Google
Beroperasi· diperiksa setiap beberapa menit

Gemini 3.5 Flash-Lite API

API Gemini 3.5 Flash-Lite: model 3.5 tercepat dari Google, 58% lebih murah dari harga resmi

Harga per 1M token58%lebih murah
Input
$0.12$0.30
Output
$1.04$2.50
Input dari cache
$0.012$0.03
ID modelgemini-3.5-flash-liteDiperbarui
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zurelay.com/v1",
api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.5-flash-lite",
messages=[
{"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

URL dasar https://api.zurelay.com/v1. Kompatibel dengan semua SDK OpenAI. Dokumentasi API chat

Jendela konteks
1M tokens
Output maks.
64K tokens
Penalaran
minimal · low · medium · high
Input
Text, Image, Video, Audio
Dirilis
21 Jul 2026
Status
Beroperasi

Harga

Harga API Gemini 3.5 Flash-Lite. Jauh di bawah harga resmi.

Bayar sesuai pemakaian dari saldo prabayar, tanpa langganan. Isi saldo mulai $10. Permintaan yang gagal tidak pernah dikenakan biaya.

TarifZurelayHarga resmi Google
Input
per 1M tokens
$0.12$0.30
Output
per 1M tokens
$1.04$2.50
Input dari cache
per 1M tokens
$0.012$0.03

Satu tarif untuk semua panjang prompt, up to the full 1M context window. Streaming, pemanggilan tool, dan output terstruktur tanpa biaya tambahan.

Semua model Gemini dan harganya
Kalkulator penghematan

Geser slider sesuai pemakaian bulanan Anda.

Token input per bulan50M
Token output per bulan10M
Zurelay
$16.40
Harga resmi Google
$40.00
Penghematan Anda per bulan$23.60

$283.20 per tahun

Biaya

Biaya API Gemini 3.5 Flash-Lite, sudah dihitung. Dan dibandingkan.

Beban kerja umum dengan harga live Zurelay di samping harga list, plus berapa tarif yang dikenakan tempat lain untuk model yang sama.

  • Chatbot

    50,000 permintaan sebulan, 1,500 token masuk dan 300 keluar, 30% dari input di-cache. $0.000443 per permintaan.

    $22.17per bulan$53.93 dengan harga list
  • Dokumen

    20,000 permintaan sebulan, 8,000 token masuk dan 500 keluar, 20% dari input di-cache. $0.00131 per permintaan.

    $26.14per bulan$64.36 dengan harga list
  • Agen coding

    5,000 permintaan sebulan, 40,000 token masuk dan 1,500 keluar, 85% dari input di-cache. $0.00269 per permintaan.

    $13.44per bulan$32.85 dengan harga list
  • Klasifikasi

    1,000,000 permintaan sebulan, 400 token masuk dan 5 keluar. $0.000053 per permintaan.

    $53.20per bulan$132.50 dengan harga list

Di mana membeli Gemini 3.5 Flash-Lite

Harga per 1M tokens

PenjualInputOutput
Google
Harga list, langsung
$0.30$2.50
Harga list, ditambah 5.5% untuk top-up kartu
$0.30$2.50
Zurelay
Tanpa biaya untuk menambah saldo
$0.12$1.04

Biaya OpenRouter sebagaimana tercantum di halaman harganya pada 28 Oktober 2026. Harga Zurelay diperbarui secara langsung. Sebagian lab juga memberi diskon untuk permintaan batch atau off-peak.

Ringkasan

Apa itu Gemini 3.5 Flash-Lite?

Gemini 3.5 Flash-Lite adalah model tercepat dan paling hemat biaya dalam seri Gemini 3.5 dari Google, dirilis pada 21 Juli 2026. API Gemini 3.5 Flash-Lite dari Zurelay menyediakannya melalui satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI untuk langkah agen bervolume tinggi, pencarian dan pemrosesan dokumen, dengan harga 58% lebih murah dari harga resmi Google.

