Z.ai
Operationeel· elke paar minuten gecontroleerd

GLM-4.7 Flash Heretic API

De GLM-4.7 Flash Heretic API: een ongecensureerde community-versie van GLM-4.7 Flash zonder weigeringen, met redeneren, tools en een context van 200K tokens, 13% onder de catalogusprijs

Prijs per 1M tokens13%korting
Input
$0.061$0.07
Output
$0.35$0.40
Gecachte input
$0.0305$0.035
Model-IDglm-4.7-flash-hereticBijgewerkt
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zurelay.com/v1",
api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="glm-4.7-flash-heretic",
messages=[
{"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Basis-URL https://api.zurelay.com/v1. Werkt met elke OpenAI SDK. Chat API-documentatie

Contextvenster
200K tokens
Max. output
24K tokens
Redeneren
none · low · medium · high
Input
Tekst
Status
Operationeel

Prijzen

Prijzen van de GLM-4.7 Flash Heretic API. Een fractie van de catalogusprijs.

Je betaalt naar gebruik vanuit je prepaidtegoed, zonder abonnement. Opwaarderen kan vanaf $10. Mislukte verzoeken worden nooit in rekening gebracht.

TariefZurelayCatalogusprijs Z.ai
Input
per 1M tokens
$0.061$0.07
Output
per 1M tokens
$0.35$0.40
Gecachte input
per 1M tokens
$0.0305$0.035

Eén tarief voor elke promptlengte, up to the full 200K context window. Streaming, toolaanroepen en gestructureerde uitvoer kosten niets extra.

Alle modellen van Uncensored LLM en hun prijzen
Besparing berekenen

Stel de schuifregelaars in op je maandelijkse verbruik.

Invoertokens per maand50M
Uitvoertokens per maand10M
Zurelay
$6.55
Catalogusprijs Z.ai
$7.50
Je bespaart elke maand$0.95

$11.40 per jaar

Kosten

GLM-4.7 Flash Heretic-API-kosten, uitgerekend.

Typische workloads tegen Zurelay's actuele prijzen, naast de lijstprijs.

  • Chatbot

    50,000 requests per maand, 1,500 tokens in en 300 uit, 30% van de input uit cache. $0.000183 per request.

    $9.14per maand$10.46 tegen listprijs
  • Documenten

    20,000 requests per maand, 8,000 tokens in en 500 uit, 20% van de input uit cache. $0.000614 per request.

    $12.28per maand$14.08 tegen listprijs
  • Codeeragent

    5,000 requests per maand, 40,000 tokens in en 1,500 uit, 85% van de input uit cache. $0.00193 per request.

    $9.64per maand$11.05 tegen listprijs
  • Classificatie

    1,000,000 requests per maand, 400 tokens in en 5 uit. $0.000026 per request.

    $26.15per maand$30.00 tegen listprijs

Overzicht

Wat is GLM-4.7 Flash Heretic?

GLM-4.7 Flash Heretic is een ongecensureerde community-versie van GLM-4.7 Flash van Z.ai, gemaakt met Heretic, een open-sourcetool die weigeringen van een model automatisch verwijdert. Het model is niet gemaakt of goedgekeurd door Z.ai. De Zurelay GLM-4.7 Flash Heretic API biedt het aan via één OpenAI-compatibel endpoint, met een contextvenster van 200K tokens, redeneren dat je kunt uitzetten en tool calling, voor 13% onder de catalogusprijs. De gebruiksvoorwaarden van Zurelay blijven gelden voor alles wat je ernaartoe stuurt.

GLM-4.7 Flash Heretic is gebaseerd op GLM-4.7 Flash, het snelle open-weight model van Z.ai. Met Heretic, een open-sourcetool, worden de weigeringen verwijderd: de tool zoekt de richting in de interne activaties van het model die met weigeren samenhangt en past de gewichten aan om die te onderdrukken, zonder opnieuw te trainen. Het resultaat, gepubliceerd op Hugging Face door Olafangensan, beantwoordt prompts die het origineel afwijst. Het is een community-build en niet gemaakt of goedgekeurd door Z.ai. Het model leest en schrijft tekst, met een contextvenster van 200.000 tokens en maximaal 24.000 outputtokens. Op Zurelay is de model-ID glm-4.7-flash-heretic, en olafangensan-glm-4.7-flash-heretic werkt ook. Het kost $0.061 per 1M inputtokens en $0.35 per 1M outputtokens, met gecachete input voor $0.0305.

