दस्तावेज़ अच्छी तरह पढ़ता है
स्कैन, टेबल और घने टेक्स्ट वाले पेजों के लिए Moonshot ने OCRBench पर 92.3 और OmniDocBench 1.5 पर 88.8 स्कोर बताया है।
कम लागत वाले मल्टीमोडल एजेंट के लिए Kimi K2.5 API, Moonshot की लिस्ट कीमत से 68% कम
kimi-k2.5अपडेट किया गया from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="kimi-k2.5", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")बेस URL https://api.zurelay.com/v1. किसी भी OpenAI SDK के साथ काम करता है। चैट API के दस्तावेज़
कीमतें
बिना किसी सदस्यता के, प्रीपेड क्रेडिट से जितना इस्तेमाल करें, उतना भुगतान करें। $10 से टॉप-अप करें। असफल अनुरोधों का कभी शुल्क नहीं लगता।
| दर | Zurelay | Moonshot AI की सूचीबद्ध दर | आपकी बचत |
|---|---|---|---|
इनपुट प्रति 1M टोकन | $0.20 | 67%छूट | |
आउटपुट प्रति 1M टोकन | $0.95 | 68%छूट | |
कैश किया गया इनपुट प्रति 1M टोकन | $0.035 | 67%छूट |
हर लंबाई के प्रॉम्प्ट के लिए एक ही दर, up to the full 256K context window। स्ट्रीमिंग, टूल कॉल और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं है।
Kimi का हर मॉडल और उसकी कीमतस्लाइडर से अपना मासिक इस्तेमाल सेट करें.
$486.00 प्रति वर्ष
लागत
लिस्ट कीमत के मुक़ाबले Zurelay की लाइव कीमतों पर आम वर्कलोड।
50,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 1,500 टोकन इन और 300 आउट, इनपुट का 30% कैश्ड। हर रिक्वेस्ट पर $0.000511।
20,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 8,000 टोकन इन और 500 आउट, इनपुट का 20% कैश्ड। हर रिक्वेस्ट पर $0.00181।
5,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 40,000 टोकन इन और 1,500 आउट, इनपुट का 85% कैश्ड। हर रिक्वेस्ट पर $0.00381।
1,000,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 400 टोकन इन और 5 आउट। हर रिक्वेस्ट पर $0.000085।
खास जानकारी
Kimi K2.5, कोडिंग, विज़न और एजेंट के काम के लिए Moonshot AI का ओपन-वेट K2 मॉडल है, जिसमें मल्टीमोडल क्षमता मूल रूप से शामिल है. इसे जनवरी 2026 में रिलीज़ किया गया था और इसमें 262K-टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ इमेज और वीडियो इनपुट की सुविधा है. Zurelay का Kimi K2.5 API इसे एक ही OpenAI-संगत एंडपॉइंट से Moonshot की लिस्ट कीमत से 68% कम पर उपलब्ध कराता है.
Moonshot AI ने जनवरी 2026 में Kimi K2.5 रिलीज़ किया और संशोधित MIT लाइसेंस के तहत Hugging Face पर इसके वेट प्रकाशित किए. Moonshot ने Kimi K2 की लगभग 15 ट्रिलियन मिले-जुले विज़ुअल और टेक्स्ट टोकन पर प्रीट्रेनिंग जारी रखकर इसे बनाया, इसलिए यह इमेज और वीडियो सीधे पढ़ सकता है. यह मिक्सचर-ऑफ़-एक्सपर्ट्स मॉडल है, जिसमें कुल 1T पैरामीटर हैं और प्रति टोकन 32B सक्रिय रहते हैं. इसमें 400M-पैरामीटर वाला विज़न एन्कोडर MoonViT है, और इसमें 262,144 टोकन का कॉन्टेक्स्ट समाता है. Zurelay पर मॉडल ID kimi-k2.5 है, और इसकी कीमत प्रति 1M इनपुट टोकन $0.20 और प्रति 1M आउटपुट टोकन $0.95 है.
Moonshot के बताए नतीजों में विज़न और दस्तावेज़ों से जुड़े काम में प्रदर्शन सबसे मज़बूत है. उसके अपने टेस्ट में K2.5 को OCRBench पर 92.3, OmniDocBench 1.5 पर 88.8, MMMU-Pro पर 78.5 और वीडियो की समझ परखने वाले टेस्ट VideoMMMU पर 86.6 का स्कोर मिला. कोडिंग में इसे SWE-Bench Verified पर 76.8% और SWE-Bench Multilingual पर 73.0% का स्कोर मिला, और टूल के साथ Humanity's Last Exam पर यह 50.2 तक पहुंचा, जबकि GPT-5.2 का स्कोर 45.5 और Claude Opus 4.5 का 43.2 था. ये Moonshot के अपने आंकड़े हैं.