Google merilis Gemini 3.5 Flash-Lite pada 21 Juli 2026, bersamaan dengan Gemini 3.6 Flash. Google menggambarkan model API Gemini 3.5 Flash-Lite sebagai model berlatensi rendah dan hemat biaya, yang dirancang untuk tugas subagen bervolume tinggi dan penguraian dokumen. Model ini membaca teks, gambar, video, audio dan PDF, serta menghasilkan teks, dengan kapasitas hingga 1,048,576 token input dan 65,536 token output. Di Zurelay, ID modelnya adalah gemini-3.5-flash-lite, dengan harga $0.12 per 1M token input dan $1.04 per 1M token output.

Kecepatan adalah keunggulan utamanya. Google mengutip pengukuran Artificial Analysis sebesar 350 token output per detik, menjadikannya model tercepat dalam seri 3.5. Model ini juga meningkat pesat dibandingkan 3.1 Flash-Lite: 54% berbanding 31% pada Terminal-Bench 2.1, 72.2% berbanding 60.1% pada uji konteks panjang GDM-MRCR v2, dan 1140 berbanding 642 pada GDPval-AA v2. Google melaporkan bahwa model ini mengungguli Gemini 3 Flash pada SWE-Bench Pro (54.2% berbanding 49.6%) dan OSWorld-Verified (74.0% berbanding 65.1%).

Penalaran berjalan pada tingkat minimal secara default, sehingga latensi tetap rendah. Naikkan ke low, medium atau high saat suatu langkah memerlukan penalaran bertahap, dengan ID model yang sama. Model ini mendukung pemanggilan fungsi dan output terstruktur, sehingga cocok sebagai pekerja cepat di dalam agen yang lebih besar. Google mencantumkannya sebagai model stabil tanpa tanggal penghentian yang diumumkan, dan menetapkannya sebagai pengganti Gemini 3.1 Flash-Lite.

Keunggulan

Keunggulan Gemini 3.5 Flash-Lite. Dan apa yang dibangun tim dengannya.

01

Dirancang untuk volume tinggi

Menurut Google, Artificial Analysis mengukur kecepatannya sebesar 350 token output per detik, menjadikannya model tercepat dalam seri 3.5.

02

Penalaran yang dapat diatur

Secara default menggunakan tingkat penalaran minimal untuk jawaban cepat. Naikkan ke low, medium atau high untuk langkah yang lebih sulit tanpa mengganti model.

03

Peningkatan besar dari 3.1 Flash-Lite

Google melaporkan 54% berbanding 31% pada Terminal-Bench 2.1 dan 72.2% berbanding 60.1% pada uji konteks panjang GDM-MRCR v2.

04

Input panjang dan multimodal

Menerima hingga 1,048,576 token berupa teks, gambar, video, audio atau PDF dalam satu permintaan.

Contoh penggunaan

  • Subagen

    Alihkan langkah pencarian, pencarian informasi dan pemanggilan tool dari model perencana yang lebih besar ke model pekerja yang cepat dan hemat biaya.

  • Pemrosesan dokumen

    Uraikan PDF dan dokumen panjang, lalu ekstrak field ke dalam output terstruktur.

  • Pencarian berbasis agen

    Jalankan banyak siklus pencarian dan peringkasan cepat, saat latensi tiap langkah dapat terakumulasi.

  • Penerjemahan dan pemrosesan data sederhana

    Terjemahkan, bersihkan dan format ulang teks bervolume besar dengan tingkat penalaran tetap di minimal.

Mulai

Panggil Gemini 3.5 Flash-Lite dalam tiga langkah.

Tanpa daftar tunggu dan tanpa SDK baru. Jika kode Anda sudah terhubung ke OpenAI, kode itu juga bisa terhubung ke Zurelay.

  1. 1

    Buat kunci

    Sign up, add credit dan create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

  2. 2

    Point your SDK untuk Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Pakai gemini-3.5-flash-lite

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls dan usage reporting work as you expect.

    gemini-3.5-flash-lite

Tanya jawab

Pertanyaan seputar API Gemini 3.5 Flash-Lite.

