बेहतर एजेंटिक कोडिंग
Z.ai के मुताबिक, इसके अपने Code Bench पर GLM-5.2 के मुकाबले 50% सुधार हुआ है, और DeepSWE v1.1 पर स्कोर 46.2 से बढ़कर 66.9 हो गया है। इसे असली इंजीनियरिंग काम जैसे लंबे टास्क पर ट्रेन किया गया है।
कोडिंग एजेंट और कोड सुरक्षा के लिए GLM-5.3 API, Z.ai की लिस्ट कीमत से 73% कम
glm-5.3अपडेट किया गया from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="glm-5.3", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")बेस URL https://api.zurelay.com/v1. किसी भी OpenAI SDK के साथ काम करता है। चैट API के दस्तावेज़
कीमतें
बिना किसी सदस्यता के, प्रीपेड क्रेडिट से जितना इस्तेमाल करें, उतना भुगतान करें। $10 से टॉप-अप करें। असफल अनुरोधों का कभी शुल्क नहीं लगता।
| दर | Zurelay | Z.ai की सूचीबद्ध दर | आपकी बचत |
|---|---|---|---|
इनपुट प्रति 1M टोकन | $0.38 | 73%छूट | |
आउटपुट प्रति 1M टोकन | $1.21 | 73%छूट | |
कैश किया गया इनपुट प्रति 1M टोकन | $0.038 | 85%छूट |
हर लंबाई के प्रॉम्प्ट के लिए एक ही दर, up to the full 1M context window। स्ट्रीमिंग, टूल कॉल और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं है।
GLM का हर मॉडल और उसकी कीमतस्लाइडर से अपना मासिक इस्तेमाल सेट करें.
$994.80 प्रति वर्ष
लागत
लिस्ट कीमत के मुक़ाबले Zurelay की लाइव कीमतों पर आम वर्कलोड।
50,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 1,500 टोकन इन और 300 आउट, इनपुट का 30% कैश्ड। हर रिक्वेस्ट पर $0.000779।
20,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 8,000 टोकन इन और 500 आउट, इनपुट का 20% कैश्ड। हर रिक्वेस्ट पर $0.0031।
5,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 40,000 टोकन इन और 1,500 आउट, इनपुट का 85% कैश्ड। हर रिक्वेस्ट पर $0.00539।
1,000,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 400 टोकन इन और 5 आउट। हर रिक्वेस्ट पर $0.000158।
खास जानकारी
GLM-5.3 जटिल सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग और लंबे समय तक चलने वाले एजेंट के लिए Z.ai का फ़्लैगशिप मॉडल है, जिसमें 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो और 128K तक आउटपुट टोकन मिलते हैं. Zurelay GLM-5.3 API एक ही OpenAI-संगत एंडपॉइंट से यही मॉडल उपलब्ध कराता है, जिसका प्रति-टोकन शुल्क Z.ai की लिस्ट कीमत से 73% कम है.
GLM-5.3 जटिल कोडिंग और एजेंट के कामों के लिए Z.ai का फ़्लैगशिप मॉडल है. Z.ai ने 14 अगस्त, 2026 को इसकी घोषणा की, पहले अपने GLM Coding Plan के लिए, फिर उसी महीने बाद में GLM-5.3 API उपलब्ध कराया और Hugging Face पर वेट प्रकाशित किए. यह मॉडल टेक्स्ट पढ़ता और लिखता है, 1M तक टोकन का कॉन्टेक्स्ट रखता है और हर रिक्वेस्ट में 128K तक आउटपुट टोकन लिखता है.
