Antwoordt in plaats van te weigeren
Heretic verwijdert het aangeleerde weigergedrag, zodat fictie, red-team-prompts en gevoelige vragen een antwoord krijgen in plaats van een weigering.
De GLM-4.7 Flash Heretic API: een ongecensureerde community-versie van GLM-4.7 Flash zonder weigeringen, met redeneren, tools en een context van 200K tokens, 13% onder de catalogusprijs
glm-4.7-flash-hereticBijgewerkt from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="glm-4.7-flash-heretic", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")Basis-URL https://api.zurelay.com/v1. Werkt met elke OpenAI SDK. Chat API-documentatie
Prijzen
Je betaalt naar gebruik vanuit je prepaidtegoed, zonder abonnement. Opwaarderen kan vanaf $10. Mislukte verzoeken worden nooit in rekening gebracht.
| Tarief | Zurelay | Catalogusprijs Z.ai | Je bespaart |
|---|---|---|---|
Input per 1M tokens | $0.061 | 13%korting | |
Output per 1M tokens | $0.35 | 13%korting | |
Gecachte input per 1M tokens | $0.0305 | 13%korting |
Eén tarief voor elke promptlengte, up to the full 200K context window. Streaming, toolaanroepen en gestructureerde uitvoer kosten niets extra.
Alle modellen van Uncensored LLM en hun prijzenStel de schuifregelaars in op je maandelijkse verbruik.
$11.40 per jaar
Kosten
Typische workloads tegen Zurelay's actuele prijzen, naast de lijstprijs.
50,000 requests per maand, 1,500 tokens in en 300 uit, 30% van de input uit cache. $0.000183 per request.
20,000 requests per maand, 8,000 tokens in en 500 uit, 20% van de input uit cache. $0.000614 per request.
5,000 requests per maand, 40,000 tokens in en 1,500 uit, 85% van de input uit cache. $0.00193 per request.
1,000,000 requests per maand, 400 tokens in en 5 uit. $0.000026 per request.
Overzicht
GLM-4.7 Flash Heretic is een ongecensureerde community-versie van GLM-4.7 Flash van Z.ai, gemaakt met Heretic, een open-sourcetool die weigeringen van een model automatisch verwijdert. Het model is niet gemaakt of goedgekeurd door Z.ai. De Zurelay GLM-4.7 Flash Heretic API biedt het aan via één OpenAI-compatibel endpoint, met een contextvenster van 200K tokens, redeneren dat je kunt uitzetten en tool calling, voor 13% onder de catalogusprijs. De gebruiksvoorwaarden van Zurelay blijven gelden voor alles wat je ernaartoe stuurt.
GLM-4.7 Flash Heretic is gebaseerd op GLM-4.7 Flash, het snelle open-weight model van Z.ai. Met Heretic, een open-sourcetool, worden de weigeringen verwijderd: de tool zoekt de richting in de interne activaties van het model die met weigeren samenhangt en past de gewichten aan om die te onderdrukken, zonder opnieuw te trainen. Het resultaat, gepubliceerd op Hugging Face door Olafangensan, beantwoordt prompts die het origineel afwijst. Het is een community-build en niet gemaakt of goedgekeurd door Z.ai. Het model leest en schrijft tekst, met een contextvenster van 200.000 tokens en maximaal 24.000 outputtokens. Op Zurelay is de model-ID glm-4.7-flash-heretic, en olafangensan-glm-4.7-flash-heretic werkt ook. Het kost $0.061 per 1M inputtokens en $0.35 per 1M outputtokens, met gecachete input voor $0.0305.
Het is geschikt voor werk waar gefilterde modellen vaak op afhaken van dat ze afzwakken: fictie met donkere thema's, roleplay, red-team-prompts om je eigen systemen te testen en directe antwoorden op gevoelige onderwerpen. Als je weigeringen verwijdert, kunnen ook andere vaardigheden verschuiven, dus test het op je eigen taken voordat je erop vertrouwt. Minder weigeringen veranderen niet waarvoor je het mag gebruiken. De gebruiksvoorwaarden van Zurelay (https://zurelay.com/legal/terms) blijven gelden voor alles wat ernaartoe wordt gestuurd, inclusief de regels voor acceptabel gebruik in sectie 7, en je bent zelf verantwoordelijk voor hoe je de output gebruikt.
Het model redeneert voordat het antwoordt, standaard op low. Stel reasoning_effort in op none, low, medium of high: none zet redeneren uit voor een snel, direct antwoord, en in onze tests dacht high bij een lastige vraag ruim twee keer zo lang na als low. Het roept zelfstandig tools aan, meerdere tegelijk en ook tijdens streaming, volgt json_object en json_schema in response_format en ondersteunt stopsequenties en de gebruikelijke samplinginstellingen; logprobs wordt niet ondersteund. In onze tests vond het in 44 seconden één feit verstopt in een prompt van 168K tokens. Je betaalt $0.061 per 1M inputtokens en $0.35 per 1M outputtokens, tegenover een catalogusprijs van $0.07 en $0.40.
Sterke punten
Heretic verwijdert het aangeleerde weigergedrag, zodat fictie, red-team-prompts en gevoelige vragen een antwoord krijgen in plaats van een weigering.
Standaard denkt het op low na; zet het op medium van high voor lastige problemen, of op none voor een snel, direct antwoord.