Het is geschikt voor werk waar gefilterde modellen vaak op afhaken van dat ze afzwakken: fictie met donkere thema's, roleplay, red-team-prompts om je eigen systemen te testen en directe antwoorden op gevoelige onderwerpen. Als je weigeringen verwijdert, kunnen ook andere vaardigheden verschuiven, dus test het op je eigen taken voordat je erop vertrouwt. Minder weigeringen veranderen niet waarvoor je het mag gebruiken. De gebruiksvoorwaarden van Zurelay (https://zurelay.com/legal/terms) blijven gelden voor alles wat ernaartoe wordt gestuurd, inclusief de regels voor acceptabel gebruik in sectie 7, en je bent zelf verantwoordelijk voor hoe je de output gebruikt.

Het model redeneert voordat het antwoordt, standaard op low. Stel reasoning_effort in op none, low, medium of high: none zet redeneren uit voor een snel, direct antwoord, en in onze tests dacht high bij een lastige vraag ruim twee keer zo lang na als low. Het roept zelfstandig tools aan, meerdere tegelijk en ook tijdens streaming, volgt json_object en json_schema in response_format en ondersteunt stopsequenties en de gebruikelijke samplinginstellingen; logprobs wordt niet ondersteund. In onze tests vond het in 44 seconden één feit verstopt in een prompt van 168K tokens. Je betaalt $0.061 per 1M inputtokens en $0.35 per 1M outputtokens, tegenover een catalogusprijs van $0.07 en $0.40.

Sterke punten

Waar GLM-4.7 Flash Heretic in uitblinkt. En wat teams ermee bouwen.

01

Antwoordt in plaats van te weigeren

Heretic verwijdert het aangeleerde weigergedrag, zodat fictie, red-team-prompts en gevoelige vragen een antwoord krijgen in plaats van een weigering.

02

Redeneren onder jouw controle

Standaard denkt het op low na; zet het op medium van high voor lastige problemen, of op none voor een snel, direct antwoord.

03

Zelfstandig tools gebruiken

Het bepaalt zelf wanneer het een tool aanroept, roept er meerdere tegelijk aan, ook tijdens streaming, en leest de resultaten. Daardoor werkt het goed in agents.

04

Een lage prijs per token

Het kost $0.061 per 1M inputtokens en $0.35 per 1M outputtokens, en herhaalde prompts worden berekend tegen het cachetarief van $0.0305.

Toepassingen

  • Ongecensureerde agents

    Agents die tools aanroepen en in meerdere stappen redeneren, zonder delen van de taak te weigeren.

  • Je eigen AI-systemen testen

    Tegenstrijdige prompts en testcases voor je chatbots en veiligheidsfilters, die een model dat weigert niet voor je schrijft.

  • Fictie en roleplay

    Donkere en volwassen verhalen en personages, geschreven zonder dat het model uit het verhaal stapt.

  • Lange documenten

    Rapporten, logs en transcripties tot 200K tokens, gelezen en beantwoord in één verzoek.

Aan de slag

Roep GLM-4.7 Flash Heretic aan in drie stappen.

Geen wachtlijst en geen nieuwe SDK. Als je code al met OpenAI werkt, werkt die ook met Zurelay.

  1. 1

    Sleutel aanmaken

    Sign up, add credit en create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

  2. 2

    Point your SDK voor Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Gebruik glm-4.7-flash-heretic

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls en usage reporting work as you expect.

    glm-4.7-flash-heretic

Veelgestelde vragen

Vragen over de GLM-4.7 Flash Heretic API.

Nog vragen? Vraag het ons team en we antwoorden per e-mail.

Wat kost de GLM-4.7 Flash Heretic API?

