Z.ai
चालू· हर कुछ मिनट में जाँच होती है

GLM-5.2 API

लंबे कोडिंग कार्यों के लिए 1M टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो वाला GLM-5.2 API, लिस्ट प्राइस से 73% कम पर

प्रति 1M टोकन की कीमत73%छूट
इनपुट
$0.38$1.40
आउटपुट
$1.21$4.40
कैश किया गया इनपुट
$0.038$0.26
अपनी API कुंजी पाएँप्लेग्राउंड में आज़माएँ
मॉडल IDglm-5.2अपडेट किया गया
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

बेस URL https://api.zurelay.com/v1. किसी भी OpenAI SDK के साथ काम करता है। चैट API के दस्तावेज़

कॉन्टेक्स्ट विंडो
1M टोकन
अधिकतम आउटपुट
128K टोकन
रीजनिंग
none · high · max
इनपुट
टेक्स्ट
रिलीज़ की तारीख
16 जून 2026
स्थिति
चालू

कीमतें

GLM-5.2 API की कीमतें। तय कीमत का एक छोटा-सा हिस्सा।

बिना किसी सदस्यता के, प्रीपेड क्रेडिट से जितना इस्तेमाल करें, उतना भुगतान करें। $10 से टॉप-अप करें। असफल अनुरोधों का कभी शुल्क नहीं लगता।

दरZurelayZ.ai की सूचीबद्ध दर
इनपुट
प्रति 1M टोकन
$0.38$1.40
आउटपुट
प्रति 1M टोकन
$1.21$4.40
कैश किया गया इनपुट
प्रति 1M टोकन
$0.038$0.26

हर लंबाई के प्रॉम्प्ट के लिए एक ही दर, up to the full 1M context window। स्ट्रीमिंग, टूल कॉल और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं है।

GLM का हर मॉडल और उसकी कीमत
बचत कैलकुलेटर

स्लाइडर से अपना मासिक इस्तेमाल सेट करें.

प्रति माह इनपुट टोकन50M
प्रति माह आउटपुट टोकन10M
Zurelay
$31.10
Z.ai की सूचीबद्ध कीमत
$114.00
हर महीने आपकी बचत$82.90

$994.80 प्रति वर्ष

लागत

GLM-5.2 API की लागत, पूरी गणना के साथ।

लिस्ट कीमत के मुक़ाबले Zurelay की लाइव कीमतों पर आम वर्कलोड।

  • चैटबॉट

    50,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 1,500 टोकन इन और 300 आउट, इनपुट का 30% कैश्ड। हर रिक्वेस्ट पर $0.000779।

    $38.96प्रति माह$145.35 लिस्ट प्राइस पर

  • दस्तावेज़

    20,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 8,000 टोकन इन और 500 आउट, इनपुट का 20% कैश्ड। हर रिक्वेस्ट पर $0.0031।

    $61.96प्रति माह$231.52 लिस्ट प्राइस पर

  • कोडिंग एजेंट

    5,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 40,000 टोकन इन और 1,500 आउट, इनपुट का 85% कैश्ड। हर रिक्वेस्ट पर $0.00539।

    $26.94प्रति माह$119.20 लिस्ट प्राइस पर

  • वर्गीकरण

    1,000,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 400 टोकन इन और 5 आउट। हर रिक्वेस्ट पर $0.000158।

    $158.05प्रति माह$582.00 लिस्ट प्राइस पर

खास जानकारी

GLM-5.2 क्या है?

GLM-5.2, लंबे समय तक चलने वाली कोडिंग के लिए Z.ai का ओपन-वेट मॉडल है और 1M टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो वाला पहला GLM है। Zurelay का GLM-5.2 API एक ही OpenAI-संगत एंडपॉइंट से यही मॉडल उपलब्ध कराता है, Z.ai के लिस्ट प्राइस से 73% कम पर।

GLM-5.2 लंबे समय तक चलने वाले कार्यों के लिए Z.ai का मॉडल है। GLM Coding Plan उपयोगकर्ताओं को कुछ दिन पहले ऐक्सेस मिलने के बाद इसे 16 जून, 2026 को रिलीज़ किया गया। GLM-5.2 API टेक्स्ट लेता है, टेक्स्ट लौटाता है, 1M टोकन तक का कॉन्टेक्स्ट रखता है और हर अनुरोध में 128K तक आउटपुट टोकन लिखता है। यह GLM-5.1 के 200K कॉन्टेक्स्ट से पांच गुना है। Z.ai ने मॉडल को लंबे कोडिंग-एजेंट कार्यों पर महीनों तक ट्रेन किया है, ताकि पूरी विंडो उपयोगी बनी रहे।