Het bepaalt zelf wanneer het een tool aanroept, roept er meerdere tegelijk aan, ook tijdens streaming, en leest de resultaten. Daardoor werkt het goed in agents.
Het kost $0.061 per 1M inputtokens en $0.35 per 1M outputtokens, en herhaalde prompts worden berekend tegen het cachetarief van $0.0305.
Toepassingen
Agents die tools aanroepen en in meerdere stappen redeneren, zonder delen van de taak te weigeren.
Tegenstrijdige prompts en testcases voor je chatbots en veiligheidsfilters, die een model dat weigert niet voor je schrijft.
Donkere en volwassen verhalen en personages, geschreven zonder dat het model uit het verhaal stapt.
Rapporten, logs en transcripties tot 200K tokens, gelezen en beantwoord in één verzoek.
Aan de slag
Geen wachtlijst en geen nieuwe SDK. Als je code al met OpenAI werkt, werkt die ook met Zurelay.
Sign up, add credit en create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls en usage reporting work as you expect.
glm-4.7-flash-hereticWerkt met de tools die je al gebruikt
Vergelijken
$0.058 / $0.19 per 1M tokens
Kies GLM-5.3 Flash, de huidige goedkope GLM van Z.ai zelf, voor coderen en agentwerk waarvoor je geen weigeringen hoeft te verwijderen.
GLM-5.3 Flash API$2.93 / $4.88 per 1M tokens
Kies Abliterated Large V2 voor een veel groter model zonder weigeringen en met een contextvenster van 1M tokens, tegen een hogere prijs per token.
Abliterated Large V2 API$0.155 / $0.48 per 1M tokens
Kies Gemma 4 Uncensored voor een ongecensureerd model dat afbeeldingen leest en een context van 256K tokens aankan.
Gemma 4 Uncensored APIVeelgestelde vragen
Nog vragen? Vraag het ons team en we antwoorden per e-mail.
Op Zurelay kost glm-4.7-flash-heretic $0.061 per 1M inputtokens en $0.35 per 1M outputtokens, met gecachete input voor $0.0305. De catalogusprijs is $0.07 input en $0.40 output per 1M, dus je bespaart 13%. Redeneertokens worden als output berekend, er geldt één tarief bij elke promptlengte en mislukte verzoeken worden nooit in rekening gebracht.
Heretic is een open-sourcetool die weigeringen van een model automatisch verwijdert. De tool vergelijkt de interne activaties van het model bij prompts die het weigert en prompts die het beantwoordt, zoekt de richting die met weigeren samenhangt en past de gewichten aan om die te onderdrukken. Daarbij stemt ze de aanpassing zo af dat het model verder zo min mogelijk verandert. GLM-4.7 Flash Heretic is GLM-4.7 Flash na die aanpassing, gepubliceerd door Olafangensan.
Nee. Z.ai heeft GLM-4.7 Flash gemaakt en de weights vrijgegeven. GLM-4.7 Flash Heretic is een bewerking van die weights door de community en is niet gemaakt van goedgekeurd door Z.ai. Als je vraagt wat het is, noemt het zichzelf GLM-4.7 Flash Heretic en vermeldt het Z.ai, op wiens model het is gebouwd. Wil je de eigen modellen van Z.ai met de veiligheidsafstemming intact, gebruik dan GLM-5.3 Flash of GLM-5.3.
Ja. Als je de weigeringen van een model weghaalt, verandert dat wat het schrijft, niet de regels. De Servicevoorwaarden van Zurelay (https://zurelay.com/legal/terms) gelden voor alles wat je naar GLM-4.7 Flash Heretic stuurt, inclusief de regels voor aanvaardbaar gebruik in sectie 7. Net als bij elk ander model op Zurelay ben je zelf verantwoordelijk voor hoe je de output gebruikt.
Installeer het officiële openai-pakket, stel base_url in op https://api.zurelay.com/v1 en gebruik je Zurelay API-sleutel. Stuur vervolgens een Chat Completions-verzoek met model ingesteld op "glm-4.7-flash-heretic". Zurelay accepteert ook olafangensan-glm-4.7-flash-heretic.
Standaard redeneert het model op een laag niveau. Stel reasoning_effort in op none, low, medium van high. Met none zet je het redeneren uit voor een snel, direct antwoord; high besteedt de meeste denktijd aan lastige problemen, in onze tests meer dan twee keer zo lang als low. De redenering komt terug in reasoning_content en wordt gefactureerd als output.
Het model ondersteunt 200,000 tokens aan context en genereert maximaal 24,000 outputtokens; een verzoek met een hogere max_tokens wordt geweigerd. Redenering en antwoord delen dat budget. In onze tests vond het model in 44 seconden één feit dat verstopt zat in een prompt van 168K tokens.
Het model roept zelf tools aan met tool_choice auto, meerdere tegelijk en tijdens streaming, leest toolresultaten en houdt zich aan "required" en aan een tool die je op naam afdwingt. Voor JSON stuur je response_format mee met json_object van json_schema. Het accepteert alleen tekst: een verzoek met afbeeldingen of bestanden wordt met een duidelijke foutmelding geweigerd voordat er iets in rekening wordt gebracht. logprobs wordt niet ondersteund.
Maak in een paar seconden een sleutel aan, stel de SDK die je al gebruikt in op Zurelay en betaal vanaf de eerste token tot 90% minder voor elk verzoek.