GLM-5.3 में GLM-5.2 वाला ही बेस मॉडल है: मिक्सचर-ऑफ़-एक्सपर्ट्स मॉडल, जिसमें कुल 744B पैरामीटर हैं और हर टोकन के लिए 40B सक्रिय होते हैं। सभी सुधार लंबे, वास्तविक काम जैसे परिवेशों में पोस्ट-ट्रेनिंग से आए हैं। इनमें से कुछ में इतना काम होता है जिसे करने में एक अनुभवी इंजीनियर को कई दिन लग सकते हैं। Z.ai के मुताबिक, इसके अपने Z.ai Code Bench पर GLM-5.2 के मुकाबले 50% सुधार हुआ है, और Terminal-Bench 3.0 पर स्कोर 4.6 से बढ़कर 28.3 हो गया है। यह कम टोकन भी खर्च करता है: max एफर्ट पर हर Code Bench टास्क में औसतन करीब 75K आउटपुट टोकन लगते हैं, जबकि GLM-5.2 में 96K लगते हैं।
रीज़निंग हमेशा चालू रहती है। Z.ai की API में reasoning_effort को low, high या max पर सेट किया जा सकता है। डिफ़ॉल्ट max है और कोडिंग के लिए Z.ai भी यही सेटिंग सुझाता है। अब थिंकिंग बंद नहीं की जा सकती, इसलिए पुराने GLM मॉडल में thinking को disabled पर सेट करने वाले अनुरोधों में अब low एफर्ट इस्तेमाल करना चाहिए। मॉडल फ़ंक्शन कॉलिंग, संरचित JSON आउटपुट, स्ट्रीमिंग और कॉन्टेक्स्ट कैशिंग को सपोर्ट करता है। Z.ai के मुताबिक, सुरक्षा से जुड़े काम में भी सुधार हुआ है: CyberGym पर सुरक्षा खामियाँ खोजने के बेंचमार्क में स्कोर GLM-5.2 के 77.2% से बढ़कर 84.5% हो गया है।
Zurelay पर आप उसी OpenAI SDK से GLM-5.3 को कॉल कर सकते हैं जो आप पहले से इस्तेमाल करते हैं: बेस URL को https://api.zurelay.com/v1 और मॉडल को glm-5.3 पर सेट करें। आप हर 1M इनपुट टोकन के लिए $0.38 और हर 1M आउटपुट टोकन के लिए $1.21 चुकाते हैं, जबकि Z.ai की लिस्ट कीमत $1.40 और $4.40 है। कैश किए गए इनपुट की कीमत $0.038 है। प्रॉम्प्ट की हर लंबाई पर दर एक ही रहती है, और आप बिना किसी सब्सक्रिप्शन के प्रीपेड क्रेडिट से भुगतान करते हैं।
खूबियाँ
Z.ai के मुताबिक, इसके अपने Code Bench पर GLM-5.2 के मुकाबले 50% सुधार हुआ है, और DeepSWE v1.1 पर स्कोर 46.2 से बढ़कर 66.9 हो गया है। इसे असली इंजीनियरिंग काम जैसे लंबे टास्क पर ट्रेन किया गया है।
max एफर्ट पर GLM-5.3 हर Code Bench टास्क में औसतन करीब 75K आउटपुट टोकन इस्तेमाल करता है, जबकि GLM-5.2 में 96K लगते हैं। इसके बावजूद इसका स्कोर बेहतर है। high एफर्ट पर यह करीब 50K टोकन इस्तेमाल करता है।
CyberGym पर GLM-5.3 का स्कोर 84.5% है, जबकि GLM-5.2 का स्कोर 77.2% था। Z.ai का कहना है कि सुरक्षा टीमों के साथ काम करते हुए इसने वास्तविक कोडबेस में मध्यम से उच्च गंभीरता वाली 1,097 समस्याएँ खोजीं।
एक बड़ी रिपॉज़िटरी, लंबे बिल्ड लॉग या पूरा एजेंट ट्रेस एक ही अनुरोध में समा जाता है। लंबे पैच और रिपोर्ट के लिए 128K तक आउटपुट टोकन मिलते हैं।
इस्तेमाल के तरीके
कई चरणों में टूल कॉल करने वाले एजेंट हार्नेस में पूरी रिपॉज़िटरी की रीफ़ैक्टरिंग, बग फ़िक्स और टेस्ट लूप चलाएँ।
ऐसे शेल-आधारित एजेंट चलाएँ जो सैंडबॉक्स में बिल्ड, टेस्ट और डीबग करते हैं। Z.ai के मुताबिक, सबसे बड़ा सुधार Terminal-Bench 3.0 पर हुआ है।
रिलीज़ से पहले सोर्स कोड में सुरक्षा खामियों की जाँच करें और उन्हें ठीक करने के लिए बदलाव तैयार करें। Z.ai ने GLM-5.3 को व्हाइट-बॉक्स कोड समीक्षा और सुरक्षा खामियाँ खोजने के लिए बनाया है।
एक ही 1M-टोकन अनुरोध में पूरे प्रोजेक्ट के आर्किटेक्चर, कॉल चेन या बड़े डिफ़ के बारे में पूछें।
शुरू करें
न कोई वेटलिस्ट, न नया SDK. अगर आपका कोड पहले से OpenAI से कनेक्ट होता है, तो वह Zurelay से भी कनेक्ट हो सकता है.
Sign up, add credit और create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls और usage reporting work as you expect.
glm-5.3आपके मौजूदा टूल के साथ काम करता है
तुलना करें
प्रति 1M टोकन $0.38 / $1.21
अगर आपको थिंकिंग बंद करनी है या MIT लाइसेंस वाले वेट्स चाहिए, तो GLM-5.2 चुनें; Z.ai की लिस्ट में दोनों मॉडल की कीमत एक ही है।
GLM-5.2 APIप्रति 1M टोकन $1.27 / $6.37
अगर आपके एजेंट को इमेज इनपुट चाहिए या लंबे कोडिंग काम के लिए आप Moonshot का बड़ा 2.8T-पैरामीटर मॉडल चाहते हैं, तो Kimi K3 चुनें।
Kimi K3 APIप्रति 1M टोकन $3.50 / $17.50
अगर लागत से ज़्यादा बेहतरीन कोडिंग नतीजे मायने रखते हैं, तो Claude Fable 5 चुनें; Z.ai के अपने Code Bench पर भी यह GLM-5.3 से आगे है।
Claude Fable 5 APIअक्सर पूछे जाने वाले सवाल
कुछ और पूछना है? हमारी टीम से पूछें और हम ईमेल से जवाब देंगे.
