API GLM-5.2 dengan konteks 1M token untuk tugas coding panjang, 73% lebih murah dari harga resmi
glm-5.2Diperbarui from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="glm-5.2", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")URL dasar https://api.zurelay.com/v1. Kompatibel dengan semua SDK OpenAI. Dokumentasi API chat
Harga
Bayar sesuai pemakaian dari saldo prabayar, tanpa langganan. Isi saldo mulai $10. Permintaan yang gagal tidak pernah dikenakan biaya.
| Tarif | Zurelay | Harga resmi Z.ai | Anda hemat |
|---|---|---|---|
Input per 1M tokens | $0.38 | 73%lebih murah | |
Output per 1M tokens | $1.21 | 73%lebih murah | |
Input dari cache per 1M tokens | $0.038 | 85%lebih murah |
Satu tarif untuk semua panjang prompt, up to the full 1M context window. Streaming, pemanggilan tool, dan output terstruktur tanpa biaya tambahan.
Semua model GLM dan harganyaGeser slider sesuai pemakaian bulanan Anda.
$994.80 per tahun
Biaya
Beban kerja tipikal dengan harga live Zurelay, bersanding dengan harga daftar.
50,000 permintaan sebulan, 1,500 token masuk dan 300 keluar, 30% dari input di-cache. $0.000779 per permintaan.
20,000 permintaan sebulan, 8,000 token masuk dan 500 keluar, 20% dari input di-cache. $0.0031 per permintaan.
5,000 permintaan sebulan, 40,000 token masuk dan 1,500 keluar, 85% dari input di-cache. $0.00539 per permintaan.
1,000,000 permintaan sebulan, 400 token masuk dan 5 keluar. $0.000158 per permintaan.
Ringkasan
GLM-5.2 adalah model berbobot terbuka dari Z.ai untuk coding jangka panjang dan GLM pertama dengan jendela konteks 1M token. API GLM-5.2 di Zurelay menyediakan model yang sama melalui satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI, dengan harga 73% lebih murah dari harga resmi Z.ai.
GLM-5.2 adalah model Z.ai untuk tugas jangka panjang, dirilis pada 16 Juni 2026 setelah beberapa hari akses awal bagi pengguna GLM Coding Plan. API GLM-5.2 menerima teks, menghasilkan teks, menampung konteks hingga 1M token, dan menghasilkan hingga 128K token output per permintaan. Kapasitas ini lima kali lebih besar dari konteks 200K GLM-5.1. Z.ai melatih model ini selama berbulan-bulan untuk tugas agen coding yang panjang agar seluruh jendela konteks tetap dapat dimanfaatkan.
Model ini menggunakan arsitektur Mixture-of-Experts dengan total 744B parameter dan 40B parameter aktif per token, serta dirilis dengan bobot terbuka di bawah lisensi MIT. Teknik yang disebut Z.ai sebagai IndexShare menggunakan kembali satu pengindeks sparse attention untuk setiap empat lapisan, sehingga kebutuhan komputasi per token berkurang 2.9 kali pada konteks 1M. Z.ai juga meningkatkan lapisan prediksi multi-token untuk speculative decoding, sehingga panjang token yang diterima naik hingga 20%.
Pada benchmark coding, Z.ai melaporkan skor 81.0 di Terminal-Bench 2.1 dan 62.1 di SWE-bench Pro, naik dari 62.0 dan 58.4 untuk GLM-5.1. Dalam praktiknya, Z.ai menyoroti pekerjaan tingkat proyek: mengaudit seluruh basis kode, menuntaskan refaktor panjang, mengikuti aturan lint, build, dan commit tim, serta men-debug aplikasi Android di perangkat nyata dengan ADB dan logcat.
Mode berpikir aktif secara default dan dapat Anda nonaktifkan. Saat mode berpikir aktif, Z.ai menyediakan dua tingkat reasoning_effort, high dan max. Tingkat max menjadi default sekaligus rekomendasi Z.ai untuk coding. Model ini mendukung pemanggilan fungsi, output JSON terstruktur, streaming, dan caching konteks. Di Zurelay, Anda dapat memanggilnya melalui https://api.zurelay.com/v1 dengan ID model glm-5.2, seharga $0.38 per 1M token input dan $1.21 per 1M token output, dibandingkan harga resmi Z.ai sebesar $1.40 dan $4.40.
Keunggulan
Z.ai melatih GLM-5.2 selama berbulan-bulan untuk tugas agen coding yang panjang agar kualitasnya tetap terjaga hingga jauh ke dalam konteks. Seluruh layanan beserta pengujian dan dokumentasinya dapat dimuat dalam satu permintaan.
Model ini membagi tujuan menjadi beberapa tahap, melacak dependensi, dan melakukan verifikasi di setiap langkah. Cocok untuk memisahkan modul, migrasi API, dan penulisan ulang lintas bahasa.
Z.ai melaporkan kepatuhan yang lebih konsisten terhadap gaya kode, batas arsitektur, dan konvensi commit selama sesi panjang, dengan lebih sedikit perubahan di luar cakupan.
Bobot model terbuka dengan lisensi MIT, jadi Anda dapat mulai membangun di Zurelay sekarang dan menjalankan model yang sama di infrastruktur sendiri nanti jika diperlukan.
