Zurelay
चालू· हर कुछ मिनट में जाँच होती है

Zurelay Auto API

हर अनुरोध के लिए एक मॉडल नाम। Zurelay Auto हर अनुरोध के लिए सही मॉडल चुनता है और आपसे उसी मॉडल की कीमत लेता है, प्रति 1M टोकन इनपुट $0.025 और आउटपुट $0.12 से शुरू।

चुने गए मॉडल की कीमत, प्रति 1M टोकन14 मॉडल
इनपुट
से शुरू $0.025
$3.50 तक
आउटपुट
से शुरू $0.12
$17.50 तक
अपनी API कुंजी पाएँप्लेग्राउंड में आज़माएँ
मॉडल IDzurelay-auto
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="zurelay-auto",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

बेस URL https://api.zurelay.com/v1. किसी भी OpenAI SDK, और Anthropic SDK के साथ काम करता है। Zurelay Auto के दस्तावेज़

इनमें से चुनता है
14 मॉडल
शुल्क की दर
चुने गए मॉडल की कीमत
अतिरिक्त देरी
कोई नहीं
कॉन्टेक्स्ट विंडो
ज़्यादा से ज़्यादा 1.05M tokens
रीजनिंग
none से max
स्थिति
चालू

कीमतें

Zurelay Auto API की कीमतें। चुने गए मॉडल की कीमत।

हर अनुरोध का शुल्क उस मॉडल की कीमत पर लगता है जिसने जवाब दिया है। मॉडल चुनने का कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं है। बिना किसी सदस्यता के, प्रीपेड क्रेडिट से जितना इस्तेमाल करें, उतना भुगतान करें। असफल अनुरोधों का कभी शुल्क नहीं लगता।

मॉडलइनपुटआउटपुट
रोज़मर्रा के अनुरोधछोटी चैट, सवाल, जानकारी निकालना, सारांश।
DeepSeek V4.1 Flash$0.03$0.12
Gemini 3.1 Flash-Lite$0.10$0.59
Gemini 3.5 Flash-Lite$0.12$1.04
GPT-6 Luna$0.025$0.125
Qwen 3.8 Flash$0.07$0.22
Claude Haiku 5.5$0.04$0.20
टूल, कोड और स्ट्रक्चरटूल, JSON स्कीमा, कोड, लंबे प्रॉम्प्ट, कम या मध्यम रीजनिंग स्तर।
Claude Sonnet 5.5$0.79$3.95
GPT-6 Sol$0.50$2.50
Gemini 3.7 Flash$0.32$1.59
GPT-6.1 Sol$0.50$2.50
DeepSeek V4 Pro 0813$0.23$0.62
गहन रीजनिंगऊँचा या उससे अधिक रीजनिंग स्तर।
Claude Opus 5.5$1.40$7.00
GPT-6.1 Sol$0.50$2.50
GPT-6 Astra$2.50$12.50
Claude Fable 5.1$3.50$17.50

कीमतें प्रति 1M टोकन हैं। हर टियर में मॉडल उसी क्रम में हैं जिस क्रम में Auto उन्हें आज़माता है; जो मॉडल अनुरोध में भेजी गई सामग्री नहीं पढ़ सकते, उन्हें छोड़ दिया जाता है।

यह कैसे चुनता है

  1. 1
    यह अनुरोध पढ़ता है

    अनुरोध में भेजा गया मीडिया, उसकी लंबाई, टूल, JSON स्कीमा, कोड और आपका चुना हुआ रीजनिंग स्तर। मॉडल को कॉल नहीं किया जाता, इसलिए कोई अतिरिक्त देरी नहीं होती।

  2. 2
    यह सही मॉडल चुनता है

    अनुरोध की श्रेणी का पहला मॉडल, जो आपकी भेजी सामग्री पढ़ सकता हो और जिसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो में वह समा सके।

  3. 3
    वह मॉडल जवाब देता है और गड़बड़ियाँ संभालता है

    दोबारा कोशिश और बैकअप रूट, जैसे Zurelay के किसी भी मॉडल के लिए होते हैं।

  4. 4
    फिर अगले सबसे अच्छे मॉडल

    अगर फिर भी जवाब नहीं मिलता, तो उसी श्रेणी के बाकी मॉडल, फिर ऊपर की श्रेणी, फिर नीचे की श्रेणी आज़माई जाती है। आपकी स्मार्ट रूटिंग सेटिंग इसे बंद नहीं करती।

जवाब के model फ़ील्ड और x-zurelay-model हेडर में जवाब देने वाले मॉडल का नाम होता है, और आप उसी की कीमत चुकाते हैं।

खास जानकारी

Zurelay Auto क्या है?

