Aan de slag

Snel aan de slag

Drie stappen: een sleutel, twee instellingen, één verzoek.

1. Maak een account en een sleutel aan

Maak een account aan (zonder wachtwoord: we mailen je een code) en voeg tegoed toe onder Facturatie.
Open API-sleutels, geef een sleutel een naam en maak hem aan. Kopieer hem meteen: je ziet de volledige sleutel maar één keer.

2. Stel de sleutel en basis-URL in

Zet de sleutel niet in je code. Gebruik je shell van een .env-bestand dat je app inleest:

.env

ZURELAY_API_KEY=zr_live_your_key_here

Installeer daarna een SDK als je die nog niet hebt: pip install openai voor Python, npm install openai voor Node. De SDK's van Anthropic werken ook (zie Anthropic Messages).

3. Verstuur een verzoek

main.py

import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key=os.environ["ZURELAY_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-sol",
    messages=[
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a concise assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Give me three names for a coffee shop on the moon."
      }
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

Het antwoord komt terug in het formaat van OpenAI, met het model dat heeft geantwoord en het aantal gebruikte tokens:

Antwoord

{
  "id": "chatcmpl-...",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1790870400,
  "model": "gpt-6-sol",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": { "role": "assistant", "content": "1. Lunar Grind\n2. ..." },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": { "prompt_tokens": 31, "completion_tokens": 24, "total_tokens": 55 }
}

Stream het antwoord

Voeg stream: true toe om het antwoord te ontvangen terwijl het wordt geschreven, op dezelfde manier als OpenAI het streamt.

main.py

import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key=os.environ["ZURELAY_API_KEY"],
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    messages=[
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a haiku about latency."
      }
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Kies een modelID's, prijzen en wat elk model kan lezen.Verstuur een afbeelding of PDFBestanden voeg je aan het bericht toe, als data of als link.Maak een afbeeldingEén aanroep naar /v1/images/generations.Gebruik je toolsClaude Code, Cursor, LangChain en meer.