Skor coding terdepan
MiniMax melaporkan skor 59.0% di SWE-Bench Pro, 80.5% di SWE-Bench Verified, dan 66.0% di Terminal Bench 2.1, mengungguli M2.7 di ketiganya.
API MiniMax M3 untuk agen pemrograman dan konteks panjang, 57% lebih rendah dari harga resmi MiniMax
minimax-m3from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="minimax-m3", messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")URL dasar https://api.zurelay.com/v1. Kompatibel dengan semua SDK OpenAI. Dokumentasi API chat
Harga
Bayar sesuai pemakaian dari saldo prabayar, tanpa langganan. Isi saldo mulai $10. Permintaan yang gagal tidak pernah dikenakan biaya.
| Tarif | Zurelay | Harga resmi MiniMax | Anda hemat |
|---|---|---|---|
Input per 1M tokens | $0.13 | 57%lebih murah | |
Output per 1M tokens | $0.51 | 57%lebih murah | |
Input dari cache per 1M tokens | $0.026 | — | — |
Satu tarif untuk semua panjang prompt, up to the full 1M context window. Streaming, pemanggilan tool, dan output terstruktur tanpa biaya tambahan.
Semua model MiniMax dan harganyaGeser slider sesuai pemakaian bulanan Anda.
$184.80 per tahun
Ringkasan
MiniMax M3 adalah model multimodal bawaan MiniMax untuk pemrograman berbasis agen, penggunaan alat, dan konteks panjang, dirilis pada 1 Juni 2026, dengan sekitar 428B parameter total dan 23B parameter aktif. API MiniMax M3 dari Zurelay menyediakannya melalui satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI, dengan kapasitas konteks 1M token dan input gambar, dengan harga 57% lebih rendah dari harga resmi MiniMax.
MiniMax merilis M3 pada 1 Juni 2026 sebagai model API MiniMax-M3, lalu memublikasikan bobotnya di Hugging Face. Model Mixture-of-Experts ini memiliki sekitar 428B parameter total, dengan sekitar 23B yang aktif per token. MiniMax menyebutnya model berbobot terbuka pertama yang memadukan kemampuan coding terdepan, konteks 1M token, dan kemampuan multimodal bawaan. Di Zurelay, ID model API MiniMax M3 adalah minimax-m3, dengan biaya $0.13 per 1M token input dan $0.51 per 1M token output.
Hasil yang dilaporkan MiniMax berfokus pada coding dan tugas agen berdurasi panjang. M3 meraih skor 59.0% di SWE-Bench Pro, 80.5% di SWE-Bench Verified, dan 66.0% di Terminal Bench 2.1, dibandingkan dengan 56.2%, 79.9%, dan 51.1% untuk M2.7. Skornya mencapai 83.5% di BrowseComp dan 74.2% di MCP Atlas. Dalam pengujian tugas jangka panjang oleh MiniMax sendiri, M3 bekerja selama hampir 12 jam untuk mereproduksi eksperimen inti dari makalah ICLR 2025, serta menghabiskan sekitar 24 jam dan 1,959 pemanggilan alat untuk membuat kernel FP8 GEMM 9.4 kali lebih cepat.
M3 menggantikan full attention dengan MiniMax Sparse Attention (MSA), yang menilai blok-blok konteks dan hanya memproses yang paling relevan. MiniMax melaporkan prefill 9 kali lebih cepat dan decoding 15 kali lebih cepat dibandingkan M2 pada konteks 1M token, dengan komputasi per token dipangkas menjadi seperdua puluhnya. M3 dilatih dengan teks, gambar, dan video secara bersamaan sejak langkah pertama prapelatihan. Di Zurelay, model ini membaca teks dan gambar serta menghasilkan teks, dengan jendela konteks 1,048,576 token.
M3 adalah model penalaran yang dapat berpikir di antara pemanggilan alat. Karena itu, dalam siklus agen beberapa giliran, MiniMax meminta Anda mengirim ulang setiap pesan asisten secara lengkap. MiniMax merekomendasikan temperature 1.0 dan top_p 0.95. MiniMax mengenakan tarif lebih tinggi untuk permintaan dengan lebih dari 512K token input; Zurelay mengenakan satu tarif untuk semua panjang prompt, hingga batas penuh jendela konteks. Bobot model tersedia dengan MiniMax Community License, yang mengizinkan penggunaan komersial dengan sejumlah ketentuan.
Keunggulan
MiniMax melaporkan skor 59.0% di SWE-Bench Pro, 80.5% di SWE-Bench Verified, dan 66.0% di Terminal Bench 2.1, mengungguli M2.7 di ketiganya.
MiniMax Sparse Attention membuat prefill 9 kali lebih cepat dan decoding 15 kali lebih cepat dibandingkan M2 pada konteks 1M token.
Dilatih dengan gambar sejak langkah pertama prapelatihan. MiniMax melaporkan skor 78.1 di MMMU-Pro dan 91.6 di OmniDocBench, tolok ukur penguraian dokumen.
Dalam pengujian MiniMax, M3 bekerja selama hampir 12 jam untuk mereproduksi sebuah makalah penelitian, serta melakukan 1,959 pemanggilan alat selama sekitar 24 jam untuk mengoptimalkan kernel GPU.
Contoh penggunaan
Perbaikan lintas file, refaktor, dan tugas terminal dalam kerangka kerja agen, dengan penalaran yang dipertahankan antar pemanggilan alat.
Muat basis kode besar, log panjang, atau seluruh jejak aktivitas agen ke jendela 1M token, lalu ajukan pertanyaan yang mencakup semuanya.
Baca tangkapan layar UI, grafik, dan halaman hasil pemindaian bersama kode atau teks dalam satu permintaan.