Zurelay Auto एक मॉडल है जिसे आप किसी भी दूसरे मॉडल की तरह zurelay-auto नाम से कॉल करते हैं। यह हर अनुरोध का जवाब उसके लिए सही मॉडल से दिलाता है। रोज़मर्रा के अनुरोध तेज़, कम कीमत वाले मॉडल को भेजे जाते हैं, टूल, कोड और तय फ़ॉर्मैट वाले आउटपुट के अनुरोध ज़्यादा सक्षम मॉडल को, और गहन तर्क-विचार माँगने वाले अनुरोध सबसे सक्षम मॉडल को। आप जवाब देने वाले मॉडल की कीमत चुकाते हैं, और जवाब में बताया जाता है कि कौन-सा मॉडल इस्तेमाल हुआ।

Zurelay Auto हर अनुरोध की सामग्री पढ़कर उसके लिए मॉडल चुनता है, बिना किसी अतिरिक्त मॉडल कॉल के। इसलिए न अतिरिक्त देरी होती है, न अतिरिक्त खर्च। यह आपके भेजे गए इमेज, फ़ाइलें, ऑडियो या वीडियो, अनुरोध की लंबाई, उसमें मॉडल को दिए गए टूल या JSON स्कीमा, कोड से उसके संबंध और आपके सेट किए गए तर्क-विचार के स्तर को ध्यान में रखता है।

मॉडल का चयन तीन स्तरों में होता है। रोज़मर्रा के छोटे अनुरोध DeepSeek V4.1 Flash और Gemini 3.1 Flash-Lite जैसे तेज़, कम कीमत वाले मॉडल को भेजे जाते हैं। टूल, JSON स्कीमा, कोड, लंबे प्रॉम्प्ट या तर्क-विचार के कम या मध्यम स्तर वाले अनुरोध Claude Sonnet 5.5 और GPT-6 Sol जैसे ज़्यादा सक्षम मॉडल को भेजे जाते हैं। तर्क-विचार का स्तर ऊँचा या उससे अधिक होने पर अनुरोध Claude Opus 5.5 और GPT-6.1 Sol जैसे सबसे सक्षम मॉडल को भेजे जाते हैं। यह केवल ऐसे मॉडल चुनता है जो आपकी भेजी सामग्री पढ़ सकते हैं और जिनकी कॉन्टेक्स्ट विंडो में वह समा सकती है।

हर अनुरोध का बिल जवाब देने वाले मॉडल की दर पर बनता है: प्रति 1M इनपुट टोकन $0.025 से $3.50 और प्रति 1M आउटपुट टोकन $0.12 से $17.50 तक, उस मॉडल को सीधे इस्तेमाल करने की लागत से कभी ज़्यादा नहीं। जवाब के model फ़ील्ड और x-zurelay-model हेडर में मॉडल का नाम होता है, और आपके अनुरोध पेज पर भी यह दिखता है।

Zurelay Auto जवाब देने के लिए बना है। चुना गया मॉडल Zurelay के किसी भी मॉडल की तरह गड़बड़ी से उबरता है: पहले दोबारा कोशिश करता है, फिर अपने बैकअप रूट इस्तेमाल करता है। अगर वह मॉडल फिर भी जवाब नहीं दे पाता, तो Auto अपने अगले सबसे अच्छे मॉडल आज़माता है, चाहे आपकी स्मार्ट रूटिंग सेटिंग कुछ भी हो। स्ट्रीमिंग, टूल कॉल, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट और रीजनिंग के स्तर किसी भी दूसरे मॉडल की तरह /v1/chat/completions या /v1/messages के ज़रिए काम करते हैं।

खूबियाँ

Zurelay Auto कहाँ बेहतरीन है. और टीमें इससे क्या बनाती हैं.

01

हर रिक्वेस्ट के लिए सही मॉडल

रोज़मर्रा के अनुरोधों के लिए तेज़, कम लागत वाले मॉडल, टूल, कोड और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट के लिए ज़्यादा सक्षम मॉडल, और गहन रीजनिंग माँगने पर सबसे सक्षम मॉडल।

02

आप मॉडल की दर ही चुकाते हैं

मॉडल चुनने का कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं। हर अनुरोध की लागत Zurelay पर जवाब देने वाले मॉडल की दर के बराबर होती है, और जवाब में उसका नाम होता है।

03

जवाब देने के लिए बना

पहले दोबारा कोशिश और बैकअप रूट, फिर अगले सबसे अच्छे मॉडल। API कुंजी की स्मार्ट रूटिंग सेटिंग इसे बंद नहीं करती।

04

आपके कोड में एक नाम

एक बार zurelay-auto सेट करें। बेहतर या सस्ते मॉडल आने पर Auto के चुनने के लिए उपलब्ध मॉडल बदलते रहते हैं, आपके कोड की एक भी लाइन बदले बिना।

इस्तेमाल के तरीके

  • अलग-अलग तरह के अनुरोधों वाले ऐप

    चैट, जानकारी निकालना और सारांश बनाना हो या एजेंट के चरण और कठिन सवाल, सिर्फ़ एक मॉडल नाम से हर काम के लिए उपयुक्त मॉडल मिलता है।

