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चालू· हर कुछ मिनट में जाँच होती है

GPT-6 Luna Decisions API

GPT-6 Luna Decisions API: OpenAI का डिसीज़न मॉडल, जो टेक्स्ट और इमेज के बारे में क्लासिफ़िकेशन और स्कोरिंग के सवालों के जवाब टेक्स्ट की जगह प्रायिकताओं में देता है। कीमत $0.04 प्रति 1M इनपुट टोकन, और आउटपुट मुफ़्त है।

प्रति 1M इनपुट टोकन की कीमत60%छूट
इनपुट
$0.04$0.10
आउटपुट
$0.00
अपनी API कुंजी पाएँप्लेग्राउंड में आज़माएँ
मॉडल IDgpt-6-luna-decisions
triage.py
# pip install --upgrade openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
decision = client.decisions.create(
    model="gpt-6-luna-decisions",
    input="I was charged twice for October, please refund one of the charges today.",
    questions=[
        {
            "type": "predicate",
            "name": "refund",
            "instructions": "Is the customer asking for money back?",
        },
        {
            "type": "choice",
            "name": "team",
            "instructions": "Which team should handle this?",
            "choices": [
                {"value": "billing", "description": "Charges and refunds"},
                {"value": "technical", "description": "Bugs and outages"},
            ],
        },
        {
            "type": "score",
            "name": "urgency",
            "instructions": "How urgent is it?",
            "levels": [{"label": "can wait"}, {"label": "this week"}, {"label": "today"}],
        },
    ],
)
# One answer per question, in the order asked
for answer in decision.answers:
    if answer.type == "predicate":
        print(answer.name, answer.probability)  # how likely it's true, 0 to 1
    elif answer.type == "choice":
        print(answer.name, answer.choice)       # "billing" or "technical"
    elif answer.type == "score":
        print(answer.name, answer.score)        # 0 to 2, can land between levels
    else:
        print(answer.name, "refused")           # the other questions still get answers

बेस URL https://api.zurelay.com/v1. OpenAI के Python और Node.js SDK के साथ काम करता है: client.decisions.create। डिसीज़न API के दस्तावेज़

सवाल
प्रेडिकेट · चॉइस · स्कोर
हर रिक्वेस्ट के लिए
ज़्यादा से ज़्यादा 1.05M tokens
इनपुट
Text, Image
आउटपुट
तय प्रकार वाले जवाब, मुफ़्त
स्थिति
चालू

कीमतें

GPT-6 Luna Decisions API की कीमतें। तय कीमत का एक छोटा-सा हिस्सा।

बिना किसी सदस्यता के, प्रीपेड क्रेडिट से जितना इस्तेमाल करें, उतना भुगतान करें। $10 से टॉप-अप करें। असफल अनुरोधों का कभी शुल्क नहीं लगता।

दरZurelayOpenAI की सूचीबद्ध दर
इनपुट
प्रति 1M टोकन
$0.04$0.10
आउटपुट
प्रति 1M टोकन
$0.00—

बिल उन इनपुट टोकन पर बनता है जिन्हें मॉडल गिनता है: आपका इनपुट एक बार, साथ में हर सवाल के लिए उसके अपने लगभग 110 से 160 टोकन, और इमेज के लिए उनके साइज़ व डिटेल के हिसाब से। इसके जवाब मुफ़्त हैं, जैसा OpenAI में होता है। जो रिक्वेस्ट फ़ेल होती हैं, उनका कोई शुल्क नहीं लगता।

बचत कैलकुलेटर

स्लाइडर से अपना मासिक इस्तेमाल सेट करें.

प्रति माह इनपुट टोकन50M
Zurelay
$2.00
OpenAI की सूचीबद्ध कीमत
$5.00
हर महीने आपकी बचत$3.00

$36.00 प्रति वर्ष

खास जानकारी

GPT-6 Luna Decisions क्या है?

