शीर्ष स्तर के कोडिंग स्कोर
MiniMax के अनुसार, SWE-Bench Pro पर स्कोर 59.0%, SWE-Bench Verified पर 80.5% और Terminal Bench 2.1 पर 66.0% है—तीनों में M2.7 से आगे।
कोडिंग एजेंट और लंबे कॉन्टेक्स्ट के लिए MiniMax M3 API, MiniMax की सूचीबद्ध कीमत से 57% कम
minimax-m3from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="minimax-m3", messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")बेस URL https://api.zurelay.com/v1. किसी भी OpenAI SDK के साथ काम करता है। चैट API के दस्तावेज़
कीमतें
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| दर | Zurelay | MiniMax की सूचीबद्ध दर | आपकी बचत |
|---|---|---|---|
इनपुट प्रति 1M टोकन | $0.13 | 57%छूट | |
आउटपुट प्रति 1M टोकन | $0.51 | 57%छूट | |
कैश किया गया इनपुट प्रति 1M टोकन | $0.026 | — | — |
हर लंबाई के प्रॉम्प्ट के लिए एक ही दर, up to the full 1M context window। स्ट्रीमिंग, टूल कॉल और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं है।
MiniMax का हर मॉडल और उसकी कीमतस्लाइडर से अपना मासिक इस्तेमाल सेट करें.
$184.80 प्रति वर्ष
खास जानकारी
MiniMax M3, एजेंट-आधारित कोडिंग, टूल के इस्तेमाल और लंबे कॉन्टेक्स्ट के लिए MiniMax का मूल रूप से मल्टीमॉडल मॉडल है। इसे June 1, 2026 को जारी किया गया था और इसमें लगभग 428B कुल और 23B सक्रिय पैरामीटर हैं। Zurelay का MiniMax M3 API इसे एक ही OpenAI-संगत एंडपॉइंट से उपलब्ध कराता है, जिसमें 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो और इमेज इनपुट मिलता है, MiniMax की सूचीबद्ध कीमत से 57% कम पर।
MiniMax ने 1 जून, 2026 को M3 को MiniMax-M3 API मॉडल के रूप में रिलीज़ किया था और तब से इसके वेट्स Hugging Face पर भी प्रकाशित कर दिए हैं। यह एक मिक्सचर-ऑफ़-एक्सपर्ट्स मॉडल है, जिसमें कुल लगभग 428B पैरामीटर हैं। इनमें से हर टोकन के लिए लगभग 23B सक्रिय होते हैं। MiniMax इसे पहला ओपन-वेट मॉडल बताता है जो शीर्ष स्तर की कोडिंग, 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट और मूल रूप से मल्टीमोडल क्षमताओं को एक साथ लाता है। Zurelay पर MiniMax M3 API का मॉडल ID minimax-m3 है और इसकी कीमत प्रति 1M इनपुट टोकन $0.13 और प्रति 1M आउटपुट टोकन $0.51 है।
MiniMax के बताए नतीजे मुख्य रूप से कोडिंग और लंबे समय तक एजेंट चलाने पर केंद्रित हैं। M3 का स्कोर SWE-Bench Pro पर 59.0%, SWE-Bench Verified पर 80.5% और Terminal Bench 2.1 पर 66.0% है, जबकि M2.7 के स्कोर क्रमशः 56.2%, 79.9% और 51.1% हैं। BrowseComp पर इसका स्कोर 83.5% और MCP Atlas पर 74.2% है। MiniMax के अपने लंबी अवधि के परीक्षणों में, M3 ने ICLR 2025 के एक शोधपत्र के मुख्य प्रयोगों को दोहराने के लिए लगभग 12 घंटे काम किया। एक FP8 GEMM कर्नेल को 9.4 गुना तेज़ बनाने में इसने लगभग 24 घंटे लगाए और 1,959 टूल कॉल किए।