Op Zurelay kost glm-4.7-flash-heretic $0.061 per 1M inputtokens en $0.35 per 1M outputtokens, met gecachete input voor $0.0305. De catalogusprijs is $0.07 input en $0.40 output per 1M, dus je bespaart 13%. Redeneertokens worden als output berekend, er geldt één tarief bij elke promptlengte en mislukte verzoeken worden nooit in rekening gebracht.

Wat is Heretic?

Heretic is een open-sourcetool die weigeringen van een model automatisch verwijdert. De tool vergelijkt de interne activaties van het model bij prompts die het weigert en prompts die het beantwoordt, zoekt de richting die met weigeren samenhangt en past de gewichten aan om die te onderdrukken. Daarbij stemt ze de aanpassing zo af dat het model verder zo min mogelijk verandert. GLM-4.7 Flash Heretic is GLM-4.7 Flash na die aanpassing, gepubliceerd door Olafangensan.

Is GLM-4.7 Flash Heretic gemaakt door Z.ai?

Nee. Z.ai heeft GLM-4.7 Flash gemaakt en de weights vrijgegeven. GLM-4.7 Flash Heretic is een bewerking van die weights door de community en is niet gemaakt van goedgekeurd door Z.ai. Als je vraagt wat het is, noemt het zichzelf GLM-4.7 Flash Heretic en vermeldt het Z.ai, op wiens model het is gebouwd. Wil je de eigen modellen van Z.ai met de veiligheidsafstemming intact, gebruik dan GLM-5.3 Flash of GLM-5.3.

Gelden de gebruiksvoorwaarden van Zurelay nog steeds?

Ja. Als je de weigeringen van een model weghaalt, verandert dat wat het schrijft, niet de regels. De Servicevoorwaarden van Zurelay (https://zurelay.com/legal/terms) gelden voor alles wat je naar GLM-4.7 Flash Heretic stuurt, inclusief de regels voor aanvaardbaar gebruik in sectie 7. Net als bij elk ander model op Zurelay ben je zelf verantwoordelijk voor hoe je de output gebruikt.

Hoe roep ik de GLM-4.7 Flash Heretic API aan met de OpenAI SDK?

Installeer het officiële openai-pakket, stel base_url in op https://api.zurelay.com/v1 en gebruik je Zurelay API-sleutel. Stuur vervolgens een Chat Completions-verzoek met model ingesteld op "glm-4.7-flash-heretic". Zurelay accepteert ook olafangensan-glm-4.7-flash-heretic.

Hoe werken de redeneerniveaus van GLM-4.7 Flash Heretic?

Standaard redeneert het model op een laag niveau. Stel reasoning_effort in op none, low, medium van high. Met none zet je het redeneren uit voor een snel, direct antwoord; high besteedt de meeste denktijd aan lastige problemen, in onze tests meer dan twee keer zo lang als low. De redenering komt terug in reasoning_content en wordt gefactureerd als output.

Wat is het contextvenster van GLM-4.7 Flash Heretic?

Het model ondersteunt 200,000 tokens aan context en genereert maximaal 24,000 outputtokens; een verzoek met een hogere max_tokens wordt geweigerd. Redenering en antwoord delen dat budget. In onze tests vond het model in 44 seconden één feit dat verstopt zat in een prompt van 168K tokens.

Ondersteunt GLM-4.7 Flash Heretic tool calling, afbeeldingen en JSON-output?

Het model roept zelf tools aan met tool_choice auto, meerdere tegelijk en tijdens streaming, leest toolresultaten en houdt zich aan "required" en aan een tool die je op naam afdwingt. Voor JSON stuur je response_format mee met json_object van json_schema. Het accepteert alleen tekst: een verzoek met afbeeldingen of bestanden wordt met een duidelijke foutmelding geweigerd voordat er iets in rekening wordt gebracht. logprobs wordt niet ondersteund.

Meer modellen op Zurelay

Alle modellen

Betaal niet langer de volle prijs.
Begin vandaag met besparen.

Maak in een paar seconden een sleutel aan, stel de SDK die je al gebruikt in op Zurelay en betaal vanaf de eerste token tot 90% minder voor elk verzoek.