GPT-6 Luna Decisions वह मॉडल है जो OpenAI की Decisions API के पीछे काम करता है: यह किसी इनपुट के बारे में वर्गीकरण या स्कोरिंग वाले सवालों के जवाब देता है, एक ही अनुरोध में कई सवाल, और टेक्स्ट लिखने के बजाय हर सवाल के लिए संभावनाओं के साथ एक टाइप किया हुआ जवाब लौटाता है। Zurelay API इसे OpenAI के अपने एंडपॉइंट और अनुरोध के ढाँचे पर उपलब्ध कराती है, इसलिए OpenAI के SDK Zurelay के बेस URL के साथ काम करते हैं, और वह भी OpenAI की लिस्ट कीमत से 60% कम में।

आप एक इनपुट भेजते हैं, जो टेक्स्ट, इमेज वाले यूज़र मैसेज या JSON हो सकता है, और अधिकतम 64 सवाल पूछ सकते हैं। सवाल तीन तरह के होते हैं। प्रेडिकेट पूछता है कि इनपुट के बारे में कोई कथन कितना सही है, और 0 से 1 के बीच एक प्रायिकता लौटाता है। चॉइस आपकी दी गई 2 से 255 वैल्यू में से एक चुनता है, जो टेक्स्ट या true/false हो सकती हैं और हर एक के साथ वैकल्पिक विवरण दिया जा सकता है। यह वैल्यू, कॉन्फ़िडेंस और हर वैल्यू की प्रायिकता लौटाता है। स्कोर इनपुट को आपके बताए 2 से 10 क्रमबद्ध स्तरों पर रखता है, सबसे निचले स्तर से शुरू करते हुए, और अपेक्षित स्तर लौटाता है, जो दो स्तरों के बीच भी आ सकता है। साथ में कॉन्फ़िडेंस और हर स्तर की प्रायिकता भी मिलती है। जवाब उसी क्रम में लौटते हैं जिस क्रम में आपने सवाल पूछे थे, और कोई एक सवाल अस्वीकार किया जा सकता है, जबकि बाकी सवालों के जवाब फिर भी मिलते हैं।

यह उन फ़ैसलों के लिए बनाया गया है जो सॉफ़्टवेयर दिन में कई बार लेता है: टिकट और अनुरोधों को रूट और ट्रायाज करना, मॉडरेशन जैसी जाँच, रिकॉर्ड और दस्तावेज़ों को आपकी अपनी श्रेणियों में छाँटना, प्रासंगिकता या सेंटिमेंट का स्कोर तय करना, और गार्डरेल जो तय करते हैं कि किसी एजेंट का अगला कदम चल सकता है या नहीं। प्रायिकताओं की मदद से आपका कोड स्पष्ट मामलों पर खुद कार्रवाई कर सकता है और अस्पष्ट मामलों को किसी व्यक्ति या बड़े मॉडल के पास भेज सकता है। एक अनुरोध में हर सवाल के लिए इनपुट सिर्फ़ एक बार पढ़ा जाता है, इसलिए कई सवाल साथ पूछने पर हर सवाल अलग से पूछने की तुलना में कम खर्च आता है। हमारे परीक्षणों में जवाब 0.3 से 1 सेकंड में मिले, इमेज के साथ लगभग एक सेकंड में, और 900K टोकन के इनपुट पर लगभग 10 सेकंड में।

Zurelay इसे OpenAI के Decisions API पर उपलब्ध कराता है: model, input और सवालs के साथ POST https://api.zurelay.com/v1/decisions भेजें, और जवाब में उत्तर और usage OpenAI के ही फ़ॉर्मैट में मिलते हैं। OpenAI के SDK बिना किसी बदलाव के काम करते हैं: बेस URL को https://api.zurelay.com/v1 पर सेट करें, अपनी Zurelay कुंजी इस्तेमाल करें और client.decisions.create को कॉल करें (Node.js में openai 7.30.0 या उसके बाद का वर्शन)। मॉडल ID gpt-6-luna-decisions है, और इस एंडपॉइंट पर gpt-6-luna भी चलता है, जैसा OpenAI के SDK डॉक्स में बताया गया है। एक रिक्वेस्ट में 1,050,000 टोकन तक आ सकते हैं, और इमेज base64 डेटा URL या सार्वजनिक https लिंक के रूप में दी जा सकती हैं, PNG, JPEG, WebP या GIF फ़ॉर्मैट में। सिर्फ़ user मैसेज लिए जाते हैं, और उत्तर स्ट्रीमिंग के बिना पूरे एक साथ लौटते हैं।

