एजेंटिक कोडिंग
Moonshot के टेस्ट में Terminal-Bench 4.0 पर 65.7%, GPT-6 Astra से आगे और Claude Opus 5.5 से एक अंक के भीतर, साथ ही लंबे समय तक चलने वाले कामों में K3 से काफ़ी आगे.
कोडिंग एजेंट, 3D कार्यों और वित्तीय शोध के लिए Kimi K3.1 Pro API, Moonshot की सूची कीमत से 60% कम पर
kimi-k3.1-proअपडेट किया गया from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="kimi-k3.1-pro", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")बेस URL https://api.zurelay.com/v1. किसी भी OpenAI SDK के साथ काम करता है। चैट API के दस्तावेज़
कीमतें
बिना किसी सदस्यता के, प्रीपेड क्रेडिट से जितना इस्तेमाल करें, उतना भुगतान करें। $10 से टॉप-अप करें। असफल अनुरोधों का कभी शुल्क नहीं लगता।
| दर | Zurelay | Moonshot AI की सूचीबद्ध दर | आपकी बचत |
|---|---|---|---|
इनपुट प्रति 1M टोकन | $0.80 | 60%छूट | |
आउटपुट प्रति 1M टोकन | $4.00 | 60%छूट | |
कैश किया गया इनपुट प्रति 1M टोकन | $0.08 | 60%छूट |
हर लंबाई के प्रॉम्प्ट के लिए एक ही दर, up to the full 1M context window। स्ट्रीमिंग, टूल कॉल और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं है।
Kimi का हर मॉडल और उसकी कीमतस्लाइडर से अपना मासिक इस्तेमाल सेट करें.
$1,440 प्रति वर्ष
लागत
लिस्ट कीमत के मुक़ाबले Zurelay की लाइव कीमतों पर आम वर्कलोड।
50,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 1,500 टोकन इन और 300 आउट, इनपुट का 30% कैश्ड। हर रिक्वेस्ट पर $0.00208।
20,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 8,000 टोकन इन और 500 आउट, इनपुट का 20% कैश्ड। हर रिक्वेस्ट पर $0.00725।
5,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 40,000 टोकन इन और 1,500 आउट, इनपुट का 85% कैश्ड। हर रिक्वेस्ट पर $0.0135।
1,000,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 400 टोकन इन और 5 आउट। हर रिक्वेस्ट पर $0.00034।
खास जानकारी
Kimi K3.1 Pro, Moonshot AI का सबसे नया फ़्लैगशिप और इसकी K3.1 सीरीज़ का पहला मॉडल है: Kimi K3 को रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग से काफ़ी आगे प्रशिक्षित किया गया है, और इसमें पहले से मौजूद विज़न क्षमता व 1M-टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो है. Zurelay का Kimi K3.1 Pro API वही मॉडल एक ही OpenAI-संगत एंडपॉइंट से Moonshot की सूची कीमत से 60% कम पर उपलब्ध कराता है.
Moonshot AI ने अक्टूबर 2026 में Kimi K3.1 Pro को अपनी K3.1 सीरीज़ के पहले मॉडल के रूप में जारी किया. इसके साथ Kimi K3.1 Pro Highspeed भी आया, जो वही मॉडल दो से तीन गुना रफ़्तार पर चलाता है. K3.1 Pro, 2.8-ट्रिलियन-पैरामीटर वाले ओपन-वेट मॉडल Kimi K3 का पोस्ट-ट्रेन किया गया संस्करण है. इसकी पोस्ट-ट्रेनिंग में सैकड़ों क्षेत्रों में रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग पर कहीं ज़्यादा कंप्यूट लगाया गया है, और Moonshot के मुताबिक हर क्षेत्र में सुधार हुआ है. पूरे वेट 4 नवंबर, 2026 तक उपलब्ध होने की उम्मीद है.
