Z.ai
चालू· हर कुछ मिनट में जाँच होती है

GLM-5.3 API

कोडिंग एजेंट और कोड सुरक्षा के लिए GLM-5.3 API, Z.ai की लिस्ट कीमत से 73% कम

प्रति 1M टोकन की कीमत73%छूट
इनपुट
$0.38$1.40
आउटपुट
$1.21$4.40
कैश किया गया इनपुट
$0.038$0.26
मॉडल IDglm-5.3अपडेट किया गया
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zurelay.com/v1",
api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3",
messages=[
{"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

बेस URL https://api.zurelay.com/v1. किसी भी OpenAI SDK के साथ काम करता है। चैट API के दस्तावेज़

कॉन्टेक्स्ट विंडो
1M टोकन
अधिकतम आउटपुट
128K टोकन
रीजनिंग
low · high · max
इनपुट
टेक्स्ट
रिलीज़ की तारीख
14 अग॰ 2026
स्थिति
चालू

कीमतें

GLM-5.3 API की कीमतें। तय कीमत का एक छोटा-सा हिस्सा।

बिना किसी सदस्यता के, प्रीपेड क्रेडिट से जितना इस्तेमाल करें, उतना भुगतान करें। $10 से टॉप-अप करें। असफल अनुरोधों का कभी शुल्क नहीं लगता।

दरZurelayZ.ai की सूचीबद्ध दर
इनपुट
प्रति 1M टोकन
$0.38$1.40
आउटपुट
प्रति 1M टोकन
$1.21$4.40
कैश किया गया इनपुट
प्रति 1M टोकन
$0.038$0.26

हर लंबाई के प्रॉम्प्ट के लिए एक ही दर, up to the full 1M context window। स्ट्रीमिंग, टूल कॉल और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं है।

GLM का हर मॉडल और उसकी कीमत
बचत कैलकुलेटर

स्लाइडर से अपना मासिक इस्तेमाल सेट करें.

प्रति माह इनपुट टोकन50M
प्रति माह आउटपुट टोकन10M
Zurelay
$31.10
Z.ai की सूचीबद्ध कीमत
$114.00
हर महीने आपकी बचत$82.90

$994.80 प्रति वर्ष

लागत

GLM-5.3 API की लागत, पूरी गणना के साथ।

लिस्ट कीमत के मुक़ाबले Zurelay की लाइव कीमतों पर आम वर्कलोड।

  • चैटबॉट

    50,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 1,500 टोकन इन और 300 आउट, इनपुट का 30% कैश्ड। हर रिक्वेस्ट पर $0.000779।

    $38.96प्रति माह$145.35 लिस्ट प्राइस पर
  • दस्तावेज़

    20,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 8,000 टोकन इन और 500 आउट, इनपुट का 20% कैश्ड। हर रिक्वेस्ट पर $0.0031।

    $61.96प्रति माह$231.52 लिस्ट प्राइस पर
  • कोडिंग एजेंट

    5,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 40,000 टोकन इन और 1,500 आउट, इनपुट का 85% कैश्ड। हर रिक्वेस्ट पर $0.00539।

    $26.94प्रति माह$119.20 लिस्ट प्राइस पर
  • वर्गीकरण

    1,000,000 रिक्वेस्ट प्रति माह, 400 टोकन इन और 5 आउट। हर रिक्वेस्ट पर $0.000158।

    $158.05प्रति माह$582.00 लिस्ट प्राइस पर

खास जानकारी

GLM-5.3 क्या है?

GLM-5.3 जटिल सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग और लंबे समय तक चलने वाले एजेंट के लिए Z.ai का फ़्लैगशिप मॉडल है, जिसमें 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो और 128K तक आउटपुट टोकन मिलते हैं. Zurelay GLM-5.3 API एक ही OpenAI-संगत एंडपॉइंट से यही मॉडल उपलब्ध कराता है, जिसका प्रति-टोकन शुल्क Z.ai की लिस्ट कीमत से 73% कम है.

