Z.ai
Operationeel· elke paar minuten gecontroleerd

GLM-5.2 API

De GLM-5.2 API met 1M tokens context voor langdurige programmeertaken, 73% onder de catalogusprijs

Prijs per 1M tokens73%korting
Input
$0.38$1.40
Output
$1.21$4.40
Gecachte input
$0.038$0.26
Haal je API-sleutel opProbeer het in de playground
Model-IDglm-5.2Bijgewerkt
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Basis-URL https://api.zurelay.com/v1. Werkt met elke OpenAI SDK. Chat API-documentatie

Contextvenster
1M tokens
Max. output
128K tokens
Redeneren
none · high · max
Input
Tekst
Uitgebracht
16 jun 2026
Status
Operationeel

Prijzen

Prijzen van de GLM-5.2 API. Een fractie van de catalogusprijs.

Je betaalt naar gebruik vanuit je prepaidtegoed, zonder abonnement. Opwaarderen kan vanaf $10. Mislukte verzoeken worden nooit in rekening gebracht.

TariefZurelayCatalogusprijs Z.ai
Input
per 1M tokens
$0.38$1.40
Output
per 1M tokens
$1.21$4.40
Gecachte input
per 1M tokens
$0.038$0.26

Eén tarief voor elke promptlengte, up to the full 1M context window. Streaming, toolaanroepen en gestructureerde uitvoer kosten niets extra.

Alle modellen van GLM en hun prijzen
Besparing berekenen

Stel de schuifregelaars in op je maandelijkse verbruik.

Invoertokens per maand50M
Uitvoertokens per maand10M
Zurelay
$31.10
Catalogusprijs Z.ai
$114.00
Je bespaart elke maand$82.90

$994.80 per jaar

Kosten

GLM-5.2-API-kosten, uitgerekend.

Typische workloads tegen Zurelay's actuele prijzen, naast de lijstprijs.

  • Chatbot

    50,000 requests per maand, 1,500 tokens in en 300 uit, 30% van de input uit cache. $0.000779 per request.

    $38.96per maand$145.35 tegen listprijs

  • Documenten

    20,000 requests per maand, 8,000 tokens in en 500 uit, 20% van de input uit cache. $0.0031 per request.

    $61.96per maand$231.52 tegen listprijs

  • Codeeragent

    5,000 requests per maand, 40,000 tokens in en 1,500 uit, 85% van de input uit cache. $0.00539 per request.

    $26.94per maand$119.20 tegen listprijs

  • Classificatie

    1,000,000 requests per maand, 400 tokens in en 5 uit. $0.000158 per request.

    $158.05per maand$582.00 tegen listprijs

Overzicht

Wat is GLM-5.2?

GLM-5.2 is het open-weight model van Z.ai voor langdurige programmeertaken en het eerste GLM met een contextvenster van 1M tokens. Via de GLM-5.2 API van Zurelay gebruik je hetzelfde model via één OpenAI-compatibel endpoint, voor 73% onder de catalogusprijs van Z.ai.

GLM-5.2 is het model van Z.ai voor langdurige taken, uitgebracht op 16 juni 2026 na enkele dagen vroege toegang voor gebruikers van GLM Coding Plan. De GLM-5.2 API verwerkt tekstinvoer, geeft tekst terug, ondersteunt tot 1M tokens context en genereert tot 128K uitvoertokens per verzoek. Dat is vijf keer de 200K context van GLM-5.1. Z.ai heeft het model maandenlang getraind op langdurig werk met programmeeragents, zodat het hele venster bruikbaar blijft.

Het is een Mixture-of-Experts-model met in totaal 744B parameters, waarvan 40B actief per token, uitgebracht met open gewichten onder de MIT-licentie. Een techniek die Z.ai IndexShare noemt, hergebruikt één sparse-attention-indexer per vier lagen. Daardoor is bij 1M context per token 2.9 keer minder rekenwerk nodig. Z.ai heeft ook de laag voor multi-token prediction bij speculative decoding verbeterd, waardoor de acceptatielengte met maximaal 20% toeneemt.