Moonshot ने K2.5 को विज़ुअल स्पेसिफ़िकेशन, जैसे UI डिज़ाइन या रिकॉर्ड किए गए वर्कफ़्लो से कोड लिखने और बड़े कामों को समानांतर काम करने वाले सब-एजेंटों में बाँटने के लिए ट्रेन किया है। उसके मुताबिक, उसके एजेंट समूह 1,500 तक टूल कॉल में 100 तक सब-एजेंट चलाते हैं और एक अकेले एजेंट के मुकाबले काम पूरा करने का समय 4.5 गुना तक घटाते हैं। अप्रैल 2026 में रिलीज़ हुआ Kimi K2.6 इसका अगला संस्करण है।
थिंकिंग डिफ़ॉल्ट रूप से चालू है और रीजनिंग reasoning_content में मिलती है। Zurelay पर बिना थिंकिंग के सीधे जवाब पाने के लिए reasoning_effort को none पर सेट करें; कोई भी दूसरा स्तर इसे चालू कर देता है। K2.5 टेक्स्ट, इमेज और वीडियो पढ़ता है, टूल कॉल करता है, response_format में JSON स्कीमा का पालन करता है और स्ट्रीमिंग करता है। हमारे टेस्ट में इसने एक सेकंड में लगभग 49 टोकन लिखे और 198K-टोकन के प्रॉम्प्ट में छिपा एक तथ्य ढूँढ लिया। आप हर 1M इनपुट टोकन के लिए $0.20 और हर 1M आउटपुट टोकन के लिए $0.95 चुकाते हैं, जबकि Moonshot की लिस्ट कीमतें $0.60 और $3.00 हैं। कैश किए गए इनपुट की कीमत $0.035 है।
खूबियाँ
स्कैन, टेबल और घने टेक्स्ट वाले पेजों के लिए Moonshot ने OCRBench पर 92.3 और OmniDocBench 1.5 पर 88.8 स्कोर बताया है।
Moonshot के टेस्ट में VideoMMMU पर 86.6 स्कोर। Zurelay पर अपने टेक्स्ट के साथ क्लिप को video_url पार्ट के रूप में भेजें।
Kimi K2.6 से सस्ता, बड़ी मात्रा में ऐसे काम के लिए जिन्हें K2.6 की अतिरिक्त कोडिंग क्षमता की ज़रूरत नहीं है।
Moonshot ने संशोधित MIT लाइसेंस के तहत वेट प्रकाशित किए हैं, इसलिए Zurelay पर बनाए गए आपके प्रॉम्प्ट बाद में खुद होस्ट किए गए मॉडल पर भी इस्तेमाल किए जा सकते हैं।
इस्तेमाल के तरीके
स्कैन, फ़ॉर्म, रसीदों और स्क्रीनशॉट से टेक्स्ट, टेबल और फ़ील्ड निकालें। अगले चरण के लिए आउटपुट JSON स्कीमा में पाएँ।
UI मॉकअप या स्क्रीन रिकॉर्डिंग को फ़्रंट-एंड कोड में बदलें, वही काम जिसके लिए Moonshot ने इसे ट्रेन किया है।
क्लिप का सारांश बनाएँ, खास पल ढूँढें और स्क्रीन पर होने वाली घटनाओं से जुड़े सवालों के जवाब पाएँ।
K2.6 से कम प्रति-टोकन कीमत पर टूल-कॉलिंग लूप और सर्च एजेंट चलाएँ।
शुरू करें
न कोई वेटलिस्ट, न नया SDK. अगर आपका कोड पहले से OpenAI से कनेक्ट होता है, तो वह Zurelay से भी कनेक्ट हो सकता है.
Sign up, add credit और create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls और usage reporting work as you expect.
kimi-k2.5आपके मौजूदा टूल के साथ काम करता है
तुलना करें
प्रति 1M टोकन $0.30 / $1.30
बेहतर कोडिंग और एजेंट के काम के लिए इसका अगला संस्करण Kimi K2.6 चुनें: Moonshot के टेस्ट में SWE-Bench Pro पर 50.7% के मुकाबले 58.6%, लेकिन कीमत ज़्यादा है।
Kimi K2.6 APIप्रति 1M टोकन $0.80 / $4.00
सबसे कठिन कोडिंग, 3D और वित्तीय कामों तथा 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट के लिए Moonshot का सबसे नया फ़्लैगशिप Kimi K3.1 Pro चुनें, लेकिन इसकी कीमत काफ़ी ज़्यादा है।
Kimi K3.1 Pro APIप्रति 1M टोकन $0.23 / $0.62
1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट के साथ सिर्फ़ टेक्स्ट पर आधारित कोडिंग और एजेंट के काम के लिए DeepSeek V4 Pro 0813 चुनें।
DeepSeek V4 Pro 0813 APIअक्सर पूछे जाने वाले सवाल
कुछ और पूछना है? हमारी टीम से पूछें और हम ईमेल से जवाब देंगे.
