Programmeerscores op topniveau
MiniMax rapporteert 59.0% op SWE-Bench Pro, 80.5% op SWE-Bench Verified en 66.0% op Terminal Bench 2.1, hoger dan M2.7 op alle drie.
De MiniMax M3 API voor programmeeragents en lange context, 57% onder de catalogusprijs van MiniMax
minimax-m3from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="minimax-m3", messages=[{"role": "user", "content": "Explain quicksort in two sentences."}], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")Basis-URL https://api.zurelay.com/v1. Werkt met elke OpenAI SDK. Chat API-documentatie
Prijzen
Je betaalt naar gebruik vanuit je prepaidtegoed, zonder abonnement. Opwaarderen kan vanaf $10. Mislukte verzoeken worden nooit in rekening gebracht.
| Tarief | Zurelay | Catalogusprijs MiniMax | Je bespaart |
|---|---|---|---|
Input per 1M tokens | $0.13 | 57%korting | |
Output per 1M tokens | $0.51 | 57%korting | |
Gecachte input per 1M tokens | $0.026 | — | — |
Eén tarief voor elke promptlengte, up to the full 1M context window. Streaming, toolaanroepen en gestructureerde uitvoer kosten niets extra.
Alle modellen van MiniMax en hun prijzenStel de schuifregelaars in op je maandelijkse verbruik.
$184.80 per jaar
Overzicht
MiniMax M3 is het native multimodale model van MiniMax voor programmeren met agents, toolgebruik en lange context, uitgebracht op 1 juni 2026, met ongeveer 428B parameters in totaal en 23B actieve parameters. De Zurelay MiniMax M3 API biedt het aan via één OpenAI-compatibel endpoint met een contextvenster van 1M tokens en afbeeldingsinvoer, voor 57% minder dan de catalogusprijs van MiniMax.
MiniMax bracht M3 op June 1, 2026 uit als het API-model MiniMax-M3 en heeft sindsdien de gewichten op Hugging Face gepubliceerd. Het is een Mixture-of-Experts-model met ongeveer 428B parameters in totaal, waarvan er per token ongeveer 23B actief zijn. MiniMax noemt het het eerste model met open gewichten dat programmeerprestaties op topniveau, een context van 1M tokens en native multimodaliteit combineert. Op Zurelay is de model-ID voor de MiniMax M3 API minimax-m3 en betaal je $0.13 per 1M inputtokens en $0.51 per 1M outputtokens.
De resultaten die MiniMax rapporteert, richten zich op programmeren en langdurige agenttaken. M3 scoort 59.0% op SWE-Bench Pro, 80.5% op SWE-Bench Verified en 66.0% op Terminal Bench 2.1, tegenover 56.2%, 79.9% en 51.1% voor M2.7. Het haalt 83.5% op BrowseComp en 74.2% op MCP Atlas. In MiniMax' eigen tests met langdurige taken werkte M3 bijna 12 uur aan het reproduceren van de kernexperimenten uit een ICLR 2025-paper en gebruikte het ongeveer 24 uur en 1,959 toolaanroepen om een FP8 GEMM-kernel 9.4 keer sneller te maken.
M3 vervangt volledige attention door MiniMax Sparse Attention (MSA), dat contextblokken beoordeelt en alleen aandacht besteedt aan de relevantste blokken. MiniMax meldt 9 keer snellere prefill en 15 keer snellere decodering dan M2 bij een context van 1M tokens, met een twintigste van de rekenkracht per token. M3 is vanaf de eerste stap van de pretraining gezamenlijk getraind op tekst, afbeeldingen en video. Op Zurelay leest het tekst en afbeeldingen en schrijft het tekst, met een contextvenster van 1,048,576 tokens.
M3 is een redeneermodel dat tussen toolaanroepen kan nadenken. Daarom vraagt MiniMax je om in agentlussen met meerdere beurten elk volledig assistentbericht terug te sturen. MiniMax raadt temperature 1.0 en top_p 0.95 aan. Het rekent een hoger tarief voor verzoeken met meer dan 512K inputtokens; Zurelay rekent één tarief voor elke promptlengte, tot aan het volledige contextvenster. De gewichten vallen onder de MiniMax Community License, die commercieel gebruik onder voorwaarden toestaat.
Sterke punten
MiniMax rapporteert 59.0% op SWE-Bench Pro, 80.5% op SWE-Bench Verified en 66.0% op Terminal Bench 2.1, hoger dan M2.7 op alle drie.
MiniMax Sparse Attention maakt prefill 9 keer sneller en decodering 15 keer sneller dan M2 bij een context van 1M tokens.
Vanaf de eerste stap van de pretraining getraind op afbeeldingen. MiniMax rapporteert 78.1 op MMMU-Pro en 91.6 op OmniDocBench, een benchmark voor documentanalyse.
In MiniMax' tests werkte M3 bijna 12 uur aan het reproduceren van een onderzoekspaper en deed het in ongeveer 24 uur 1,959 toolaanroepen om een GPU-kernel te optimaliseren.
Toepassingen
Oplossingen voor fouten in meerdere bestanden, refactors en terminaltaken in agentomgevingen, waarbij de redenering tussen toolaanroepen behouden blijft.
Laad een grote codebase, lange logs van een volledig agentlog in het venster van 1M tokens en stel vragen over het geheel.
Laat UI-screenshots, grafieken en gescande pagina's samen met code van tekst lezen, in hetzelfde verzoek.