GLM-5.3 जटिल कोडिंग और एजेंट के कामों के लिए Z.ai का फ़्लैगशिप मॉडल है. Z.ai ने 14 अगस्त, 2026 को इसकी घोषणा की, पहले अपने GLM Coding Plan के लिए, फिर उसी महीने बाद में GLM-5.3 API उपलब्ध कराया और Hugging Face पर वेट प्रकाशित किए. यह मॉडल टेक्स्ट पढ़ता और लिखता है, 1M तक टोकन का कॉन्टेक्स्ट रखता है और हर रिक्वेस्ट में 128K तक आउटपुट टोकन लिखता है.

GLM-5.3 में GLM-5.2 वाला ही बेस मॉडल है: मिक्सचर-ऑफ़-एक्सपर्ट्स मॉडल, जिसमें कुल 744B पैरामीटर हैं और हर टोकन के लिए 40B सक्रिय होते हैं। सभी सुधार लंबे, वास्तविक काम जैसे परिवेशों में पोस्ट-ट्रेनिंग से आए हैं। इनमें से कुछ में इतना काम होता है जिसे करने में एक अनुभवी इंजीनियर को कई दिन लग सकते हैं। Z.ai के मुताबिक, इसके अपने Z.ai Code Bench पर GLM-5.2 के मुकाबले 50% सुधार हुआ है, और Terminal-Bench 3.0 पर स्कोर 4.6 से बढ़कर 28.3 हो गया है। यह कम टोकन भी खर्च करता है: max एफर्ट पर हर Code Bench टास्क में औसतन करीब 75K आउटपुट टोकन लगते हैं, जबकि GLM-5.2 में 96K लगते हैं।

रीज़निंग हमेशा चालू रहती है। Z.ai की API में reasoning_effort को low, high या max पर सेट किया जा सकता है। डिफ़ॉल्ट max है और कोडिंग के लिए Z.ai भी यही सेटिंग सुझाता है। अब थिंकिंग बंद नहीं की जा सकती, इसलिए पुराने GLM मॉडल में thinking को disabled पर सेट करने वाले अनुरोधों में अब low एफर्ट इस्तेमाल करना चाहिए। मॉडल फ़ंक्शन कॉलिंग, संरचित JSON आउटपुट, स्ट्रीमिंग और कॉन्टेक्स्ट कैशिंग को सपोर्ट करता है। Z.ai के मुताबिक, सुरक्षा से जुड़े काम में भी सुधार हुआ है: CyberGym पर सुरक्षा खामियाँ खोजने के बेंचमार्क में स्कोर GLM-5.2 के 77.2% से बढ़कर 84.5% हो गया है।

Zurelay पर आप उसी OpenAI SDK से GLM-5.3 को कॉल कर सकते हैं जो आप पहले से इस्तेमाल करते हैं: बेस URL को https://api.zurelay.com/v1 और मॉडल को glm-5.3 पर सेट करें। आप हर 1M इनपुट टोकन के लिए $0.38 और हर 1M आउटपुट टोकन के लिए $1.21 चुकाते हैं, जबकि Z.ai की लिस्ट कीमत $1.40 और $4.40 है। कैश किए गए इनपुट की कीमत $0.038 है। प्रॉम्प्ट की हर लंबाई पर दर एक ही रहती है, और आप बिना किसी सब्सक्रिप्शन के प्रीपेड क्रेडिट से भुगतान करते हैं।

खूबियाँ

GLM-5.3 कहाँ बेहतरीन है. और टीमें इससे क्या बनाती हैं.

01

बेहतर एजेंटिक कोडिंग

Z.ai के मुताबिक, इसके अपने Code Bench पर GLM-5.2 के मुकाबले 50% सुधार हुआ है, और DeepSWE v1.1 पर स्कोर 46.2 से बढ़कर 66.9 हो गया है। इसे असली इंजीनियरिंग काम जैसे लंबे टास्क पर ट्रेन किया गया है।

02

हर टास्क में कम टोकन

max एफर्ट पर GLM-5.3 हर Code Bench टास्क में औसतन करीब 75K आउटपुट टोकन इस्तेमाल करता है, जबकि GLM-5.2 में 96K लगते हैं। इसके बावजूद इसका स्कोर बेहतर है। high एफर्ट पर यह करीब 50K टोकन इस्तेमाल करता है।