यह मिक्सचर-ऑफ़-एक्सपर्ट्स मॉडल है, जिसमें कुल 744B पैरामीटर हैं और हर टोकन पर 40B सक्रिय होते हैं। इसे MIT लाइसेंस के तहत ओपन वेट के साथ रिलीज़ किया गया है। Z.ai की IndexShare तकनीक हर चार लेयर में एक ही स्पार्स-अटेंशन इंडेक्सर का दोबारा इस्तेमाल करती है, जिससे 1M कॉन्टेक्स्ट पर प्रति टोकन कंप्यूट 2.9 गुना घटता है। Z.ai ने स्पेक्युलेटिव डिकोडिंग में इस्तेमाल होने वाली मल्टी-टोकन प्रेडिक्शन लेयर को भी बेहतर बनाया है, जिससे एक बार में स्वीकार होने वाले टोकन की संख्या 20% तक बढ़ती है।

कोडिंग बेंचमार्क पर Z.ai के अनुसार, इसके स्कोर Terminal-Bench 2.1 पर 81.0 और SWE-bench Pro पर 62.1 हैं, जबकि GLM-5.1 के स्कोर 62.0 और 58.4 थे। व्यावहारिक इस्तेमाल में Z.ai पूरे प्रोजेक्ट के स्तर पर काम करने पर ज़ोर देता है: पूरे कोडबेस का ऑडिट करना, लंबे रीफ़ैक्टर पूरे करना, टीम के लिंट, बिल्ड और कमिट नियमों का पालन करना, और ADB व logcat के साथ असली डिवाइस पर Android ऐप्लिकेशन डीबग करना।

थिंकिंग डिफ़ॉल्ट रूप से चालू है और आप इसे बंद कर सकते हैं। थिंकिंग चालू होने पर Z.ai दो reasoning_effort स्तर देता है, high और max। max डिफ़ॉल्ट है और कोडिंग के लिए Z.ai इसी सेटिंग की सलाह देता है। मॉडल फ़ंक्शन कॉलिंग, स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट, स्ट्रीमिंग और कॉन्टेक्स्ट कैशिंग को सपोर्ट करता है। Zurelay पर आप इसे https://api.zurelay.com/v1 पर मॉडल ID glm-5.2 के साथ कॉल करते हैं। इसकी दर प्रति 1M इनपुट टोकन $0.38 और प्रति 1M आउटपुट टोकन $1.21 है, जबकि Z.ai का लिस्ट प्राइस $1.40 और $4.40 है।

खूबियाँ

GLM-5.2 कहाँ बेहतरीन है. और टीमें इससे क्या बनाती हैं.

01

पूरी तरह उपयोगी 1M टोकन की विंडो

Z.ai ने GLM-5.2 को लंबे कोडिंग-एजेंट कार्यों पर महीनों तक ट्रेन किया है, ताकि कॉन्टेक्स्ट बढ़ने पर भी गुणवत्ता बनी रहे। पूरी सर्विस, उसके टेस्ट और दस्तावेज़ एक ही अनुरोध में समा जाते हैं।

02

लंबे रीफ़ैक्टर जो पूरे हों

यह लक्ष्य को चरणों में बांटता है, डिपेंडेंसी पर नज़र रखता है और काम के साथ-साथ पुष्टि करता रहता है। यह मॉड्यूल को एक-दूसरे से अलग करने, API माइग्रेशन और दूसरी भाषाओं में कोड दोबारा लिखने के लिए उपयोगी है।

03

इंजीनियरिंग नियमों का पालन

Z.ai के अनुसार, लंबे सेशन में यह कोड स्टाइल, आर्किटेक्चर की सीमाओं और कमिट के नियमों का ज़्यादा भरोसेमंद ढंग से पालन करता है और तय दायरे से बाहर कम बदलाव करता है।