M3 में फ़ुल अटेंशन की जगह MiniMax Sparse Attention (MSA) है, जो कॉन्टेक्स्ट के हिस्सों को स्कोर देता है और केवल सबसे प्रासंगिक हिस्सों पर ध्यान देता है। MiniMax के अनुसार, 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट पर M2 के मुकाबले प्रीफ़िल 9 गुना और डिकोडिंग 15 गुना तेज़ है, जबकि प्रति टोकन कंप्यूट घटकर बीसवाँ हिस्सा रह जाता है। M3 को प्रीट्रेनिंग के पहले चरण से ही टेक्स्ट, इमेज और वीडियो पर एक साथ प्रशिक्षित किया गया था। Zurelay पर यह टेक्स्ट और इमेज पढ़ता है और टेक्स्ट लिखता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,048,576 टोकन की है।
M3 एक रीज़निंग मॉडल है जो टूल कॉल के बीच सोच सकता है, इसलिए कई टर्न वाले एजेंट लूप में MiniMax आपसे हर पूरा असिस्टेंट मैसेज वापस भेजने को कहता है। MiniMax temperature को 1.0 और top_p को 0.95 रखने की सलाह देता है। किसी रिक्वेस्ट में 512K से ज़्यादा इनपुट टोकन होने पर यह ऊँची दर लेता है; Zurelay पूरी कॉन्टेक्स्ट विंडो तक हर प्रॉम्प्ट लंबाई के लिए एक ही दर लेता है। वेट्स MiniMax Community License के तहत उपलब्ध हैं, जो कुछ शर्तों के साथ व्यावसायिक इस्तेमाल की अनुमति देता है।
खूबियाँ
MiniMax के अनुसार, SWE-Bench Pro पर स्कोर 59.0%, SWE-Bench Verified पर 80.5% और Terminal Bench 2.1 पर 66.0% है—तीनों में M2.7 से आगे।
1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट पर MiniMax Sparse Attention की बदौलत M2 के मुकाबले प्रीफ़िल 9 गुना और डिकोडिंग 15 गुना तेज़ होती है।
प्रीट्रेनिंग के पहले चरण से ही इमेज पर प्रशिक्षित। MiniMax के अनुसार, MMMU-Pro पर स्कोर 78.1 और दस्तावेज़ पार्सिंग बेंचमार्क OmniDocBench पर 91.6 है।
MiniMax के परीक्षणों में, M3 ने एक शोधपत्र के नतीजे दोहराने के लिए लगभग 12 घंटे काम किया और एक GPU कर्नेल को ट्यून करने के लिए लगभग 24 घंटों में 1,959 टूल कॉल किए।
इस्तेमाल के तरीके
एजेंट हार्नेस में कई फ़ाइलों में सुधार, रीफ़ैक्टरिंग और टर्मिनल के काम, जहाँ टूल कॉल के बीच रीज़निंग बनी रहती है।
1M-टोकन विंडो में बड़ा कोडबेस, लंबे लॉग या पूरा एजेंट ट्रेस लोड करें और उस पूरे डेटा से जुड़े सवाल पूछें।
एक ही रिक्वेस्ट में कोड या टेक्स्ट के साथ UI स्क्रीनशॉट, चार्ट और स्कैन किए गए पेज पढ़ें।
कई चरणों में ब्राउज़ करें, खोजें और टूल कॉल करें। MiniMax के अनुसार, BrowseComp पर स्कोर 83.5% है।
शुरू करें
न कोई वेटलिस्ट, न नया SDK. अगर आपका कोड पहले से OpenAI से कनेक्ट होता है, तो वह Zurelay से भी कनेक्ट हो सकता है.
Sign up, add credit और create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls और usage reporting work as you expect.
minimax-m3आपके मौजूदा टूल के साथ काम करता है
तुलना करें
प्रति 1M टोकन $0.38 / $1.21
सिर्फ़ टेक्स्ट पर काम करने वाले कोडिंग एजेंट के लिए GLM-5.3 चुनें, जिन्हें हर रिक्वेस्ट में 128K तक आउटपुट टोकन और रीज़निंग का स्तर चुनने का विकल्प चाहिए।
GLM-5.3 APIप्रति 1M टोकन $0.32 / $1.59
जब आपके एजेंट को वीडियो, ऑडियो या PDF इनपुट भी चाहिए, तो Gemini 3.7 Flash चुनें।
Gemini 3.7 Flash APIप्रति 1M टोकन $0.06 / $0.24
MiniMax का MiniMax M3.1 Flash, सूचीबद्ध कीमत से 60% कम।
MiniMax M3.1 Flash APIअक्सर पूछे जाने वाले सवाल
कुछ और पूछना है? हमारी टीम से पूछें और हम ईमेल से जवाब देंगे.