03

सुरक्षा खामियों की खोज

CyberGym पर GLM-5.3 का स्कोर 84.5% है, जबकि GLM-5.2 का स्कोर 77.2% था। Z.ai का कहना है कि सुरक्षा टीमों के साथ काम करते हुए इसने वास्तविक कोडबेस में मध्यम से उच्च गंभीरता वाली 1,097 समस्याएँ खोजीं।

04

1M टोकन का कॉन्टेक्स्ट

एक बड़ी रिपॉज़िटरी, लंबे बिल्ड लॉग या पूरा एजेंट ट्रेस एक ही अनुरोध में समा जाता है। लंबे पैच और रिपोर्ट के लिए 128K तक आउटपुट टोकन मिलते हैं।

इस्तेमाल के तरीके

  • कोडिंग एजेंट

    कई चरणों में टूल कॉल करने वाले एजेंट हार्नेस में पूरी रिपॉज़िटरी की रीफ़ैक्टरिंग, बग फ़िक्स और टेस्ट लूप चलाएँ।

  • टर्मिनल ऑटोमेशन

    ऐसे शेल-आधारित एजेंट चलाएँ जो सैंडबॉक्स में बिल्ड, टेस्ट और डीबग करते हैं। Z.ai के मुताबिक, सबसे बड़ा सुधार Terminal-Bench 3.0 पर हुआ है।

  • कोड की सुरक्षा समीक्षा

    रिलीज़ से पहले सोर्स कोड में सुरक्षा खामियों की जाँच करें और उन्हें ठीक करने के लिए बदलाव तैयार करें। Z.ai ने GLM-5.3 को व्हाइट-बॉक्स कोड समीक्षा और सुरक्षा खामियाँ खोजने के लिए बनाया है।

  • पूरे कोडबेस से जुड़े सवाल

    एक ही 1M-टोकन अनुरोध में पूरे प्रोजेक्ट के आर्किटेक्चर, कॉल चेन या बड़े डिफ़ के बारे में पूछें।

शुरू करें

तीन चरणों में GLM-5.3 को कॉल करें.

न कोई वेटलिस्ट, न नया SDK. अगर आपका कोड पहले से OpenAI से कनेक्ट होता है, तो वह Zurelay से भी कनेक्ट हो सकता है.

  1. 1

    कुंजी बनाएँ

    Sign up, add credit और create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

  2. 2

    Zurelay पर Point your SDK

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    glm-5.3 इस्तेमाल करें

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls और usage reporting work as you expect.

    glm-5.3

आपके मौजूदा टूल के साथ काम करता है

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

GLM-5.3 API से जुड़े सवाल.

कुछ और पूछना है? हमारी टीम से पूछें और हम ईमेल से जवाब देंगे.

Zurelay पर GLM-5.3 API की कीमत क्या है?

Zurelay पर GLM-5.3 की कीमत हर 1M इनपुट टोकन के लिए $0.38 और हर 1M आउटपुट टोकन के लिए $1.21 है। कैश किए गए इनपुट की कीमत $0.038 है। Z.ai की लिस्ट कीमत इनपुट के लिए $1.40 और आउटपुट के लिए $4.40 है, इसलिए आप 73% बचाते हैं। प्रॉम्प्ट की हर लंबाई पर एक ही दर लागू होती है।

क्या Z.ai की अपनी API से सस्ती GLM API उपलब्ध है?

हाँ। Zurelay वही glm-5.3 मॉडल Z.ai की लिस्ट कीमत से 73% कम में उपलब्ध कराता है। आप प्रीपेड क्रेडिट में पैसे जोड़ते हैं और सिर्फ़ इस्तेमाल किए गए टोकन का भुगतान करते हैं। कोई सब्सक्रिप्शन या कोडिंग प्लान नहीं चाहिए।

मैं OpenAI SDK से GLM-5.3 API को कैसे कॉल करूँ?

