Skor pemrograman dengan harga terjangkau
MiniMax melaporkan skor 80.2% pada SWE-Bench Verified, 51.3% pada Multi-SWE-Bench, dan 55.4% pada SWE-Bench Pro.
API MiniMax M2.5 untuk agen pemrograman berbiaya rendah, 68% lebih rendah dari harga resmi MiniMax
minimax-m2.5Diperbarui from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="minimax-m2.5", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")URL dasar https://api.zurelay.com/v1. Kompatibel dengan semua SDK OpenAI. Dokumentasi API chat
Harga
Bayar sesuai pemakaian dari saldo prabayar, tanpa langganan. Isi saldo mulai $10. Permintaan yang gagal tidak pernah dikenakan biaya.
| Tarif | Zurelay | Harga resmi MiniMax | Anda hemat |
|---|---|---|---|
Input per 1M tokens | $0.10 | 67%lebih murah | |
Output per 1M tokens | $0.39 | 68%lebih murah | |
Input dari cache per 1M tokens | $0.01 | 67%lebih murah |
Satu tarif untuk semua panjang prompt, up to the full 205K context window. Streaming, pemanggilan tool, dan output terstruktur tanpa biaya tambahan.
Semua model MiniMax dan harganyaGeser slider sesuai pemakaian bulanan Anda.
$217.20 per tahun
Biaya
Beban kerja tipikal dengan harga live Zurelay, bersanding dengan harga daftar.
50,000 permintaan sebulan, 1,500 token masuk dan 300 keluar, 30% dari input di-cache. $0.000226 per permintaan.
20,000 permintaan sebulan, 8,000 token masuk dan 500 keluar, 20% dari input di-cache. $0.000851 per permintaan.
5,000 permintaan sebulan, 40,000 token masuk dan 1,500 keluar, 85% dari input di-cache. $0.00153 per permintaan.
1,000,000 permintaan sebulan, 400 token masuk dan 5 keluar. $0.000042 per permintaan.
Ringkasan
MiniMax M2.5 adalah model berbobot terbuka dari MiniMax untuk pemrograman, penggunaan tool dan pencarian berbasis agen, serta pekerjaan kantor, yang dirilis pada 12 Februari 2026. API MiniMax M2.5 di Zurelay menyediakan model ini melalui satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI, dengan jendela konteks 204,800 token dan hingga 131,072 token output per jawaban, dengan harga 68% lebih rendah dari harga resmi MiniMax.
MiniMax merilis M2.5 pada 12 Februari 2026. Model ini mengembangkan kemampuan pemrograman MiniMax M2.1 dan memperluasnya ke pekerjaan kantor di Word, PowerPoint, dan Excel, termasuk model keuangan. MiniMax memublikasikan bobotnya di Hugging Face: model Mixture-of-Experts dengan sekitar 229B parameter. Di Zurelay, ID model API MiniMax M2.5 adalah minimax-m2.5, dengan harga $0.10 per 1M token input dan $0.39 per 1M token output.
Hasil yang dilaporkan MiniMax berfokus pada pemrograman dan agen. M2.5 meraih skor 80.2% pada SWE-Bench Verified, 51.3% pada Multi-SWE-Bench, 55.4% pada SWE-Bench Pro, dan 76.3% pada BrowseComp dengan pengelolaan konteks. MiniMax menyatakan model ini menyelesaikan SWE-Bench Verified 37% lebih cepat daripada M2.1, menyamai kecepatan Claude Opus 4.6, dan membutuhkan sekitar 20% lebih sedikit putaran pencarian daripada M2.1 dalam pengujian pencariannya. Untuk pekerjaan kantor, model ini menang dalam 59.0% perbandingan melawan model populer lainnya pada GDPval-MM, evaluasi internal MiniMax. Angka-angka ini berasal dari MiniMax sendiri, bukan pihak independen.
