API GLM-5.3 untuk agen pemrograman dan keamanan kode, 73% lebih rendah dari harga resmi Z.ai
glm-5.3Diperbarui from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="glm-5.3", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")URL dasar https://api.zurelay.com/v1. Kompatibel dengan semua SDK OpenAI. Dokumentasi API chat
Harga
Bayar sesuai pemakaian dari saldo prabayar, tanpa langganan. Isi saldo mulai $10. Permintaan yang gagal tidak pernah dikenakan biaya.
| Tarif | Zurelay | Harga resmi Z.ai | Anda hemat |
|---|---|---|---|
Input per 1M tokens | $0.38 | 73%lebih murah | |
Output per 1M tokens | $1.21 | 73%lebih murah | |
Input dari cache per 1M tokens | $0.038 | 85%lebih murah |
Satu tarif untuk semua panjang prompt, up to the full 1M context window. Streaming, pemanggilan tool, dan output terstruktur tanpa biaya tambahan.
Semua model GLM dan harganyaGeser slider sesuai pemakaian bulanan Anda.
$994.80 per tahun
Biaya
Beban kerja tipikal dengan harga live Zurelay, bersanding dengan harga daftar.
50,000 permintaan sebulan, 1,500 token masuk dan 300 keluar, 30% dari input di-cache. $0.000779 per permintaan.
20,000 permintaan sebulan, 8,000 token masuk dan 500 keluar, 20% dari input di-cache. $0.0031 per permintaan.
5,000 permintaan sebulan, 40,000 token masuk dan 1,500 keluar, 85% dari input di-cache. $0.00539 per permintaan.
1,000,000 permintaan sebulan, 400 token masuk dan 5 keluar. $0.000158 per permintaan.
Ringkasan
GLM-5.3 adalah model unggulan Z.ai untuk rekayasa perangkat lunak kompleks dan agen yang berjalan lama, dengan jendela konteks 1M token dan hingga 128K token output. API GLM-5.3 Zurelay menyediakan model yang sama melalui satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI, dengan biaya per token 73% lebih rendah dari harga resmi Z.ai.
GLM-5.3 adalah model unggulan Z.ai untuk tugas pemrograman dan agen yang kompleks. Z.ai mengumumkannya pada 14 Agustus 2026, awalnya untuk GLM Coding Plan, lalu membuka API GLM-5.3 dan memublikasikan bobotnya di Hugging Face pada bulan yang sama. Model ini membaca dan menghasilkan teks, menampung konteks hingga 1M token dan menghasilkan hingga 128K token output per permintaan.
GLM-5.3 menggunakan model dasar yang sama dengan GLM-5.2: model Mixture-of-Experts dengan total 744B parameter dan 40B aktif per token. Semua peningkatan berasal dari pelatihan lanjutan di lingkungan kerja realistis untuk tugas berdurasi panjang, yang sebagian setara dengan beberapa hari kerja engineer berpengalaman. Z.ai melaporkan peningkatan 50% dibanding GLM-5.2 pada Z.ai Code Bench internalnya, serta kenaikan skor Terminal-Bench 3.0 dari 4.6 menjadi 28.3. Penggunaan tokennya juga lebih hemat: pada tingkat upaya max, rata-ratanya sekitar 75K token output per tugas Code Bench, dibanding 96K untuk GLM-5.2.
Penalaran selalu aktif. API Z.ai menerima reasoning_effort dengan nilai low, high, atau max, dengan max sebagai nilai default sekaligus pengaturan yang direkomendasikan Z.ai untuk coding. Penalaran tidak lagi bisa dinonaktifkan, jadi permintaan yang mengatur thinking ke disabled pada model GLM lama perlu beralih ke tingkat upaya low. Model ini mendukung pemanggilan fungsi, output JSON terstruktur, streaming, dan caching konteks. Z.ai juga melaporkan peningkatan dalam tugas keamanan: 84.5% pada benchmark penemuan kerentanan CyberGym, naik dari 77.2% untuk GLM-5.2.
Di Zurelay, Anda memanggil GLM-5.3 dengan OpenAI SDK yang sudah Anda gunakan: atur URL dasar ke https://api.zurelay.com/v1 dan model ke glm-5.3. Anda membayar $0.38 per 1M token input dan $1.21 per 1M token output, dibanding harga resmi Z.ai sebesar $1.40 dan $4.40, dengan input cache seharga $0.038. Tarifnya sama untuk semua panjang prompt, dan pembayaran dipotong dari saldo prabayar tanpa langganan.
Keunggulan
Z.ai melaporkan peningkatan 50% dibanding GLM-5.2 pada Code Bench internalnya, serta kenaikan skor DeepSWE v1.1 dari 46.2 menjadi 66.9. Model ini dilatih dengan tugas berdurasi panjang yang mencerminkan pekerjaan rekayasa perangkat lunak nyata.
Pada tingkat upaya max, GLM-5.3 rata-rata menggunakan sekitar 75K token output per tugas Code Bench, dibanding 96K untuk GLM-5.2, dengan skor yang lebih tinggi. Pada tingkat upaya high, penggunaannya sekitar 50K.
GLM-5.3 meraih skor 84.5% pada CyberGym, naik dari 77.2% untuk GLM-5.2. Bekerja sama dengan tim keamanan, Z.ai menyatakan telah menemukan 1,097 masalah dengan tingkat keparahan sedang hingga tinggi dalam basis kode nyata.
Repositori besar, log build panjang, atau jejak eksekusi agen lengkap dapat dimuat dalam satu permintaan, dengan hingga 128K token output untuk patch dan laporan panjang.