आधिकारिक OpenAI SDK इंस्टॉल करें, बेस URL को https://api.zurelay.com/v1 पर सेट करें और अपनी Zurelay API कुंजी इस्तेमाल करें। फिर chat.completions.create में model के लिए "glm-5.3" पास करें। reasoning_effort को low, high या max पर सेट करें; max डिफ़ॉल्ट है और कोडिंग के लिए Z.ai भी यही सुझाता है।

GLM-5.3 की कॉन्टेक्स्ट विंडो कितनी है?

GLM-5.3 में 1M-टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो है और यह हर अनुरोध में 128K तक आउटपुट टोकन लिख सकता है। यह सिर्फ़ टेक्स्ट इनपुट लेता है और टेक्स्ट लौटाता है। अगर आपको इमेज इनपुट चाहिए, तो Kimi K3 देखें।

GLM-5.3 किन कामों में सबसे अच्छा है?

Z.ai ने GLM-5.3 को जटिल सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग और लंबे समय तक चलने वाले एजेंटों के लिए बनाया है। इसके मुताबिक, इसके अपने Code Bench पर GLM-5.2 के मुकाबले 50% सुधार हुआ है और Terminal-Bench 3.0 पर ओपन मॉडल में शीर्ष नतीजे मिले हैं। यह कोड सुरक्षा के काम में भी अच्छा है: CyberGym पर सुरक्षा खामियाँ खोजने के बेंचमार्क में इसका स्कोर 84.5% है।

GLM-5.3, GLM-5.2 से कैसे अलग है?

GLM-5.3 में GLM-5.2 वाला ही बेस मॉडल, 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट और 128K आउटपुट सीमा है, और Z.ai की लिस्ट में दोनों की कीमत एक ही है। बदलाव पोस्ट-ट्रेनिंग से आए हैं: बेहतर कोडिंग, सुरक्षा के बेहतर नतीजे और हर टास्क में कम आउटपुट टोकन। GLM-5.3 में हमेशा low, high या max एफर्ट पर रीज़निंग चालू रहती है, जबकि GLM-5.2 में थिंकिंग बंद की जा सकती है।

क्या GLM-5.3 ओपन सोर्स है?

वेट्स Hugging Face पर GLM-5.3 License के तहत उपलब्ध हैं। यह व्यावसायिक इस्तेमाल, बदलाव और दोबारा वितरण की अनुमति देता है। केवल बहुत अधिक सालाना राजस्व वाले मॉडल-एज़-अ-सर्विस ऑपरेटरों को पहले Z.ai की सुरक्षा समीक्षा पास करनी होगी।

क्या GLM-5.3 API स्ट्रीमिंग और हर की के लिए अलग सीमाएँ तय करने की सुविधा देता है?

हाँ। टोकन बनते ही पाने के लिए stream: true सेट करें, और आखिरी चंक में टोकन की गिनती पाने के लिए stream_options.include_usage जोड़ें। आप हर Zurelay API की के लिए अलग मासिक बजट और हर मिनट अनुरोधों की अधिकतम सीमा तय कर सकते हैं। नाकाम अनुरोध दूसरे रूट पर दोबारा भेजे जाते हैं और उनका कभी शुल्क नहीं लिया जाता।

क्या Zurelay पर GLM-5.3 वही मॉडल है जो Z.ai देता है?

हाँ। अनुरोध सीधे glm-5.3 को भेजे जाते हैं। Zurelay उसकी जगह कोई छोटा या दूसरा मॉडल नहीं लगाता। केवल स्मार्ट रूटिंग, जिसे आप खुद चालू करते हैं, मॉडल उपलब्ध न होने पर उससे मिलते-जुलते विकल्प से जवाब दिला सकती है, और x-zurelay-model हेडर में जवाब देने वाले मॉडल का नाम होता है। आउटपुट सैंपलिंग से बनता है, इसलिए हर बार शब्द बदल सकते हैं, ठीक वैसे ही जैसे Z.ai के अपने API पर। Zurelay एक स्वतंत्र सेवा है और Z.ai से संबद्ध नहीं है।

Zurelay पर और मॉडल

सभी मॉडल

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