MiniMax melatih M2.5 dengan pembelajaran penguatan di ratusan ribu lingkungan dunia nyata, mencakup lebih dari 10 bahasa pemrograman, menggunakan Forge, kerangka kerja internalnya untuk melatih agen. Menurut MiniMax, M2.5 belajar membuat rencana seperti arsitek perangkat lunak, merancang fitur, struktur, dan desain UI sebelum menulis kode, serta dapat menangani proyek full-stack untuk Web, Android, iOS, dan Windows.
M2.5 selalu melakukan penalaran sebelum menjawab, dan di Zurelay penalarannya dikembalikan dalam field reasoning, bersama jawabannya. reasoning_effort diterima, tetapi semua level bekerja dengan cara yang sama, dan none tidak dapat menonaktifkan penalaran. Model ini membaca dan menulis teks, menampung konteks 204,800 token, dan menulis hingga 131,072 token per jawaban. Model ini dapat memanggil tool, mengikuti skema JSON dalam response_format, dan melakukan streaming; dalam pengujian kami, kecepatannya sekitar 100 token per detik. Anda membayar $0.10 per 1M token input dan $0.39 per 1M token output, dibandingkan harga resmi MiniMax sebesar $0.30 dan $1.20, dengan harga input yang di-cache sebesar $0.01.
Keunggulan
MiniMax melaporkan skor 80.2% pada SWE-Bench Verified, 51.3% pada Multi-SWE-Bench, dan 55.4% pada SWE-Bench Pro.
Sekitar 100 token per detik dalam pengujian kami, dan MiniMax melaporkan model ini menyelesaikan SWE-Bench Verified 37% lebih cepat daripada M2.1.
Dikembangkan bersama para profesional di bidang keuangan, hukum dan ilmu sosial untuk tugas Word, PowerPoint dan Excel, termasuk model keuangan.
Hingga 131,072 token output per jawaban dalam jendela konteks 204,800 token, untuk patch, laporan dan file yang panjang.
Contoh penggunaan
Perbaikan banyak file, refaktorisasi dan tugas terminal dalam lingkungan eksekusi agen, dengan harga per token yang rendah.
Menjelajah web dan memanggil alat pencarian dalam banyak langkah. MiniMax melaporkan skor 76.3% di BrowseComp dengan pengelolaan konteks.
Tulis laporan, konten slide dan model spreadsheet dari catatan dan data Anda, dengan alat Anda sendiri untuk membuat file.
Ekstraksi, klasifikasi dan peringkasan dalam skala besar, dengan output sesuai skema JSON untuk langkah berikutnya.
Mulai
Tanpa daftar tunggu dan tanpa SDK baru. Jika kode Anda sudah terhubung ke OpenAI, kode itu juga bisa terhubung ke Zurelay.
Sign up, add credit dan create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls dan usage reporting work as you expect.
minimax-m2.5Kompatibel dengan tool yang sudah Anda gunakan
Bandingkan
$0.13 / $0.51 per 1M token
Pilih MiniMax M3, model MiniMax yang lebih baru, untuk konteks 1M token, input gambar dan skor pemrograman yang lebih tinggi: 59.0% di SWE-Bench Pro dibandingkan 55.4% untuk M2.5.
API MiniMax M3$0.06 / $0.24 per 1M token
Pilih MiniMax M3.1 Flash, model terbaru MiniMax, untuk konteks 1M token serta input gambar dan video dengan harga per token yang lebih rendah.
API MiniMax M3.1 Flash$0.38 / $1.21 per 1M token
Pilih GLM-5.3, model unggulan Z.ai, untuk tugas pemrograman berbasis teks yang lebih sulit dengan konteks 1M token dan pilihan tingkat penalaran.
API GLM-5.3Tanya jawab
Ada pertanyaan lain? Tanyakan kepada tim kami dan kami akan menjawab lewat email.