Zurelay पर minimax-m3 की कीमत प्रति 1M इनपुट टोकन $0.13 और प्रति 1M आउटपुट टोकन $0.51 है। कैश किए गए इनपुट की दर $0.026 है। MiniMax की सूचीबद्ध कीमत प्रति 1M इनपुट के लिए $0.30 और आउटपुट के लिए $1.20 है, इसलिए आप 57% बचाते हैं। रीज़निंग टोकन आउटपुट में गिने जाते हैं।
हाँ। Zurelay पर minimax-m3 की कीमत MiniMax की सूचीबद्ध कीमत से 57% कम है और हर प्रॉम्प्ट लंबाई पर एक ही दर लागू होती है, जबकि MiniMax 512K से ज़्यादा इनपुट टोकन वाली रिक्वेस्ट के लिए अधिक शुल्क लेता है। आप बिना किसी सब्सक्रिप्शन के प्रीपेड क्रेडिट से भुगतान करते हैं और असफल रिक्वेस्ट का कभी शुल्क नहीं लिया जाता।
आधिकारिक openai पैकेज इंस्टॉल करें, base_url को https://api.zurelay.com/v1 पर सेट करें और अपनी Zurelay API कुंजी इस्तेमाल करें। फिर model को "minimax-m3" पर सेट करके Chat Completions रिक्वेस्ट भेजें। Zurelay, MiniMax का अपना नाम MiniMax-M3 और minimax/minimax-m3 भी स्वीकार करता है, इसलिए मौजूदा कोड में सिर्फ़ बेस URL और कुंजी बदलने की ज़रूरत है।
1,048,576 टोकन, जिसे MiniMax 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट कहता है। Zurelay पर पूरी विंडो तक प्रति टोकन कीमत एक जैसी रहती है। M3 इनपुट में टेक्स्ट और इमेज लेता है और टेक्स्ट लिखता है।
हाँ। https लिंक या base64 डेटा URL के साथ इमेज_url हिस्से जोड़ें; PNG, JPEG, WebP और GIF काम करते हैं और एक मैसेज में कई इमेज हो सकती हैं। इमेज को इनपुट टोकन में गिना जाता है और MiniMax की गाइड के अनुसार एक सामान्य इमेज में लगभग 1,000 से 3,000 टोकन लगते हैं। MiniMax का मॉडल वीडियो भी पढ़ सकता है, लेकिन Zurelay पर M3 केवल टेक्स्ट और इमेज लेता है; वीडियो इनपुट के लिए Gemini 3.7 Flash इस्तेमाल करें।
वेट Hugging Face पर MiniMax Community License के तहत सार्वजनिक हैं, किसी मानक ओपन-सोर्स लाइसेंस के तहत नहीं। गैर-व्यावसायिक इस्तेमाल मुफ़्त है। व्यावसायिक इस्तेमाल के लिए "Built with MiniMax M3" क्रेडिट साफ़ दिखाना और MiniMax को एक बार सूचना देना ज़रूरी है, और साल में 20 मिलियन अमेरिकी डॉलर से ज़्यादा कमाने वाले प्रॉडक्ट के लिए पहले MiniMax की लिखित अनुमति चाहिए।
एजेंट के ज़रिए कोडिंग, टूल कॉलिंग और लंबे कॉन्टेक्स्ट वाले काम: एजेंट हार्नेस में कई फ़ाइलों में बदलाव और टर्मिनल के काम, कई चरणों में ब्राउज़ करने और टूल कॉल करने वाले रिसर्च एजेंट, और पूरी रिपॉज़िटरी या दस्तावेज़ों के संग्रह से जुड़े सवाल। यह स्क्रीनशॉट, चार्ट और स्कैन किए गए पेज भी पढ़ता है।
M3 टेक्स्ट के साथ इमेज भी पढ़ता है, इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो M2.7 के 204,800 के मुकाबले 1,048,576 टोकन की है, और यह लंबे प्रॉम्प्ट पर तेज़ी बनाए रखने के लिए MiniMax Sparse Attention का इस्तेमाल करता है। MiniMax की तुलना तालिका में दोनों के लिए दिए गए हर बेंचमार्क पर M3, M2.7 से आगे है, जैसे SWE-Bench Pro पर 56.2% के मुकाबले 59.0% और MCP Atlas पर 49.4% के मुकाबले 74.2%। Zurelay अब M2.7 उपलब्ध नहीं कराता, और MiniMax इसे 18 नवंबर, 2026 को बंद कर देगा।
हाँ। टूल वैसे ही भेजें जैसे आप किसी भी OpenAI मॉडल को भेजते हैं, और बातचीत में असिस्टेंट का हर पूरा मैसेज वापस भेजें, ताकि MiniMax की सलाह के मुताबिक M3 कॉल के बीच अपनी रीज़निंग बनाए रख सके। stream: true सेट करें, और आखिरी चंक में टोकन की गिनती पाने के लिए stream_options.include_usage जोड़ें। हर Zurelay API कुंजी के लिए अलग मासिक बजट और प्रति मिनट अनुरोधों की सीमा तय की जा सकती है।
हाँ। minimax-m3 के अनुरोध MiniMax के M3 पर चलते हैं, और Zurelay चुपचाप कोई दूसरा मॉडल नहीं लगाता: अगर आप स्मार्ट रूटिंग चालू करते हैं और M3 उपलब्ध नहीं है, तो जवाब में उस मॉडल का नाम होता है जिसने जवाब दिया। जवाब सैंपलिंग से बनते हैं, इसलिए हर बार शब्द अलग हो सकते हैं। Zurelay स्वतंत्र है और MiniMax से संबद्ध या उसके द्वारा समर्थित नहीं है।
सेकंडों में एक कुंजी बनाएं, अपने मौजूदा SDK को Zurelay से जोड़ें, और पहले टोकन से ही हर अनुरोध पर 90% तक कम खर्च करें.