Moonshot के मुताबिक इसका Terminal-Bench 4.0 स्कोर 65.7% है, जो GPT-6 Astra के 58.2% से आगे और Claude Opus 5.5 के 66.4% से थोड़ा पीछे है. लंबे समय तक चलने वाले कार्यों के अपने Kimi Code Bench 3.0 पर इसका स्कोर 61.2% है, जो K3 के 55.95% से बढ़ा है. टूल की मदद से 3D वस्तुओं को CAD कोड के रूप में दोबारा बनाने वाले BenchCAD पर इसे 92.7% मिला है. असली वित्तीय दस्तावेज़ों के विश्लेषण की परीक्षा OfficeQA Pro v2 पर इसका स्कोर 64.4 है, जो अब तक का सर्वश्रेष्ठ है. Moonshot के हैलुसिनेशन स्ट्रेस टेस्ट में हर दावे के स्तर पर इसकी त्रुटि दर K3 के 23.4% से घटकर 8.3% हो गई.
यह छोटे सुधारों से लेकर पूरे प्रोजेक्ट तक की कोडिंग करता है, Unity, Unreal Engine, Godot और Three.js में बेहतर डिज़ाइन वाले गेम व वेब अनुभव बनाता है, पैरामीट्रिक 3D मॉडल बनाने के लिए Blender और CAD स्क्रिप्ट लिखता व चलाता है, और वित्तीय मॉडलिंग व शोध का काम शुरू से अंत तक पूरा करता है. ओपन-वेट रिलीज़ के लिए Moonshot ने ट्रेनिंग से साइबर हमलों का डेटा हटा दिया, इसलिए कमज़ोरियों का फ़ायदा उठाने वाला कोड लिखने की इसकी क्षमता उतनी नहीं है जितनी उसी ट्रेनिंग से अन्यथा होती.
सोचने की प्रक्रिया हमेशा चालू रहती है. API में reasoning_effort को low, high या max पर सेट किया जा सकता है, जिसमें max डिफ़ॉल्ट है, और temperature का मान 1.0 व top_p का मान 0.95 तय है. यह टेक्स्ट और इमेज पढ़ता है, tool_choice required सहित टूल कॉल करता है, और 1,048,576 टोकन का कॉन्टेक्स्ट रखता है. Moonshot डिफ़ॉल्ट रूप से एक जवाब को 131,072 टोकन तक जाने देता है, लेकिन Zurelay पर kimi-k3.1-pro का जवाब रीजनिंग सहित 32,000 आउटपुट टोकन पर रुक जाता है; Kimi K3.1 Pro Highspeed इससे आगे भी लिखता है. Zurelay पर आप इसे https://api.zurelay.com/v1 पर मॉडल ID kimi-k3.1-pro के साथ कॉल करते हैं. कीमत प्रति 1M इनपुट टोकन $0.80 और प्रति 1M आउटपुट टोकन $4.00 है, जबकि Moonshot की सूची कीमत $2.00 और $10.00 है.
खूबियाँ
Moonshot के टेस्ट में Terminal-Bench 4.0 पर 65.7%, GPT-6 Astra से आगे और Claude Opus 5.5 से एक अंक के भीतर, साथ ही लंबे समय तक चलने वाले कामों में K3 से काफ़ी आगे.
संक्षिप्त विवरण, स्केच या रेफ़रेंस इमेज से 3D मॉडल बनाता है और पैरामीटर से तय होने वाले पुर्ज़ों के लिए Blender और CAD स्क्रिप्ट लिखता है: टूल के साथ BenchCAD पर 92.7%.
OfficeQA Pro v2 पर अब तक का सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन, और Moonshot के वित्तीय मॉडलिंग टेस्ट में K3 से 7.2 अंक और वित्तीय रिसर्च टेस्ट में 11.6 अंक आगे.
Moonshot के हैलुसिनेशन स्ट्रेस टेस्ट में झूठे दावों का अनुपात K3 के 23.4% से घटकर 8.3% रह गया.
इस्तेमाल के तरीके
मॉडल से टर्मिनल टूल चलवाकर, बड़े रिपॉज़िटरी पर एक ही 1M-टोकन सेशन में लंबे रिफ़ैक्टर, फ़ीचर बनाने और बार-बार टेस्ट चलाने के काम करें.