इसका बिल OpenAI की तरह केवल इनपुट टोकन पर बनता है: Zurelay पर $0.04 प्रति 1M, जबकि OpenAI पर $0.10, और इसके जवाब मुफ़्त हैं। मॉडल आपके इनपुट को एक बार गिनता है और हर सवाल के लिए अपने लगभग 110 से 160 टोकन जोड़ता है, इसलिए छोटे टेक्स्ट पर एक सवाल की जाँच लगभग 160 टोकन की होती है और इसकी लागत एक सेंट के हज़ारवें हिस्से से भी काफ़ी कम आती है। 1200 गुणा 630 की इमेज हाई डिटेल पर लगभग 750 टोकन और लो डिटेल पर लगभग 150 टोकन जोड़ती है। हर जवाब का usage और x-zurelay-input-tokens हेडर दिखाते हैं कि बिल किन टोकन पर बना, हर अनुरोध आपके रिक्वेस्ट लॉग में दर्ज होता है, और जो अनुरोध विफल होते हैं उनका कोई शुल्क नहीं लगता।

खूबियाँ

GPT-6 Luna Decisions कहाँ बेहतरीन है. और टीमें इससे क्या बनाती हैं.

01

जवाब जिन्हें आपका कोड इस्तेमाल कर सके

फ़्री टेक्स्ट पार्स करने की कोई ज़रूरत नहीं: हर उत्तर टाइप्ड होता है, आपके बताए क्रम में, और हर वैल्यू या लेवल की प्रायिकता के साथ।

02

तस्वीरें भी पढ़ता है

एक ही अनुरोध में टेक्स्ट और JSON के साथ स्क्रीनशॉट, प्रोडक्ट फ़ोटो या स्कैन किए गए फ़ॉर्म के बारे में भी पूछ सकते हैं। कम डिटेल पर टोकन का खर्च बहुत कम आता है।

03

ज़्यादा इस्तेमाल पर सस्ता

बिलिंग केवल इनपुट पर होती है, $0.04 प्रति 1M टोकन की दर से, और जवाब मुफ़्त हैं: छोटे टेक्स्ट पर एक सवाल की जाँच का खर्च एक सेंट के हज़ारवें हिस्से से भी काफ़ी कम आता है।

04

कई सवाल, एक बार में पढ़ना

एक अनुरोध में 64 सवाल तक, और इनपुट सभी सवालों के लिए सिर्फ़ एक बार गिना जाता है: 2,600 टोकन के एक टिकट पर चार सवाल पूछने में लगभग 3,200 टोकन लगते हैं, उसके चार गुना नहीं।

इस्तेमाल के तरीके

  • टिकट और अनुरोधों की ट्राइएज

    एक ही रिक्वेस्ट में विकल्प से सही टीम चुनें, प्रेडिकेट से रिफंड रिक्वेस्ट या आउटेज को फ़्लैग करें, और urgency का स्कोर निकालें।

  • मॉडरेशन-शैली की जाँच

    टेक्स्ट और इमेज में स्पैम, दुरुपयोग या नीति के उल्लंघन को संभावना के साथ फ़्लैग करें, और बीच के मामलों को किसी व्यक्ति के पास भेजें।

  • एजेंट में गार्डरेल और रूटिंग

    महंगा मॉडल चलने से पहले ही जाँच लें कि कोई स्टेप चल सकता है या नहीं, या किसी अनुरोध के लिए टूल, मॉडल या वर्कफ़्लो चुन लें।

  • रिकॉर्ड को वर्गीकृत करना और स्कोर देना

    दस्तावेज़ों, लिस्टिंग या सर्च रिज़ल्ट को अपनी श्रेणियों में बाँटें, या प्रासंगिकता और सेंटिमेंट को अपने पैमाने पर स्कोर करें।

शुरू करें

तीन चरणों में GPT-6 Luna Decisions को कॉल करें.

न वेटलिस्ट, न कोई नया SDK। OpenAI के अपने SDK जैसे हैं वैसे ही चलते हैं: उन्हें Zurelay की ओर पॉइंट करें और अपनी Zurelay कुंजी इस्तेमाल करें।

  1. 1

    कुंजी बनाएँ

    Sign up, add credit और create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    अपनी API कुंजी पाएँ
  2. 2

    Zurelay पर Point your SDK

    Zurelay. पर Set the OpenAI SDK's base URL to this, with /v1, as for every OpenAI model

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Use gpt-6-luna-decisions

    Call client.decisions.create, or POST an input और a list of questions to /v1/decisions, and get a typed answer with probabilities for each, in order, usually in under a second.

    gpt-6-luna-decisions

आपके मौजूदा टूल के साथ काम करता है

तुलना करें

मिलते-जुलते मॉडल. सभी के लिए एक ही कुंजी.