Browse, zoek en roep tools aan over vele stappen. MiniMax rapporteert 83.5% op BrowseComp.
Aan de slag
Geen wachtlijst en geen nieuwe SDK. Als je code al met OpenAI werkt, werkt die ook met Zurelay.
Sign up, add credit en create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls en usage reporting work as you expect.
minimax-m3Werkt met de tools die je al gebruikt
Vergelijken
$0.38 / $1.21 per 1M tokens
Kies GLM-5.3 voor programmeeragents die alleen tekst gebruiken, tot 128K outputtokens per verzoek nodig hebben en de redeneerinspanning moeten kunnen instellen.
GLM-5.3 API$0.32 / $1.59 per 1M tokens
Kies Gemini 3.7 Flash als je agent ook video, audio of PDF als invoer nodig heeft.
Gemini 3.7 Flash API$0.06 / $0.24 per 1M tokens
MiniMax M3.1 Flash van MiniMax, 60% onder de catalogusprijs.
MiniMax M3.1 Flash APIVeelgestelde vragen
Nog vragen? Vraag het ons team en we antwoorden per e-mail.
Op Zurelay kost minimax-m3 $0.13 per 1M inputtokens en $0.51 per 1M outputtokens, met gecachete invoer voor $0.026. De catalogusprijs van MiniMax is $0.30 voor invoer en $1.20 voor uitvoer per 1M, dus je bespaart 57%. Redeneertokens tellen als uitvoer.
Ja. Zurelay biedt minimax-m3 aan voor 57% minder dan de catalogusprijs van MiniMax, met één tarief voor elke promptlengte. MiniMax rekent meer voor verzoeken met meer dan 512K inputtokens. Je betaalt uit je vooraf opgewaardeerde tegoed, zonder abonnement, en mislukte verzoeken worden nooit in rekening gebracht.
Installeer het officiële openai-pakket, stel base_url in op https://api.zurelay.com/v1 en gebruik je Zurelay API-sleutel. Verstuur vervolgens een Chat Completions-verzoek met model ingesteld op "minimax-m3". Zurelay accepteert ook MiniMax' eigen naam, MiniMax-M3, en minimax/minimax-m3, dus in bestaande code hoef je alleen de basis-URL en sleutel te wijzigen.
1,048,576 tokens, wat MiniMax omschrijft als een context van 1M tokens. Op Zurelay blijft de prijs per token gelijk tot aan het volledige venster. M3 accepteert tekst en afbeeldingen als invoer en schrijft tekst.
Ja. Voeg afbeelding_url-onderdelen toe met een https-link of een base64-data-URL; PNG, JPEG, WebP en GIF worden ondersteund en één bericht kan meerdere afbeeldingen bevatten. Afbeeldingen tellen als inputtokens. Volgens de handleiding van MiniMax gebruikt een doorsnee afbeelding ongeveer 1,000 tot 3,000 tokens. Het model van MiniMax kan ook video lezen, maar op Zurelay accepteert M3 alleen tekst en afbeeldingen; gebruik Gemini 3.7 Flash voor video-invoer.
De gewichten zijn openbaar beschikbaar op Hugging Face onder de MiniMax Community License, niet onder een standaard opensourcelicentie. Niet-commercieel gebruik is gratis. Voor commercieel gebruik moet je zichtbaar "Built with MiniMax M3" vermelden en MiniMax eenmalig op de hoogte stellen. Voor producten die meer dan 20 miljoen Amerikaanse dollar per jaar opleveren, is vooraf schriftelijke toestemming van MiniMax nodig.
Programmeren met agents, toolaanroepen en werken met lange context: wijzigingen in meerdere bestanden en terminaltaken in agentomgevingen, onderzoeksagents die in veel stappen browsen en tools aanroepen, en vragen over een volledige repository van documentverzameling. Het leest ook screenshots, grafieken en gescande pagina's.
M3 leest naast tekst ook afbeeldingen, heeft een contextvenster van 1,048,576 tokens tegenover 204,800 voor M2.7 en gebruikt MiniMax Sparse Attention om lange prompts snel te verwerken. In de vergelijkingstabel van MiniMax scoort M3 hoger dan M2.7 op elke benchmark die voor beide wordt vermeld, bijvoorbeeld 59.0% tegenover 56.2% op SWE-Bench Pro en 74.2% tegenover 49.4% op MCP Atlas. Zurelay biedt M2.7 niet meer aan en MiniMax stopt ermee op 18 november 2026.
Ja. Geef tools mee zoals je dat bij elk OpenAI-model zou doen en stuur elk volledig assistentbericht terug in het gesprek, zodat M3 zijn redenering tussen aanroepen behoudt, zoals MiniMax aanbeveelt. Stel stream: true in en voeg stream_options.include_usage toe om het aantal tokens in het laatste chunk te ontvangen. Elke Zurelay API-sleutel kan een eigen maandbudget en limiet voor verzoeken per minuut hebben.
Ja. Verzoeken voor minimax-m3 worden uitgevoerd op M3 van MiniMax en Zurelay schakelt niet stilzwijgend over naar een ander model: als je slimme routering inschakelt en M3 niet beschikbaar is, vermeldt de respons welk model heeft geantwoord. Antwoorden worden via sampling gegenereerd, dus de formulering verschilt per keer. Zurelay is onafhankelijk en is niet verbonden aan van erkend door MiniMax.
Maak in een paar seconden een sleutel aan, stel de SDK die je al gebruikt in op Zurelay en betaal vanaf de eerste token tot 90% minder voor elk verzoek.