Leest documenten goed
Moonshot rapporteert 92.3 op OCRBench en 88.8 op OmniDocBench 1.5, voor scans, tabellen en pagina's met veel informatie.
De Kimi K2.5 API voor voordelige multimodale agents, 68% onder de catalogusprijs van Moonshot
kimi-k2.5Bijgewerkt from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="kimi-k2.5", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")Basis-URL https://api.zurelay.com/v1. Werkt met elke OpenAI SDK. Chat API-documentatie
Prijzen
Je betaalt naar gebruik vanuit je prepaidtegoed, zonder abonnement. Opwaarderen kan vanaf $10. Mislukte verzoeken worden nooit in rekening gebracht.
| Tarief | Zurelay | Catalogusprijs Moonshot AI | Je bespaart |
|---|---|---|---|
Input per 1M tokens | $0.20 | 67%korting | |
Output per 1M tokens | $0.95 | 68%korting | |
Gecachte input per 1M tokens | $0.035 | 67%korting |
Eén tarief voor elke promptlengte, up to the full 256K context window. Streaming, toolaanroepen en gestructureerde uitvoer kosten niets extra.
Alle modellen van Kimi en hun prijzenStel de schuifregelaars in op je maandelijkse verbruik.
$486.00 per jaar
Kosten
Typische workloads tegen Zurelay's actuele prijzen, naast de lijstprijs.
50,000 requests per maand, 1,500 tokens in en 300 uit, 30% van de input uit cache. $0.000511 per request.
20,000 requests per maand, 8,000 tokens in en 500 uit, 20% van de input uit cache. $0.00181 per request.
5,000 requests per maand, 40,000 tokens in en 1,500 uit, 85% van de input uit cache. $0.00381 per request.
1,000,000 requests per maand, 400 tokens in en 5 uit. $0.000085 per request.
Overzicht
Kimi K2.5 is het open-weight K2-model van Moonshot AI met ingebouwde multimodale ondersteuning voor programmeren, beeldanalyse en agenttaken. Het verscheen in januari 2026, heeft een contextvenster van 262K tokens en accepteert afbeeldingen en video als input. De Zurelay Kimi K2.5 API biedt het aan via één OpenAI-compatibel endpoint voor 68% onder de catalogusprijs van Moonshot.
Moonshot AI bracht Kimi K2.5 in januari 2026 uit en publiceerde de gewichten op Hugging Face onder een aangepaste MIT-licentie. Moonshot bouwde het voort op Kimi K2 met verdere pretraining op ongeveer 15 biljoen gemengde visuele en teksttokens, waardoor het afbeeldingen en video direct kan lezen. Het is een Mixture-of-Experts-model met in totaal 1T parameters en 32B actieve parameters per token, met een vision-encoder van 400M parameters, MoonViT, en een contextvenster van 262,144 tokens. Op Zurelay is de model-ID kimi-k2.5 en kost het $0.20 per 1M inputtokens en $0.95 per 1M outputtokens.
De door Moonshot gerapporteerde resultaten zijn het sterkst bij beeldanalyse en documenten. In de eigen tests scoort K2.5 92.3 op OCRBench, 88.8 op OmniDocBench 1.5, 78.5 op MMMU-Pro en 86.6 op VideoMMMU, een test voor videobegrip. Voor programmeren scoort het 76.8% op SWE-Bench Verified en 73.0% op SWE-Bench Multilingual. Met tools haalt het 50.2 op Humanity's Last Exam, tegenover 45.5 voor GPT-5.2 en 43.2 voor Claude Opus 4.5. Dit zijn de eigen cijfers van Moonshot.
Moonshot heeft K2.5 getraind om code te schrijven op basis van visuele specificaties, zoals een UI-ontwerp van een opgenomen workflow, en om grote taken te verdelen over subagents die parallel werken. Volgens Moonshot zetten de agentzwermen tot 100 subagents in voor maximaal 1,500 toolaanroepen en verkorten ze de uitvoeringstijd met een factor tot 4.5 ten opzichte van één agent. Kimi K2.6, uitgebracht in april 2026, is de opvolger.
De denkmodus staat standaard aan en de redenering komt terug als reasoning_content. Stel op Zurelay reasoning_effort in op none voor directe antwoorden zonder denkstappen; elk ander niveau schakelt de denkmodus in. K2.5 leest tekst, afbeeldingen en video, roept tools aan, volgt een JSON-schema in response_format en ondersteunt streaming. In onze tests schreef het ongeveer 49 tokens per seconde en vond het één feit dat verstopt zat in een prompt van 198K tokens. Je betaalt $0.20 per 1M inputtokens en $0.95 per 1M outputtokens, tegenover de catalogusprijs van Moonshot van $0.60 en $3.00, met gecachete input voor $0.035.
Sterke punten
Moonshot rapporteert 92.3 op OCRBench en 88.8 op OmniDocBench 1.5, voor scans, tabellen en pagina's met veel informatie.
86.6 op VideoMMMU in de tests van Moonshot. Stuur op Zurelay clips als video_url-onderdelen naast je tekst.
Kost minder dan Kimi K2.6, voor grote volumes die de extra programmeerkracht van K2.6 niet nodig hebben.
Moonshot publiceerde de gewichten onder een aangepaste MIT-licentie, zodat je prompts die je op Zurelay maakt later ook kunt gebruiken met een zelfgehoste versie.