Zurelay पर GLM-5.3 की कीमत हर 1M इनपुट टोकन के लिए $0.38 और हर 1M आउटपुट टोकन के लिए $1.21 है। कैश किए गए इनपुट की कीमत $0.038 है। Z.ai की लिस्ट कीमत इनपुट के लिए $1.40 और आउटपुट के लिए $4.40 है, इसलिए आप 73% बचाते हैं। प्रॉम्प्ट की हर लंबाई पर एक ही दर लागू होती है।
हाँ। Zurelay वही glm-5.3 मॉडल Z.ai की लिस्ट कीमत से 73% कम में उपलब्ध कराता है। आप प्रीपेड क्रेडिट में पैसे जोड़ते हैं और सिर्फ़ इस्तेमाल किए गए टोकन का भुगतान करते हैं। कोई सब्सक्रिप्शन या कोडिंग प्लान नहीं चाहिए।
आधिकारिक OpenAI SDK इंस्टॉल करें, बेस URL को https://api.zurelay.com/v1 पर सेट करें और अपनी Zurelay API कुंजी इस्तेमाल करें। फिर chat.completions.create में model के लिए "glm-5.3" पास करें। reasoning_effort को low, high या max पर सेट करें; max डिफ़ॉल्ट है और कोडिंग के लिए Z.ai भी यही सुझाता है।
GLM-5.3 में 1M-टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो है और यह हर अनुरोध में 128K तक आउटपुट टोकन लिख सकता है। यह सिर्फ़ टेक्स्ट इनपुट लेता है और टेक्स्ट लौटाता है। अगर आपको इमेज इनपुट चाहिए, तो Kimi K3 देखें।
Z.ai ने GLM-5.3 को जटिल सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग और लंबे समय तक चलने वाले एजेंटों के लिए बनाया है। इसके मुताबिक, इसके अपने Code Bench पर GLM-5.2 के मुकाबले 50% सुधार हुआ है और Terminal-Bench 3.0 पर ओपन मॉडल में शीर्ष नतीजे मिले हैं। यह कोड सुरक्षा के काम में भी अच्छा है: CyberGym पर सुरक्षा खामियाँ खोजने के बेंचमार्क में इसका स्कोर 84.5% है।
GLM-5.3 में GLM-5.2 वाला ही बेस मॉडल, 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट और 128K आउटपुट सीमा है, और Z.ai की लिस्ट में दोनों की कीमत एक ही है। बदलाव पोस्ट-ट्रेनिंग से आए हैं: बेहतर कोडिंग, सुरक्षा के बेहतर नतीजे और हर टास्क में कम आउटपुट टोकन। GLM-5.3 में हमेशा low, high या max एफर्ट पर रीज़निंग चालू रहती है, जबकि GLM-5.2 में थिंकिंग बंद की जा सकती है।
वेट्स Hugging Face पर GLM-5.3 License के तहत उपलब्ध हैं। यह व्यावसायिक इस्तेमाल, बदलाव और दोबारा वितरण की अनुमति देता है। केवल बहुत अधिक सालाना राजस्व वाले मॉडल-एज़-अ-सर्विस ऑपरेटरों को पहले Z.ai की सुरक्षा समीक्षा पास करनी होगी।
हाँ। टोकन बनते ही पाने के लिए stream: true सेट करें, और आखिरी चंक में टोकन की गिनती पाने के लिए stream_options.include_usage जोड़ें। आप हर Zurelay API की के लिए अलग मासिक बजट और हर मिनट अनुरोधों की अधिकतम सीमा तय कर सकते हैं। नाकाम अनुरोध दूसरे रूट पर दोबारा भेजे जाते हैं और उनका कभी शुल्क नहीं लिया जाता।
हाँ। अनुरोध सीधे glm-5.3 को भेजे जाते हैं। Zurelay उसकी जगह कोई छोटा या दूसरा मॉडल नहीं लगाता। केवल स्मार्ट रूटिंग, जिसे आप खुद चालू करते हैं, मॉडल उपलब्ध न होने पर उससे मिलते-जुलते विकल्प से जवाब दिला सकती है, और x-zurelay-model हेडर में जवाब देने वाले मॉडल का नाम होता है। आउटपुट सैंपलिंग से बनता है, इसलिए हर बार शब्द बदल सकते हैं, ठीक वैसे ही जैसे Z.ai के अपने API पर। Zurelay एक स्वतंत्र सेवा है और Z.ai से संबद्ध नहीं है।
सेकंडों में एक कुंजी बनाएं, अपने मौजूदा SDK को Zurelay से जोड़ें, और पहले टोकन से ही हर अनुरोध पर 90% तक कम खर्च करें.