GPT-6 की सबसे कम कीमत
OpenAI की सूचीबद्ध कीमतों पर Luna की प्रति टोकन लागत GPT-6 Sol की लागत का बीसवाँ हिस्सा है, और Zurelay इस सूचीबद्ध दर से भी कम शुल्क लेता है।
GPT-6 Luna API: बड़ी मात्रा में काम के लिए OpenAI का सबसे तेज़ और सबसे कम लागत वाला GPT-6 मॉडल।
gpt-6-lunafrom openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="gpt-6-luna", messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")बेस URL https://api.zurelay.com/v1. किसी भी OpenAI SDK के साथ काम करता है। चैट API के दस्तावेज़
कीमतें
बिना किसी सदस्यता के, प्रीपेड क्रेडिट से जितना इस्तेमाल करें, उतना भुगतान करें। $10 से टॉप-अप करें। असफल अनुरोधों का कभी शुल्क नहीं लगता।
| दर | Zurelay | OpenAI की सूचीबद्ध दर | आपकी बचत |
|---|---|---|---|
इनपुट प्रति 1M टोकन | $0.025 | 75%छूट | |
आउटपुट प्रति 1M टोकन | $0.125 | 75%छूट | |
इनपुट, लंबे प्रॉम्प्ट प्रति 1M टोकन | $0.05 | 75%छूट | |
आउटपुट, लंबे प्रॉम्प्ट प्रति 1M टोकन | $0.1875 | 75%छूट | |
कैश किया गया इनपुट प्रति 1M टोकन | $0.0025 | — | — |
Prompts over 272K tokens cost 2 times the input rates, cached input included, and 1.5 times the output rate, उसी तरह जैसे OpenAI उनका शुल्क लेता है। स्ट्रीमिंग, टूल कॉल और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं है।
GPT का हर मॉडल और उसकी कीमतस्लाइडर से अपना मासिक इस्तेमाल सेट करें.
$90.00 प्रति वर्ष
खास जानकारी
GPT-6 Luna, OpenAI के GPT-6 परिवार का सबसे तेज़ और सबसे कम लागत वाला मॉडल है, जिसे बड़ी मात्रा में सारांश बनाने, जानकारी निकालने और तुरंत जवाब देने जैसे खास कामों के लिए बनाया गया है। Zurelay पर GPT-6 Luna API उसी मॉडल को एक OpenAI-संगत एंडपॉइंट के ज़रिए, OpenAI की सूचीबद्ध कीमत से कम में चलाती है।
GPT-6 Luna, OpenAI का सबसे कुशल GPT-6 मॉडल है, जिसे 22 सितंबर, 2026 को GPT-6 Sol के साथ रिलीज़ किया गया था। OpenAI की मॉडल गाइड इसे इस परिवार का सबसे तेज़ और किफ़ायती विकल्प बताती है, जो तय लक्ष्य वाले बड़े पैमाने के कामों के लिए बना है। Zurelay पर GPT-6 Luna API, OpenAI के साथ संगत Chat Completions एंडपॉइंट पर मॉडल ID gpt-6-luna का इस्तेमाल करता है।
Luna में इस परिवार की सीमाएँ बरकरार हैं: टेक्स्ट और इमेज इनपुट, टेक्स्ट आउटपुट, 1,050,000-टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो, अधिकतम 922,000 इनपुट टोकन और अधिकतम 128,000 आउटपुट टोकन। इसकी जानकारी 18 मई, 2026 तक की है, जो GPT-6 परिवार में सबसे हाल की है। रीज़निंग का स्तर none से max तक है और डिफ़ॉल्ट medium है। OpenAI के दस्तावेज़ों के मुताबिक, reasoning_effort को none पर सेट करने पर Chat Completions, Luna में फ़ंक्शन कॉलिंग की सुविधा देता है।