Op programmeerbenchmarks rapporteert Z.ai 81.0 op Terminal-Bench 2.1 en 62.1 op SWE-bench Pro, tegenover 62.0 en 58.4 voor GLM-5.1. In de praktijk wijst Z.ai op werk op projectniveau: een volledige codebase doorlichten, langdurige refactors afronden, de lint-, build- en commitregels van een team volgen en Android-apps op een echt apparaat debuggen met ADB en logcat.

De denkmodus staat standaard aan en je kunt deze uitschakelen. Met de denkmodus aan biedt Z.ai twee niveaus voor reasoning_effort: high en max. De standaardinstelling is max, die Z.ai ook aanbeveelt voor programmeerwerk. Het model ondersteunt function calling, gestructureerde JSON-uitvoer, streaming en contextcaching. Op Zurelay gebruik je het via https://api.zurelay.com/v1 met de model-ID glm-5.2, voor $0.38 per 1M invoertokens en $1.21 per 1M uitvoertokens, tegenover de catalogusprijzen van Z.ai van $1.40 en $4.40.

Sterke punten

Waar GLM-5.2 in uitblinkt. En wat teams ermee bouwen.

01

Een bruikbaar venster van 1M tokens

Z.ai heeft GLM-5.2 maandenlang getraind op langdurige taken met programmeeragents, zodat de kwaliteit ook diep in de context op peil blijft. Een volledige service met tests en documentatie past in één verzoek.

02

Lange refactors die afkomen

Het deelt een doel op in stappen, houdt afhankelijkheden bij en controleert het werk gaandeweg. Dat past bij het ontkoppelen van modules, API-migraties en het herschrijven naar andere programmeertalen.

03

Volgt ontwikkelrichtlijnen

Volgens Z.ai volgt het model tijdens lange sessies de codestijl, architectuurgrenzen en commitconventies betrouwbaarder, met minder wijzigingen buiten de afgesproken scope.

04

Modelgewichten onder MIT-licentie

De modelgewichten zijn open beschikbaar onder MIT, dus je kunt vandaag op Zurelay bouwen en hetzelfde model later zelf hosten als dat nodig is.

Toepassingen

  • Codebase-audits

    Laad een echte repository en vraag in één keer om een architectuuroverzicht, API-contracten, datastromen en technische schuld.

  • Langdurige refactors

    Geef het model een afgebakende refactor, laat het een plan maken en bestanden in het hele project aanpassen, en voer daarna de tests uit om het resultaat te controleren.

  • Mobiele apps en Mini Programs bouwen

    Bouw Android-clients van WeChat Mini Programs op basis van bestaande webcode en debug ze vervolgens met uitvoer van ADB en logcat.

  • Onderzoek reproduceren

    Zet het model, de verliesfuncties en de datapijplijn uit een paper om in een uitvoerbaar project en vergelijk de meetwaarden met die uit de paper.

Aan de slag

Roep GLM-5.2 aan in drie stappen.

Geen wachtlijst en geen nieuwe SDK. Als je code al met OpenAI werkt, werkt die ook met Zurelay.

  1. 1

    Sleutel aanmaken

    Sign up, add credit en create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    Haal je API-sleutel op
  2. 2

    Point your SDK voor Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Gebruik glm-5.2

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls en usage reporting work as you expect.

    glm-5.2

Werkt met de tools die je al gebruikt

Vergelijken

Vergelijkbare modellen. Allemaal met dezelfde sleutel.

73%korting

GLM-5.3

$0.38 / $1.21 per 1M tokens

Kies GLM-5.3 voor lastiger programmeer- en beveiligingswerk; het bouwt voort op hetzelfde basismodel en Z.ai hanteert voor beide dezelfde prijs.

GLM-5.3 API
58%korting

Kimi K3

$1.27 / $6.37 per 1M tokens

Kies Kimi K3 als je beeldinvoer nodig hebt of het grotere model van Moonshot met 2.8T parameters voor agents die langdurige taken uitvoeren.

Kimi K3 API
90%korting

DeepSeek V4.1 Flash

$0.03 / $0.12 per 1M tokens

Kies DeepSeek V4.1 Flash voor grote volumes tekst- en beeldtaken waarbij de laagste kosten per token het belangrijkst zijn.

DeepSeek V4.1 Flash API

Veelgestelde vragen

Vragen over de GLM-5.2 API.