  • प्रोटोटाइप

    मॉडल चुनने से पहले ही बनाना शुरू करें। देखें कि Auto आपके अनुरोधों के लिए कौन-से मॉडल चुनता है, फिर चाहें तो कोई एक मॉडल तय कर दें।

  • लागत पर नियंत्रण

    रोज़मर्रा के अनुरोध कम लागत वाले मॉडल पर ही रहते हैं, इसलिए व्यस्त ऐप का बिल उसके काम के हिसाब से बनता है।

  • एजेंट

    टूल कॉल ऐसे मॉडल को भेजे जाते हैं जो भरोसेमंद तरीके से टूल इस्तेमाल करते हैं, और गहन रीजनिंग वाले चरण सबसे सक्षम मॉडल को भेजे जाते हैं।

शुरू करें

तीन चरणों में Zurelay Auto को कॉल करें.

न कोई वेटलिस्ट, न नया SDK. अगर आपका कोड पहले से OpenAI से कनेक्ट होता है, तो वह Zurelay से भी कनेक्ट हो सकता है.

  1. 1

    कुंजी बनाएँ

    Sign up, add credit और create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    अपनी API कुंजी पाएँ
  2. 2

    Zurelay पर Point your SDK

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Use zurelay-auto

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls और usage reporting work as you expect.

    zurelay-auto

आपके मौजूदा टूल के साथ काम करता है

तुलना करें

मिलते-जुलते मॉडल. सभी के लिए एक ही कुंजी.

90%छूट

DeepSeek V4.1 Flash

प्रति 1M टोकन $0.03 / $0.12

रोज़मर्रा के अनुरोधों के लिए Auto सबसे पहले क्या चुनता है।

DeepSeek V4.1 Flash API
61%छूट

Claude Sonnet 5.5

प्रति 1M टोकन $0.79 / $3.95

टूल, कोड और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट के लिए Auto सबसे पहले क्या चुनता है।

Claude Sonnet 5.5 API
65%छूट

Claude Opus 5.5

प्रति 1M टोकन $1.40 / $7.00

गहन रीजनिंग माँगने पर Auto सबसे पहले क्या चुनता है।

Claude Opus 5.5 API

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Zurelay Auto API से जुड़े सवाल.

कुछ और पूछना है? हमारी टीम से पूछें और हम ईमेल से जवाब देंगे.

Zurelay Auto की लागत कितनी है?

हर अनुरोध की लागत Zurelay पर जवाब देने वाले मॉडल की दर के बराबर होती है: प्रति 1M इनपुट टोकन $0.025 से $3.50 और प्रति 1M आउटपुट टोकन $0.12 से $17.50 तक। मॉडल चुनने का कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं है, और असफल अनुरोधों का बिल कभी नहीं बनता।

Zurelay Auto मॉडल कैसे चुनता है?

अनुरोध में मौजूद जानकारी के आधार पर, किसी अतिरिक्त मॉडल कॉल के बिना। रोज़मर्रा के अनुरोध तेज़, कम लागत वाले मॉडल को भेजे जाते हैं। टूल, JSON स्कीमा, कोड, लंबा प्रॉम्प्ट या कम या मध्यम रीजनिंग स्तर वाले अनुरोध ज़्यादा सक्षम मॉडल को भेजे जाते हैं, और उच्च या उससे ऊपर के रीजनिंग स्तर वाले अनुरोध सबसे सक्षम मॉडल को। यह सिर्फ़ ऐसे मॉडल चुनता है जो आपके भेजे मीडिया को पढ़ सकें और जिनकी कॉन्टेक्स्ट विंडो में अनुरोध समा सके।

मुझे कैसे पता चलेगा कि किस मॉडल ने जवाब दिया?

जवाब के model फ़ील्ड और x-zurelay-model हेडर में उसका नाम होता है, और x-zurelay-routed-from में zurelay-auto होता है। आपके अनुरोध पेज पर भी यही दिखता है।

अगर चुना गया मॉडल उपलब्ध न हो तो क्या होता है?

यह किसी भी मॉडल की तरह गड़बड़ी से उबरता है: दोबारा कोशिश करता है और उस मॉडल के बैकअप रूट इस्तेमाल करता है। अगर मॉडल फिर भी जवाब नहीं दे पाता, तो Auto अपने अगले सबसे अच्छे मॉडल आज़माता है, चाहे आपकी स्मार्ट रूटिंग सेटिंग कुछ भी हो।

क्या Zurelay Auto Anthropic SDK के साथ काम करता है?

हाँ। /v1/messages के ज़रिए यह उन Claude मॉडल में से चुनता है जो Anthropic का फ़ॉर्मैट स्वीकार करते हैं।

क्या मैं किसी API कुंजी को सिर्फ़ Zurelay Auto तक सीमित कर सकता हूँ?

हाँ। zurelay-auto तक सीमित कुंजी हर अनुरोध के लिए Auto का चुना हुआ कोई भी मॉडल इस्तेमाल कर सकती है।

Zurelay पर और मॉडल

सभी मॉडल

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