Luna ऐसे कामों के लिए उपयुक्त है जिनका लक्ष्य स्पष्ट हो: दस्तावेज़ों का सार बनाना, फ़ील्ड निकालना, अनुरोधों की रूटिंग करना और छोटे सवालों के जवाब देना। OpenAI की सूचीबद्ध कीमतों पर इसकी प्रति टोकन लागत GPT-6 Sol की लागत का बीसवाँ हिस्सा और GPT-6 Astra की लागत का सौवाँ हिस्सा है, इसलिए लाखों API कॉल करने के लिए यह सही GPT-6 मॉडल है। स्ट्रक्चर्ड आउटपुट, डेटा निकालने वाले कामों से साफ़ JSON देते हैं।
जब किसी काम में कई चरणों वाली रीज़निंग, लंबा कोडिंग कार्य या कंप्यूटर का इस्तेमाल ज़रूरी हो, तो उसे GPT-6.1 Sol को सौंपें। एक आम तरीका यह है कि आने वाले अनुरोधों की छँटाई या रूटिंग के लिए Luna का इस्तेमाल किया जाए और केवल कठिन अनुरोध बड़े मॉडल को भेजे जाएँ।
खूबियाँ
OpenAI की सूचीबद्ध कीमतों पर Luna की प्रति टोकन लागत GPT-6 Sol की लागत का बीसवाँ हिस्सा है, और Zurelay इस सूचीबद्ध दर से भी कम शुल्क लेता है।
OpenAI ने Luna को तेज़ जवाबों और स्पष्ट लक्ष्य वाले बड़े पैमाने के कामों के लिए बनाया है।
Luna में बड़े GPT-6 मॉडल की तरह 1,050,000-टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो और 128,000-टोकन की आउटपुट सीमा है, इसलिए लंबे दस्तावेज़ भी इसमें समा जाते हैं।
रीज़निंग का स्तर none से max तक है। सबसे कम देरी के लिए none का इस्तेमाल करें, Chat Completions पर फ़ंक्शन कॉलिंग के लिए भी।
इस्तेमाल के तरीके
बड़ी संख्या में दस्तावेज़ों, थ्रेड और ट्रांसक्रिप्ट का सार बनाएँ।
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट की मदद से ईमेल, फ़ॉर्म और स्कैन किए गए पन्नों से फ़ील्ड निकालकर JSON में पाएँ।
आने वाले अनुरोधों को श्रेणियों में बाँटें और हर अनुरोध को सही मॉडल, कतार या टीम तक भेजें।
चैट और सहायता प्रक्रियाओं में छोटे, स्पष्ट सवालों के जवाब दें, जहाँ जवाब मिलने का समय मायने रखता है।
शुरू करें
न कोई वेटलिस्ट, न नया SDK. अगर आपका कोड पहले से OpenAI से कनेक्ट होता है, तो वह Zurelay से भी कनेक्ट हो सकता है.
Sign up, add credit और create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls और usage reporting work as you expect.
gpt-6-lunaआपके मौजूदा टूल के साथ काम करता है
तुलना करें
प्रति 1M टोकन $0.50 / $2.50
जब किसी काम में गहरी रीज़निंग, कई चरणों वाली कोडिंग या कंप्यूटर का इस्तेमाल ज़रूरी हो, तो इसे चुनें।
GPT-6.1 Sol APIप्रति 1M टोकन $2.50 / $12.50
सबसे कठिन रीज़निंग और रिसर्च के कामों के लिए इसे चुनें, जहाँ कीमत से कहीं ज़्यादा गुणवत्ता मायने रखती है।
GPT-6 Astra APIप्रति 1M टोकन $0.03 / $0.12
एक और कम लागत वाला मॉडल; अपने बड़े पैमाने पर इस्तेमाल होने वाले प्रॉम्प्ट पर इसे Luna के साथ परखें।
DeepSeek V4.1 Flash APIअक्सर पूछे जाने वाले सवाल
कुछ और पूछना है? हमारी टीम से पूछें और हम ईमेल से जवाब देंगे.