Three.js सीन, लैंडिंग पेज और Unity या Godot प्रोटोटाइप बनाएं, फिर स्क्रीनशॉट वापस भेजें ताकि मॉडल नतीजे को और बेहतर कर सके.
इससे मशीन के पुर्ज़ों, फ़र्नीचर, अलग-अलग विकल्पों वाले प्रोडक्ट या आर्किटेक्चरल मॉडल के लिए Blender या CAD स्क्रिप्ट लिखवाएं और ठीक करवाएं.
आपस में जुड़े स्प्रेडशीट मॉडल बनाएं, अलग-अलग दाखिल दस्तावेज़ों में आंकड़े जांचें और आपके भेजे दस्तावेज़ों पर आधारित रिसर्च लिखें.
शुरू करें
न कोई वेटलिस्ट, न नया SDK. अगर आपका कोड पहले से OpenAI से कनेक्ट होता है, तो वह Zurelay से भी कनेक्ट हो सकता है.
Sign up, add credit और create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls और usage reporting work as you expect.
kimi-k3.1-proआपके मौजूदा टूल के साथ काम करता है
तुलना करें
प्रति 1M टोकन $3.30 / $16.50
इंटरैक्टिव ऐप या 32,000 टोकन से लंबे जवाबों के लिए Kimi K3.1 Pro Highspeed चुनें: वही मॉडल लगभग दोगुनी रफ़्तार पर मिलता है, लेकिन कीमत ज़्यादा है.
Kimi K3.1 Pro Highspeed APIप्रति 1M टोकन $1.27 / $6.37
अगर आपके प्रॉम्प्ट Kimi K3 के हिसाब से ट्यून किए गए हैं, तो उसे चुनें. K3.1 Pro उसी का पोस्ट-ट्रेन किया गया अगला संस्करण है, जिसकी सूची कीमत कम है.
Kimi K3 APIप्रति 1M टोकन $1.40 / $7.00
सबसे दमदार एजेंटिक कोडिंग के लिए Claude Opus 5.5 चुनें: Moonshot के अनुसार Terminal-Bench 4.0 पर K3.1 Pro का स्कोर उससे एक अंक के भीतर है.
Claude Opus 5.5 APIअक्सर पूछे जाने वाले सवाल
कुछ और पूछना है? हमारी टीम से पूछें और हम ईमेल से जवाब देंगे.
Zurelay पर Kimi K3.1 Pro की कीमत प्रति 1M इनपुट टोकन $0.80 और प्रति 1M आउटपुट टोकन $4.00 है, जबकि कैश किए गए इनपुट की कीमत $0.08 है. Moonshot की सूची कीमत इनपुट के लिए $2.00 और आउटपुट के लिए $10.00 है, इसलिए आपकी बचत 60% होती है. पूरे 1M-टोकन विंडो तक, हर लंबाई के प्रॉम्प्ट पर एक ही दर लागू होती है.
हां. Zurelay पर वही kimi-k3.1-pro मॉडल Moonshot की सूची कीमत से 60% कम में मिलता है. आप प्रीपेड क्रेडिट जोड़ते हैं और सिर्फ़ इस्तेमाल किए गए टोकन का भुगतान करते हैं, बिना किसी सब्सक्रिप्शन के.
आधिकारिक OpenAI SDK इंस्टॉल करें, बेस URL को https://api.zurelay.com/v1 पर सेट करें और अपनी Zurelay API कुंजी इस्तेमाल करें. फिर chat.completions.create में model के लिए "kimi-k3.1-pro" दें. temperature और top_p सेट न करें, क्योंकि Moonshot इन्हें तय करता है, और low, high या max चुनने के लिए reasoning_effort इस्तेमाल करें.
