निचले स्तर पर Astra के तरीके
OpenAI ने Sol को Astra जैसे तरीकों से ट्रेन किया है, ताकि पेशेवर काम, तथ्यों की सटीकता, कोडिंग और कंप्यूटर के इस्तेमाल को बेहतर बनाया जा सके। सूचीबद्ध कीमत पर इसकी प्रति टोकन लागत Astra की पाँचवें हिस्से के बराबर है।
कोडिंग और एजेंट वर्कफ़्लो के लिए GPT-6 Sol API, OpenAI की लिस्ट कीमत से कम पर.
gpt-6-solfrom openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="gpt-6-sol", messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")बेस URL https://api.zurelay.com/v1. किसी भी OpenAI SDK के साथ काम करता है। चैट API के दस्तावेज़
कीमतें
बिना किसी सदस्यता के, प्रीपेड क्रेडिट से जितना इस्तेमाल करें, उतना भुगतान करें। $10 से टॉप-अप करें। असफल अनुरोधों का कभी शुल्क नहीं लगता।
| दर | Zurelay | OpenAI की सूचीबद्ध दर | आपकी बचत |
|---|---|---|---|
इनपुट प्रति 1M टोकन | $0.50 | 75%छूट | |
आउटपुट प्रति 1M टोकन | $2.50 | 75%छूट | |
इनपुट, लंबे प्रॉम्प्ट प्रति 1M टोकन | $1.00 | 75%छूट | |
आउटपुट, लंबे प्रॉम्प्ट प्रति 1M टोकन | $3.75 | 75%छूट | |
कैश किया गया इनपुट प्रति 1M टोकन | $0.05 | — | — |
Prompts over 272K tokens cost 2 times the input rates, cached input included, and 1.5 times the output rate, उसी तरह जैसे OpenAI उनका शुल्क लेता है। स्ट्रीमिंग, टूल कॉल और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं है।
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$1,800 प्रति वर्ष
खास जानकारी
GPT-6 Sol, OpenAI की GPT-6 फ़ैमिली का बीच वाला मॉडल है, जिसे जटिल कोडिंग और एजेंट आधारित वर्कफ़्लो के लिए बनाया गया है. Zurelay पर GPT-6 Sol API एक ही OpenAI-संगत एंडपॉइंट से वही मॉडल चलाता है, OpenAI की लिस्ट कीमत से कम पर. यह उन टीमों के लिए अच्छा है जिन्हें Sol की none से max तक की पूरी रीज़निंग रेंज चाहिए.
GPT-6 Sol, OpenAI की GPT-6 फ़ैमिली का बीच वाला मॉडल है, जिसे 22 सितंबर, 2026 को लॉन्च किया गया था। यह GPT-6 Astra से नीचे और GPT-6 Luna से ऊपर है। OpenAI के अनुसार, इसे जटिल कोडिंग और एजेंट-आधारित वर्कफ़्लो के लिए बनाया गया है। कंपनी का कहना है कि पेशेवर काम, तथ्यों की सटीकता, कोडिंग, कंप्यूटर के इस्तेमाल और एलाइनमेंट को बेहतर बनाने के लिए इसे Astra जैसे तरीकों से ट्रेन किया गया है। Zurelay पर GPT-6 Sol API, OpenAI के साथ संगत Chat Completions एंडपॉइंट पर उसी मॉडल ID, gpt-6-sol, का इस्तेमाल करता है।
Sol टेक्स्ट और इमेज पढ़ता है और टेक्स्ट लिखता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,050,000 टोकन की है। यह हर रिक्वेस्ट में 922,000 तक इनपुट टोकन ले सकता है और 128,000 तक आउटपुट टोकन लिख सकता है। इसकी जानकारी की कटऑफ़ तारीख 20 अप्रैल, 2026 है। रीजनिंग का स्तर none से शुरू होकर low, medium (डिफ़ॉल्ट), high और xhigh से होते हुए max तक जाता है। OpenAI के दस्तावेज़ों के अनुसार, reasoning_effort का मान none होने पर Chat Completions में GPT-6 Sol फ़ंक्शन कॉलिंग को सपोर्ट करता है।