Contoh penggunaan
Jalankan refaktor skala repositori, perbaikan bug, dan pengujian berulang dalam kerangka kerja agen yang memanggil alat dalam banyak langkah.
Jalankan agen berbasis shell yang melakukan build, pengujian, dan debugging di sandbox. Z.ai melaporkan peningkatan terbesarnya pada Terminal-Bench 3.0.
Tinjau kode sumber untuk menemukan kerentanan dan siapkan perbaikan sebelum rilis. Z.ai mengembangkan GLM-5.3 untuk peninjauan kode white-box dan penemuan kerentanan.
Tanyakan arsitektur, rantai pemanggilan, atau diff besar di seluruh proyek dalam satu permintaan berisi 1M token.
Mulai
Tanpa daftar tunggu dan tanpa SDK baru. Jika kode Anda sudah terhubung ke OpenAI, kode itu juga bisa terhubung ke Zurelay.
Sign up, add credit dan create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls dan usage reporting work as you expect.
glm-5.3Kompatibel dengan tool yang sudah Anda gunakan
Bandingkan
$0.38 / $1.21 per 1M token
Pilih GLM-5.2 jika Anda perlu menonaktifkan penalaran atau menggunakan bobot berlisensi MIT; Z.ai mencantumkan harga yang sama untuk kedua model.
API GLM-5.2$1.27 / $6.37 per 1M token
Pilih Kimi K3 jika agen Anda memerlukan input gambar atau Anda menginginkan model Moonshot yang lebih besar dengan 2.8T parameter untuk tugas coding jangka panjang.
API Kimi K3$3.50 / $17.50 per 1M token
Pilih Claude Fable 5 jika hasil coding terbaik lebih penting daripada biaya; Code Bench milik Z.ai sendiri masih menempatkannya di atas GLM-5.3.
API Claude Fable 5Tanya jawab
Ada pertanyaan lain? Tanyakan kepada tim kami dan kami akan menjawab lewat email.
Biaya GLM-5.3 di Zurelay adalah $0.38 per 1M token input dan $1.21 per 1M token output, dengan input cache seharga $0.038. Harga resmi Z.ai adalah $1.40 untuk input dan $4.40 untuk output, sehingga Anda hemat 73%. Tarif yang sama berlaku untuk semua panjang prompt.
Ya. Zurelay menyediakan model glm-5.3 yang sama dengan harga 73% lebih rendah dari harga resmi Z.ai. Anda mengisi saldo prabayar dan hanya membayar token yang digunakan, tanpa langganan atau paket coding.
Instal OpenAI SDK resmi, atur URL dasar ke https://api.zurelay.com/v1, dan gunakan kunci API Zurelay Anda. Lalu teruskan model "glm-5.3" ke chat.completions.create. Atur reasoning_effort ke low, high, atau max; max adalah nilai default sekaligus yang direkomendasikan Z.ai untuk coding.
GLM-5.3 memiliki jendela konteks 1M token dan menghasilkan hingga 128K token output per permintaan. Model ini hanya menerima input teks dan menghasilkan teks. Jika Anda memerlukan input gambar, pertimbangkan Kimi K3.
Z.ai mengembangkan GLM-5.3 untuk rekayasa perangkat lunak yang kompleks dan agen yang berjalan lama. Z.ai melaporkan peningkatan 50% dibanding GLM-5.2 pada Code Bench internalnya serta hasil teratas di antara model terbuka pada Terminal-Bench 3.0. Model ini juga unggul dalam tugas keamanan kode, dengan skor 84.5% pada benchmark penemuan kerentanan CyberGym.
GLM-5.3 mempertahankan model dasar GLM-5.2, konteks 1M token, dan batas output 128K, serta ditawarkan Z.ai dengan harga yang sama. Perubahannya berasal dari pelatihan lanjutan: kemampuan coding lebih kuat, hasil keamanan lebih baik, dan lebih sedikit token output per tugas. GLM-5.3 selalu menggunakan penalaran pada tingkat upaya low, high, atau max, sedangkan penalaran GLM-5.2 bisa dinonaktifkan.
Bobot model tersedia di Hugging Face dengan GLM-5.3 License. Lisensi ini mengizinkan penggunaan komersial, modifikasi, dan redistribusi. Hanya operator Model-as-a-Service dengan pendapatan tahunan sangat besar yang harus terlebih dahulu lolos peninjauan keamanan Z.ai.
Ya. Atur stream: true untuk menerima token saat dihasilkan, dan tambahkan stream_options.include_usage untuk mendapatkan jumlah token di bagian terakhir. Anda dapat menetapkan anggaran bulanan dan batas permintaan per menit untuk setiap kunci API Zurelay. Permintaan yang gagal dicoba ulang melalui rute lain dan tidak pernah dikenakan biaya.
Ya. Permintaan dikirim langsung ke glm-5.3. Zurelay tidak menggantinya dengan model yang lebih kecil atau model lain. Hanya perutean cerdas, yang Anda aktifkan sendiri, yang dapat menjawab dengan alternatif setara saat model tidak tersedia, dan header x-zurelay-model mencantumkan model yang menjawab. Output dihasilkan melalui sampling, jadi susunan katanya bervariasi setiap kali dijalankan, sama seperti pada API Z.ai sendiri. Zurelay adalah layanan independen dan tidak berafiliasi dengan Z.ai.
Buat kunci API dalam hitungan detik, arahkan SDK yang sudah Anda gunakan ke Zurelay, dan setiap permintaan jadi hingga 90% lebih murah sejak token pertama.