Kimi K3.1 Pro, Kimi K3 पर कहीं ज़्यादा रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग के साथ की गई पोस्ट-ट्रेनिंग का नतीजा है, इसलिए इसका आर्किटेक्चर, 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट और विज़न वही हैं. Moonshot के अनुसार कोडिंग, 3D मॉडलिंग और वित्तीय कामों में साफ़ सुधार हुए हैं और मनगढ़ंत जानकारी देने की दर काफ़ी कम हुई है. इसकी सूची कीमत K3 से कम है.
दोनों एक ही मॉडल हैं और Moonshot के अनुसार दोनों की क्षमता बराबर है. Highspeed दो से तीन गुना तेज़ लिखता है: हमारे टेस्ट में लगभग 97 टोकन प्रति सेकंड, जबकि K3.1 Pro लगभग 46. जब कोई जवाब का इंतज़ार कर रहा हो, तो Highspeed चुनें, और बैकग्राउंड में चलने वाले कामों के लिए K3.1 Pro, जहां रफ़्तार से ज़्यादा कम कीमत मायने रखती है.
Kimi K3.1 Pro में 1,048,576 टोकन का कॉन्टेक्स्ट रखा जा सकता है. Zurelay पर एक जवाब अधिकतम 32,000 आउटपुट टोकन तक जाता है, चाहे आप max_tokens कुछ भी सेट करें, और फिर finish_reason "length" के साथ समाप्त होता है. रीजनिंग और जवाब दोनों इन्हीं 32,000 टोकन का इस्तेमाल करते हैं, इसलिए मुश्किल प्रॉम्प्ट के लिए कुछ गुंजाइश रखें. लंबे जवाबों के लिए kimi-k3.1-pro-highspeed इस्तेमाल करें, जो 32,000 टोकन से आगे जाता है (Moonshot का अपना डिफ़ॉल्ट 131,072 है).
हां. Kimi K3.1 Pro में पहले से विज़न क्षमता है और यह एक ही अनुरोध में टेक्स्ट के साथ इमेज भी लेता है. इन्हें OpenAI के फ़ॉर्मैट में, https लिंक या base64 डेटा URL के रूप में भेजें: Moonshot की API लिंक नहीं लेती, इसलिए Zurelay उन्हें डाउनलोड करके इमेज सीधे भेजता है. मॉडल सिर्फ़ टेक्स्ट लौटाता है.
नहीं. यह जवाब देने से पहले हमेशा सोचता है. सबसे कम सोचने और सबसे तेज़, सस्ते जवाबों के लिए reasoning_effort को low पर सेट करें, या मुश्किल समस्याओं के लिए इसे डिफ़ॉल्ट max पर रहने दें. Zurelay पर बिना रीजनिंग वाला अनुरोध low पर चलता है.
हाँ। टोकन बनते ही पाने के लिए stream: true सेट करें, और आखिरी चंक में टोकन की गिनती पाने के लिए stream_options.include_usage जोड़ें। आप हर Zurelay API की के लिए अलग मासिक बजट और हर मिनट अनुरोधों की अधिकतम सीमा तय कर सकते हैं। नाकाम अनुरोध दूसरे रूट पर दोबारा भेजे जाते हैं और उनका कभी शुल्क नहीं लिया जाता।
हां. अनुरोध सीधे kimi-k3.1-pro को जाते हैं. Zurelay उसकी जगह कोई छोटा या दूसरा मॉडल नहीं लगाता. सिर्फ़ स्मार्ट रूटिंग, जिसे आप खुद चालू करते हैं, मॉडल अनुपलब्ध होने पर किसी मिलते-जुलते विकल्प से जवाब दिला सकती है, और x-zurelay-model हेडर में जवाब देने वाले मॉडल का नाम होता है. आउटपुट सैंपलिंग से बनता है, इसलिए हर बार शब्द बदल सकते हैं, ठीक वैसे ही जैसे Moonshot की अपनी API पर होता है. Zurelay एक स्वतंत्र सेवा है और Moonshot AI से संबद्ध नहीं है.
सेकंडों में एक कुंजी बनाएं, अपने मौजूदा SDK को Zurelay से जोड़ें, और पहले टोकन से ही हर अनुरोध पर 90% तक कम खर्च करें.