Di Zurelay, minimax-m2.5 dikenakan biaya $0.10 per 1M token input dan $0.39 per 1M token output, dengan tarif input cache sebesar $0.01. Harga resmi MiniMax adalah $0.30 untuk input dan $1.20 untuk output per 1M, jadi Anda hemat 68%. Token penalaran dihitung sebagai output.
Ya. Zurelay menyediakan minimax-m2.5 dengan harga 68% lebih rendah dari harga resmi MiniMax, dengan satu tarif untuk semua panjang prompt. Pembayaran dipotong dari saldo prabayar tanpa langganan, dan permintaan yang gagal tidak pernah dikenakan biaya.
Instal paket resmi openai, atur base_url ke https://api.zurelay.com/v1 dan gunakan kunci API Zurelay Anda. Lalu kirim permintaan Chat Completions dengan model diatur ke "minimax-m2.5". Zurelay juga menerima nama asli dari MiniMax, MiniMax-M2.5, serta minimax/minimax-m2.5, jadi Anda hanya perlu mengganti URL dasar dan kunci di kode yang sudah ada. MiniMax merekomendasikan temperature 1.0 dan top_p 0.95.
204,800 token, dan satu jawaban dapat mencapai 131,072 token output. Penalaran dan jawaban berbagi batas output tersebut, jadi sisakan ruang untuk prompt yang sulit. Dalam pengujian kami, model ini berhasil memproses prompt 156K token. M2.5 menerima input teks dan menghasilkan teks.
Tidak. Di Zurelay, M2.5 hanya menerima teks: gambar, PDF, audio dan video tidak didukung, dan permintaan yang menyertakan salah satunya akan ditolak dengan pesan kesalahan yang jelas sebelum biaya dikenakan. Untuk gambar, gunakan MiniMax M3; untuk gambar dan video, gunakan MiniMax M3.1 Flash.
Tidak. M2.5 selalu melakukan penalaran sebelum menjawab, dan hasil penalarannya dikembalikan dalam field reasoning, bersama jawaban. reasoning_effort diterima, tetapi semua tingkat bekerja dengan cara yang sama, dan none tidak menonaktifkan penalaran. Untuk jawaban tanpa penalaran, gunakan MiniMax M3, yang menonaktifkannya dengan reasoning_effort none.
Ya. Sertakan tools seperti saat menggunakan model OpenAI mana pun; alat yang diwajibkan berdasarkan nama akan dipanggil, dan tool_choice "none" berfungsi. Kirim response_format dengan json_object atau json_schema dan jawaban akan dikembalikan sebagai JSON. Atur stream: true, lalu tambahkan stream_options.include_usage untuk mendapatkan jumlah token pada bagian terakhir.
M3 adalah model MiniMax yang lebih baru. Model ini membaca gambar maupun teks, menampung konteks 1,048,576 token dibandingkan 204,800 untuk M2.5, dan mendapat skor lebih tinggi dalam pengujian pemrograman MiniMax: 59.0% dibandingkan 55.4% di SWE-Bench Pro, serta 80.5% dibandingkan 80.2% di SWE-Bench Verified. M2.5 hanya menerima teks dan memiliki biaya per token yang lebih rendah.
Ya. Permintaan untuk minimax-m2.5 dijalankan pada M2.5 dari MiniMax yang bobotnya terbuka, dan Zurelay tidak diam-diam menggantinya dengan model lain: jika Anda mengaktifkan perutean cerdas dan M2.5 tidak tersedia, respons akan mencantumkan nama model yang menjawab. Respons dihasilkan melalui sampling, jadi susunan kata dapat berbeda setiap kali dijalankan. Zurelay bersifat independen dan tidak berafiliasi dengan atau didukung oleh MiniMax.
Buat kunci API dalam hitungan detik, arahkan SDK yang sudah Anda gunakan ke Zurelay, dan setiap permintaan jadi hingga 90% lebih murah sejak token pertama.