Zurelay पर GPT-6 Luna की कीमत प्रति 1M इनपुट टोकन $0.025 और प्रति 1M आउटपुट टोकन $0.125 है। OpenAI की सूचीबद्ध कीमत इनपुट के लिए $0.10 और आउटपुट के लिए $0.50 है, इसलिए आप 75% बचाते हैं। कैश किए गए इनपुट टोकन का शुल्क प्रति 1M $0.0025 है, और रीज़निंग टोकन को आउटपुट टोकन के तौर पर गिना जाता है।
GPT-6 Luna पहले से ही सबसे कम कीमत वाला GPT-6 मॉडल है, और Zurelay इसे OpenAI की सूचीबद्ध कीमत से 75% कम पर उपलब्ध कराता है: प्रति 1M टोकन इनपुट के लिए $0.025 और आउटपुट के लिए $0.125। जब प्रॉम्प्ट में एक ही प्रीफ़िक्स दोबारा इस्तेमाल होता है, तो कैश किए गए इनपुट की प्रति 1M $0.0025 की दर लागत को और कम कर देती है।
आधिकारिक openai पैकेज इंस्टॉल करें और एक क्लाइंट बनाएँ, जिसमें base_url को https://api.zurelay.com/v1 पर सेट करें और अपनी Zurelay API कुंजी दें। फिर model को "gpt-6-luna" पर सेट करके Chat Completions अनुरोध भेजें। सबसे तेज़ जवाबों के लिए reasoning_effort को none पर सेट करें; किसी भी दूसरे मान के साथ temperature, top_p और logprobs को शामिल न करें।
GPT-6 Luna में 1,050,000-टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो है, जो बड़े GPT-6 मॉडल के बराबर है। एक अनुरोध में अधिकतम 922,000 इनपुट टोकन शामिल हो सकते हैं, और मॉडल अधिकतम 128,000 आउटपुट टोकन लिख सकता है।
OpenAI ने Luna को स्पष्ट लक्ष्य वाले, बड़े पैमाने के कामों के लिए बनाया है। इसका इस्तेमाल सार बनाने, डेटा निकालने, अनुरोधों की रूटिंग और फटाफट जवाब देने के लिए करें। कई चरणों वाली कोडिंग या एजेंट के कामों के लिए GPT-6.1 Sol बेहतर विकल्प है।
हाँ। Luna टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट की सुविधा देता है, इसलिए आप स्कैन किया गया फ़ॉर्म या स्क्रीनशॉट भेजकर अपने स्कीमा के मुताबिक JSON पा सकते हैं।
OpenAI की सूचीबद्ध कीमतों पर Luna की प्रति टोकन लागत Sol की लागत का बीसवाँ हिस्सा है। OpenAI ने Sol को जटिल कोडिंग और एजेंट वाले वर्कफ़्लो के लिए, और Luna को तेज़, तय लक्ष्य वाले बड़े पैमाने के कामों के लिए बनाया है। आसान कामों के लिए Luna से शुरू करें और किसी काम को Sol या GPT-6.1 Sol को तभी सौंपें, जब Luna के जवाब ज़रूरत पूरी न करें।
हाँ. टोकन बनते ही पाने के लिए stream: true सेट करें, और आखिरी चंक में टोकन की गिनती पाने के लिए stream_options.include_usage जोड़ें. डैशबोर्ड में आप हर Zurelay API कुंजी के लिए अलग प्रति-मिनट रिक्वेस्ट सीमा और मासिक बजट तय कर सकते हैं. अगर अपस्ट्रीम कॉल में गड़बड़ी होती है या टाइमआउट होता है, तो एरर लौटाने से पहले Zurelay किसी दूसरे रूट से दोबारा कोशिश करता है.
हाँ। gpt-6-luna के अनुरोध OpenAI के GPT-6 Luna पर चलते हैं। Zurelay इसकी जगह कोई छोटा या सस्ता मॉडल नहीं चलाता। सिर्फ़ स्मार्ट रूटिंग, जिसे आप खुद चालू करते हैं, मॉडल उपलब्ध न होने पर किसी मिलते-जुलते विकल्प से जवाब दे सकती है। x-zurelay-model हेडर में जवाब देने वाले मॉडल का नाम होता है। OpenAI को किए गए किसी भी कॉल की तरह, सैंपलिंग के कारण एक ही प्रॉम्प्ट के दो जवाब अलग हो सकते हैं। Zurelay स्वतंत्र है और न तो OpenAI से संबद्ध है, न ही OpenAI इसका समर्थन करता है।
सेकंडों में एक कुंजी बनाएं, अपने मौजूदा SDK को Zurelay से जोड़ें, और पहले टोकन से ही हर अनुरोध पर 90% तक कम खर्च करें.