Jelajahi web, cari informasi, dan panggil alat dalam banyak langkah. MiniMax melaporkan skor 83.5% di BrowseComp.
Mulai
Tanpa daftar tunggu dan tanpa SDK baru. Jika kode Anda sudah terhubung ke OpenAI, kode itu juga bisa terhubung ke Zurelay.
Sign up, add credit dan create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls dan usage reporting work as you expect.
minimax-m3Kompatibel dengan tool yang sudah Anda gunakan
Bandingkan
$0.38 / $1.21 per 1M token
Pilih GLM-5.3 untuk agen coding berbasis teks saja yang memerlukan hingga 128K token output per permintaan dan pilihan tingkat penalaran.
API GLM-5.3$0.32 / $1.59 per 1M token
Pilih Gemini 3.7 Flash jika agen Anda juga memerlukan input video, audio, atau PDF.
API Gemini 3.7 Flash$0.06 / $0.24 per 1M token
MiniMax M3.1 Flash dari MiniMax, 60% lebih rendah dari harga resmi.
API MiniMax M3.1 FlashTanya jawab
Ada pertanyaan lain? Tanyakan kepada tim kami dan kami akan menjawab lewat email.
Di Zurelay, minimax-m3 dikenai biaya $0.13 per 1M token input dan $0.51 per 1M token output, dengan tarif input cache $0.026. Harga resmi MiniMax adalah $0.30 untuk input dan $1.20 untuk output per 1M, jadi Anda menghemat 57%. Token penalaran dihitung sebagai output.
Ya. Zurelay menyediakan minimax-m3 dengan harga 57% lebih rendah dari harga resmi MiniMax, dan satu tarif berlaku untuk semua panjang prompt, sedangkan MiniMax mengenakan biaya lebih tinggi untuk permintaan di atas 512K token input. Anda membayar dengan saldo prabayar tanpa langganan, dan permintaan yang gagal tidak pernah dikenai biaya.
Instal paket resmi openai, atur base_url ke https://api.zurelay.com/v1, dan gunakan kunci API Zurelay Anda. Lalu kirim permintaan Chat Completions dengan model diatur ke "minimax-m3". Zurelay juga menerima nama dari MiniMax sendiri, MiniMax-M3, serta minimax/minimax-m3, sehingga kode yang sudah ada hanya memerlukan URL dasar dan kunci baru.
1,048,576 token, yang disebut MiniMax sebagai konteks 1M token. Di Zurelay, harga per token tetap sama hingga batas penuh jendela konteks. M3 menerima teks dan gambar sebagai input serta menghasilkan teks.
Ya. Tambahkan bagian gambar_url dengan tautan https atau URL data base64; PNG, JPEG, WebP, dan GIF didukung, dan satu pesan dapat memuat beberapa gambar. Gambar dihitung sebagai token input, dan panduan MiniMax memperkirakan satu gambar umumnya sekitar 1,000 hingga 3,000 token. Model MiniMax juga dapat membaca video, tetapi di Zurelay M3 hanya menerima teks dan gambar; untuk input video, gunakan Gemini 3.7 Flash.
Bobot model tersedia untuk publik di Hugging Face dengan MiniMax Community License, bukan lisensi open-source standar. Penggunaan nonkomersial gratis. Penggunaan komersial wajib mencantumkan kredit "Built with MiniMax M3" yang terlihat jelas dan mengirim pemberitahuan satu kali kepada MiniMax, sedangkan produk dengan pendapatan lebih dari 20 juta dolar AS per tahun harus mendapat izin tertulis dari MiniMax terlebih dahulu.
Pemrograman berbasis agen, pemanggilan tool, dan tugas berkonteks panjang: perubahan pada banyak file dan tugas terminal dalam lingkungan agen, agen riset yang menjelajah web dan memanggil tool dalam banyak langkah, serta pertanyaan yang mencakup seluruh repositori atau kumpulan dokumen. Model ini juga dapat membaca tangkapan layar, grafik, dan halaman hasil pindai.
M3 dapat membaca gambar maupun teks, memiliki jendela konteks 1,048,576 token dibandingkan 204,800 pada M2.7, dan menggunakan MiniMax Sparse Attention agar pemrosesan prompt panjang tetap cepat. Dalam tabel perbandingan MiniMax, M3 mengungguli M2.7 pada setiap benchmark yang mencantumkan hasil keduanya, misalnya 59.0% dibandingkan 56.2% pada SWE-Bench Pro dan 74.2% dibandingkan 49.4% pada MCP Atlas. Zurelay tidak lagi menyediakan M2.7, dan MiniMax akan menghentikannya pada 18 November 2026.
Ya. Kirim tools seperti saat menggunakan model OpenAI lainnya, lalu sertakan kembali setiap pesan assistant secara lengkap dalam percakapan agar M3 mempertahankan penalarannya antar-panggilan, sesuai rekomendasi MiniMax. Atur stream: true, lalu tambahkan stream_options.include_usage untuk mendapatkan jumlah token pada chunk terakhir. Setiap kunci API Zurelay dapat memiliki anggaran bulanan dan batas permintaan per menit sendiri.
Ya. Permintaan untuk minimax-m3 dijalankan pada M3 milik MiniMax, dan Zurelay tidak diam-diam menggantinya dengan model lain: jika Anda mengaktifkan perutean cerdas dan M3 tidak tersedia, respons akan menyebutkan model yang menjawab. Respons dihasilkan melalui sampling, jadi susunan katanya dapat berbeda setiap kali dijalankan. Zurelay bersifat independen dan tidak berafiliasi dengan atau didukung oleh MiniMax.
Buat kunci API dalam hitungan detik, arahkan SDK yang sudah Anda gunakan ke Zurelay, dan setiap permintaan jadi hingga 90% lebih murah sejak token pertama.