04

MIT-लाइसेंस वाले वेट्स

वेट्स MIT के तहत खुले तौर पर उपलब्ध हैं, इसलिए आप आज Zurelay पर बना सकते हैं और बाद में ज़रूरत पड़ने पर उसी मॉडल को खुद होस्ट कर सकते हैं।

इस्तेमाल के तरीके

  • कोडबेस ऑडिट

    असली रिपॉज़िटरी लोड करें और एक ही बार में आर्किटेक्चर का मैप, API कॉन्ट्रैक्ट, डेटा फ़्लो और तकनीकी कर्ज़ की जानकारी मांगें।

  • लंबे समय तक चलने वाले रीफ़ैक्टर

    मॉडल को तय दायरे वाला रीफ़ैक्टर सौंपें, उसे योजना बनाने और पूरे प्रोजेक्ट की फ़ाइलों में बदलाव करने दें, फिर नतीजे की पुष्टि के लिए टेस्ट चलाएं।

  • मोबाइल और Mini Program बिल्ड

    मौजूदा वेब कोड से Android क्लाइंट या WeChat Mini Programs बनाएं, फिर ADB और logcat आउटपुट से डीबग करें।

  • शोध के नतीजे दोहराना

    किसी शोधपत्र के मॉडल, लॉस फ़ंक्शन और डेटा पाइपलाइन को चलने लायक प्रोजेक्ट में बदलें और उसके मेट्रिक का शोधपत्र से मिलान करें।

शुरू करें

तीन चरणों में GLM-5.2 को कॉल करें.

न कोई वेटलिस्ट, न नया SDK. अगर आपका कोड पहले से OpenAI से कनेक्ट होता है, तो वह Zurelay से भी कनेक्ट हो सकता है.

  1. 1

    कुंजी बनाएँ

    Sign up, add credit और create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    अपनी API कुंजी पाएँ
  2. 2

    Zurelay पर Point your SDK

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    glm-5.2 इस्तेमाल करें

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls और usage reporting work as you expect.

    glm-5.2

आपके मौजूदा टूल के साथ काम करता है

तुलना करें

मिलते-जुलते मॉडल. सभी के लिए एक ही कुंजी.

73%छूट

GLM-5.3

प्रति 1M टोकन $0.38 / $1.21

ज़्यादा कठिन कोडिंग और सुरक्षा कार्यों के लिए GLM-5.3 चुनें; यह उसी बेस मॉडल पर बना है और Z.ai ने दोनों का लिस्ट प्राइस एक जैसा रखा है।

GLM-5.3 API
58%छूट

Kimi K3

प्रति 1M टोकन $1.27 / $6.37

इमेज इनपुट या लंबे समय तक चलने वाले एजेंट के लिए Moonshot का बड़ा 2.8T-पैरामीटर मॉडल चाहिए, तो Kimi K3 चुनें।

Kimi K3 API
90%छूट

DeepSeek V4.1 Flash

प्रति 1M टोकन $0.03 / $0.12

बड़ी मात्रा में टेक्स्ट और इमेज के ऐसे कार्यों के लिए DeepSeek V4.1 Flash चुनें, जहां प्रति टोकन सबसे कम लागत सबसे ज़्यादा मायने रखती है।

DeepSeek V4.1 Flash API

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

GLM-5.2 API से जुड़े सवाल.

कुछ और पूछना है? हमारी टीम से पूछें और हम ईमेल से जवाब देंगे.

GLM-5.2 API की लागत कितनी है?

Zurelay पर GLM-5.2 की दर प्रति 1M इनपुट टोकन $0.38 और प्रति 1M आउटपुट टोकन $1.21 है। कैश किए गए इनपुट की दर $0.038 है। Z.ai का लिस्ट प्राइस इनपुट के लिए $1.40 और आउटपुट के लिए $4.40 है, इसलिए आप 73% बचाते हैं। प्रॉम्प्ट की हर लंबाई पर एक ही दर लागू होती है।

क्या Z.ai से सस्ता GLM-5.2 API उपलब्ध है?

हां। Zurelay वही glm-5.2 मॉडल Z.ai के लिस्ट प्राइस से 73% कम पर उपलब्ध कराता है। आप इस्तेमाल किए गए टोकन का भुगतान प्रीपेड क्रेडिट से करते हैं। किसी सदस्यता या कोडिंग प्लान की ज़रूरत नहीं है।

OpenAI SDK से GLM-5.2 API कैसे कॉल करें?