Nog vragen? Vraag het ons team en we antwoorden per e-mail.

Hoeveel kost de GLM-5.2 API?

GLM-5.2 kost op Zurelay $0.38 per 1M invoertokens en $1.21 per 1M uitvoertokens, met gecachete invoer voor $0.038. De catalogusprijs van Z.ai is $1.40 voor invoer en $4.40 voor uitvoer, dus je bespaart 73%. Voor elke promptlengte geldt hetzelfde tarief.

Is er een goedkopere GLM-5.2 API dan die van Z.ai?

Ja. Zurelay biedt hetzelfde glm-5.2-model voor 73% onder de catalogusprijs van Z.ai. Je betaalt vanuit je prepaidtegoed voor de tokens die je gebruikt, zonder abonnement of programmeerplan.

Hoe roep ik de GLM-5.2 API aan met de OpenAI SDK?

Installeer de officiële OpenAI SDK, stel de basis-URL in op https://api.zurelay.com/v1 en gebruik je Zurelay API-sleutel. Geef vervolgens model "glm-5.2" mee aan chat.completions.create. Je bestaande prompts, tooldefinities en streamingcode werken zonder aanpassingen.

Wat is het contextvenster van GLM-5.2?

GLM-5.2 heeft een contextvenster van 1M tokens en genereert tot 128K uitvoertokens per verzoek, tegenover 200K context bij GLM-5.1. Het accepteert alleen tekstinvoer en geeft tekst terug.

Waar is GLM-5.2 het beste in?

Z.ai heeft GLM-5.2 gebouwd voor langdurig programmeerwerk: volledige codebases doorlichten, langdurige refactors afronden en de ontwikkelrichtlijnen van een team blijven volgen. Z.ai rapporteert 81.0 op Terminal-Bench 2.1 en 62.1 op SWE-bench Pro, tegenover 62.0 en 58.4 voor GLM-5.1.

Kan ik de denkmodus van GLM-5.2 uitschakelen?

Ja. De denkmodus staat standaard aan en anders dan bij GLM-5.3 kun je deze bij GLM-5.2 nog uitschakelen voor snelle, directe antwoorden. Met de denkmodus aan staat reasoning_effort op high van max; max is de standaardinstelling en wordt door Z.ai aanbevolen voor programmeerwerk.

Kan ik beter GLM-5.2 van GLM-5.3 gebruiken?

GLM-5.3 gebruikt hetzelfde basismodel met meer post-training. Z.ai meldt een verbetering van 50% op de eigen Code Bench, met minder outputtokens per taak. Beide hebben een context van 1M tokens, 128K output en dezelfde catalogusprijs bij Z.ai. Kies GLM-5.2 als je thinking wilt uitschakelen of gewichten met een MIT-licentie nodig hebt.

Ondersteunt de GLM-5.2 API streaming en limieten per API-sleutel?

Ja. Stel stream: true in om tokens te ontvangen zodra ze worden gegenereerd, en voeg stream_options.include_usage toe om de tokenaantallen in het laatste deel te ontvangen. Je kunt elke Zurelay API-sleutel een eigen maandbudget en een limiet voor verzoeken per minuut geven. Mislukte verzoeken worden via een andere route opnieuw geprobeerd en nooit in rekening gebracht.

Is GLM-5.2 op Zurelay hetzelfde model als bij Z.ai?

Ja. Verzoeken gaan naar glm-5.2 zelf. Zurelay vervangt het niet door een kleiner van ander model. Alleen slimme routering, die je zelf inschakelt, kan een vergelijkbaar alternatief laten antwoorden als het model niet beschikbaar is. De x-zurelay-model-header vermeldt welk model heeft geantwoord. De output wordt via sampling gegenereerd, dus de formulering varieert per verzoek, net als bij de eigen API van Z.ai. Zurelay is een onafhankelijke dienst en is niet verbonden aan Z.ai.

Meer modellen op Zurelay

Alle modellen

Betaal niet langer de volle prijs.
Begin vandaag met besparen.

Maak in een paar seconden een sleutel aan, stel de SDK die je al gebruikt in op Zurelay en betaal vanaf de eerste token tot 90% minder voor elk verzoek.

Haal je API-sleutel opPraat met een engineer