75%छूट

GPT-6 Luna

प्रति 1M टोकन $0.025 / $0.125

जब आपको जवाब में टेक्स्ट चाहिए, यानी कोई उत्तर, सारांश या व्याख्या, कोई निर्णय नहीं, तब चैट मॉडल GPT-6 Luna चुनें।

GPT-6 Luna API
43%छूट

Jev 1.14

$0.024 per 1M इनपुट टोकन

TypeSafe के अपने API और SDK पर टाइप्ड जवाबों के लिए TypeSafe का डिसीज़न मॉडल Jev 1.14 चुनें। Zurelay पर यह सिर्फ़ टेक्स्ट पढ़ता है।

Jev 1.14 API
61%छूट

Gemini 3.1 Flash-Lite

प्रति 1M टोकन $0.10 / $0.59

PDF, ऑडियो या वीडियो को वर्गीकृत करने के लिए Gemini 3.1 Flash-Lite चुनें, जिन्हें GPT-6 Luna Decisions नहीं पढ़ता।

Gemini 3.1 Flash-Lite API

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

GPT-6 Luna Decisions API से जुड़े सवाल.

कुछ और पूछना है? हमारी टीम से पूछें और हम ईमेल से जवाब देंगे.

GPT-6 Luna Decisions API की कीमत कितनी है?

Zurelay प्रति 1M इनपुट टोकन पर $0.04 लेता है, जबकि OpenAI की लिस्ट कीमत $0.10 है, यानी आप 60% बचाते हैं। आउटपुट मुफ़्त है, जैसा OpenAI पर है। मॉडल आपके इनपुट को एक बार गिनता है, और हर सवाल के लिए अपने लगभग 110 से 160 टोकन जोड़ता है: छोटे टेक्स्ट पर एक सवाल वाली जाँच लगभग 160 टोकन की होती है, दो सवाल लगभग 320 की, और 2,600 टोकन के इनपुट पर चार सवाल लगभग 3,200 की। जो अनुरोध विफल होते हैं, उनका कोई शुल्क नहीं लगता।

OpenAI की Decisions API क्या है?

OpenAI की API, जो किसी इनपुट के बारे में वर्गीकरण या स्कोरिंग के सवालों के जवाब देती है, और एक ही अनुरोध में कई सवाल पूछे जा सकते हैं। टेक्स्ट लिखने के बजाय मॉडल हर सवाल का टाइप्ड जवाब लौटाता है: predicate के लिए एक संभावना, choice के लिए आपकी दी हुई एक वैल्यू और हर वैल्यू की संभावनाएँ, और score के लिए आपके पैमाने पर एक जगह और उसकी संभावनाएँ। जवाब GPT-6 Luna Decisions मॉडल देता है।

Zurelay के ज़रिए GPT-6 Luna Decisions को कैसे कॉल करूँ?

Create a Zurelay API key, set the OpenAI SDK's base URL to https://api.zurelay.com/v1 और call client.decisions.create with model set to gpt-6-luna-decisions, an input और a list of questions. In Node.js that needs openai 7.30.0 or later. Or POST the same JSON to https://api.zurelay.com/v1/decisions with your key as a Bearer token. The docs at https://zurelay.com/docs/openai-decisions have examples in Python, Node.js and cURL.

क्या OpenAI का सैंपल कोड बिना बदलाव के चलता है?

हाँ। /v1/decisions पर मॉडल ID gpt-6-luna भी gpt-6-luna-decisions की तरह काम करता है, इसलिए OpenAI के SDK डॉक्स से लिखा कोड, जिसमें gpt-6-luna नाम है, बेस URL और API कुंजी बदलने के बाद चल जाता है। जवाब के model फ़ील्ड में gpt-6-luna-decisions दिखता है। चैट एंडपॉइंट पर gpt-6-luna अब भी चैट मॉडल GPT-6 Luna ही है।

predicate, choice और score में क्या अंतर है?

predicate पूछता है कि इनपुट के बारे में कोई कथन कितना सही है, और 0 से 1 के बीच एक संभावना लौटाता है, जैसे साफ़ रिफ़ंड अनुरोध के लिए 1। choice आपकी दी हुई 2 से 255 वैल्यू में से एक चुनता है, जैसे बिलिंग, हार्डवेयर या शिपिंग, और वह वैल्यू, एक कॉन्फ़िडेंस और हर वैल्यू की संभावना लौटाता है। score इनपुट को आपके दिए 2 से 10 स्तरों पर रखता है, सबसे निचला पहले, जैसे बहुत नकारात्मक, नकारात्मक और तटस्थ, और अपेक्षित स्तर को 0 से शुरू होने वाले इंडेक्स के रूप में लौटाता है, जैसे 0.18 का मतलब ज़्यादातर पहला स्तर। एक अनुरोध में तीनों को मिलाया जा सकता है।

क्या GPT-6 Luna Decisions इमेज पढ़ सकता है?

