आउटपुट टोकन के लिए $0.39 है, जबकि कैश किए गए इनपुट की कीमत $0.01 है. MiniMax की लिस्ट कीमत हर 1M के लिए $0.30 इनपुट और $1.20 आउटपुट है, इसलिए आप 68% बचाते हैं. रीज़निंग टोकन आउटपुट में गिने जाते हैं.
हाँ. Zurelay पर minimax-m2.5, MiniMax की लिस्ट कीमत से 68% कम में मिलता है, और हर लंबाई के प्रॉम्प्ट के लिए एक ही दर लागू होती है. आप प्रीपेड क्रेडिट से भुगतान करते हैं, किसी सब्सक्रिप्शन की ज़रूरत नहीं है, और असफल रिक्वेस्ट का कभी शुल्क नहीं लिया जाता.
आधिकारिक openai पैकेज इंस्टॉल करें, base_url को https://api.zurelay.com/v1 पर सेट करें और अपनी Zurelay API कुंजी इस्तेमाल करें. फिर model को "minimax-m2.5" पर सेट करके Chat Completions रिक्वेस्ट भेजें. Zurelay, MiniMax का अपना नाम MiniMax-M2.5 और minimax/minimax-m2.5 भी स्वीकार करता है, इसलिए मौजूदा कोड में सिर्फ़ नया बेस URL और कुंजी चाहिए. MiniMax, temperature को 1.0 और top_p को 0.95 पर रखने की सलाह देता है.
204,800 टोकन, और एक जवाब में 131,072 तक आउटपुट टोकन हो सकते हैं. रीज़निंग और जवाब, दोनों इसी आउटपुट सीमा का इस्तेमाल करते हैं, इसलिए मुश्किल प्रॉम्प्ट के लिए कुछ गुंजाइश रखें. हमारे टेस्ट में इसने 156K-टोकन के प्रॉम्प्ट पर काम किया. M2.5 टेक्स्ट इनपुट लेता है और टेक्स्ट लिखता है.
नहीं. Zurelay पर M2.5 सिर्फ़ टेक्स्ट लेता है: इमेज, PDF, ऑडियो और वीडियो का सपोर्ट नहीं है, और इनमें से कुछ भी शामिल करने वाली रिक्वेस्ट को कोई शुल्क लिए जाने से पहले ही स्पष्ट एरर के साथ अस्वीकार कर दिया जाता है. इमेज के लिए MiniMax M3 इस्तेमाल करें; इमेज और वीडियो के लिए MiniMax M3.1 Flash इस्तेमाल करें.
नहीं. M2.5 जवाब देने से पहले हमेशा रीज़निंग करता है, और रीज़निंग जवाब के साथ reasoning फ़ील्ड में लौटती है. reasoning_effort स्वीकार किया जाता है, लेकिन हर स्तर पर यह एक ही तरह से काम करता है, और none से रीज़निंग बंद नहीं होती. बिना सोचे जवाब पाने के लिए MiniMax M3 इस्तेमाल करें, जिसमें reasoning_effort को none पर सेट करने से रीज़निंग बंद हो जाती है.
हाँ. tools को वैसे ही पास करें जैसे आप किसी भी OpenAI मॉडल को करते हैं; किसी टूल को नाम से अनिवार्य करने पर वही कॉल होता है, और tool_choice "none" काम करता है. response_format को json_object या json_schema के साथ भेजें और जवाब JSON में मिलता है. stream: true सेट करें, और आखिरी हिस्से में टोकन की गिनती पाने के लिए stream_options.include_usage जोड़ें.
M3, MiniMax का नया मॉडल है. यह टेक्स्ट के साथ इमेज भी पढ़ता है, M2.5 के 204,800 के मुकाबले 1,048,576 टोकन का कॉन्टेक्स्ट रखता है, और MiniMax के कोडिंग टेस्ट में बेहतर स्कोर करता है: SWE-Bench Pro पर 55.4% के मुकाबले 59.0%, और SWE-Bench Verified पर 80.2% के मुकाबले 80.5%. M2.5 सिर्फ़ टेक्स्ट लेता है और इसकी प्रति-टोकन कीमत कम है.
हाँ. minimax-m2.5 की रिक्वेस्ट MiniMax के ओपन-वेट M2.5 पर चलती हैं, और Zurelay चुपचाप इसकी जगह दूसरा मॉडल नहीं लगाता: अगर आप स्मार्ट रूटिंग चालू करते हैं और M2.5 उपलब्ध नहीं है, तो रिस्पॉन्स में जवाब देने वाले मॉडल का नाम होता है. रिस्पॉन्स सैंपलिंग से बनते हैं, इसलिए हर बार शब्द अलग हो सकते हैं. Zurelay स्वतंत्र है और MiniMax से न तो संबद्ध है, न ही उसके द्वारा समर्थित है.
सेकंडों में एक कुंजी बनाएं, अपने मौजूदा SDK को Zurelay से जोड़ें, और पहले टोकन से ही हर अनुरोध पर 90% तक कम खर्च करें.