Jev 1.13 API

Zurelay mengenakan biaya $0.035 per 1M tokens input, dibandingkan harga resmi TypeSafe sebesar $0.042, sehingga Anda hemat 17%. Output gratis, sama seperti di TypeSafe. Setiap permintaan menghitung sekitar 270 tokens bawaan model sebelum state dan pertanyaan Anda, sehingga permintaan singkat sekitar 300 tokens berbiaya sekitar $0.00001, dan satu juta permintaan berbiaya sekitar $10. Permintaan yang gagal tidak dikenai biaya.

Buat kunci API Zurelay lalu kirim POST ke https://api.zurelay.com/v1/systemone dengan model diatur ke jev-1.13, sebuah state, dan objek questions, dengan setiap pertanyaan memiliki type (noul, choice, atau score) dan instructions, ditambah criteria untuk choice dan score. Jika memakai SDK resmi TypeSafe, jalankan pip install typesafe-sdk atau npm install @typesafe-ai/sdk, lalu atur base URL ke https://api.zurelay.com, tanpa /v1, dan gunakan kunci Zurelay Anda. Dokumentasi di https://zurelay.com/docs/decisions memiliki contoh dalam Python, TypeScript, dan cURL.

Sebutan TypeSafe untuk model yang membuat keputusan cepat dan terstruktur untuk perangkat lunak, bukan menghasilkan teks, terinspirasi dari cara berpikir System 1 yang cepat dan intuitif sebagaimana dijelaskan Daniel Kahneman. Seperti LLM, Jev memahami bahasa alami, tetapi tidak menulis balasan, kode atau penjelasan: Jev mengembalikan jawaban bertipe dan probabilitas untuk pertanyaan yang Anda tentukan. Jev adalah model System One pertama.

noul adalah pertanyaan ya atau tidak yang mengembalikan probabilitas jawaban ya, dari 0 hingga 1, misalnya 0.95 untuk permintaan pengembalian dana yang jelas. choice memilih satu opsi dari kumpulan yang Anda tentukan, seperti penagihan, teknis, atau penjualan, dan mengembalikan probabilitas tiap opsi serta tingkat keyakinan. score menempatkan konten pada skala berurutan yang Anda jelaskan, seperti tenang, kesal, sangat marah, dan mengembalikan nilai yang bisa berada di antara tingkatan, misalnya 1.4. Satu permintaan bisa menggabungkan ketiganya.

Ya. Zurelay menyediakan Jev melalui endpoint milik TypeSafe, POST /v1/systemone, dengan struktur permintaan dan respons yang sama. Di Python, buat TypeSafeClient(base_url="https://api.zurelay.com", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY"); di TypeScript, new TypeSafeClient({ baseURL: "https://api.zurelay.com", apiKey }). Atau atur TYPESAFE_BASE_URL dan TYPESAFE_API_KEY di lingkungan Anda. Pemanggilan models.list dari SDK tidak didukung: GET /v1/models menampilkan daftar model Zurelay dalam format OpenAI.

Hingga 64K token: gabungan state dan semua pertanyaan. Gabungan state dan satu pertanyaan terpanjang harus muat dalam 32K. choice dapat memiliki hingga 255 opsi dan score 2 hingga 10 tingkatan. Zurelay memeriksa permintaan berdasarkan batas ini sebelum mengirimkannya, jadi permintaan yang formatnya salah atau jauh terlalu besar akan ditolak dengan pesan error yang jelas tanpa dikenai biaya.

Biasanya kurang dari satu detik di Zurelay: dalam pengujian kami, tiap permintaan memerlukan 0.4 hingga 1 detik, termasuk permintaan berisi sekitar 9,000 token log yang selesai dalam waktu kurang dari setengah detik. Mengajukan beberapa pertanyaan dalam satu permintaan hampir sama cepatnya dengan mengajukan satu pertanyaan, karena semuanya dijawab secara paralel.

Tidak. Jev 1.13 hanya membaca teks: string, objek JSON, atau array teks. Ubah konten lain menjadi teks atau kolom terstruktur terlebih dahulu, atau gunakan model chat multimodal di Zurelay, seperti Gemini 3.1 Flash-Lite, untuk konten tersebut.

TypeSafe menjabarkan keterbatasan Jev 1.13: model ini membaca instruksi secara harfiah, kurang andal dalam menghitung, melakukan aritmetika, atau membandingkan tanggal, akurasinya menurun saat harus menelusuri rujukan bertahap atau membaca state besar yang penuh detail tidak relevan, dapat dipengaruhi oleh teks manipulatif dalam state, dan bisa cenderung memilih opsi pertama dalam choice. Tetap lakukan perhitungan dan perbandingan tanggal di kode, saring state agar hanya memuat informasi yang dibutuhkan pertanyaan, dan periksa pilihan penting dengan mengubah urutan opsinya. Model ini juga tidak menghasilkan teks.

TypeSafe melatih Jev terutama dalam bahasa Inggris, sehingga akurasinya paling tinggi dalam bahasa tersebut. Bahasa lain, termasuk aksara CJK, juga didukung, tetapi kualitasnya tidak setara. Jadi, uji dengan konten Anda sendiri dan perhatikan tingkat keyakinannya sebelum mengandalkannya untuk tugas non-Inggris.

Ya. Permintaan Anda dijalankan di Jev 1.13 milik TypeSafe, atau di Jev 1.14 milik TypeSafe saat kapasitas 1.13 habis, dan Zurelay tidak pernah menukarnya dengan model obrolan yang menyamar sebagai Jev: kami telah membandingkan jawaban dan jumlah token kedua model dengan API resmi TypeSafe. Jika Anda sudah menyetel ambang kepercayaan (confidence threshold) di 1.13, periksa juga di 1.14. Jawaban Jev bisa berbeda satu atau dua poin di antara panggilan yang identik. Zurelay adalah layanan independen dan tidak berafiliasi dengan TypeSafe.