OpenAI का कहना है कि तथ्यों की सटीकता की उसकी जाँच में GPT-6 Sol, GPT-5.6 Sol के मुकाबले लगभग आधी गलतियाँ करता है। सूचीबद्ध कीमत पर इसकी प्रति टोकन लागत GPT-6 Astra की पाँचवें हिस्से के बराबर है। इसलिए यह रोज़मर्रा के कामों के लिए एक व्यावहारिक मॉडल है, जैसे फ़ीचर बनाना, कोड की समीक्षा करना, डीबग करना और डेटा का विश्लेषण करना।
लॉन्च के एक हफ़्ते बाद OpenAI ने GPT-6.1 Sol जारी किया, और अब उसके दस्तावेज़ों में 6.1 Sol को नए Sol मॉडल के रूप में दिखाया जाता है। 6.1 Sol की प्रति टोकन सूचीबद्ध कीमत वही है और कैश किया गया इनपुट सस्ता है। लेकिन OpenAI के अनुसार, इसमें रीजनिंग का none स्तर नहीं है और टूल कॉलिंग के लिए OpenAI का Responses API ज़रूरी है। अगर आपका ऐप none स्तर वाले जवाबों, Chat Completions में फ़ंक्शन कॉलिंग या पहले से परखे गए व्यवहार पर निर्भर है, तो GPT-6 Sol का इस्तेमाल जारी रखें।
खूबियाँ
OpenAI ने Sol को Astra जैसे तरीकों से ट्रेन किया है, ताकि पेशेवर काम, तथ्यों की सटीकता, कोडिंग और कंप्यूटर के इस्तेमाल को बेहतर बनाया जा सके। सूचीबद्ध कीमत पर इसकी प्रति टोकन लागत Astra की पाँचवें हिस्से के बराबर है।
OpenAI का कहना है कि तथ्यों की सटीकता की उसकी जाँच में GPT-6 Sol, GPT-5.6 Sol के मुकाबले लगभग आधी गलतियाँ करता है।
रीजनिंग का स्तर none से max तक जाता है। तेज़ और सीधे जवाबों के लिए none इस्तेमाल करें और मुश्किल समस्याओं के लिए स्तर बढ़ाएँ।
Chat Completions, according से OpenAI's docs. पर With reasoning_effort set to none, GPT-6 Sol supports function calling
इस्तेमाल के तरीके
पूरी रिपॉज़िटरी में कोड लिखें और बदलें। मुश्किल हिस्सों के लिए रीजनिंग का स्तर बढ़ाएँ।
पुल रिक्वेस्ट की समीक्षा करें और एक ही लंबे कॉन्टेक्स्ट में लॉग और सोर्स फ़ाइलों के ज़रिए बग का पता लगाएँ।
हर रिक्वेस्ट में 922,000 तक इनपुट टोकन के साथ डेटा सेट, रिपोर्ट और बड़े एक्सपोर्ट पर काम करें।
एजेंट के ऐसे चरण जो reasoning_effort को none पर रखकर आपके फ़ंक्शन कॉल करते हैं, जहाँ गहराई से सोचने से ज़्यादा अहम रफ़्तार है।
शुरू करें
न कोई वेटलिस्ट, न नया SDK. अगर आपका कोड पहले से OpenAI से कनेक्ट होता है, तो वह Zurelay से भी कनेक्ट हो सकता है.
Sign up, add credit और create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls और usage reporting work as you expect.
gpt-6-solआपके मौजूदा टूल के साथ काम करता है
तुलना करें
प्रति 1M टोकन $0.50 / $2.50
OpenAI का नया Sol मॉडल; उसी प्रति टोकन सूचीबद्ध कीमत पर बेहतर कोडिंग और पेशेवर काम के लिए इसे चुनें।
GPT-6.1 Sol APIप्रति 1M टोकन $2.50 / $12.50
सबसे मुश्किल रीजनिंग, कोडिंग और रिसर्च के कामों के लिए इसे चुनें, जहाँ लागत से ज़्यादा अहम गुणवत्ता है।
GPT-6 Astra APIप्रति 1M टोकन $0.025 / $0.125
सीमित दायरे के बड़े पैमाने वाले कामों के लिए इसे चुनें, जहाँ गहराई से ज़्यादा अहम रफ़्तार और कीमत हैं।
GPT-6 Luna APIअक्सर पूछे जाने वाले सवाल
कुछ और पूछना है? हमारी टीम से पूछें और हम ईमेल से जवाब देंगे.