Zurelay पर Kimi K2.5 की कीमत हर 1M इनपुट टोकन के लिए $0.20 और हर 1M आउटपुट टोकन के लिए $0.95 है। कैश किए गए इनपुट की कीमत $0.035 है। Moonshot की लिस्ट कीमत इनपुट के लिए $0.60 और आउटपुट के लिए $3.00 है, इसलिए आपकी बचत 68% है। रीजनिंग टोकन आउटपुट में गिने जाते हैं और हर प्रॉम्प्ट लंबाई पर एक ही दर लागू होती है।
हाँ। Zurelay पर kimi-k2.5, Moonshot की लिस्ट कीमत से 68% कम पर मिलता है। आप प्रीपेड क्रेडिट जोड़ते हैं और सिर्फ़ इस्तेमाल किए गए टोकन के लिए भुगतान करते हैं। किसी सदस्यता की ज़रूरत नहीं है और नाकाम रिक्वेस्ट का कभी शुल्क नहीं लिया जाता।
आधिकारिक OpenAI SDK इंस्टॉल करें, बेस URL को https://api.zurelay.com/v1 पर सेट करें और अपनी Zurelay API कुंजी इस्तेमाल करें। फिर chat.completions.create में model "kimi-k2.5" पास करें; Zurelay moonshotai/kimi-k2.5 भी स्वीकार करता है। Moonshot, थिंकिंग चालू होने पर temperature 1.0 और बंद होने पर 0.6 रखने की सलाह देता है, और top_p 0.95 रखने की।
Kimi K2.5 में 262,144 टोकन का कॉन्टेक्स्ट समाता है और हमारे टेस्ट में इसने 198K-टोकन के प्रॉम्प्ट में छिपा एक तथ्य ढूँढ लिया। यह लंबे जवाब लिख सकता है। रीजनिंग और जवाब, दोनों आपके max_tokens से तय किए गए आउटपुट बजट का इस्तेमाल करते हैं, इसलिए कठिन प्रॉम्प्ट के लिए अतिरिक्त गुंजाइश रखें।
हाँ। इमेज को इमेज_url पार्ट में और वीडियो को video_url पार्ट में भेजें, https लिंक या base64 डेटा URL के रूप में। इमेज और वीडियो इनपुट टोकन में गिने जाते हैं। Zurelay, Kimi K2.5 के लिए PDF या ऑडियो स्वीकार नहीं करता: इनमें से किसी को शामिल करने वाली रिक्वेस्ट को कोई भी शुल्क लगने से पहले स्पष्ट गड़बड़ी संदेश के साथ अस्वीकार कर दिया जाता है।
हाँ। थिंकिंग डिफ़ॉल्ट रूप से चालू है और रीजनिंग reasoning_content में मिलती है। बिना थिंकिंग के सीधे जवाब पाने के लिए reasoning_effort को none पर सेट करें। ये जवाब जल्दी मिलते हैं और कम आउटपुट टोकन इस्तेमाल करते हैं। कोई भी दूसरा स्तर थिंकिंग चालू कर देता है।
हाँ। tools वैसे ही पास करें जैसे आप किसी OpenAI मॉडल को करते हैं; Zurelay पर नाम से अनिवार्य किया गया टूल कॉल होता है और tool_choice "none" काम करता है। JSON के लिए json_object या json_schema के साथ response_format भेजें और जवाब JSON में मिलेगा।
दोनों का आकार, 262K कॉन्टेक्स्ट और इमेज व वीडियो इनपुट एक जैसे हैं। K2.6 नया मॉडल है और Moonshot के मुताबिक कोडिंग और एजेंट के काम में स्पष्ट सुधार लाता है: SWE-Bench Pro पर 50.7% के मुकाबले 58.6% और Terminal-Bench 2.0 पर 50.8% के मुकाबले 66.7%। K2.5 की प्रति-टोकन कीमत कम है, इसलिए यह बड़ी मात्रा में विज़न, दस्तावेज़ और एजेंट के काम के लिए उपयुक्त है।
हाँ। रिक्वेस्ट सीधे kimi-k2.5 को जाती हैं, जो Moonshot का ओपन-वेट मॉडल है। Zurelay उसकी जगह कोई छोटा या दूसरा मॉडल नहीं लगाता। सिर्फ़ स्मार्ट रूटिंग, जिसे आप खुद चालू करते हैं, मॉडल उपलब्ध न होने पर मिलते-जुलते विकल्प से जवाब दे सकती है। x-zurelay-model हेडर में जवाब देने वाले मॉडल का नाम होता है। आउटपुट सैंपलिंग से बनता है, इसलिए हर बार शब्द बदल सकते हैं। Zurelay एक स्वतंत्र सेवा है और Moonshot AI से संबद्ध नहीं है।
सेकंडों में एक कुंजी बनाएं, अपने मौजूदा SDK को Zurelay से जोड़ें, और पहले टोकन से ही हर अनुरोध पर 90% तक कम खर्च करें.