आधिकारिक OpenAI SDK इंस्टॉल करें, बेस URL को https://api.zurelay.com/v1 पर सेट करें और अपनी Zurelay API कुंजी इस्तेमाल करें। फिर chat.completions.create में model के लिए "glm-5.2" पास करें। आपके मौजूदा प्रॉम्प्ट, टूल की परिभाषाएं और स्ट्रीमिंग कोड बिना किसी बदलाव के काम करेंगे।

GLM-5.2 की कॉन्टेक्स्ट विंडो कितनी है?

GLM-5.2 में 1M टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो है और यह हर अनुरोध में 128K तक आउटपुट टोकन लिखता है। GLM-5.1 में कॉन्टेक्स्ट विंडो 200K थी। यह सिर्फ़ टेक्स्ट इनपुट लेता है और टेक्स्ट लौटाता है।

GLM-5.2 किन कामों में सबसे अच्छा है?

Z.ai ने GLM-5.2 को लंबे समय तक चलने वाली कोडिंग के लिए बनाया है: पूरे कोडबेस का ऑडिट करना, लंबे रीफ़ैक्टर पूरे करना और टीम के इंजीनियरिंग नियमों का पालन करना। Z.ai के अनुसार, इसके स्कोर Terminal-Bench 2.1 पर 81.0 और SWE-bench Pro पर 62.1 हैं, जबकि GLM-5.1 के स्कोर 62.0 और 58.4 थे।

क्या मैं GLM-5.2 में थिंकिंग बंद कर सकता हूं?

हां। थिंकिंग डिफ़ॉल्ट रूप से चालू है, लेकिन GLM-5.3 के उलट, GLM-5.2 में आप तेज़ और सीधे जवाब पाने के लिए इसे बंद कर सकते हैं। थिंकिंग चालू होने पर reasoning_effort का स्तर high या max होता है; max डिफ़ॉल्ट है और कोडिंग के लिए Z.ai इसी की सलाह देता है।

मुझे GLM-5.2 इस्तेमाल करना चाहिए या GLM-5.3?

GLM-5.3 उसी बेस मॉडल का इस्तेमाल करता है, जिसे और पोस्ट-ट्रेनिंग दी गई है. Z.ai के मुताबिक, उसके अपने कोड बेंच पर प्रदर्शन में 50% सुधार हुआ है और हर काम में कम आउटपुट टोकन लगे हैं. दोनों में 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट, 128K आउटपुट और Z.ai की एक ही लिस्ट कीमत है. अगर आपको थिंकिंग बंद करनी है या MIT-लाइसेंस वाले वेट चाहिए, तो GLM-5.2 चुनें.

क्या GLM-5.2 API में स्ट्रीमिंग और हर की के लिए अलग सीमाओं की सुविधा है?

हाँ। टोकन बनते ही पाने के लिए stream: true सेट करें, और आखिरी चंक में टोकन की गिनती पाने के लिए stream_options.include_usage जोड़ें। आप हर Zurelay API की के लिए अलग मासिक बजट और हर मिनट अनुरोधों की अधिकतम सीमा तय कर सकते हैं। नाकाम अनुरोध दूसरे रूट पर दोबारा भेजे जाते हैं और उनका कभी शुल्क नहीं लिया जाता।

क्या Zurelay पर GLM-5.2 वही मॉडल है जो Z.ai उपलब्ध कराता है?

हाँ. अनुरोध सीधे glm-5.2 को भेजे जाते हैं. Zurelay उसकी जगह कोई छोटा या दूसरा मॉडल नहीं लगाता. सिर्फ़ स्मार्ट रूटिंग, जिसे आप खुद चालू करते हैं, मॉडल उपलब्ध न होने पर किसी मिलते-जुलते विकल्प से जवाब दिला सकती है. जवाब देने वाले मॉडल का नाम x-zurelay-model हेडर में होता है. आउटपुट सैंपलिंग से बनता है, इसलिए हर बार शब्द बदल सकते हैं, ठीक वैसे ही जैसे Z.ai के अपने API पर. Zurelay एक स्वतंत्र सेवा है और Z.ai से संबद्ध नहीं है.

Zurelay पर और मॉडल

सभी मॉडल

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