हाँ। इमेज को इनपुट में user मैसेज के input_image हिस्सों के रूप में डालें, base64 data URL या सार्वजनिक https लिंक के रूप में, PNG, JPEG, WebP या GIF में, और detail को low, high, auto या original पर सेट करें। 1200 × 630 की इमेज high या auto पर लगभग 750 टोकन और low पर लगभग 150 टोकन जोड़ती है। स्ट्रक्चर्ड डेटा input_json हिस्सों के रूप में जाता है। यह PDF, ऑडियो या वीडियो नहीं पढ़ता।

refusal क्या होता है?

किसी भी सवाल का नतीजा जवाब की जगह {"type": "refusal"} के रूप में आ सकता है, जबकि अनुरोध के बाक़ी सवालों के जवाब फिर भी मिलते हैं। हमारे टेस्ट में इनपुट "Refund requested 38 hours ago." और predicate "Page on-call?" पर refusal आया। जवाब पढ़ने से पहले हर जवाब का type जाँच लें, और सवाल को ज़्यादा साफ़ तरीक़े से दोबारा पूछें या मामला किसी व्यक्ति को भेजें।

अनुरोध कितना बड़ा हो सकता है?

कुल 1,050,000 टोकन तक, इनपुट और सभी सवाल मिलाकर: हमारे टेस्ट में 918K टोकन का इनपुट चला। एक अनुरोध में 1 से 64 सवाल, एक choice में 2 से 255 अलग-अलग वैल्यू और एक score में 2 से 10 स्तर हो सकते हैं। Zurelay अनुरोध को मॉडल तक पहुँचने से पहले जाँच लेता है, इसलिए गलत फ़ॉर्मैट वाला अनुरोध साफ़ एरर के साथ अस्वीकार हो जाता है और उसका कोई शुल्क नहीं लगता।

GPT-6 Luna Decisions कितना तेज़ है?

हमारे टेस्ट में जवाब 0.3 से 1 सेकंड में आए, इमेज के साथ लगभग एक सेकंड में, और लगभग 900K टोकन के इनपुट में करीब 10 सेकंड लगे। जवाब पूरे एक साथ आते हैं: API स्ट्रीम नहीं करती।

क्या समर्थित नहीं है?

सिस्टम, डेवलपर और असिस्टेंट मैसेज, फ़ंक्शन और टूल कॉल आइटम, स्ट्रीमिंग, और किसी सवाल के instructions के अंदर इमेज: हर एक को 400 के साथ अस्वीकार किया जाता है, जिसमें कारण बताया जाता है। संदर्भ user मैसेज में या किसी सवाल के instructions में रखें। prompt_cache_key और prompt_cache_options स्वीकार किए जाते हैं पर अनदेखे कर दिए जाते हैं: कैशिंग अपने आप होती है, और हर इनपुट टोकन की कीमत बराबर है।

क्या यह OpenAI का GPT-6 Luna Decisions है?

हाँ। gpt-6-luna-decisions पर भेजे गए अनुरोध OpenAI के GPT-6 Luna Decisions पर चलते हैं, और Zurelay न तो कोई दूसरा मॉडल बदलकर लगाता है, न ही ऐसा चैट मॉडल जिसे इसकी तरह व्यवहार करने को कहा गया हो। Zurelay एक स्वतंत्र सेवा है और OpenAI से संबद्ध नहीं है, न ही उसके द्वारा समर्थित है।

Zurelay पर और मॉडल

सभी मॉडल

पूरी कीमत देना बंद करें.
आज से बचत शुरू करें.

सेकंडों में एक कुंजी बनाएं, अपने मौजूदा SDK को Zurelay से जोड़ें, और पहले टोकन से ही हर अनुरोध पर 90% तक कम खर्च करें.

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