Langkah 5 Preview vs GLM-5.3. Harga dan spesifikasi.

For 10,000 requests of 2,000 tokens in and 500 out, Step 5 Preview costs 38% less than GLM-5.3 on Zurelay: $8.40 against $13.65. Keduanya lebih murah dari harga resmi lab masing-masing: 75% untuk Step 5 Preview dan 73% untuk GLM-5.3.

Perbandingan langsung

Spesifikasi dan harga. Terkini.

Perbandingan Langkah 5 Preview dan GLM-5.3
Langkah 5 PreviewGLM-5.3
LabStepFunZ.ai
Dirilis20 Sep 202614 Agu 2026
Jendela konteks1M tokens1M tokens
Output maks.64K tokens128K tokens
MembacaText, ImagesTeks
Tingkat penalaranlow, medium, highlow, high, max
Harga per 1M, input / output$0.25 / $0.68$0.38 / $1.21
Harga resmi lab$1.00 / $2.70$1.40 / $4.40
Input cache per 1M$0.025$0.038
10K permintaan umum$8.40$13.65

Harga dalam dolar AS per 1M token di Zurelay, diambil langsung dari katalog. Permintaan umum berisi 2,000 token input dan 500 token output. Batas output ditentukan oleh masing-masing lab.

Kegunaannya

Menurut penjelasan masing-masing lab.

Langkah 5 Preview

Langkah 5 Preview adalah model unggulan StepFun untuk pekerjaan berbasis agen: rekayasa perangkat lunak, tugas panjang yang melibatkan pemanggilan tool, dan pekerjaan profesional berbasis pengetahuan, dengan keunggulan khusus di bidang keuangan. API Step 5 Preview dari Zurelay menyediakan akses melalui satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI, dengan jendela konteks 1M token dan harga 75% lebih rendah dari harga resmi StepFun.

  • Agen coding
  • Analisis keuangan
  • Dokumen panjang
API Langkah 5 Preview

GLM-5.3

GLM-5.3 adalah model unggulan Z.ai untuk rekayasa perangkat lunak kompleks dan agen yang berjalan lama, dengan jendela konteks 1M token dan hingga 128K token output. API GLM-5.3 Zurelay menyediakan model yang sama melalui satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI, dengan biaya per token 73% lebih rendah dari harga resmi Z.ai.

  • Agen coding
  • Otomatisasi terminal
  • Tinjauan keamanan kode
API GLM-5.3

Coba keduanya

Uji dengan prompt Anda sendiri.

Spesifikasi tidak menunjukkan model mana yang lebih baik untuk pekerjaan Anda. Kirim permintaan yang sama ke keduanya, lalu bandingkan jawaban, token, dan biayanya. Di Zurelay, Anda cukup mengganti nama model.

Untuk menghitung biaya sebulan penuh, gunakan kalkulator biaya LLM.

compare.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY")
prompt = [{"role": "user", "content": "Summarize this contract: ..."}]
# Same key, same code: only the model name changes
for model in ["step-5-preview", "glm-5.3"]:
reply = client.chat.completions.create(model=model, messages=prompt)
print(model, reply.usage.total_tokens, reply.choices[0].message.content[:200])

Tanya jawab

Pertanyaan tentang Langkah 5 Preview vs GLM-5.3.

Ada pertanyaan lain? Tanyakan kepada tim kami dan kami akan menjawab lewat email.

Mana yang lebih murah, Step 5 Preview atau GLM-5.3?

For 10,000 requests of 2,000 tokens in and 500 out, Step 5 Preview costs 38% less than GLM-5.3 on Zurelay: $8.40 against $13.65. Per 1M token, biaya Step 5 Preview adalah $0.25 untuk input dan $0.68 untuk output, sedangkan GLM-5.3 adalah $0.38 dan $1.21.

Mana yang memiliki context window lebih besar?

Keduanya sama di Zurelay: masing-masing 1M token.

Bisakah saya menggunakan Step 5 Preview dan GLM-5.3 dengan satu kunci API?

Ya. Satu API key Zurelay dapat mengakses keduanya. Dengan SDK OpenAI, arahkan ke https://api.zurelay.com/v1 dan cukup ubah nama model, step-5-preview atau glm-5.3, untuk beralih.

Apakah ini model asli?

Ya. Setiap model tersedia melalui beberapa rute yang dikelola oleh penjual independen, dan setiap rute diuji sebelum melayani permintaan serta setiap hari setelahnya, dengan pemeriksaan identitas, pengetahuan berdasarkan tanggal dan penalaran untuk mendeteksi model lama atau berbeda yang dijual dengan nama model yang Anda minta.

Tak perlu lagi bayar harga resmi.
Mulai berhemat hari ini.

Buat kunci API dalam hitungan detik, arahkan SDK yang sudah Anda gunakan ke Zurelay, dan setiap permintaan jadi hingga 90% lebih murah sejak token pertama.