Ada pertanyaan lain? Tanyakan kepada tim kami dan kami akan menjawab lewat email.

Berapa biaya API Gemini 3.5 Flash-Lite?

Di Zurelay, gemini-3.5-flash-lite berharga $0.12 per 1M token input dan $1.04 per 1M token output, dengan input yang di-cache seharga $0.012. Harga resmi Google adalah $0.30 untuk input dan $2.50 untuk output per 1M, sehingga Anda menghemat 58%. Token penalaran ditagih sebagai output.

Apakah ada API Gemini 3.5 Flash-Lite yang lebih murah daripada API Google?

Ya. Zurelay menyediakan gemini-3.5-flash-lite dengan harga 58% lebih rendah dari harga resmi Google, dengan tarif yang sama untuk semua panjang prompt. Anda membayar dari saldo prabayar, tanpa langganan.

Bagaimana cara memanggil API Gemini 3.5 Flash-Lite dengan OpenAI SDK?

Instal paket resmi openai, atur base_url ke https://api.zurelay.com/v1 dan gunakan kunci API Zurelay Anda. Lalu kirim permintaan Chat Completions dengan model diatur ke "gemini-3.5-flash-lite". Pesan, alat, dan streaming menggunakan format permintaan standar OpenAI.

Berapa kapasitas konteks Gemini 3.5 Flash-Lite?

Gemini 3.5 Flash-Lite menerima hingga 1,048,576 token input dan menghasilkan hingga 65,536 token output per respons. Model ini menerima input teks, gambar, video, audio, dan PDF serta menghasilkan teks.

Seberapa cepat Gemini 3.5 Flash-Lite?

Google mengutip pengukuran Artificial Analysis sebesar 350 token output per detik. Kecepatan melalui API mana pun juga bergantung pada beban, panjang prompt, dan tingkat penalaran. Tingkat penalaran minimal yang digunakan secara default memberikan respons tercepat.

Apa perbedaan Gemini 3.5 Flash-Lite dengan 3.1 Flash-Lite?

Skornya jauh lebih tinggi dalam pengujian Google: 54% dibanding 31% di Terminal-Bench 2.1, 72.2% dibanding 60.1% di GDM-MRCR v2 dan 1140 dibanding 642 di GDPval-AA v2. Harga resminya lebih tinggi, jadi 3.1 Flash-Lite masih bisa menjadi pilihan untuk tugas sederhana dengan volume sangat tinggi.

Apa keunggulan utama Gemini 3.5 Flash-Lite?

Pekerjaan cepat bervolume tinggi: langkah subagen, pencarian berbasis agen, pemrosesan dokumen, dan penerjemahan. Dengan tingkat penalaran yang lebih tinggi, model ini juga menangani pemrograman dan tugas agen multilangkah, yang menurut Google mengungguli Gemini 3 Flash di SWE-Bench Pro dan OSWorld-Verified.

Apakah API Gemini 3.5 Flash-Lite mendukung streaming dan batas laju?

Ya. Atur stream: true, lalu tambahkan stream_options.include_usage untuk mendapatkan jumlah token pada chunk terakhir. Setiap kunci API Zurelay dapat memiliki anggaran bulanan dan batas permintaan per menit sendiri. Permintaan yang gagal dicoba ulang melalui rute lain dan tidak pernah dikenakan biaya.

Apakah ini model yang sama dengan Gemini 3.5 Flash-Lite milik Google?

Ya, ini adalah model Gemini 3.5 Flash-Lite milik Google. Respons dihasilkan melalui sampling, jadi susunan katanya berbeda antarpercobaan, dan Zurelay tidak menjamin output yang identik hingga setiap byte. Zurelay bersifat independen dan tidak berafiliasi dengan atau didukung oleh Google.

Model lainnya di Zurelay

Semua model

Tak perlu lagi bayar harga resmi.
Mulai berhemat hari ini.

Buat kunci API dalam hitungan detik, arahkan SDK yang sudah Anda gunakan ke Zurelay, dan setiap permintaan jadi hingga 90% lebih murah sejak token pertama.