Toepassingen
Haal tekst, tabellen en velden uit scans, formulieren, bonnetjes en screenshots, met uitvoer volgens een JSON-schema voor de volgende stap.
Zet een UI-mockup van schermopname om in front-endcode, precies het werk waarvoor Moonshot het model heeft getraind.
Vat clips samen, vind momenten en beantwoord vragen over wat er op het scherm gebeurt.
Toolaanroeplussen en zoekagents tegen een lagere prijs per token dan K2.6.
Aan de slag
Geen wachtlijst en geen nieuwe SDK. Als je code al met OpenAI werkt, werkt die ook met Zurelay.
Sign up, add credit en create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls en usage reporting work as you expect.
kimi-k2.5Werkt met de tools die je al gebruikt
Vergelijken
$0.30 / $1.30 per 1M tokens
Kies Kimi K2.6, de opvolger, voor beter programmeer- en agentwerk: 58.6% tegenover 50.7% op SWE-Bench Pro in de tests van Moonshot, tegen een hogere prijs.
Kimi K2.6 API$0.80 / $4.00 per 1M tokens
Kies Kimi K3.1 Pro, het nieuwste topmodel van Moonshot, voor het moeilijkste programmeer-, 3D- en financiële werk en een context van 1M tokens, tegen een veel hogere prijs.
Kimi K3.1 Pro API$0.23 / $0.62 per 1M tokens
Kies DeepSeek V4 Pro 0813 voor programmeer- en agentwerk met alleen tekst en een context van 1M tokens.
DeepSeek V4 Pro 0813 APIVeelgestelde vragen
Nog vragen? Vraag het ons team en we antwoorden per e-mail.
Kimi K2.5 kost op Zurelay $0.20 per 1M inputtokens en $0.95 per 1M outputtokens, met gecachete input voor $0.035. De catalogusprijs van Moonshot is $0.60 voor input en $3.00 voor output, dus je bespaart 68%. Redeneertokens tellen als output en voor elke promptlengte geldt hetzelfde tarief.
Ja. Zurelay biedt kimi-k2.5 aan voor 68% minder dan de catalogusprijs van Moonshot. Je vult vooraf je tegoed aan en betaalt alleen voor de tokens die je gebruikt, zonder abonnement. Mislukte verzoeken worden nooit in rekening gebracht.
Installeer de officiële OpenAI SDK, stel de basis-URL in op https://api.zurelay.com/v1 en gebruik je Zurelay API-sleutel. Geef vervolgens model "kimi-k2.5" mee aan chat.completions.create; Zurelay accepteert ook moonshotai/kimi-k2.5. Moonshot raadt temperature 1.0 aan met de denkmodus aan en 0.6 met de denkmodus uit, en top_p 0.95.
Kimi K2.5 heeft ruimte voor 262,144 tokens aan context en vond in onze tests één feit dat verstopt zat in een prompt van 198K tokens. Het kan lange antwoorden schrijven. De redenering en het antwoord delen het outputbudget dat je instelt met max_tokens, dus houd wat ruimte over bij moeilijke prompts.
Ja. Stuur afbeeldingen in afbeelding_url-onderdelen en video's in video_url-onderdelen, als https-links of base64-data-URL's. Afbeeldingen en video's tellen als inputtokens. Zurelay accepteert geen PDF's of audio voor Kimi K2.5: een verzoek dat die bevat, wordt met een duidelijke foutmelding geweigerd voordat er kosten in rekening worden gebracht.
Ja. De denkmodus staat standaard aan en de redenering komt terug in reasoning_content. Stel reasoning_effort in op none voor directe antwoorden zonder denkstappen, die sneller terugkomen en minder outputtokens gebruiken. Elk ander niveau schakelt de denkmodus in.
Ja. Geef tools mee zoals bij elk OpenAI-model; op Zurelay wordt een tool die je op naam afdwingt aangeroepen en werkt tool_choice "none". Stuur voor JSON response_format met json_object van json_schema mee en het antwoord komt terug als JSON.
Ze zijn even groot, hebben dezelfde context van 262K en ondersteunen dezelfde afbeeldings- en video-input. K2.6 is het nieuwere model en Moonshot meldt duidelijke verbeteringen in programmeer- en agentwerk: 58.6% tegenover 50.7% op SWE-Bench Pro en 66.7% tegenover 50.8% op Terminal-Bench 2.0. K2.5 kost minder per token en is daardoor geschikt voor beeldverwerking, documentverwerking en agentwerk op grote schaal.
Ja. Verzoeken gaan naar kimi-k2.5 zelf, het model van Moonshot met open gewichten. Zurelay vervangt het niet door een kleiner van ander model. Alleen slimme routering, die je zelf inschakelt, kan een vergelijkbaar alternatief laten antwoorden als het model niet beschikbaar is. De x-zurelay-model-header vermeldt welk model heeft geantwoord. De uitvoer wordt via sampling gegenereerd, dus de formulering verschilt per keer. Zurelay is een onafhankelijke dienst en is niet verbonden aan Moonshot AI.
Maak in een paar seconden een sleutel aan, stel de SDK die je al gebruikt in op Zurelay en betaal vanaf de eerste token tot 90% minder voor elk verzoek.