Zurelay पर GPT-6 Sol की कीमत प्रति 1M इनपुट टोकन $0.50 और प्रति 1M आउटपुट टोकन $2.50 है। OpenAI की सूचीबद्ध कीमत इनपुट के लिए $2.00 और आउटपुट के लिए $10.00 है, इसलिए आपकी बचत 75% होती है। कैश किए गए इनपुट टोकन की बिलिंग प्रति 1M पर $0.05 की दर से होती है, और रीजनिंग टोकन को आउटपुट टोकन में गिना जाता है।
Zurelay पर gpt-6-sol, OpenAI की सूचीबद्ध कीमत से 75% कम में उपलब्ध है। मॉडल ID और रिक्वेस्ट का फ़ॉर्मैट वही रहते हैं। अगर आपको इससे भी कम प्रति टोकन कीमत चाहिए, तो GPT-6 Luna सबसे कम लागत वाला GPT-6 मॉडल है और सीमित दायरे के बड़े पैमाने वाले कामों के लिए उपयुक्त है।
आधिकारिक openai पैकेज इंस्टॉल करें और एक क्लाइंट बनाएँ, जिसमें base_url को https://api.zurelay.com/v1 पर सेट करें और अपनी Zurelay API कुंजी दें। फिर model को "gpt-6-sol" पर सेट करके Chat Completions रिक्वेस्ट भेजें। मॉडल कितना सोचे, यह नियंत्रित करने के लिए reasoning_effort सेट करें; अगर इसका मान none के अलावा कुछ और है, तो temperature, top_p और logprobs न भेजें।
GPT-6 Sol की कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,050,000 टोकन की है। एक रिक्वेस्ट में 922,000 तक इनपुट टोकन शामिल हो सकते हैं, और मॉडल 128,000 तक आउटपुट टोकन लिख सकता है। इनपुट में टेक्स्ट या इमेज हो सकती हैं; आउटपुट टेक्स्ट होता है।
OpenAI ने GPT-6 Sol को जटिल कोडिंग और एजेंट-आधारित वर्कफ़्लो के लिए बनाया है। यह रोज़मर्रा के कामों के लिए उपयुक्त है, जैसे फ़ीचर बनाना, कोड की समीक्षा करना, डीबग करना और डेटा का विश्लेषण करना। बड़े पैमाने पर सारांश बनाने और जानकारी निकालने के लिए GPT-6 Luna की प्रति टोकन लागत कम है।
हाँ, एक शर्त के साथ। OpenAI के दस्तावेज़ों के अनुसार, reasoning_effort को none पर सेट करने पर Chat Completions में GPT-6 Sol फ़ंक्शन कॉलिंग को सपोर्ट करता है। इस सेटिंग के साथ टूल को मानक Chat Completions फ़ॉर्मैट में भेजें।
GPT-6.1 Sol, OpenAI का नया Sol मॉडल है, जो एक हफ़्ते बाद रिलीज़ हुआ। इसमें कोडिंग और पेशेवर काम के बेहतर नतीजे मिलते हैं और प्रति टोकन सूची मूल्य वही रहते हुए कैश किया गया इनपुट सस्ता है। OpenAI के मुताबिक, इसमें रीज़निंग स्तर none का विकल्प हटा दिया गया है और टूल कॉलिंग के लिए Responses API ज़रूरी है। GPT-6 Sol अब भी none और Chat Completions पर फ़ंक्शन कॉलिंग को सपोर्ट करता है।
हाँ. टोकन बनते ही पाने के लिए stream: true सेट करें, और आखिरी चंक में टोकन की गिनती पाने के लिए stream_options.include_usage जोड़ें. डैशबोर्ड में आप हर Zurelay API कुंजी के लिए अलग प्रति-मिनट रिक्वेस्ट सीमा और मासिक बजट तय कर सकते हैं. अगर अपस्ट्रीम कॉल में गड़बड़ी होती है या टाइमआउट होता है, तो एरर लौटाने से पहले Zurelay किसी दूसरे रूट से दोबारा कोशिश करता है.
हाँ। gpt-6-sol को भेजे गए अनुरोध OpenAI के GPT-6 Sol पर चलते हैं। Zurelay इसकी जगह कोई छोटा या सस्ता मॉडल नहीं लगाता। सिर्फ़ स्मार्ट रूटिंग, जिसे आप खुद चालू करते हैं, मॉडल अनुपलब्ध होने पर उससे मिलते-जुलते मॉडल से जवाब दिला सकती है। x-zurelay-model हेडर में जवाब देने वाले मॉडल का नाम होता है। OpenAI को भेजी गई किसी भी कॉल की तरह, सैंपलिंग की वजह से एक ही प्रॉम्प्ट के दो जवाब अलग हो सकते हैं। Zurelay स्वतंत्र है और न तो OpenAI से संबद्ध है, न ही OpenAI ने इसका समर्थन किया है।
सेकंडों में एक कुंजी बनाएं, अपने मौजूदा SDK को Zurelay से जोड़ें, और पहले टोकन से ही हर अनुरोध पर 90% तक कम खर्च करें.