Contoh penggunaan
Muat repositori nyata dan minta peta arsitektur, kontrak API, alur data, serta utang teknis sekaligus.
Berikan tugas refaktor dengan cakupan yang jelas, biarkan model merencanakan dan mengubah file di seluruh proyek, lalu jalankan pengujian untuk memverifikasi hasilnya.
Bangun klien Android atau WeChat Mini Programs dari kode web yang sudah ada, lalu lakukan debugging menggunakan output ADB dan logcat.
Ubah model, fungsi loss, dan pipeline data dalam makalah menjadi proyek yang dapat dijalankan, lalu bandingkan metriknya dengan yang dilaporkan dalam makalah.
Mulai
Tanpa daftar tunggu dan tanpa SDK baru. Jika kode Anda sudah terhubung ke OpenAI, kode itu juga bisa terhubung ke Zurelay.
Sign up, add credit dan create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls dan usage reporting work as you expect.
glm-5.2Kompatibel dengan tool yang sudah Anda gunakan
Bandingkan
$0.38 / $1.21 per 1M token
Pilih GLM-5.3 untuk tugas coding dan keamanan yang lebih sulit; model ini dikembangkan dari model dasar yang sama, dan Z.ai menetapkan harga yang sama untuk keduanya.
API GLM-5.3$1.27 / $6.37 per 1M token
Pilih Kimi K3 jika Anda memerlukan input gambar atau model Moonshot yang lebih besar dengan 2.8T parameter untuk agen yang mengerjakan tugas jangka panjang.
API Kimi K3$0.03 / $0.12 per 1M token
Pilih DeepSeek V4.1 Flash untuk tugas teks dan gambar bervolume tinggi yang mengutamakan biaya per token terendah.
API DeepSeek V4.1 FlashTanya jawab
Ada pertanyaan lain? Tanyakan kepada tim kami dan kami akan menjawab lewat email.
Harga GLM-5.2 di Zurelay adalah $0.38 per 1M token input dan $1.21 per 1M token output, dengan tarif input yang di-cache sebesar $0.038. Harga resmi Z.ai adalah $1.40 untuk input dan $4.40 untuk output, sehingga Anda hemat 73%. Satu tarif berlaku untuk semua panjang prompt.
Ya. Zurelay menyediakan model glm-5.2 yang sama dengan harga 73% lebih murah dari harga resmi Z.ai. Anda membayar token yang digunakan dari saldo prabayar, tanpa langganan atau paket coding.
Instal OpenAI SDK resmi, atur URL dasar ke https://api.zurelay.com/v1, dan gunakan kunci API Zurelay Anda. Lalu, teruskan model "glm-5.2" ke chat.completions.create. Prompt, definisi tool, dan kode streaming Anda yang sudah ada dapat digunakan tanpa perubahan.
GLM-5.2 memiliki jendela konteks 1M token dan menghasilkan hingga 128K token output per permintaan, meningkat dari konteks 200K pada GLM-5.1. Model ini hanya menerima input teks dan menghasilkan teks.
Z.ai mengembangkan GLM-5.2 untuk coding jangka panjang: mengaudit seluruh basis kode, menuntaskan refaktor panjang, dan mematuhi aturan pengembangan tim. Z.ai melaporkan skor 81.0 di Terminal-Bench 2.1 dan 62.1 di SWE-bench Pro, naik dari 62.0 dan 58.4 pada GLM-5.1.
Ya. Mode berpikir aktif secara default. Berbeda dengan GLM-5.3, GLM-5.2 masih memungkinkan Anda menonaktifkannya untuk mendapatkan jawaban yang cepat dan langsung. Saat mode berpikir aktif, reasoning_effort menggunakan high atau max; max adalah default sekaligus rekomendasi Z.ai untuk coding.
GLM-5.3 memakai model dasar yang sama dengan pelatihan lanjutan lebih banyak, dan Z.ai melaporkan peningkatan 50% pada Code Bench internalnya dengan lebih sedikit token output per tugas. Keduanya memiliki konteks 1M token, output 128K, dan harga resmi Z.ai yang sama. Pilih GLM-5.2 jika Anda perlu menonaktifkan penalaran atau membutuhkan bobot berlisensi MIT.
Ya. Atur stream: true untuk menerima token saat dihasilkan, dan tambahkan stream_options.include_usage untuk mendapatkan jumlah token di bagian terakhir. Anda dapat menetapkan anggaran bulanan dan batas permintaan per menit untuk setiap kunci API Zurelay. Permintaan yang gagal dicoba ulang melalui rute lain dan tidak pernah dikenakan biaya.
Ya. Permintaan diteruskan langsung ke glm-5.2. Zurelay tidak menggantinya dengan model yang lebih kecil atau model pengganti. Hanya perutean cerdas, yang Anda aktifkan sendiri, yang dapat menjawab dengan alternatif setara saat model tidak tersedia, dan header x-zurelay-model menunjukkan model yang menjawab. Output dihasilkan melalui sampling, jadi susunan katanya berbeda setiap kali dijalankan, sama seperti pada API Z.ai sendiri. Zurelay adalah layanan independen dan tidak berafiliasi dengan Z.ai.
Buat kunci API dalam hitungan detik, arahkan SDK yang sudah Anda gunakan ke Zurelay, dan setiap permintaan jadi hingga 90% lebih murah sejak token pertama.